Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1143270), страница 6

Файл №1143270 Диссертация (Специализированные микропроцессоры со встроенными устройствами аппаратной реализации интеллектуального управления на основе сетей элементарных нечетких вычислителей) 6 страницаДиссертация (1143270) страница 62019-06-23СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 6)

1-27) [83].Рис. 1-27. Классификация функционально-ориентированных контроллеров.Однако в настоящее время насущно необходимым является новыйкачественный скачок в применении ФОК для платформ встраиваемых системавтоматики и вычислительной техники, заключающийся в обеспеченииразработчиков для каждой новой задачи специальным, наилучшим образомподходящим к этой группе задач, ФОК. В соответствии с этим, в распоряжениеколлективаразработчиковпредоставитьинструменты,целевойвстраиваемойпозволяющиесистемывыполнитьнеобходимоскорейшуюикачественную разработку кристалла, соответствующего целевой задаче [85].Несмотря на продолжительную историю существования сферы ФОК исоответствующейтерминологии,активныйинтерескданнойобластипроявляется именно в последние годы благодаря новым технологическимвозможностяммикросхемотехническогопроектированияипроизводствамикросхем с высокой степенью интеграции [86].48Среди разработок в этой сфере следует особо отметить ряд решений,представленных на рынке [83].

К их числу относятся так называемыепрограммируемые системы на кристалле (System on Chip, Programmable Systemon Chip – SoC, PSoC), разрабатываемые компанией Cypress и содержащие вкорпусе одной интегральной микросхемы узел микроконтроллера и узелпрограммируемой логической интегральной схемы или программируемойаналоговой интегральной схемы – ПЛИС, ПАИС (англ. field-programmable gatearray – FPGA, field-programmable analog array – FPAA).

Также следует обратитьвнимание на аппаратуру систем-на-кристалле Zynq-7000 от компании Xilinx,основывающуюся на двухъядерной процессорной системе ARM Cortex-A9MPCore и содержащую массив программируемых логических элементов,который может использоваться совместно с основным контроллером дляаппаратной поддержки пользовательских задач.Альтернативой аппаратным процессорным подсистемам являются такназываемыесофт-процессорыпосредствомязыков(функционированиеописанияаппаратуры),ихядеркоторыеопределеномогутбытьскомпилированы для интеграции в аппаратуру ПЛИС общего назначения.Среди таких ядер можно отметить NIOS II производства компании Altera,Microblaze компании Xilinx, Mico8/32 от компании Lattice и др.Далее применительно к тематике нечетких вычислений рассмотрим болееподробно второй класс ФОК – ФОК с поддержкой специализированныхвычислений.Применение в микропроцессорных системах управления эмуляторовнечетких вычислений зачастую ограничивает темп принятия решений иформированияуправляющихвоздействий;дляспециализированныхпроцессоров и бортовых систем управления дополнительным ограничениемвыступает недопустимость увеличения тактовой частоты процессора поусловиям требований обеспечения повышенной надежности и пониженногоэнергопотребления.

В связи с этим актуальными являются разработка и49применение микропроцессоров, снабженных узлами аппаратной нечеткойобработкиинформации–т.н.нечеткимивычислителями(НВ).НВпредназначаются для повышения вычислительной производительности такихсистем управления благодаря поддержке операций нечеткой обработкиинформации на уровне аппаратных схем (рис. 1-28) [87].Рис. 1-28. Система микропроцессорного управленияс аппаратно реализованным нечетким вычислителем.Подсистемауправлениярешаеттрадиционныедлявстраиваемыхмикроконтроллерных систем задачи: получения цели управления от системывышележащегоуровняиерархии,регистрациисигналов-носителейизмерительной информации с объекта управления, расчета управляющихвоздействий, формирования сигналов-носителей управляющего воздействия ивыдачи их на объект управления. Подсистема нечетких вычислений решаетзадачи адаптивного и интеллектуального управления на основе теории50нечетких множеств, формируя значения уставок и/или параметров дляподсистемы управления на основе обобщенной информации о состоянииобъекта [88].

Таким образом, на нечеткой подсистеме реализуется тактическийуровень управления, а на подсистеме управления – исполнительный. Болеедетально структура подсистемы нечетких вычислений показана на рис. 1-29.Рис. 1-29. Обобщенная структура аппаратного нечеткого вычислителя.Нечеткий вычислитель перед применением должен быть сконфигурирован(«запрограммирован» – в смысле занесения в его внутреннюю памятьнеобходимой БНЗ). С этой целью основной процессор формирует требуемыедиаграммыобменанаконтактахсоответствующегопортанечеткоговычислителя для записи всех составляющих базы нечетких знаний (количествопеременных и их термов, кодовое представление функций принадлежности,кодовое представление базы правил и пр.).По окончании конфигурирования нечеткий вычислитель готов к нечеткойобработке данных в соответствии с занесенной в него БНЗ.

Основнойвычислитель посредством интерфейсного порта направляет в НВ текущиезначения входных переменных, и активирует вычисления в НВ. Управляющий51автомат подсистемы нечетких вычислений последовательно активизируетработу следующих блоков: фаззификатор: для введенных мгновенных значений каждой входнойлингвистической переменной определяет степени принадлежности этихзначений всем термам, соответствующим данной переменной, и заносит их впамять рабочих весовых коэффициентов; агрегатор: для каждого правила вычисляет степень уверенности в егосправедливости; вычислитель:определяетсправедливостидействиярезультирующуюстепенькаждогодлятермауверенностикаждойввыходнойлингвистической переменной; дефаззификатор: вычисляет результирующие цифровые значения выходов(лингвистических переменных Y), считываемые подсистемой управления.Первые аппаратные нечеткие вычислители были предложены в конце XXвека фирмами «Тогай инфралоджик» и «Белл Лабс».

В настоящее времяосновными производителями аппаратных средств нечетких вычисленийявляются фирмы NXP-Freescale-Motorola и STMicroelectronics.Совокупность аппаратных НВ включает три разновидности (рис. 1-30): к первой их разновидности, как указано в [89], относятся “нечеткиесопроцессоры (Fuzzy-coprocessors, далее – НС), выполненные в видеотдельной микросхемы (или схемы на отдельной плате), подключаемой косновному микроконтроллеру посредством цифровых портов ввода-вывода”[89]. Характерные примеры НС – SAE81C99 (Siemens) – рис. 1-31 и WARP1.х(STM) – рис.

1-32; ковторойихразновидности,какуказанов[89],относятся“микроконтроллеры со встроенным нечетким вычислителем (IntelligentControllerUnit,далее–нечеткиеконтроллеры,НК),обладающиефункционально расширенным процессорным ядром, АЛУ которого способновыполнять нечеткие вычисления” [89] (в частности – семейство ST552производства STMicroelectronics – рис. 1-33, и микроконтроллеры на основеядра 68HC12 производства NXP); к третьей их разновидности, как указано в [89], относятся “комбинированныенечеткие вычислители (КНВ), сочетающие в себе возможности НС и НК(пример – STFLWARP2.x производства STMicroelectronics – рис.

1-35) ” [89].Рис. 1-30. НВ: классификацияи типовые структуры систем управления на их основе.Критериями для сравнительного анализа НС являются: максимальноеколичество используемых входов, выходов и их разрядность, максимальнодопустимый объем базы правил, максимальное время вычислений (для базыоговоренной сложности), тип корпуса, применяемые инструментальныесредства (табл. 1-2) [90].Нечеткие вычислители второго типа (нечеткие контроллеры) имеютструктуру, обведенную на рис. 1-28 пунктиром. К ним применяютсякомплексные критерии сравнения и классификации: анализ традиционнойчастипроводитсявсоответствиисобщеизвестнымикритериями53(вычислительная производительность, разрядность, количество линий вводавывода, номенклатура таймеров, подсистем аналогового ввода-вывода и т.п.), ак периферийным устройствам типа «нечеткий вычислитель» применяюткритерии, приведенные в табл.

1-2 [90].Табл. 1-2. Сравнительные характеристики некоторых моделей НС.Наиме-NNNПроизводитель-ТипИнструментальныенованиевх.,вых.,прав.ность: Твыч.,корпусасредства,НС,произво-разр., разр.,битмкс для Iвх,битпримечанияОвых, Rправ,,дительFтактFuzzyTech (InformSAE256,81C99А, 8бит64,16384 36 мкс:8I=4, О=1, R=80битприPMQFPSoftware)44визуализатор,генераторFтакт=20МГцSiemens+ипрепроцессор баз.Расширяемаяпамятьправил.Отладочная платаMFDS99(рис.1-31).STFLSTUDIO10/STFLWARP1х,до16,16,10I=4, О=2, R=32Редактор, отладчикбитПрии6/7STMicroelectro- битnics(рис.132, табл.1-3)25633 мкс:МГцPLCC84 KITFтакт=40 CPGA100трансляторправил, загрузчик.Экспорт в MatLab.Отладочная платаWARPADB.54Рис. 1-31.

Нечеткий сопроцессор (Siemens).Изображения с сайта http://www.datasheetarchive.comРис. 1-32. Нечеткий сопроцессор WARP1.х.Изображения с сайта http://www.datasheetarchive.com55Табл. 1-3. Назначение выводов WARP1.х.Кратко охарактеризуем некоторые из нечетких микроконтроллеров:ST52 (STMicroelectronics) – семейство микроконтроллеров, содержащихвстроенный в кристалл аппаратный нечеткий вычислитель (рис. 1-33). Всистему команд процессорного ядра микроконтроллера включены командыдля организации и управления нечеткими вычислениями (табл. 1-4).56Рис. 1-33.

Нечеткий микроконтроллер ST52F510:Decision Processor (Fuzzy solver). ПЗУ:4K FLASH, ОЗУ: 256 байт, регистры: 256шт., линий ввода-вывода: 14, таймеры: 2X16 бит, ШИМ, захват-привязкасобытий, АЦП: 10-разрядов, 6 каналов, последовательные интерфейсы:USART, I2C, SPI.

Fosc: 20 МГц. Uпит: 5 В. Сторожевой таймер. Корпус: DIP-20.Изображения с сайта http://www.datasheetarchive.com57Табл. 1-4. Система команд процессора нечетких вычислений (DecisionProcessor) STM.НаименованиеMBF n_mbf Ivd vrvdLDFR n_fuzzyx,regyFUZZYIS n mISNOT n mFZANDFZORCON YmaxOUT n_outПояснениеФормируетвпамятиописаниефункциипринадлежности с номером n_mbf треугольного вида cмаксимумом v, левым минимумом lvd, правымминимумом rvd. Функции располагаются с адреса 0021hс шагом 3 байта.Загружает в регистр входов с номером n_fuzzyxсодержимое регистра общего назначения с адресом regy.Число входных регистров, используемых в нечеткихвычислениях, – не более 8.Останавливаеталгоритмическиевычисления,инициализирует нечеткий вычислитель и разрешает егоработу.Вычисляет степень уверенности в принадлежностизначения входного регистра с номером n функциипринадлежности с номером m.Вычисляет обратную степень уверенности впринадлежности значения входного регистра с номеромn функции принадлежности с номером m.Выполняет операцию «нечеткое И» (min) междустепенями уверенности, вычисленными до и последанной операцииВыполняет операцию «нечеткое ИЛИ» (max) междустепенями уверенности, вычисленными до и последанной операцииЗавершает работу текущего правила: 1.

Значениевычисленнойвправилестепениуверенностидобавляется к регистру делителя. 2. Значениевычисленнойвправилестепениуверенностиумножается на Ymax. 3. Полученное произведениедобавляется к регистру делимого. (Регистры делимого иделителя – специальные внутренние ячейки нечеткогопроцессора).Выполняет дефаззификацию по методу «среднеемаксимумов»: 1. Содержимое регистра делимогоделится на содержимое регистра делителя. 2. Результатзаносится во внутреннюю память по адресу n_out.

3.Останавливается работа нечеткого процессора. 4.Возобновляются алгоритмические вычисления. Новыйцикл нечетких вычислений начинается с новой команды58НаименованиеПояснениеFuzzy, инициализирующей нечеткий процессор (вчастности, обнуляющей регистры делимого и делителя).Примечания. 1. Данный нечеткий вычислитель одновременнообрабатывает правила только для одного выхода; если те жевходные условия влияют на другой выход, необходимо выполнятьновый цикл нечетких вычислений.

2. Функции принадлежности неотносятся к какому-либо входу, и при каждом цикле нечеткихвычислений их необходимо заново явно назначать.3. Для выполнения нечетких вычислений по двум правилам:Если (Х1 принадлежит терму 1) И (Х2 принадлежит терму 4) то Y =100Если (Х5 принадлежит терму 9) И (Х3 принадлежит терму 2) И (Х2принадлежит терму 1) то Y=150необходимо выполнить программу, приведенную в столбце справа(предполагается, что функции принадлежности уже заданы,значения входных переменных загружены, результат будет занесенв ячейку № 24):FUZZYIS 1 1FZANDIS 2 4CON100IS 5 9FZANDIS 3 2FZANDIS 2 1CON150OUT 24МС68HC912 (NXP/Freescale-Motorola) – микроконтроллер с процессорнымядром МК Motorola МС68HC11 и содержащий специальные функциинечеткой обработки данных (рис.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7021
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее