Главная » Просмотр файлов » Автореферат

Автореферат (1149730), страница 5

Файл №1149730 Автореферат (Методы и средства эффективного выполнения сценариев аналитической обработки данных на основе оптимизации и приближенных вычислений) 5 страницаАвтореферат (1149730) страница 52019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

Архитектура системы поддерживает включение новых моделей стоимостии качества операций и настройку уже существующих.Непосредственная оптимизация запроса, допускающего контролируемоеприближенное выполнение, может быть построена на основе разных по сложности и качеству ответа моделях.Исполнитель основан на потоковой модели исполнения запросов.

Непосредственное исполнение операций происходит в вычислительных модулях, а исполнитель генерирует обращения к ним и перенаправляет потоки обрабатываемыхданных между различными вычислителями на основе полученного плана выполнения запроса.Множество операций в системе может быть расширено за счет реализацииновых: функций, параметризующих родовые алгоритмы операций, например,функций предиката; родовых алгоритмов базовых операций, например, приближенных; операций, например, ранжирующего соединения.Расширяемость алгебры реализуется в архитектуре системы с помощью библиотеки операций.

Библиотека операций хранит множество алгебраическихопераций и все связанные с ними структуры: отображение вызова операциивнутри системы в вызов ее непосредственного исполнения на вычислителе; модель стоимости; модель качества; релевантные трансформации с участием операции. Простота расширяемости обеспечивается интерфейсами включения всистему трансформаций, моделей стоимости и качества.С точки зрения архитектуры множество алгебраических операций можноразделить на три основных класса: операции первичной выборки, унарные ибинарные. При расширении алгебры новые операции из любой из трех группдолжны реализовывать предопределенный в архитектуре системы интерфейссоответствующей группы или являться конфигурацией базовой реализации.Параметры обработчиков данных и функций, конфигурирующих базовую реализацию, извлекаются из параметров вызова операции, передаваемых в видеотображения имен параметров на их значения.ЗаключениеОсновные результаты работы:17∙Подготовлен обзор, систематизирующий существующие методы оптимизации и приближенного выполнения декларативных сценариев нечеткойаналитической обработки данных;∙Предложенасистемапонятий,составляющихтеоретическуюмодель,формализующую оптимизацию и контролируемое приближенное выполнение декларативных запросов, на основе модели стоимости и качестваопераций;∙Разработана математическая модель распределения ресурсов среди операций в плане выполнения запроса и решена задача выбора оптимальногораспределения;∙Разработан приближенный алгоритм распределения ограниченного количества вычислительных ресурсов среди операций в плане выполнениязапроса на основе моделей качества;∙Разработаны алгоритмы бикритериальной оптимизации запросов, ориентированные на специфические в контексте приближенного выполнения,ограничения на количество вычислительных ресурсов и качество ответа;∙Реализована экспериментальная среда для анализа разработанных алгоритмов распределения ресурсов и оптимизации запросов, допускающихприближенное выполнение.Разработанные теоретические модели, алгоритмы и экспериментальнуюсреда рекомендуется использовать для реализации прототипов прикладных систем анализа больших данных в таких предметных областях как финансовыймониторинг, социологический и экономический анализ.В перспективах дальнейшей разработки темы целесообразно исследоватьприменимость предложенных моделей и методов для других классов моделейданных, например, для графов.Работы автора по теме диссертации[1] Ярыгина, А.

Методы выполнения и оптимизации приближенных запросов в неоднородных системах / А. Ярыгина // Програм-мирование.— 2013.— Vol. 39.— P. 33–44.[2] Yarygina, A. Optimizing resource allocation for approximate realtime query processing / A. Yarygina, B. Novikov // Computer Scienceand Information Systems.— 2014.— Vol. 11.— P.

69–88.[3] Yarygina, A. Optimizing the resource allocation for approximatequery processing / Anna Yarygina, Boris Novikov // Advances in Databasesand Information Systems / Ed. by Tadeusz Morzy, Theo Harder, RobertWrembel.— Vol. 186 of Advances in Databases and Information Systems.—Poznan, Poland: Springer Berlin Heidelberg, 2012.— P. 297–308.18[4] Yarygina,A.evaluation/ConferenceonBi-objectiveAnnaoptimizationYarygina,AdvancesinBorisforNovikovDatabasesand//approximate19thEastInformationqueryEuropeanSystemsandAssociated Satellite Events (ADBIS 2015) / Ed.

by Tadeusz Morzy, PatrickValduriez, Ladjel Bellatreche et al.— Communications in Computer andInformation Science (CCIS).— Springer Berlin Heidelberg, 2015.— P. 153–161.[5] Yarygina, A. A prototype architecture for approximate real-timequery optimization and processing / Anna Yarygina, Boris Novikov //The Tenth Spring Researchers Colloquium on Databases and InformationSystems 2014.— 2014.— P. 24–31.[6] Novikov, B.

Querying big data / Boris Novikov, Natalia Vassilieva, AnnaYarygina // Proceedings of the 13th International Conference on ComputerSystems and Technologies.— CompSysTech ’12.— New York, NY, USA: ACM,2012.— P. 1–10.[7] Dolmatova,algorithmsO./CostOxanamodelsforDolmatova,approximateAnnaYarygina,queryBorisevaluationNovikov//Databases and Information Systems. Tenth International Baltic Conferenceon Databases and Information Systems. Local Proceedings, Materials ofDoctoral Consortium.

/ Ed. by A. Caplinskas, G. Dzemyda, A. Lupeikiene,O. Vasilecas.— Vilnius: Zara, 2012.— P. 20–28.[8] Yarygina, A. Processing complex similarity queries: A systematicapproach / Anna Yarygina, Boris Novikov, Natalia Vassilieva // ABDIS2011 Research Communications: Proceedings II of the 5th East-EuropeanConference on Advances in Databases and Information Systems 20 - 23September 2011, Vienna / Ed.

by Maria Bielikova, Johann Eder, A MinTjoa.— Austrian Computer Society, 2011.—September.— P. 212–221.[9] Yarygina,A.approximateExecutionqueriesinandoptimizationheterogeneoustechniquesforsystems / A. Yarygina //Programming and Computer Software.— 2013.— Vol. 39, no. 6.— P. 309–317.[10] Новиков, Б. А. Задачи оптимизации запросов в распределенной среденеоднородных информационных ресурсов / Борис Асенович Новиков, Анна Сергеена Ярыгина // Математика, экономика, менеджмент: 100 лет содня рождения Л.В. Канторовича / Ed. by Иосиф Владимирович Романовский.— Санкт-Петербургский гос. университет, 2012.—7–9 февраля.— P.57–59.19.

Характеристики

Список файлов диссертации

Методы и средства эффективного выполнения сценариев аналитической обработки данных на основе оптимизации и приближенных вычислений
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7021
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее