Главная » Просмотр файлов » Автореферат

Автореферат (1149718), страница 2

Файл №1149718 Автореферат (Метод функции Ляпунова для анализа устойчивости на конечном промежутке времени процессов нагрева с учётом их многозначности) 2 страницаАвтореферат (1149718) страница 22019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Ðåçóëüòàòû ïî àññèìïòîòè÷åñêîìó ïîâåäåíèþ ðåøåíèÿ ïðèíàäëåæàò äèññåðòàíòó.  ðàáîòå [3*] âòîðîìó ñîàâòîðó ïðèíàäëåæèò ïîñòàíîâêà çàäà÷, ïåðâîìó ñîàâòîðó ïðèíàäëåæàò ðåçóëüòàòû ïî èññëåäîâàíèþ óñòîé÷èâîñòè ñ èñïîëüçîâàíèåì ñèìâîëîâîïåðàòîðîâ. Âñå ðåçóëüòàòû ïî óñòîé÷èâîñòè âàðèàöèîííûõ íåðàâåíñòâà ïðèíàäëåæàò äèññåðòàíòó.Îáúåì è ñòðóêòóðà äèññåðòàöèè. Äèññåðòàöèîííàÿ ðàáîòà ñîñòîèòèç ââåäåíèÿ, ÷åòûðåõ ãëàâ, ðàçáèòûõ íà ðàçäåëû (âñåãî 15 ðàçäåëîâ), çàêëþ÷åíèÿ, ñïèñêà ëèòåðàòóðû, âêëþ÷àþùåãî 53 íàèìåíîâàíèé. Ðàáîòà èçëîæåíàíà 88 ñòðàíèöàõ ìàøèíîïèñíîãî òåêñòà è ñîäåðæèò 4 ðèñóíêà.ÎÑÍÎÂÍÎÅ ÑÎÄÅÐÆÀÍÈÅ ÐÀÁÎÒÛ ïåðâîé ãëàâå ïðèâîäÿòñÿ íåêîòîðûå ñâåäåíèÿ î ïðîöåññå ìèêðî-âîëíîâîãî íàãðåâà.

Îïèñûâàþòñÿ ïðèìåíåíèÿ ìèêðîâîëíîâîãî íàãðåâà ìàòåðèàëà â ïðîìûøëåííîñòè è â ìåäèöèíå. Îñîáîå âíèìàíèå óäåëÿåòñÿ ìåäèöèíñêîìó âîïðîñó. Âûâîäèòñÿ ìàòåìàòè÷åñêàÿ ìîäåëü (íà÷àëüíî-êðàåâàÿçàäà÷à), îïèñûâàþùàÿ ìèêðîâîëíîâûé íàãðåâ ìàòåðèàëà. Ýòà ìîäåëü ñâîäèòñÿ ê îäíîìåðíîé ìîäåëè ïî ïðîñòðàíñòâåííîé ïåðåìåííîé ïðè îïðåäåëåííûõïðåäïîëîæåíèÿõ.Âî âòîðîé ãëàâå ïðèâîäèòñÿ ïîíÿòèå ïðîöåññà, âïåðâûå ïðåäëîæåí-íîå â ðàáîòå C.M. Dafermos ([4]), êîòîðîå ÿâëÿåòñÿ ÷àñòíûì ñëó÷àåì êîöèêëà,ââîäèòñÿ ïîíÿòèå óñòîé÷èâîñòè íà êîíå÷íîì ïðîìåæóòêå âðåìåíè äëÿ ïðîöåññà. ðàçäåëå 2.1 ïðèâîäÿòñÿ èçâåñòíûå ýëåìåíòû òåîðèè ïðîöåññîâ, ïîíÿòèåóñòîé÷èâîñòè íà êîíå÷íîì ïðîìåæóòêå âðåìåíè äëÿ ïðîöåññà è òåîðåìà îäîñòàòî÷íûõ óñëîâèÿõ óñòîé÷èâîñòè.Ïóñòü (N , ρN ) - ïîëíîå ìåòðè÷åñêîå ïðîñòðàíñòâî. Ââåä¼ì ïîíÿòèå ïðîöåññàíà N :Îïðåäåëåíèå 1.ãäåψ : D → N íàçûâàåòñÿ ïðîöåññîì íà N ,D = {(t, s, u)|(t, s, u) ∈ R+ × R × N }, åñëè âûïîëíÿþòñÿ ñëåäóþùèåñâîéñòâà:Îòîáðàæåíèå71.

ψ 0 (s, ·) = IN - òîæäåñòâåííîå îòîáðàæåíèå íà N äëÿ âñåõ s ∈ R.002.ψ t+t (s, u) = ψ t (t0 + s, ψ t (s, u)) äëÿ âñåõ (s, u) ∈ R × N , t, t0 ∈ R+ .Ââåä¼ì ïîíÿòèå óñòîé÷èâîñòè íà êîíå÷íîì ïðîìåæóòêå äëÿ ïðîöåññà:Îïðåäåëåíèå 2.(ψ, (N , ρN )) íàçûâàåòñÿ (α, β, t0 , T 0 , ρN , p)0-óñòîé÷èâûì, ãäå 0 < α ≤ β, t0 > 0, T ≥ 0 - ïðîèçâîëüíûå ÷èñëà, p ∈ N ,0tåñëè èç óñëîâèÿ ρN (p, ψ (s, us )) < α ñëåäóåò, ÷òî ρN (p, ψ (s, us )) < β äëÿ0âñåõ t ∈ [t0 , t0 + T ), s, us ∈ R × N .Ïðîöåññ ñëó÷àå, åñëè N ÿâëÿåòñÿ áàíàõîâûì ïðîñòðàíñòâîì, âìåñòî ïîíÿòèÿ(α, β, t0 , T 0 , ρN , p)-óñòîé÷èâîñòè ìîæíî èñïîëüçîâàòü ïîíÿòèå (α, β, t0 , T 0 , k·kN )óñòîé÷èâîñòè. ðàçäåëå 2.2 ïðèâîäÿòñÿ äîñòàòî÷íûå óñëîâèÿ óñòîé÷èâîñòè íà êîíå÷íîì ïðîìåæóòêå âðåìåíè â îäíîìåðíîé çàäà÷å íàãðåâà ñ ïîìîùüþ îöåíêèðàçíûõ íîðì ôóíêöèîíàëüíûõ ïðîñòðàíñòâ. ðàçäåëå 2.3 ïðèâîäÿòñÿ äîñòàòî÷íûå óñëîâèÿ óñòîé÷èâîñòè íà êîíå÷íîì ïðîìåæóòêå âðåìåíè â îäíîìåðíîé çàäà÷å íàãðåâà ñ ïîìîùüþ îöåíêèôóíêöèîíàëîâ Ëÿïóíîâà.Ðàññìîòðèì ñèñòåìó, ñîñòîÿùóþ èç ïàðàáîëè÷åñêîãî è ãèïåðáîëè÷åñêîãî óðàâíåíèé â îäíîìåðíîì ñëó÷àå, êîòîðàÿ îïèñûâàåòñÿ ñ ïîìîùüþ óðàâíåíèÿ Ìàêñâåëëà è òåïëîïðîâîäíîñòè:wtt − wxx + σ(θ)wt = 0,x ∈ (0, 1), t ∈ (0, T ),(1)θt − θxx = σ(θ)wt 2 ,x ∈ (0, 1), t ∈ (0, T ),(2)w(0, t) = 0, w(1, t) = 0,t ∈ (0, T ),(3)θ(0, t) = θ(1, t) = 0,t ∈ (0, T ),(4)θ(x, 0) = θ0 (x),x ∈ (0, 1),(5)w(x, 0) = w0 (x), wt (x, 0) = w1 (x),x ∈ (0, 1),(6)ãäå θ - òåìïåðàòóðà, w - èíòåãðàë ïî âðåìåíè îò íåíóëåâîé êîìïîíåíòû ýëåêòðè÷åñêîãî ïîëÿ, σ - ýëåêòðè÷åñêàÿ ïðîâîäèìîñòü, êîòîðàÿ çàâèñèò îò òåìïåðàòóðû, T > 0, θ0 , w0 , w1 - çàäàííûå ôóíêöèè.Ââåä¼ì îáîçíà÷åíèå v(x, t) := wt (x, t).

Òîãäà çàäà÷à (1) − (6) èìååò ñëàáîå ðåøåíèå (w(x, t), v(x, t), θ(x, t)) â ïðîñòðàíñòâå Z := (C([0, T ]; L2 (0, 1)))2 ×(L2 (0, T ; H1 (0, 1)) ∩ C([0, T ]; L2 (0, 1))) ([6]). Îïðåäåëèì íîðìèðîâàííîå ïðîñòðàíñòâî Y := H01 (0, 1) × L2 (0, 1) × L2 (0, 1) ñ íîðìîék(w, v, θ)k2Y = kwx k2L2 (0,1) + kvk2L2 (0,1) + kθk2L2 (0,1) ,(7)8ãäå (w, v, θ) ∈ Y .

Ðàññìîòðèì ôóíêöèþ y(t) = y(t, t0 , y0 ) = (w(·, t), v(·, t), θ(·, t))êàê ðåøåíèå çàäà÷è (1) − (6) â ïðîñòðàíñòâå Y ñ íîðìîé (7), ãäå âìåñòî íà÷àëüíîãî ìîìåíòà âðåìåíè 0 áåðåòñÿ ïðîèçâîëüíîå 0 ≤ t0 < T òàêîå, ÷òîy(t0 , t0 , y0 ) = (w0 , w1 , θ0 ), ãäå w(·, t), v(·, t), θ(·, t) ∈ Y è óäîâëåòâîðÿåò ñèñòåìå(1) − (6) â ñëàáîì ñìûñëå.Îòìåòèì, ÷òî íà ïðîòÿæåíèè âñåé ðàáîòû âî âñåõ ôóíêöèîíàëüíûõ ïðîñòðàíñòâàõ, â îáîçíà÷åíèè êîòîðûõ âñòðå÷àåòñÿ ñèìâîë H , îí áóäåò çàìåí¼ííà H, ÷òîáû îòäåëèòü èõ îò íàïðÿæ¼ííîñòè ìàãíèòíîãî ïîëÿ H .Ñôîðìóëèðóåì ñëåäóþùóþ òåîðåìó îá óñòîé÷èâîñòè íà êîíå÷íîì ïðîìåæóòêå âðåìåíè äëÿ ñèñòåìû (1) − (6), êîòîðàÿ äîêàçûâàåòñÿ â äàííîì ðàçäåëå:Òåîðåìà 1.α≤βÏóñòüJ := [t0 , t0 + T 0 ) ⊂ (0, T )- âðåìåííîé èíòåðâàë,0 <- ïîëîæèòåëüíûå ÷èñëà, è ñóùåñòâóþò äèôôåðåíöèðóåìûé ïî ÔðåøåôóíêöèîíàëΦ:Y →Rè èíòåãðèðóåìàÿ ôóíêöèÿg :J →Ròàêèå, ÷òîñëåäóþùèå óñëîâèÿ âûïîëíåíû:äëÿ ï.â.t ∈ J,è ïðîèçâîëüíûõdΦ(y(t)) < g(t)dtôóíêöèé y(·) ∈ Z, òàêèõ,(8)÷òîα ≤ ky(t)kY ≤β;Ztg(τ )dτ ≤ss, t ∈ J, s < t.Òîãäà çàäà÷à (1) − (6)miny∈Y :kykY =βΦ(y) −maxΦ(y)y∈Y :kykY =α(9)äëÿ ëþáûõáóäåò(α, β, t0 , T 0 , k · kY )-óñòîé÷èâà.Äëÿ çàäà÷è (1) − (6) îïðåäåëÿåòñÿ êîíêðåòíûé âèä ôóíêöèîíàëà Φ èôóíêöèè g , êîòîðûå óäîâëåòâîðÿþò âñåì óñëîâèÿì òåîðåìû 1. ðàçäåëå 2.4 äîêàçàíû äîñòàòî÷íûå óñëîâèÿ óñòîé÷èâîñòè íà êîíå÷íîìïðîìåæóòêå âðåìåíè äëÿ òðåõìåðíîé çàäà÷å íàãðåâà.Ïóñòü Ω ⊂ R3 - îãðàíè÷åííàÿ îáëàñòü ñ ãëàäêîé ãðàíèöåé Γ, êîòîðàÿÿâëÿåòñÿ îòêðûòîé è îäíîñâÿçíîé.

Ðàññìîòðèì çàäà÷óEt + σ(θ)E = ∇ × H,Ht + ∇ × E = 0,θt − 4θ = σ(θ)|E|2 ,ν × E(x, t) = 0, θ(x, t) = 0,x ∈ Ω, t ∈ (0, T ),x ∈ Ω, t ∈ (0, T ),x ∈ Ω, t ∈ (0, T ),x ∈ Γ, t ∈ (0, T ),(10)(11)(12)(13)9x ∈ Ω,θ(x, 0) = θ0 (x),E(x, 0) = E0 (x), H(x, 0) = H0 (x), x ∈ Ω,(14)(15)ãäå θ - òåìïåðàòóðà, E - íàïðÿæåííîñòü ýëåêòðè÷åñêîãî ïîëÿ, H - íàïðÿæåííîñòü ìàãíèòíîãî ïîëÿ, σ - ýëåêòðè÷åñêàÿ ïðîâîäèìîñòü, êîòîðàÿ çàâèñèò îòòåìïåðàòóðû, θ0 , H0 , E0 , σ - çàäàííûå ôóíêöèè.Îïðåäåëèì ïðîñòðàíñòâî Y = H0 (rot, Ω) × H(rot, Ω) ∩ H0 (div 0, Ω) ×1H0 (Ω) ñ íîðìîék(E, H, θ)k2Y = kEkL2 (Ω)3 + kHkL2 (Ω)3 + kθkL2 (Ω) ,(16)ãäå (E, H, θ) ∈ Y .

Ðàññìîòðèì ôóíêöèþ y(t) = y(t, t0 , y0 ) == (E(·, t), H(·, t), θ(·, t)) êàê ðåøåíèå çàäà÷è (10) − (15) ñ íîðìîé (16), ãäåâìåñòî íà÷àëüíîãî ìîìåíòà âðåìåíè 0 ðàññìàòðèâàåòñÿ ïðîèçâîëüíîå t0 ≥ 0,ãäå (E(·, t), H(·, t), θ(·, t)) ∈ Y è óäîâëåòâîðÿþò ñèñòåìå (10) − (15) â ñëàáîìñìûñëå. Òîãäà îòíîñèòåëüíî äàííîãî y ïîíÿòèå óñòîé÷èâîñòè íà êîíå÷íîìïðîìåæóòêå âðåìåíè äëÿ òðåõìåðíîé çàäà÷è ìîæíî ïîíèìàòü êàê â îïðåäåëåíèè 2.Ââîäèì ôóíêöèîíàë Ëÿïóíîâà Φ(y) â âèäå1Φ(y(t)) = Φ(E, H, θ) =2Z1(kEk2 + kHk2 + aθ2 )dx,(17)0ãäå (E, H, θ) ∈ Y , a - íåêîòîðàÿ êîíñòàíòà.Òåîðåìà 2.Ïóñòü çàäàíà âàðüèðóåìàÿ ôóíêöèÿcg(t) ≡ − α, t ∈ [0, T 0 )2(18)c := min{1, 2c2 , c3 }(19)ãäåσ1c2 := 1 − κ2 , c3 := −δ( 2κ+ 1), α - ïàðàìåòð èç îïðåäåëåíèÿ 2.

Ïðè ýòîìκ > 0 è δ - òàêèå ïàðàìåòðû, ÷òî âûïîëíåíû ñîîòíîøåíèÿ c2 > 0 è c3 > 0.Òîãäà ôóíêöèÿ Φ(y) èç (17) è g(t) èç (18) óäîâëåòâîðÿþò óñëîâèÿì òåîðåìû1 c t0 = 0, ÷òî îáåñïå÷èò óñòîé÷èâîñòü íà êîíå÷íîì ïðîìåæóòêå âðåìåíècäëÿ òðåõìåðíîé çàäà÷è íàãðåâà (10)-(15). ðàçäåëå 2.5 ïðèâåäåíû ãðàôèêè ÷èñëåííîãî ìîäåëèðîâàíèÿ îäíîìåðíîé çàäà÷è ìèêðîâîëíîâîãî íàãðåâà êîíå÷íî-ðàçíîñòíûì ìåòîäîì â MatLabè îïèñûâàåòñÿ ñâÿçü ýòèõ ãðàôèêîâ ñ òåîðåòè÷åñêèìè ðåçóëüòàòàìè.

Ãðàôèêèïîêàçàíû íà ðèñóíêàõ 1 è 2.10. Êîìïîíåíòà w(x, t) ðåøå-Ðèñ. 2. Êîìïîíåíòà θ(x, t) ðåøåíèÿíèÿ ñèñòåìû (10) − (15)ñèñòåìû (10) − (15)Ðèñ. 1 òðåòüåé ãëàâå ââîäèòñÿ ïîíÿòèå ìíîãîçíà÷íîãî ïðîöåññà, óñòîé÷è-âîñòè è íåóñòîé÷èâîñòè íà êîíå÷íîì ïðîìåæóòêå äëÿ ìíîãîçíà÷íîãî ïðîöåññà, à òàêæå ïðèâîäÿòñÿ òåîðåìû, îïèñûâàþùèå ýòè ñâîéñòâà. ðàçäåëå 3.1 ïðèâîäÿòñÿ èçâåñòíûå ýëåìåíòû òåîðèè ëîêàëüíûõ ìíîãîçíà÷íûõ ïðîöåññîâ, ïîíÿòèå äâèæåíèÿ è ïîíÿòèå ôóíêöèîíàëà Ëÿïóíîâàäëÿ ëîêàëüíîãî ìíîãîçíà÷íîãî ïðîöåññà.Ïóñòü (N , ρN ) - ïîëíîå ìåòðè÷åñêîå ïðîñòðàíñòâî, 2N - ìíîæåñòâî âñåõíåïóñòûõ ïîäìíîæåñòâ N . Ââåä¼ì ïîíÿòèå ëîêàëüíîãî ìíîãîçíà÷íîãî ïðîöåññà íà N àíàëîãè÷íî òîìó, êàê ýòî ñäåëàíî â ðàáîòå [5].Îïðåäåëåíèå 3.ψ : D → 2N íàçûâàåòñÿ ëîêàëüíûì ìíîãîD = {(t, s, u)|(s, u) ∈ R × N , t ∈ [0, b(s, u))},Îòîáðàæåíèåçíà÷íûì ïðîöåññîì íàN,ãäå[0, b(s, u)) - ìàêñèìàëüíûé ïðàâûé ïðîìåæóòîê ñóùåñòâîâàíèÿ îòîáðàtæåíèÿ ψ , åñëè âûïîëíÿþòñÿ ñëåäóþùèå ñâîéñòâà:1.

ψ 0 (s, ·) = IN - òîæäåñòâåííîå îòîáðàæåíèå íà N äëÿ âñåõ s ∈ R.002.ψ t+t (s, u) ⊂ ψ t (t0 + s, ψ t (s, u)) äëÿ âñåõ (s, u) ∈ R × N , ∀t0 ∈ [0, b(s, u)),0∀t ∈ [0, b(t0 , ψ t (s, u))), t + t0 < b(s, u).ãäåÒàêîé ëîêàëüíûé ìíîãîçíà÷íûé ïðîöåññ íàçûâàåòñÿ ñòðîãèì, åñëè00ψ t+t (s, u) = ψ t (t0 , ψ t (s, u)).Îáîçíà÷èì J (s, us ) = {t ∈ R|t ∈ [0, b(s, us ))}, (s, us ) ∈ R × N .Îïðåäåëåíèå 4.(ψ, (N , ρN )) - ëîêàëüíûé ìíîãîçíà÷íûé ïðîöåññ.Çàôèêñèðóåì (s, us ) - òî÷êà â R×N . Ñåìåéñòâî îäíîçíà÷íûõ îòîáðàæåíèéÏóñòüD(s, us ) := {t ∈ J (s, us ) → u(t) ∈ N },11ψ , êîòîðîå íà÷èíàåòñÿ â (s, us ), åñëè u(t) ∈ ψ t (s, u(s)),∀t ∈ J (s, us ) è u(s) = us . Êàæäîå òàêîå îäíîçíà÷íîå îòîáðàæåíèå íàçîâ¼ìðåàëèçàöèåé äâèæåíèÿ D(s, us ).íàçîâ¼ì äâèæåíèåìÂâåä¼ì ïîíÿòèå ôóíêöèîíàëà Ëÿïóíîâà äëÿ ëîêàëüíîãî ìíîãîçíà÷íîãîïðîöåññà:Îïðåäåëåíèå 5.Ïóñòü(ψ, (N , ρN ))- ëîêàëüíûé ìíîãîçíà÷íûé ïðîöåññ.ÎòîáðàæåíèåΦ:R×N →Ríàçûâàåòñÿ ôóíêöèîíàëîì Ëÿïóíîâà äëÿ ýòîãî ïðîöåññà, åñëè âûïîëíåíûñëåäóþùèå óñëîâèÿ:(i)Îäíîïàðàìåòðè÷åñêîå ñåìåéñòâî îòîáðàæåíèéΦ(t, ·) : N → R, t ∈ Ríåïðåðûâíî;(ii) Äëÿ ëþáîãî ôèêñèðîâàííîãît∈RΦ̇(t, u) := lims→0+ sup 1s [Φ(t + s, ψ s (t, u)) − Φ(t, u)],ãäåt∈Rèu ∈ N. ðàçäåëå 3.2 ââîäÿòñÿ ïîíÿòèå óñòîé÷èâîñòè è ïîíÿòèå íåóñòîé÷èâîñòè äëÿ ëîêàëüíîãî ìíîãîçíà÷íîãî ïðîöåññà.

Äàëåå ïðèâîäÿòñÿ äîñòàòî÷íûåóñëîâèÿ óñòîé÷èâîñòè íà êîíå÷íîì ïðîìåæóòêå âðåìåíè, à òàê æå äîñòàòî÷íûå óñëîâèÿ íåóñòîé÷èâîñòè ëîêàëüíîãî ìíîãîçíà÷íîãî ïðîöåññà.Ââåä¼ì ïîíÿòèå óñòîé÷èâîñòè íà êîíå÷íîì ïðîìåæóòêå âðåìåíè äëÿëîêàëüíîãî ìíîãîçíà÷íîãî ïðîöåññà:Îïðåäåëåíèå 6.(ψ, (N , ρN )) íàçûâàåò0ñÿ (α, β, t0 , T , ρN , p)-óñòîé÷èâûì, ãäå 0 < α ≤ β, t0 > 0, T ≥ 0 - ïðîèçâîëüíûå ÷èñëà, p ∈ N , åñëè äëÿ êàæäîé ðåàëèçàöèè u(·) ïðîèçâîëüíîãî äâèæå0íèÿ D(s, us ) = {t ∈ J (s, us ) → u(t) ∈ N }, s ≤ t0 , t0 + T ≤ b(s, us ), us ∈ N ,u(·) ∈ D(s, us ) ýòîãî ïðîöåññà èç óñëîâèÿ ρN (p, ut0 ) < α, ut0 = u(t0 ) ñëåäóåò,0÷òî ρN (p, u(t)) < β äëÿ âñåõ t ∈ [t0 , t0 + T ).Ëîêàëüíûé ìíîãîçíà÷íûé ïðîöåññ0Ââåä¼ì ïîíÿòèå íåóñòîé÷èâîñòè íà êîíå÷íîì ïðîìåæóòêå âðåìåíè äëÿëîêàëüíîãî ìíîãîçíà÷íîãî ïðîöåññà:12Îïðåäåëåíèå 7.(ψ, (N , ρN )) íàçûâàåò0ñÿ (α, β, t0 , T , ρN , p)-íåóñòîé÷èâûì, ãäå 0 < α ≤ β , t0 > 0, T ≥ 0 - ïðîèçâîëüíûå ÷èñëà, p ∈ N , åñëè ñóùåñòâóåò äâèæåíèå D(s, us ), s ≤ t0 , t0 +T 0 ≤ b(s, us ), us ∈ N ýòîãî ïðîöåññà òàêîå, ÷òî ñóùåñòâóåò åãî ðåàëèçàöèÿu(·) ∈ D(s, us ), ρN (p, ut0 ) < α, ut0 = u(t0 ) è ìîìåíò âðåìåíè t1 ∈ (t0 , t0 + T 0 )òàêèå, ÷òî ρN (p, u(t1 )) = β .Ëîêàëüíûé ìíîãîçíà÷íûé ïðîöåññ0Ïðèâåäåì òåîðåìó î óñòîé÷èâîñòè íà êîíå÷íîì ïðîìåæóòêå ëîêàëüíîãîìíîãîçíà÷íîãî ïðîöåññà:Òåîðåìà 3.(ψ, (N , ρN )) - ëîêàëüíûé ìíîãîçíà÷íûé ïðîöåññ, J :=[t0 , t0 + T ) ⊂ J (s, us ) - âðåìåííîé èíòåðâàë, 0 < α ≤ β, s > 0 - ïîëîæèòåëüíûå ÷èñëà, us ∈ N , p ∈ N , è ñóùåñòâóþò ôóíêöèîíàë ËÿïóíîâàΦ : J×N → R â ñìûñëå îïðåäåëåíèÿ (5) è èíòåãðèðóåìàÿ ôóíêöèÿ g : J → RÏóñòü0òàêèå, ÷òî ñëåäóþùèå óñëîâèÿ âûïîëíåíû:(20)Φ̇(t, u(t)) < g(t)t ∈ J , è ïðîèçâîëüíûõ îòîáðàæåíèé u(t) ∈ C(t0 , t0 + T 0 ; N )α ≤ ρN (p, u(t)) ≤ β äëÿ ëþáîãî t ∈ J ;äëÿZòàêèõ, ÷òîtg(s)ds ≤säëÿ ëþáûõminu∈N :ρN (p,u)=βΦ(t, u(t)) −maxΦ(s, u(s))u∈N :ρN (p,u)=α(21)s, t ∈ J, s < t.Òîãäà ëîêàëüíûé ìíîãîçíà÷íûé ïðîöåññ(α, β, t0 , T 0 , ρN , p)-óñòîé÷èâûì.(ψ, (N , ρN ))áóäåò ðàçäåëå 3.3 ïîêàçûâàåòñÿ â êà÷åñòâå ïðèìåðà ñóùåñòâîâàíèå ëîêàëüíûõ ìíîãîçíà÷íûõ ïðîöåññîâ äëÿ îäíîìåðíîé çàäà÷è íàãðåâà ñ îïåðàòîðîìýíòàëüïèè. ÷åòâ¼ðòîé ãëàâå ðàññìàòðèâàåòñÿ ïîíÿòèå ýâîëþöèîííîãî âàðèàöèîííîãî íåðàâåíñòâà. ðàçäåëå 4.1 îïèñûâàåòñÿ ñòðóêòóðà òàêîãî ýâîëþöèîííîãî âàðèàöèîííîãî íåðàâåíñòâà.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7021
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее