Главная » Просмотр файлов » Автореферат

Автореферат (1149248), страница 3

Файл №1149248 Автореферат (Алгоритмы сужения множества Парето на основе информации о предпочтениях ЛПР) 3 страницаАвтореферат (1149248) страница 32019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Набор квантов информации u1 , . . . , up с соответствующими степенями уверенности ν1 , . . . , νp называется противоречивым, еслине существует такого нечёткого отношения  с функцией принадлежности µ,которое удовлетворяет всем аксиомам «разумного» выбора и соотношениямµ u1 , 0 > ν1 , . . ., µ (up , 0) > νp .Проверять «кванты» на непротиворечивость позволяет следующий критерий.Утверждение 2.

Набор нечётких «квантов» информации u1 , . . . , up ссоответствующими степенями уверенности ν1 , . . . , νp противоречив в том итолько в том случае, если для некоторого номера s = 1, p среди образующих bk нечёткого конуса, двойственного к нечёткой конической оболочкевекторов e1 , . . . , em , u1 , . . . , us−1 с соответствующими степенями принадлежности 1, . . . , 1, ν 1 , . . . , ν s−1 , нет таких, степень принадлежности которых равна единице и bk us > 0.Таким образом, проверку можно осуществлять по ходу работы алгоритма 2. Поэтому можно называть его алгоритмом последовательного учёта набора «квантов» информации о нечётком отношении предпочтения ЛПР.В третьей главе описана программная реализация разработанных алго12ритмов на языке Java, получившая название ParSetRe.Наконец, четвёртая глава содержит пример применения алгоритма последовательного учёта «квантов» информации к одной экономической задаче.Исследуется набор из трёх «квантов», который не подпадает ни под одну изранее известных теорем о сужении множества Парето.Результаты, выносимые на защиту:1.

алгоритм последовательного учёта набора «квантов» информации очётком отношении предпочтения ЛПР, его обоснование и программнаяреализация;2. оценка сверху для множества выбираемых вариантов, построенная наоснове конечного набора «квантов» нечёткой информации;3. критерий противоречивости «квантов» информации о нечётком отношении предпочтения ЛПР;4. алгоритм последовательного учёта набора «квантов» информации онечётком отношении предпочтения ЛПР, его обоснование и программная реализация.Тематика диссертации соответствует пунктам 4 и 5 паспорта специальности 05.13.01 — системный анализ, управление и обработка информации (поприкладной математике и процессам управления).Публикации по теме диссертации:Статьи в журналах, рекомендованных ВАК:1.

Ногин В. Д., Басков О. В. Сужение множества Парето на основе учётапроизвольного конечного набора числовой информации об отношениипредпочтения // Доклады Академии Наук, 2011, т. 438, № 4. С. 1–4.2. Басков О. В. Алгоритм сужения множества Парето на основе конечного набора нечёткой информации об отношении предпочтения ЛПР //Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 1. С. 57–65.3. Басков О.

В. Критерий непротиворечивости «квантов» информации онечётком отношении предпочтения лица, принимающего решения //13Вестник С.-Петерб. ун-та. Сер. 10: Прикладная математика, информатика, процессы управления. 2014. Вып. 2. С. 13–19.Другие публикации:4. Басков О. В. Алгоритм последовательного учёта информации об относительной важности критериев в задаче многокритериального выбора.// Процессы управления и устойчивость: Труды XLI международнойнаучной конференции аспирантов и студентов / Под ред.

Н. В. Смирнова, Г. Ш. Тамасяна. Спб.: Издат. Дом С.-Петерб. гос. ун-та, 2010.С. 553–558.5. Басков О. В. Последовательный алгоритм построения двойственногоконуса и его применение в принятии решений // Процессы управленияи устойчивость: Труды XLII международной научной конференции аспирантов и студентов / Под ред. А.

С. Ерёмина, Н. В. Смирнова. Спб.:Издат. Дом С.-Петерб. гос. ун-та, 2011. С. 427–431.6. Басков О. В. Двойственные нечёткие конусы // Процессы управленияи устойчивость: Труды XLIII международной научной конференции аспирантов и студентов / Под ред. А.С.Ерёмина, Н.В.Смирнова. Спб.:Издат. Дом С.-Петерб. гос. ун-та, 2012. С. 449–453.7. Baskov O. V. Dual fuzzy cones // Конструктивный негладкий анализи смежные вопросы. Тезисы докладов международной конференции.СПб.: Изд-во Санкт-Петербургкого университета, 2012. С. 25–268.

Басков О. В. Свойства острых нечётких конечнопорожденных конусов// Труды 44-й международной научной конференции аспирантов и студентов / Под ред. Н. В. Смирнова, Т. Е. Смирновой. СПб.: Издат. ДомС.-Петерб. гос. ун-та, 2013. С. 557–559.9. Baskov O. V. Narrowing the Pareto set using fuzzy information on thepreference relation // VII Moscow International Conference on OperationsResearch (ORM2013). Proceedings.

Vol. 1. Moscow: MAKS Press, 2013.P. 98–101.14.

Характеристики

Список файлов диссертации

Алгоритмы сужения множества Парето на основе информации о предпочтениях ЛПР
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6771
Авторов
на СтудИзбе
281
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее