Диссертация (1148552), страница 20

Файл №1148552 Диссертация (Лингвистические методы определения авторства средневековых текстов (на материале французского романа XIII века Продолжение Персеваля)) 20 страницаДиссертация (1148552) страница 202019-06-292019-06-29СтудИзба

Лингвистические методы определения авторства средневековых текстов (на материале французского романа XIII века Продолжение Персеваля)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Регистрация/авторизация

Текст из файла (страница 20)

133]:1172 ∑=1 min( ) = (3.19. )∑=1 + ∑=1 где ∑=1 min( ) представляет собой сумму минимальных значений из двухклассов, а ∑=1 + ∑=1 - суммы всех значений рассматриваемых совокупностей.Коэффициент Чекановского-Сёренсена принимает значения от 0 до 1, причём онравен 1, когда два объекта полностью совпадают, и 0 – когда два объекта полностьюне совпадают.Аналогично случаю атрибуции при помощи детерминированного алгоритма,для успешного причисления атрибутируемого объекта к априорному классуатрибутируемый объект должен относиться к априорному классу по всемупараметрическомупространству.Классификацияобъектовпроизводитсяводномерном пространстве по каждому параметру отдельно.В качестве исходных данных для атрибуции данным способом используютсяпараметрические описания объекта атрибуции и классов эталонов на языкеинформативных параметров.ДляприменениякритерияЧекановскогоматрицаисходныхданныхформируется следующим образом: каждый вариант сочетания параметров X18, X29,X35 и X52 из рассмотренных в предыдущих разделах выборок будет представлен какодно из значений исследуемого класса, а количество таких сочетаний в выборке – какколичество наблюдений, соответствующих этому значению.Размеры используемых выборок отличаются по величине из-за различногоразмера сравниваемых классов, что теоретически может иметь количественноевлияние на рассчитываемые значения коэффициентов.

Для чистоты эксперимента,данное различие устраняется путём введения дополнительного поправочногокоэффициента 1/n, где n – величина соответствующей выборки. После определенияколичества раз, которое значение X18_X29_X35_X52i встречается в выборке,полученное число умножается на этот коэффициент. Таким образом, формулаопределения коэффициента Сёренсена-Чекановского приобретает вид (3.20)118 ) =(3.20)∑=1 + ∑=12 ∑=1 min(Вычисление коэффициента Сёренсена-Чекановского производится попарно дляклассов «Продолжение Манессье» - «Четвёртое продолжение» и класса «Роман оФиалке» - «Четвёртое продолжение».

Кроме того, также производится расчёткоэффициента для пары «Роман о Фиалке» - «Продолжение Манессье» с цельюпроверкиприменимостикритерияблизостина двухклассахсзаведоморазличающимися авторами.Рассчитанные значения попарных минимумов приведены в таблице 3.27 всокращённом виде, после исключения нулевых значений.Таблица 3.27Определение минимальных значения наблюдений для классов «Четвёртоепродолжение» - «Роман о Фиалке», «Четвёртое продолжение» - «ПродолжениеМанессье», «Продолжение Манессье» - «Роман о Фиалке»Комбинация параметров«Четвёртоепродолжение» «Роман о Фиалке»«Четвёртое продолжение» «Продолжение Манессье»X18 = 0, X29 = 0, X35 = 0, X52 = 00,0480,030«ПродолжениеМанессье» «Роман оФиалке»0,030X18 = 0, X29 = 0, X35 = 0, X52 = 30,0010,0000,000X18 = 0, X29 = 1, X35 = 0, X52 = 00,0500,0440,044X18 = 0, X29 = 1, X35 = 0, X52 = 30,0020,0020,002X18 = 0, X29 = 1, X35 = 0, X52 = 70,0010,0000,000X18 = 0, X29 = 1, X35 = 0, X52 = 80,0020,0000,000X18 = 0, X29 = 10, X35 = 0, X52 = 00,0010,0010,001X18 = 0, X29 = 10, X35 = 0, X52 = 80,0000,0010,000X18 = 0, X29 = 12, X35 = 0, X52 = 00,0000,0010,000X18 = 0, X29 = 13, X35 = 2, X52 = 00,0000,0010,000X18 = 0, X29 = 2, X35 = 0, X52 = 00,0550,0550,055X18 = 0, X29 = 2, X35 = 0, X52 = 50,0000,0010,000X18 = 0, X29 = 2, X35 = 0, X52 = 60,0000,0010,000X18 = 0, X29 = 2, X35 = 0, X52 = 80,0000,0010,000X18 = 0, X29 = 2, X35 = 1, X52 = 00,0030,0050,003X18 = 0, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 00,0330,0330,033119X18 = 0, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 20,0000,0010,000X18 = 0, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 30,0020,0010,001X18 = 0, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 60,0000,0010,000X18 = 0, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 70,0000,0020,000X18 = 0, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 80,0000,0010,000X18 = 0, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 90,0010,0000,000X18 = 0, X29 = 3, X35 = 1, X52 = 00,0010,0000,000X18 = 0, X29 = 4, X35 = 0, X52 = 00,0280,0280,028X18 = 0, X29 = 4, X35 = 0, X52 = 30,0010,0010,001X18 = 0, X29 = 4, X35 = 0, X52 = 50,0030,0000,000X18 = 0, X29 = 4, X35 = 0, X52 = 70,0020,0030,002X18 = 0, X29 = 4, X35 = 1, X52 = 00,0030,0020,002X18 = 0, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 00,0150,0150,015X18 = 0, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 40,0020,0000,000X18 = 0, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 50,0000,0010,000X18 = 0, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 60,0010,0010,001X18 = 0, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 70,0010,0010,001X18 = 0, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 90,0020,0010,001X18 = 0, X29 = 5, X35 = 1, X52 = 00,0000,0040,000X18 = 0, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 00,0060,0060,006X18 = 0, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 50,0010,0010,001X18 = 0, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 60,0000,0020,000X18 = 0, X29 = 6, X35 = 1, X52 = 00,0020,0010,001X18 = 0, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 00,0030,0050,003X18 = 0, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 30,0000,0010,000X18 = 0, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 50,0010,0010,001X18 = 0, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 80,0010,0010,001X18 = 0, X29 = 7, X35 = 1, X52 = 00,0020,0020,002X18 = 0, X29 = 8, X35 = 0, X52 = 00,0020,0020,002X18 = 0, X29 = 8, X35 = 0, X52 = 30,0010,0000,000X18 = 0, X29 = 9, X35 = 0, X52 = 00,0020,0020,002X18 = 0, X29 = 9, X35 = 0, X52 = 100,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 0, X35 = 0, X52 = 00,0030,0040,003X18 = 1, X29 = 0, X35 = 0, X52 = 20,0030,0010,001X18 = 1, X29 = 0, X35 = 0, X52 = 30,0010,0010,001X18 = 1, X29 = 1, X35 = 0, X52 = 00,0030,0030,003X18 = 1, X29 = 1, X35 = 0, X52 = 20,0010,0010,001X18 = 1, X29 = 10, X35 = 0, X52 = 20,0000,0030,000X18 = 1, X29 = 10, X35 = 0, X52 = 70,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 11, X35 = 1, X52 = 30,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 12, X35 = 0, X52 = 20,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 12, X35 = 0, X52 = 60,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 13, X35 = 0, X52 = 30,0000,0020,000120X18 = 1, X29 = 2, X35 = 0, X52 = 00,0070,0070,007X18 = 1, X29 = 2, X35 = 0, X52 = 120,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 2, X35 = 0, X52 = 20,0090,0090,009X18 = 1, X29 = 2, X35 = 0, X52 = 30,0020,0010,001X18 = 1, X29 = 2, X35 = 0, X52 = 50,0010,0010,001X18 = 1, X29 = 2, X35 = 0, X52 = 60,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 00,0080,0080,008X18 = 1, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 20,0150,0150,015X18 = 1, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 30,0060,0050,005X18 = 1, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 40,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 60,0020,0010,001X18 = 1, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 70,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 80,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 90,0020,0010,001X18 = 1, X29 = 3, X35 = 1, X52 = 00,0020,0010,001X18 = 1, X29 = 3, X35 = 1, X52 = 20,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 3, X35 = 1, X52 = 50,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 4, X35 = 0, X52 = 00,0050,0050,005X18 = 1, X29 = 4, X35 = 0, X52 = 20,0140,0140,014X18 = 1, X29 = 4, X35 = 0, X52 = 30,0080,0070,007X18 = 1, X29 = 4, X35 = 0, X52 = 40,0000,0020,000X18 = 1, X29 = 4, X35 = 0, X52 = 50,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 4, X35 = 0, X52 = 60,0010,0010,001X18 = 1, X29 = 4, X35 = 0, X52 = 70,0020,0010,001X18 = 1, X29 = 4, X35 = 0, X52 = 80,0020,0020,002X18 = 1, X29 = 4, X35 = 0, X52 = 90,0000,0020,000X18 = 1, X29 = 4, X35 = 1, X52 = 00,0010,0000,000X18 = 1, X29 = 4, X35 = 1, X52 = 20,0020,0000,000X18 = 1, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 00,0000,0030,000X18 = 1, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 100,0000,0020,000X18 = 1, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 130,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 20,0050,0100,005X18 = 1, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 30,0070,0050,005X18 = 1, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 40,0020,0020,002X18 = 1, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 50,0020,0020,002X18 = 1, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 60,0000,0020,000X18 = 1, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 80,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 90,0000,0020,000X18 = 1, X29 = 5, X35 = 1, X52 = 00,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 5, X35 = 1, X52 = 20,0020,0010,001X18 = 1, X29 = 5, X35 = 1, X52 = 30,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 00,0030,0020,002X18 = 1, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 100,0000,0010,000121X18 = 1, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 20,0020,0100,002X18 = 1, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 30,0030,0040,003X18 = 1, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 40,0020,0000,000X18 = 1, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 50,0020,0010,001X18 = 1, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 60,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 70,0020,0020,002X18 = 1, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 80,0020,0010,001X18 = 1, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 90,0010,0010,001X18 = 1, X29 = 6, X35 = 1, X52 = 20,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 6, X35 = 1, X52 = 30,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 00,0020,0020,002X18 = 1, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 140,0010,0000,000X18 = 1, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 20,0020,0040,002X18 = 1, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 30,0030,0040,003X18 = 1, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 40,0020,0000,000X18 = 1, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 50,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 80,0020,0000,000X18 = 1, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 90,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 7, X35 = 1, X52 = 30,0010,0000,000X18 = 1, X29 = 8, X35 = 0, X52 = 00,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 8, X35 = 0, X52 = 20,0020,0030,002X18 = 1, X29 = 8, X35 = 0, X52 = 30,0050,0000,000X18 = 1, X29 = 8, X35 = 0, X52 = 40,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 8, X35 = 0, X52 = 60,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 8, X35 = 0, X52 = 90,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 9, X35 = 0, X52 = 00,0000,0010,000X18 = 1, X29 = 9, X35 = 0, X52 = 30,0000,0020,000X18 = 1, X29 = 9, X35 = 1, X52 = 20,0020,0000,000X18 = 2, X29 = 0, X35 = 0, X52 = 00,0020,0020,002X18 = 2, X29 = 0, X35 = 0, X52 = 20,0010,0000,000X18 = 2, X29 = 0, X35 = 1, X52 = 00,0010,0000,000X18 = 2, X29 = 1, X35 = 0, X52 = 00,0020,0030,002X18 = 2, X29 = 1, X35 = 0, X52 = 90,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 1, X35 = 1, X52 = 0X18 = 2, X29 = 10, X35 = 0, X52 =150,0000,0010,0000,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 10, X35 = 0, X52 = 50,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 10, X35 = 0, X52 = 8X18 = 2, X29 = 11, X35 = 0, X52 =12X18 = 2, X29 = 11, X35 = 0, X52 =220,0000,0010,0000,0000,0010,0000,0010,0000,000X18 = 2, X29 = 11, X35 = 0, X52 = 30,0010,0000,000X18 = 2, X29 = 11, X35 = 0, X52 = 50,0000,0010,000122X18 = 2, X29 = 11, X35 = 0, X52 = 6X18 = 2, X29 = 11, X35 = 1, X52 =12X18 = 2, X29 = 12, X35 = 0, X52 =110,0000,0010,0000,0010,0000,0000,0010,0000,000X18 = 2, X29 = 15, X35 = 0, X52 = 40,0010,0000,000X18 = 2, X29 = 2, X35 = 0, X52 = 00,0050,0050,005X18 = 2, X29 = 2, X35 = 0, X52 = 20,0010,0000,000X18 = 2, X29 = 2, X35 = 0, X52 = 30,0020,0020,002X18 = 2, X29 = 2, X35 = 0, X52 = 50,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 00,0000,0030,000X18 = 2, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 20,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 30,0010,0010,001X18 = 2, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 40,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 50,0020,0000,000X18 = 2, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 70,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 90,0020,0000,000X18 = 2, X29 = 4, X35 = 0, X52 = 00,0030,0020,002X18 = 2, X29 = 4, X35 = 0, X52 = 30,0040,0020,002X18 = 2, X29 = 4, X35 = 0, X52 = 40,0000,0030,000X18 = 2, X29 = 4, X35 = 0, X52 = 50,0030,0020,002X18 = 2, X29 = 4, X35 = 1, X52 = 40,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 30,0010,0010,001X18 = 2, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 40,0000,0050,000X18 = 2, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 50,0070,0030,003X18 = 2, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 60,0020,0010,001X18 = 2, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 90,0020,0000,000X18 = 2, X29 = 5, X35 = 1, X52 = 00,0010,0000,000X18 = 2, X29 = 5, X35 = 1, X52 = 30,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 00,0010,0010,001X18 = 2, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 100,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 110,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 120,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 130,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 20,0030,0020,002X18 = 2, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 30,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 40,0000,0020,000X18 = 2, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 50,0030,0030,003X18 = 2, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 60,0020,0000,000X18 = 2, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 80,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 6, X35 = 1, X52 = 20,0010,0000,000X18 = 2, X29 = 6, X35 = 1, X52 = 40,0010,0010,001X18 = 2, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 20,0030,0000,000X18 = 2, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 30,0000,0020,000123X18 = 2, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 40,0020,0010,001X18 = 2, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 50,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 80,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 90,0020,0000,000X18 = 2, X29 = 7, X35 = 1, X52 = 40,0000,0020,000X18 = 2, X29 = 8, X35 = 0, X52 = 100,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 8, X35 = 0, X52 = 50,0010,0010,001X18 = 2, X29 = 8, X35 = 0, X52 = 60,0010,0010,001X18 = 2, X29 = 8, X35 = 0, X52 = 70,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 8, X35 = 0, X52 = 80,0020,0010,001X18 = 2, X29 = 8, X35 = 0, X52 = 90,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 8, X35 = 1, X52 = 40,0010,0000,000X18 = 2, X29 = 9, X35 = 0, X52 = 60,0020,0020,002X18 = 2, X29 = 9, X35 = 0, X52 = 70,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 9, X35 = 1, X52 = 40,0000,0010,000X18 = 2, X29 = 9, X35 = 1, X52 = 60,0000,0010,000X18 = 3, X29 = 0, X35 = 0, X52 = 20,0000,0010,000X18 = 3, X29 = 11, X35 = 0, X52 = 70,0010,0010,001X18 = 3, X29 = 11, X35 = 0, X52 = 80,0000,0010,000X18 = 3, X29 = 12, X35 = 0, X52 = 20,0000,0010,000X18 = 3, X29 = 2, X35 = 0, X52 = 20,0020,0000,000X18 = 3, X29 = 2, X35 = 0, X52 = 30,0010,0000,000X18 = 3, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 00,0000,0010,000X18 = 3, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 80,0010,0000,000X18 = 3, X29 = 3, X35 = 1, X52 = 60,0010,0000,000X18 = 3, X29 = 4, X35 = 0, X52 = 40,0020,0020,002X18 = 3, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 100,0010,0000,000X18 = 3, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 20,0000,0010,000X18 = 3, X29 = 5, X35 = 0, X52 = 50,0010,0010,001X18 = 3, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 70,0000,0010,000X18 = 3, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 110,0000,0010,000X18 = 3, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 50,0000,0010,000X18 = 3, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 70,0010,0000,000X18 = 3, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 80,0020,0010,001X18 = 3, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 90,0000,0010,000X18 = 3, X29 = 8, X35 = 0, X52 = 100,0000,0010,000X18 = 3, X29 = 8, X35 = 0, X52 = 3X18 = 4, X29 = 10, X35 = 0, X52 =120,0000,0010,0000,0000,0010,000X18 = 4, X29 = 10, X35 = 0, X52 = 90,0000,0010,000X18 = 4, X29 = 3, X35 = 0, X52 = 50,0000,0010,000X18 = 4, X29 = 7, X35 = 0, X52 = 80,0000,0010,000X18 = 4, X29 = 7, X35 = 1, X52 = 80,0010,0000,000124X18 = 4, X29 = 8, X35 = 0, X52 = 150,0000,0010,000X18 = 4, X29 = 9, X35 = 1, X52 = 60,0000,0010,000X18 = 5, X29 = 6, X35 = 0, X52 = 100,0010,0000,000Так как суммарное значение по каждому классу равно 1, то нулевые значенияне вносят вклад в величину коэффициента, и значение коэффициента равно суммеминимальных количеств наблюдений каждого значения.

Характеристики

Тип файла

PDF-файл

Размер

5,8 Mb

Материал

Тип материала

Кандидатская диссертация

Предмет

Филология

Высшее учебное заведение

СПбГУ

Список файлов диссертации

lingvisticheskie-metody-opredelenija-avtorstva-srednevekovyh-tekstov-na-materiale-francuzskogo-romana-xiii-veka-prodolzhenie-persevalja.rar

Автореферат.pdf

Диссертация.pdf

Прочти меня!!!.txt

Поделитесь ссылкой:

Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.

Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.

Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.

Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.

Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.

Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.

Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.

Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.

Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.

Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.

Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.

Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.