Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1143218), страница 14

Файл №1143218 Диссертация (Современные средства противоаварийного управления объединенными энергосистемами) 14 страницаДиссертация (1143218) страница 142019-06-23СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 14)

Система идентификации электрическихпараметров ВЛ коммутируется к измерительным трансформаторам тока(ТА.1 и ТА.2, рисунок 2.1) и напряжения (TVG 1 и TVG 2 , рисунок 2.1) сиспользованиемвспомогательных(дополнительных)измерительно-информационных модулей (Доп. МП СПИ 1 и Доп. МП СПИ 2, рисунок 2.1),в составе которых имеются вторичные преобразователи электрическихсигналов тока (датчики тока i/u, рисунок 2.1) и напряжения (датчикинапряжения u/u, рисунок 2.1). В последствии электрические сигналынапряжения и тока подвергаются аналогово-цифровому преобразованию вмодулях АЦП (на рисунке 2.1, блоки АDС).Цифровые сигналы напряжения (uизм) и тока (iизм), измеренные спомощью АЦП поступают в процессор (CPU, рисунок 2.1) и передаются по87Рисунок 2.1 – Структурная схема идентификации эквивалентных электрических параметровсилового электрооборудования электрической сети88коммуникационным каналам связи в основное микропроцессорноеустройство (МП СПИ ВЛ, рисунок 2.1) с помощью интерфейсов связи (блокиI / O Interface на рисунке 2.1).

В основной микропроцессорной системе(МП СПИ ВЛ)осуществляютсяинтегральныеидифференциальныепреобразования цифровых сигналов тока и напряжения (блоки 1/p(n) и p(n) нарисунке 2.1)всоответствиепараметрическойсматематическойидентификации.Решениепостановкойсистемызадачиуравненийидентификации E(X) относительно искомых RLC – параметров выполняется спривлечением численного градиентного метода в контроллере (модуль CPU,МП СПИ ВЛ на рисунке 2.1). Отличительной особенностью конструктивногоисполнения микропроцессорной системы параметрической идентификацииэквивалентнойнагрузкиявляетсяотсутствиедополнительныхмикропроцессорных устройств и интеграция измерительно-информационныхмодулей (датчиков тока и напряжения, АЦП) в составе устройстваМП СПИ Н (рисунок 2.1).Следует отметить, что в целях снижения себестоимости подсистемыидентификациипараметровсиловыхтрансформаторовизмерительно-информационные модули также могут быть интегрированы в одноммикропроцессорном устройстве без применения вспомогательных блоков(Доп.

МП СПИ 1, 2, рисунок 2.1).Далее выполним математическое описание и исследование задачиидентификацииэлектрическихпараметровсиловогооборудованияэквивалентной схемы электропередачи (рисунок 2.1). В соответствии сосделаннойранеепостановкойзадачиидентификацииэлектрическихпараметров эквивалентной пассивной нагрузки первоначально примемдопущение об отсутствии взаимосвязанных электромагнитных цепей.

В этомслучае в целях сокращения объема допустимо представить математическоеописание задачи идентификации применительно к одной из фаз. Естественно,чтодляидентификацииэлектрическихпараметровэквивалентнойэлектрической трехфазной нагрузки необходимо дополнить представленные89ниже уравнения функций невязки и чувствительности аналогичнымивыражениями для двух других фаз.

С учетом этого замечания системауравнений переходных процессов расчетной модели одной из фаз нагрузки всимволической форме записи имеет вид:(2.1)⁄{где,,– активная,индуктивнаяиемкостнаясоставляющие фазного тока модели нагрузки, А;– активное сопротивление модели нагрузки, Ом,– индуктивность и емкость модели нагрузки, измеряемыесоответственно в [Гн] и [Ф];р, 1/р – символы дифференцирования и интегрирования соответственно;ПолнаясистемауравненийидентификацииRLC-параметровэквивалента электрической сети относительно шин его коммутацииформируется на основе дифференциальных и интегральных выраженийуравнений (2.1): piизм  piRмод  piLмод  piCмодpuизм  piRмод  Rмодuизм / p  iLмод  Lмод1puизм  iCмодCмодiизм / p  iRмод / p  iLмод / p  iCмод / puизм / p  iRмод / p  Rмодuизм / p 2  iLмод / p  Lмод1p 2uизм  piCмодCмод(2.2)90Совместноеодновременномрешениеисключенииуравненийподсистемвнутренних(2.1), (2.2)(модельных)приэлектрическихсигналов тока дает исходные уравнения баланса фазных токов, ихпроизводных и интегральных величин:uизм uизм / p Cмод  puизм iизм RLмодмодpuизм uизм Cмод  p 2uизм piизм Rмод Lмодu / p uизм / p 2 Cмод  uизмiизм / p  измRмодLмод(2.3)Для приведения полученных выражений (2.3) к единой размерностипримем в качестве базисных среднеквадратичные (действующие) значения:напряжения Uбаз и тока Iбаз, из которых могут быть получены базисная полнаямощностьSбаз = Uбаз ∙ Iбазисопротивление.Кроменеобходимо ввести понятие базисной частотыэтого,и шагаинтегрирования dt = h, обратно пропорционального частоте дискретизацииАЦП.

С учетом этого выполним приведение целевой функции (2.3) котносительным единицам измерения:***uизмuизм/ppuизм*iизм  *  * *0RX/XмодLмодбазCмодбаз pu *u*p 2u **F (t , X * )    piизм *изм  * изм * изм   h  0Rмод X Lмод / баз X Cмод  баз  *** 1uизм/puизм/ p2uизм* iизм  0/p*RмодX L*мод / баз X C*мод  баз  h***где iизм, piизм, iизм/ p - приведенные к базисному току значенияизмеренных фазных токов, их производных и интегральныхвеличин, о.е.;***, puизм, uизмuизм/ p - приведенные к базисному напряжению(2.4)91значения измеренных фазных напряжений, их производных иинтегральных величин, о.е.;*, X L*мод , X C*мод - приведенныеRмодзначениясопротивлений,измеряемые в [о.е.] и определяемые по выражениям:*RмодRмодZ баз,X L*мод X LмодZ баз,X С*мод X СмодZ баз(2.5).Для удобочитаемости во всех нижеследующих выражениях верхнийиндекс приведенных величин «*» исключён. Однако при этом следуетпонимать, что все переменные, кроме базисной частоты баз и шагаинтегрирования h , в этих выражениях измеряются в относительныхединицах.Расчет(идентификация)рассматриваемойX=(электрическихмоделипараметровактивно-реактивнойнагрузки производится в результате численного решения нелинейнойсистемы уравнений в матричной форме записи: E (t , X )  X   [X ]  [ E (t , X )]где(2.6)E (t , X )- матрица коэффициентов чувствительности, о.е.;XX - вектор-столбец приращений искомых параметров, о.е;E (t , X ) - вектор-столбец интегральных значений целевой функции,определяемой выражением, о.е.:√∫где T - интервал усреднения, принимаемый равным 20 мс.(2.7)92По сравнению с целевой функциейеё интегральные значенияявляются знакоопределёнными.

В дальнейшем для упрощения формызаписи опустим индексы «изм» у измеренных величин, индексы «баз» убазисной частоты и индексы «мод» у параметров модели. Кроме этого, сучетом высокой частоты дискретизации по времени будем считатьнеизменными на интервале опроса АЦП идентифицируемые параметрымодели X = (). Принимая это допущение, интегральные выраженияtквадрата функции невязкиT E12 ( X ) t T F2( X ) d примут вид:2t   t212i d     u d  u / p d   R  t Tt T X L  t T2t22tt 1  t222  i(u / p) d    pu  d   iu d XRXLCt Tt T t T2X Cti( pu ) d t T2 u (u / p) d RX L t Tttt22  u ( pu ) d  (u / p)( pu ) d ;RX C t TX C X L t T2(2.8)  1T 2222E(X)(pi)d(pu)d   u d   22h R  t Tt T X L  t T2t2tttt2 1  t222 pud(pi)(pu)d( pi)u d  XRXL t Tt T C  t T2  ( pi)( p u ) d  u ( pu ) d X C t TRX L t T2tt(2)tt22  ( pu )( p (2)u ) d   u ( p (2)u ) d ;RX C t TX C X L t Th T2 E32 ( X ) 2t   t1(2) 22(i / p) d     (u / p) d    (u / p ) d  R  t Tt T X L  t T2t22t 1  t 22   u d   (i / p)(u / p) d R t T X C  t T22  (i / p)(u / p (2) ) d  (i / p)u d X L t TX C t Ttt(2.9)9322  (u / p)(u / p (2) ) d  (u / p)u d RX L t TRX C t T2  (u / p(2) )u d .X C X L t Tttt(2.10)Производя преобразования согласно (2.7) получают окончательныевыражения функций среднеквадратичной ошибкии уравнений еёчувствительности:√(2.11);(2.12)Далее найдем коэффициенты чувствительности матрицыE (t , X ),Xкоторая имеет следующую структуру: E1 RE (t , X )  E2X R E3 RФункциичувствительностиE1X LE2X LE3X LкE1 X C E2 X C E3 X C отклонению(2.13)идентифицируемогоактивного сопротивления модели R определяются по выражениям:11 1 1  (iu ) d     u 2 d   (u / p  u ) dR T t TX L T t TE1 T t TRR 2  E1tttt1 1  (u  pu) d X C T t T;R 2  E1(2.14)94h2  ( pi  pu) d  1  h2  ( pu)2 d    h2  (u  pu) dR T t TX L T t TE2 T t TRR2  E2tttt1  h2  ( pu  p(2)u) d X C T t T;R2  E2(2.15)tt1  (i / p  u / p) d  1  1  (u / p)2 d2R h2 T t TE3 h T t TRR2  E3tt1  1  (u / p(2)  u / p) d  1  1  (u / p  u ) d X C h2 T t TX L /  h2 T t T.R2  E3(2.16)Коэффициенты чувствительности второго столбца матрицы (2.13)могут быть найдены по уравнениям:tt1 11 1   (u / p  i) d   (u / p  u ) d R T t TE1  T t TX LX L 2 /  2  E1tt1 111   (u / p)2 d  2   (u / p  pu) dX T t T X C T t T L;2X L /  2  E1tt(2.17)t1  h2  ( pi  u) d  1  h2  u 2 d  1  h2  (u  pu) dX L T t T R T t TE2  T t TX LX L2 /  2  E2t1  h2  (u  p(2)u) d 2 X C T t T;X L2 /  2  E2E3X Lt(2.18)t111  (u / p(2)  i / p) d  2   (u / p (2) )2 d2X L h T t Th T t T22X L /   E3tt1111 2   (u / p (2)  u / p) d  2 2   (u / p (2)  u ) d R h T t T X C h T t T.22X L /   E3(2.19)95Наконец,уравнениячастныхпроизводныхсреднеквадратичнойошибки E ( X ) по параметру идентификации X C имеют вид:211 1 1     pu  i  d      pu  d     u  pu  dT t TX C T t TR T t TE122X C  X C  E1ttt2 1  (u / p  pu) dX L T t T; 2  X C 2  E1t(2.20)2222  h   ( pi  p(2)u) d  1  h    p(2)u  d    h   ( pu  p(2)u) dT t TX C T t T R T t TE222X C  X C  E2ttt 2  h2  t (u  p(2)u) dX T t T L; 2  X C2  E2(2.21)  21   (i / p  u) d  1  21   u 2 d    21   (u / p u) dX C h T t TR h T t TE3h T t TX C 2  X C2  E3ttt 2  1  t (u / p(2)  u) d   2  1  t (u / p(2)  u) dX L h2 T t TX L h2 T t T. 2  X C2  E3(2.22)В соответствии с теоремой Конторовича [96] сходимость численногорешения нелинейной системы уравнений (2.6) в значительной мере зависитот начального приближения X0.

Кроме этого скорость решения зависит отналичиялокальныхэкстремумов иовражностиповерхностиE( X ) .Определим качественный характер поверхности среднеквадратичной ошибкиE( X )иеёчувствительностькначальнымзначениямпараметровидентификации R , X L и X C в окрестности решения.Длявозможностииспользованиемпроведениявышеизложенныхфункциональноговыраженийпримеманализадопущениесосинусоидальном характере изменения входных фазных напряжений и токов.96Также будем считать линейными эквивалентные электрические параметрыR , X L и X C нагрузки электрической сети 110 кВ.

В результате подключениямикропроцессорнойсистемыидентификациикизмерительнымтрансформаторам тока и напряжения согласно схемы рисунка 2.1 былизаписаны цифровые осциллограммы фазных напряжений и токов вустановившемся режиме потребления с шин 110 кВ эквивалентной нагрузкоймощности Pном = 40 МВт, QL ном = 30 Мвар и QC ном = 15 Мвар.Нарисунках 2.2, а и 2.2, бпредставленыхарактеристикисреднеквадратичной ошибки E ( X ) в пространстве идентифицируемыхпараметров эквивалентной нагрузки R , X L и X C при вариации заданияначальных условий от 0 до 2 о.е. (приведенных к базисной мощностиSбаз = 125 МВА и базисному напряжению Uбаз = 121 кВ).

Нулевые начальныеусловия отвечают приведенному значению начального отклонения параметраидентификации на отрицательную величину (- 100) %.Двухкратная величина соответствует начальному отклонению наприведенное значение (+ 100) %. Для удобства анализа на рисунке 2.2представлен характер изменения усредненных (среднегеометрических)значений среднеквадратичной ошибки E ( X ) , измеряемой в процентах.Анализпредставленныхсреднеквадратичныхзависимостейзначенийпогрешностивекторнойфункциивыявилвысокуючувствительность уравнений идентификации к заданию нулевых начальныхзначений активного сопротивления, индуктивности и ёмкости эквивалентнойнагрузки.ПризаданииидентификацииR, L и Cначальныхнулевыхнаблюдаетсязначенийстремительноепараметровувеличениепогрешности до 250 – 400 %.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7021
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее