Направления и особенности формирования экспортного потенциала российских фармацевтических компаний (1142512), страница 43

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 43)

Для каждого периодапостроениястроится своя модель.Период оценки Пять лет (с 2010 по 2014 гг.)Источник: составлено автором.Приведем в таблице В.2 формат, в соответствии с которым производиласьпрактическая реализация факторной оценки экспортного потенциала. Оценкапроизводится с использованием пакета анализа Microsoft Excel.Таблица В.2 - Формат первой модели оценки влияния факторов на экспортныйпотенциал фармацевтических предприятийФармкомпанияПредприятие 1Предприятие 2Предприятие NYЭкспортнаявыручкаYП1YП2YПNX1X2X3Производственн Маркетинговый Трудовойый потенциалпотенциалпотенциалX 1(П1)X 2(П1)X 3(П1)X 1(П2)X 2(П2)X 3(П2)X 1(ПN)X 2(ПN)X 3(ПN)Источник: составлено автором.Спецификацию первой модели приведем в таблице В.3.X4Финансовый потенциалX 4(П1)X 4(П2)X 4(ПN)206Таблица В.3 - Спецификация второй модели оценки факторов роста экспортногопотенциалаКритерийХарактеристикаВыявить наличие и тесноту связи между факторами мезоуровняЦель(кластерного подуровня) и экспортным потенциалом фармацевтическихпостроенияпредприятий, уже вошедших или входящих в кластер.Вид модели Линейная модель парной регрессииОбъясняемая переменная – экспортная выручка предприятий в рамкахкластера (Y).

Объясняющие переменные – агрегированные в рамкахмаркетингового потенциала экономические показатели деятельностипредприятий кластерного образования. Выбор маркетингового потенциаладля оценки влияния фактора кластеризации на рост экспортногоПеременныепотенциала участников обусловлен тем, что именно сфера маркетингасвязана с рентабельным выпуском товара на внешний рынок, снижениемпотенциальных транзакционных издержек за счет использования общих(совместных) ресурсов кластера.Число факторов – 1.В основе построения модели лежит временная выборка показателяэкспортной выручки в рамках кластеров определенной отрасли. ДанныеПринциппостроения наблюдений группируются по кластерам различных регионов и по годам.Для каждого кластера строится своя модель.Пять лет (с 2010 по 2014 гг.)ПериодоценкиИсточник: составлено автором.В регрессионной статистике модели значение множественного R соответствуетмножественному коэффициенту корреляции и характеризует тесноту линейной связимежду одной переменной и совокупностью других рассматриваемых переменных.Особоезначениеимеетрасчетмножественногокоэффициентакорреляциирезультативного признака Y с несколькими факторными X1, X2,…, Xn, формула (В.1)для определения которого в общем случае имеет следующий вид.RY  X n   1 r,11(В.1)где  r – определитель корреляционной матрицы;11 – алгебраическое дополнение элемента rYY корреляционной матрицы.ЗначениеR-квадратсоответствуеткоэффициентудетерминации.Онпредставляет собой одну из наиболее эффективных оценок адекватности ипрогностической силы регрессионной модели, выступает мерой качества уравнениярегрессии.

Величина коэффициента детерминации показывает, какая часть (доля)вариации зависимой переменной обусловлена вариацией объясняющей переменной.207Формула (В.2) для расчета множественного коэффициента детерминации принимаетследующий вид. yyynR 2QRQii 1 yni2,(В.2)2i 1где QR - сумма квадратов отклонений зависимой переменной от средней,обусловленная регрессией;Q - общая сумма квадратов отклонений зависимой переменной от средней.Недостатком коэффициента детерминации R2 является то, что он увеличиваетсяпри добавлении в модель новых объясняющих переменных, хотя это не обязательноозначает улучшение качества регрессионной модели.

В этом случае предпочтительнееиспользовать скорректированный коэффициент детерминации (или нормированныйR-квадрат), определяемый по формуле (В.3).2R  1n 1(1  R 2 ) ,n  m 1(В.3)где n - число наблюдений;m - число объясняющих переменных.Стандартная ошибка регрессии рассматривается в качестве меры разбросаданных наблюдений от смоделированных значений.

Чем меньше ее значение, темкачество модели выше. Стандартная ошибка регрессии рассчитывается какквадратный корень из несмещенной оценки дисперсии регрессии по формуле (В.4),которая для парной регрессии имеет вид:2  in1 ( xi  x )( yi  y )  n2  ( yi  y ) ,  s ni 12( n  2) (xx) i 1 i21(В.4)где n – общее число наблюдений, yi – значения наблюдаемой переменной, xi–значенияобъясняющейпеременной, y –среднеезначениенаблюдаемойпеременной по выборке, x – среднее значение объясняющей переменной повыборке, s 2 – несмещенная оценка дисперсии регрессии.Значение F - критерия Фишера, который рассчитывается по формуле (В.5)показывает, в какой мере регрессия лучше оценивает величину зависимойпеременной по сравнению с ее средней.

Для проверки значимости уравнения208регрессии вычисленное значение критерия Фишера сравнивают с табличным ( F ;k ;k ),12взятым для числа степеней свободы k1  m (большая дисперсия) и k  n  m  12(меньшая дисперсия) на выбранном уровне значимости (  - обычно 0,05).F Q (m)RQ ( n  m  1)ess2R2 F;k ;k1(В.5)2Если рассчитанный критерий Фишера выше, чем табличный, то объясненнаядисперсия существенно больше, чем необъясненная, и модель является значимой.Чем ближе значимость F к нулю, тем более обоснованным будет наш вывод остатистической значимости в целом всего уравнения регрессии. Причем, еслизначимость F меньше 0,01, то можно говорить об 1% значимости уравнениярегрессии, или о 99 % уровне его надежности.Коэффициенты уравнения регрессии и оценка их статистической значимостипредставлены в таблице В.4.Таблица В.4 - Оценка параметров уравнения регрессииФакторYпересечениеX1X2X3X4КоэффициентыСтандартнаяошибкаtстатистикаPЗначениеНижние95%Верхние95%РЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗРЗИсточник: составлено автором.В таблице В.4 следует обратить внимание на столбцы НИЖНИЕ 95% иВЕРХНИЕ 95%, которые показывают соответственно нижние и верхние интервалызначений коэффициентов при 95 % уровне надежности.

Причем, если при переходетого или иного коэффициента от столбца НИЖНИЕ к столбцу ВЕРХНИЕ происходитсмена знака с минуса к плюсу или наоборот, данный коэффициент считаютстатистически незначимым для данного уровня надежности. Вполне очевидно, что впрактических расчетах столь неоднозначно изменяющийся коэффициент уравнения,который может быть как положительным, так и отрицательным, либо даже равен 0,нельзя использовать.209ПРИЛОЖЕНИЕ Г(обязательное)Исходные данные для построения модели экспортного потенциалафармацевтического предприятия за 2010 годТаблица Г.1 - Исходные данные для построения модели экспортного потенциалафармацевтического предприятия за 2010 г.В тысячах рублейПоказателиНаименованиепредприятияЗАО «Р-Фарм»ЗАО «Витафарма»ООО «ТЕВА»ООО «Хемофарм»ООО «НИАРМЕДИКПЛЮС»ЗАО «Обнинская ХФК»ООО «НПК«МЕДБИОФАРМ»ООО «КРКА Фарма»ЗАО «СЕРВЬЕ»НПО «Петровакс Фарм»ОАО «Акрихин»ООО «ПО «АЛЬТОНИКА»ОАО «ГЕРОФАРМ-БИО»ЗАО «Медицинскиетехнологии ЛТД»ЗАО «ФармФирма» СотексАО «Верофарм»ООО «Белфармаком»ООО «Полисинтез»АО «САНОФИ РОССИЯ»ЗАО «САНОФИАВЕНТИС ВОСТОК»YX1X2X3X4ЭкспортнаявыручкаПроизводственныйпотенциалМаркетинговыйпотенциалТрудовойпотенциалФинансовыйпотенциал679 073699234 83744 7241 939 3761 862657 456106 8183 048 7261 7582 853 400280 4402 324 66212 036714 23482 88715 866 0878 0808 242 1862 476 26025 07641 371153 154276 083567 0037 3494 70729 94929 730105 4038065421 1075 05059 167180 827238 73325 815117 8817 2243 931617 359523 44814 059172 43418 60921 754733 3701 120 400159 0582 436 55222 25995 276929 684324 945120 000571 10643 32045 4176 469 1481 092 731346 0491 550 174288 666546 31812 49428 53950 78834 209270 86967 81476 9411 1649 295460 634121 873122 5652 7379 5311 184 064424 923271 78310 32421 0382 549 888416 108709 2926 37126 030211 3241 522 0752 639 61922 6609 84210 614 5071 683386 00730 03550 862515 068Источник: рассчитано автором на основе данных ГМЦ Росстата [248].210ПРИЛОЖЕНИЕ Д(обязательное)Исходные данные для построения модели экспортного потенциалафармацевтического предприятия за 2011 годТаблица Д.1 - Исходные данные для построения модели экспортного потенциалафармацевтического предприятия за 2011 г.В тысячах рублейПоказателиНаименованиепредприятияЗАО «Р-Фарм»ЗАО «Витафарма»ООО «ТЕВА»ООО «Хемофарм»ООО «Мир-Фарм»ООО «НИАРМЕДИК ПЛЮС»ЗАО «Обнинская ХФК»ООО «БИОН»ООО «НПК«МЕДБИОФАРМ»ООО «КРКА Фарма»ЗАО «СЕРВЬЕ»НПО «Петровакс Фарм»ОАО «Акрихин»ООО «ПО «АЛЬТОНИКА»ОАО «ГЕРОФАРМ-БИО»ЗАО «Медицинскиетехнологии ЛТД»ЗАО «ФармФирма» СотексАО «Верофарм»ООО «Белфармаком»ООО «Полисинтез»АО «САНОФИ РОССИЯ»ЗАО «САНОФИ-АВЕНТИСВОСТОК»Y765 320882259 05648 79512 52037 048103 6565 951X1Производственныйпотенциал2 119 7572 354547 602102 93620 92868 27814 40814 498X2Маркетинговыйпотенциал4 014 8362 2083 785 402574 409139 0012 686 79120 28313 2932 232 91117 500684 21596 627101 883524 05825 95218 501X4Финансовыйпотенциал18 094 27215 31015 024 0011 985 730256 386586 70632 65760 2136926761 3707 23990 837191 049247 30254 52838 3567 7532 284586 519471 13481 293230 66318 37314 418804 9731 613 073264 5362 596 59023 156112 7721 117 670369 583507 854653 70049 19218 0805 293 9752 256 034349 9181 653 123317 618713 18930 80267 24782 01892 710977 96121 124190 4703 7806 731423 77395 674140 7047 87415 2901 028 332570 102405 52041 33415 3843 187 003414 527842 68121 08221 079224 1241 672 6723 672 79934 09451 0608 844 6109 202210 256132 48490 776371 056Экспортная выручкаX3ТрудовойпотенциалИсточник: рассчитано автором на основе данных ГМЦ Росстата [248].211ПРИЛОЖЕНИЕ Е(обязательное)Исходные данные для построения модели экспортного потенциалафармацевтического предприятия за 2012 годТаблица Е.1 - Исходные данные для построения модели экспортного потенциалафармацевтического предприятия за 2012 г.В тысячах рублейYX1X2X3X4Экспортная выручкаПроизводственныйпотенциалМаркетинговыйпотенциалТрудовойпотенциалФинансовыйпотенциал797 262266911 355306 83858 61621 1482 608 7331 3012 3464 627781 753163 52140 9474 662 178538 9215374 2125 377 797892 160202 5832 083 6917 5144 83126 732758 992104 884195 80218 446 9801 026 92587 32829 26716 610 6072 753 651206 08971 701156 090991 470930 9231 148 64937 0685 39423 73317 90422 52816 35237 931050 53544 7031 6796 0375 49550 240102 848208 630252 18662 88441 765577 865470 702125 812567 195797 7722 430 572425 0133 114 7691 034 622375 113610 733686 1235 739 8352 151 808124 1641 830 5576 48120 07418 27341 763174 53815 554494 998116 95376 218912 98746 716137 463197 713147 258876 28631 302123 489772 425505 4192 130 944178 4323 0788 638566 194143 42110 28726 6211 061 196618 7649 36426 0483 877 703810 25621 40328 518261 0972 734 25742 79261 66610 722 6498 600309 37821 483121 112686 528ПоказателиНаименованиепредприятияЗАО «Р-Фарм»ООО «НТфарма»АО «Фармославль»ЗАО «Витафарма»ООО «ТЕВА»ООО «Хемофарм»ООО «Мир-Фарм»ООО «НИАРМЕДИКПЛЮС»ЗАО «Обнинская ХФК»ООО «БИОН»ООО «НПК«МЕДБИОФАРМ»ООО «КРКА Фарма»ЗАО «СЕРВЬЕ»НПО «Петровакс Фарм»ОАО «Акрихин»ООО «ПО«АЛЬТОНИКА»ОАО «ГЕРОФАРМ-БИО»ЗАО «Медицинскиетехнологии ЛТД»ЗАО «ФармФирма»СотексАО «Верофарм»ООО «Белфармаком»ООО «Полисинтез»АО «САНОФИ РОССИЯ»ЗАО «САНОФИАВЕНТИС ВОСТОК»Источник: рассчитано автором на основе данных ГМЦ Росстата [248].212ПРИЛОЖЕНИЕ Ж(обязательное)Исходные данные для построения модели экспортного потенциалафармацевтического предприятия за 2013 годТаблица Ж.1 - Исходные данные для построения модели экспортного потенциалафармацевтического предприятия за 2013 г.В тысячах рублейПоказатели937 739688521 399X1Производственныйпотенциал3 146 8463 9619324 954X2Маркетинговыйпотенциал5 511 213628 5428464 4984 403227 414422 397ООО «Хемофарм»ООО «Мир-Фарм»ООО «НИАРМЕДИКПЛЮС»ЗАО «Обнинская ХФК»ООО «БИОН»ООО «НПК«МЕДБИОФАРМ»ООО «КРКА Фарма»ЗАО «СЕРВЬЕ»НПО «Петровакс Фарм»ОАО «Акрихин»ООО «ПО «АЛЬТОНИКА»ОАО «ГЕРОФАРМ-БИО»ЗАО «Медицинскиетехнологии ЛТД»ООО «Ростхим»ООО «Дона-М»ЗАО «ФармФирма» СотексООО «Эдвансд Трейдинг»АО «Верофарм»ООО «Белфармаком»ООО «Полисинтез»АО «САНОФИ РОССИЯ»ЗАО «САНОФИАВЕНТИС ВОСТОК»НаименованиепредприятияЗАО «Р-Фарм»ООО «НТфарма»АО «Фармославль»ЗАО «Витафарма»ООО «ТАКЕДАЯРОСЛАВЛЬ»ООО «ТЕВА»YX3X4ТрудовойпотенциалФинансовыйпотенциал2 183 18319 9996 66225 01221 427 5181 331 17186 25543 62015 59216 65469 7211 214 3536 555 585946 75819 499 38786 408202 248975 812125 5951 315 02112 06464 686186 918102 254201 768110 780224 2601 806 7581 168 8615 261 32526 1564 26249 21215 53235 02114 17448 81715 062100 29727 4562 0933 35061 64824 365113 413298 388595 41071 27056 7823 7925 007924 520643 980149 908431 03811 130866 6331 126 1122 987 065482 5723 528 21611 647102 8061 362 278440 844635 952810 25320 23572 6167 551 6122 415 3871 023 4421 883 529162 9241 426 23717 25655 030101 98851 518403 285449512112 37715 392280 6525 40710 078770 6551 2421 790171 57559 220150 68617 12133 6891 606 5141 1271 6251 031 125119 975505 56915 54432 2025 896 0656 3217 812581 46764 190678 17031 12931 539333 29211 61913 214 6561 021 3912 843 640103 314127 43714 925 32818 347214 62835 375174 751670 080Экспортная выручкаИсточник: рассчитано автором на основе данных ГМЦ Росстата [248].213ПРИЛОЖЕНИЕ И(обязательное)Исходные данные для построения модели экспортного потенциалафармацевтического предприятия за 2014 годТаблица И.1 - Исходные данные для построения модели экспортного потенциалафармацевтического предприятия за 2014 г.В тысячах рублейYПоказателиНаименованиепредприятияЗАО «Р-Фарм»АО «Фармославль»ЗАО «Витафарма»ООО «ТАКЕДА ЯРОСЛАВЛЬ»ООО «ТЕВА»ООО «НОВО НОРДИСКПРОДАКШН САППОРТ»ООО «Хемофарм»ООО «Мир-Фарм»ООО «НИАРМЕДИК ПЛЮС»ЗАО «Обнинская ХФК»ЗАО «Новамедика»ООО «БИОН»ООО «НПК "МЕДБИОФАРМ»ООО «КРКА Фарма»ЗАО «СЕРВЬЕ»НПО «Петровакс Фарм»ОАО «Акрихин»ООО «ПО «АЛЬТОНИКА»ОАО «ГЕРОФАРМ-БИО»ЗАО «Медицинские технологииЛТД»ООО «Ростхим»ООО «Дона-М»ЗАО «ФармФирма» СотексООО «КвантумФармасьютикалс»ООО «Эдвансд Трейдинг»ООО «Эдвансд Фарма»АО «Верофарм»ООО «Белфармаком»ООО «НПФ-ВИК»ООО «Полисинтез»АО «САНОФИ РОССИЯ»ЗАО «САНОФИ-АВЕНТИСВОСТОК»1 202 7387741 53510 715543 859X1Производственныйпотенциал4 004 9382 4205 78240 1301 686 023X2Маркетинговыйпотенциал7 155 5202 3545 62239 0226 955 4202 520 26415 71426 49935 3261 298 655X4Финансовыйпотенциал29 385 580197 37036 88543 26124 281 3242 69513 12012 75712 9933 097 86380312 932140 65623 3583 48014 0002 117332 243143 176157 19775 5272 53911 897247 63832 670298 07539 4188 54221 5523 7771 321 800971 186447 562320 4087 339274 041761 223196 1151 410 71986 430254 84621 03262 4401 388 2703 710 656891 2173 582 72410 072278 079135 835115 0351 410 34962 0738 78918 97224 9341 456 463427 459393 982946 76112 114121 5531 334 621186 6495 447 054143 476819 68848 195135 15710 363 9883 452 5094 616 8533 554 989230 6921 714 09920 86664 511104 07854 826417 61821849132 566413 137347 373403 0501 350 02641012 426823 92106 1474 088 67521534133135163 41921 19242991 7506 31212 02913 442993 19289 4621 769126 88218 13662 80046 4423 132 155174 8811 721672 98064 47063 49547 5458 576 05288 0281 821644 32129 93428 39639 470396 345353 48814 303366 004147 381252 013214 48616 085 18320 18749 89738 177266 521602 039Экспортная выручкаX3ТрудовойпотенциалИсточник: рассчитано автором на основе данных ГМЦ Росстата [248].214ПРИЛОЖЕНИЕ К(обязательное)Исходные данные для построения второй эконометрической модели влиянияфакторов кластерного подуровня на величину экспортного потенциалафармацевтических предприятийТаблица К.1 - Исходные данные поЯрославскому кластеруВ тысячах рублейФакторПериод20102011201220132014YЭкспортнаявыручка914 6091 025 2581 105 8131 366 6781 759 621X2Маркетинговыйпотенциал5 903 8847 802 44710 583 64512 716 27614 157 937Таблица К.2 - Исходные данные поКалужскому кластеруВ тысячах рублейФакторПериод20102011201220132014YЭкспортнаявыручка77 954208 662195 605241 763200 041X2Маркетинговыйпотенциал464 6503 435 1462 130 5893 080 3312 805 563Источник: рассчитано автором наоснове данных ГМЦ Росстата [248]Источник: рассчитано автором наоснове данных ГМЦ Росстата [248]Таблица К.3 - Исходные данные поМосковскому кластеруВ тысячах рублейТаблица К.4 - Исходные данные поБелгородскому кластеруВ тысячах рублейФакторПериод20102011201220132014YЭкспортнаявыручка654 719593 197665 5181 176 634898 287X2Маркетинговыйпотенциал5 042 6266 067 2217 873 4909 494 25911 493 425Источник: рассчитано автором наоснове данных ГМЦ Росстата [248]ФакторПериод20102011201220132014YЭкспортнаявыручка87 399200 980190 148296 137123 962Источник: рассчитано автором наоснове данных ГМЦ Росстата [248]Таблица К.5 - Исходные данные поОрловскому кластеруВ тысячах рублейФакторПериод20102011201220132014YЭкспортнаявыручка462 317432 975574 795789 0021 013 379X2Маркетинговыйпотенциал303 145462 238654 176553 315850 211X2Маркетинговыйпотенциал2 579 9233 319 4873 899 1865 931 4418 614 230Источник: рассчитано автором наоснове данных ГМЦ Росстата [248].215ПРИЛОЖЕНИЕ Л(обязательное)Исходные данные рейтингов для проведения оценки влияния факторов региональногоподуровня и макроуровня на величину экспортного потенциала фармацевтическихпредприятийТаблица Л.1 - Рейтинг социально-экономического положения регионов РоссийскойПериодЯрославскаяобластьИнтегральныйрейтингКалужскаяобластьИнтегральныйрейтингМосковскаяобластьИнтегральныйрейтингБелгородскаяобластьИнтегральныйрейтингОрловскаяобластьИнтегральныйрейтингФедерации20102011201220132014413636343342,83043,63044,64845,25946,961282829233048,84047,54048,97550,25047,7166554464,70064,85067,38868,33767,842161020191854,76058,05051,74651,73853,949616265616233,24033,95031,27334,39034,033Источник: рассчитано автором на основе данных ГМЦ Росстата [248].ПериодЯрославскаяобластьИнтегральныйрейтингКалужскаяобластьИнтегральныйрейтингМосковскаяобластьИнтегральныйрейтингБелгородскаяобластьИнтегральныйрейтингОрловскаяобластьИнтегральныйрейтингТаблица Л.2 - Рейтинг инновационного развития регионов Российской Федерации2010201120122013201416151723200,4390,4410,4290,4120,417655330,4770,4870,4930,5240,53388914120,4720,4730,4750,4360,45331282422180,3810,3950,4040,4140,43952586163600,3380,3160,3100,2900,313Источник: рассчитано автором на основе данных ГМЦ Росстата [248].ПериодЯрославскаяобластьДоля вобщероссийскомпотенциале, %КалужскаяобластьДоля вобщероссийскомпотенциале, %МосковскаяобластьДоля вобщероссийскомпотенциале, %БелгородскаяобластьДоля вобщероссийскомпотенциале, %ОрловскаяобластьДоля вобщероссийскомпотенциале, %Таблица Л.3 - Рейтинг инвестиционного потенциала регионов Российской Федерации2010201120122013201437373838380,8360,8290,7690,7830,81139343232310,7930,9000,9710,9780,999322225,2806,1686,2516,0756,04619171718171,1731,4241,4191,4241,49563626364620,5310,5320,5030,5030,532Источник: рассчитано автором на основе данных ГМЦ Росстата [248].216ПРИЛОЖЕНИЕ М(обязательное)Исходные данные по областям для проведения оценки влияния фактороврегионального подуровня и макроуровня на величину экспортного потенциалафармацевтических предприятийТаблица М.1 – Исходные данные по Ярославской областиПериод20102011Рейтинговые шкалы2012Рейтинг социально-экономического42,8343,6344,65положения регионов РФРейтинг инновационного развития0,440,440,43регионов РФРейтинг инвестиционного потенциала0,840,830,77регионов РФЭкспортная выручка, тыс.

Характеристики

Список файлов диссертации