Организационно-экономический механизм обеспечения конкурентоспособности высокотехнологичных промышленных предприятий (1142208), страница 7
Текст из файла (страница 7)
Согласно него к высокотехнологичным отраслямотносят: фармацевтическую промышленность и производство лекарственныхпрепаратов;производствокомпьютеровиофисногооборудования;производство теле- и радиоаппаратуры и электронных компонентов;приборостроение;авиакосмическуюпромышленность.Относительноклассификации ОЭСР Дж. Балдвин отмечает: «Эти старые работы опираютсяна слишком мало переменных или, сосредотачиваясь на агрегациипромышленности, они игнорируют неоднородный характер отрасли и неучитывают уникальный характер новых малых предприятий» [320].Большинствоиотечественныхисследователейсклоняютсякиспользованию критериев идентификации. В качестве основного признакаклассификации выступает показатель наукоемкости [55].
Определениеданногопоказателяподходов [72, 184, 274]:осуществляетсясиспользованиемдвух39- затратного, когда затраты на НИОКР относят к объему либо валовой,либо товарной, либо отгруженной продукции, либо к произведенномунациональному доходу;- кадрового, в рамках которого численность занятых в сфере НИОКР кобщей численности промышленно-производственного персонала.Ключевымпреимуществомкритерия«наукоемкость»выступаетдоступность сопоставимых данных, как по различным видам деятельности,так и по странам, именно данное обстоятельство и предопределило егоширокое использование, в том числе и международными организациями.Однако, неоднозначность, а иногда и невозможность использованияэтого критерия в качестве атрибута «высокотехнологичности» обусловленатем, что:- критерий НИОКР не учитывает уровень той технологической базыпроизводства, которая используется при их освоении;- наличие временного лага между затратами на НИОКР и масштабамивыпуска наукоемкой продукции.
На этот аспект указывают многиеавторы [87];- некоторые предприятия, проводящие по сути НИОКР, в финансовой,бухгалтерской и статистической отчетности не идентифицируют финансовыесредства как затраты на НИОКР, а рассматривают их как затраты на созданиеи реализацию продукции;- критерий НИОКР не учитывает ни их результативность, ни ихэффективность.Все это указывает на то, что данный показатель не может претендоватьнаиспользованиевкачествеуниверсальногоидентификатора.Каксправедливо отмечает Фролов И.Э. признаки «высокотехнологичности» могутбыть разными [285].Так, Саакян Ю., Варшавский А.Е., Евсеенко А.В., Унтура Г.А [55, 97,237] считают, что критерием "технологичности" должна быть долядобавленной стоимости.40Бабушкин Е.П.«технологичности»предполагает,можетвыступатьчтовкачестведолясозданныхкритериядоминантныхинноваций и удельный вес использованных передовых технологий,относящихсяксовременнымтехнологическимукладам,которыеобеспечивают технологическое лидерство, на национальном и мировомрынках.
Использовать указанный критерий для классификации достаточнопроблематично, так как формируемые в настоящее время базы статистическойинформации не позволяют это сделать напрямую. Однако косвенно этипоказатели поддаются оценки через использование удельных долейорганизаций, осуществляющих те или иные инновации и другие показателистатистики инновационной деятельности.Перечень критериев не является закрытым. Его можно расширить ииспользовать в качестве идентификаторов другие существенные признаки,например, патентную активность, уровень мультипликативности и т.п.Несмотрянаширокуюприменимостьибольшоеколичествосторонников, ранжирование видов деятельности по уровням технологичностиподвергается критике со стороны многих ученых.Корректную классификацию отраслей по уровню «технологичности» помнению П.
Кругмана построить затруднительно [338], исходя из того, что, вопервых, учет всех данных для расчетов критериев ведется по формальнымвидам деятельности, во-вторых, инновационные фирмы зачастую слишкоммалы, чтобы выделять отдельно научно-исследовательскую деятельность; втретьих, никоим образом не учитывается обучение на собственном опыте(learning by doing), имеющее для ВТПП важное значение; в-четвертых, неподлежат учету ситуации, в которых в низкотехнологичных отрасляхвозникают ниши с высокими темпами технологического развития. Поэтому,по утверждению М.
Пенедера, концептуальные основы классификацииотраслей по уровню «технологичности» являются размытыми [343].Заключение подводит Годин Б., который считает, что деление отраслей41промышленности на группы по уровню технологичности - это «не что иное,как дань моде, символ продвинутости экономики страны» [330].В работе для обоснования двух противоположных точек зрения повопросу отнесения предприятий к высокотехнологичным создана выборкапромышленных предприятий за 2014 г, графическое представление процессаформирования исходной базы данных для эмпирического исследованияпредставлено на рисунке 1.4. Сформированная база данных являетсярепрезентативной, так как в ней представлены предприятия, расположенныево всех федеральных округах Российской Федерации, различные почисленному составу работающих. Выборка содержит 592 предприятия,которые разбитынагруппыпоуровнювысокотехнологичностивсоответствии с методикой ОЭСР, результат группировки представлен нарисунке 1.5.
Описательная статистика переменных по промышленнымпредприятиям, используемым в выборке, приведена в приложении А.Исходная базаданных системыСПАРК36105 предприятийза 2014 г.Корректировка покритериямИсключение предприятий, неотносящихся к машиностроению35155 предприятийза 2014 г.Исключение предприятий, незанимающихся в настоящеевремя указанной деятельностью255 предприятий за2014 г.Отсутствие значений изучаемыхпараметровСформированнаяавторская выборкапредприятий103 предприятия за2014 г.592 предприятия за 2014 г.Источник: составлено автором.Рисунок 1.4 - Алгоритм формирования базы данных по промышленным предприятиямБольшинствонаукоемкостьпредприятийотносятсяквыборки(85,36%)низкотехнологичнымпопоказателюнезависимоот42принадлежности к виду деятельности.
Причем в группе высокотехнологичныхвидов деятельности показатель наукоемкости на самом низком уровне имеют79,8 % предприятий выборки, среди низкотехнологичных видов деятельностиэтот показатель составляет 90,9%. Высокое значение показателя наукоемкостиимеют 7,66% предприятий выборки, из них 13,1% предприятий относятся квысокотехнологичным видам деятельности и 4,6 % предприятий относятся книзкотехнологичнымвидамдеятельности.Приведеннаястатистикадоказывает некорректность использования показателя наукоемкость дляотнесения промышленных предприятий к группе по уровню техническойпрогрессивности.Источник: составлено автором по отчетности предприятий, представленной в [255].Рисунок 1.5 – Диаграмма зависимости технической прогрессивности предприятия отпоказателя наукоемкостиДанный вывод находит своё подтверждение и при эмпирическоманализе с использованием информационной базы данных Объединенногоисследовательского центра Европейской комиссии за 2014 г., содержащейинформацию о 2500 наиболее инновационно-активных компаний мира, чтопредставлено на рисунке 1.6.
В ходе исследования, алгоритм которого43приведен на рисунке 1.7, исходная база данных была откорректирована путемотбора только промышленных предприятий. После указанных действий числоинновационно-активныхпредприятий,участвующихвисследовании,сократилось до 1070. Результаты анализа сводятся к тому, что среди наиболееинновационно-активных предприятий, деятельность которых относится квысокотехнологичнымотраслямпромышленности,доляпредприятий,имеющих показатель наукоемкости до 3,5% составляет 34%, а наукоемкостьсвыше 5,5% имеют – 37% предприятий, что всего на 3% больше. В группе жесреднетехнологичных отраслей наукоемкость ниже 3,5% имеют 46%предприятий, а выше 5,5% - 36%.Низкотехнологичные92Среднетехнологичные3 446Высокотехнологичные1834036282040Показатель наукоемкости,% 0 – 3,537,56080100120Показатель наукоемкости,% 3,5 - 5,5Показатель наукоемкости,% Выше 5,5Источник: составлено автором по [341].Рисунок 1.6 - Диаграмма зависимости технической прогрессивности наиболееинновационно-активных промышленных предприятий мира от показателя наукоемкостиЕсли же за основу взять коэффициент технологичности предприятия,характеризующий способности и опыт предприятия в работе с высокимитехнологиями, то большинство предприятий отрасли машиностроения (83,3%)такимиспособностямиобладают,изних90,4%предприятий,виддеятельности которых отнесен к высокотехнологичным, 92,3% предприятий,вид деятельности которых отнесен к среднетехнологичным высокого уровня44и7,3%предприятий,виддеятельностикоторыхотнесенкнизкотехнологичным, что отражено в таблице 1.2.Источник: составлено автором.Рисунок 1.7 - Алгоритм формирования базы данных по промышленным предприятиямТаблица 1.2 - Матрица соответствия технической прогрессивности предприятия отспособности к инновациямПринадлежностьпредприятийкКоэффициент технологичности предприятияотрасли,классифицированнойпоСуществует,Не существует,уровнютехнологичности(методика ОЭСР)% совокупности% совокупностиВысокотехнологичные90,49,6Среднетехнологичные высокого уровня92,37,7Среднетехнологичные низкого уровня и7,392,7низкотехнологичныеИсточник: составлено автором по отчетности предприятий, представленной в [255].Дляопределениявоспользуемсяметодомматематическогокоэффициенталогическогоаппаратаалгебрытехнологичностимоделирования.логикипредприятия,Использованиепредопределяетсяегоконструктивностью, наличием эффективных вычислительных процедур,легкостью интерпретации получаемых на выходе результатов [149].Вкачествематематическогоаппаратаиспользуемсистему,описываемую формулой (1.1):Т = (L;f),где L – двоичное множество, соответственно, L={0,1};(1.1)45f – все возможные логические операции на множестве.
Любая операция fявляется основой функции y от n переменных, что отражается формулой (1.2):y=f(x1, x2, x3, x4),(1.2)где y - коэффициент технологичности предприятия;x1, x2, x3, x4 – переменные; причем y, x1, …, x4 ∈ L.Функция (1.2) представляет собой модель, характеризующую значениепоказателя y в виде совмещения операций конъюнкции и дизъюнкции ирассчитывается по формуле (1.3): = 1 ⋁(2 ⋀3 ⋀4 )(1.3)Соответственно, областью определения булевой функции (1.2) являетсямножество всех k-местных двоичных наборов (x1, x2, x3, x4) значенийпеременных хi.В качестве переменных в модели (1.2) используются:x1–наличиесобственногоконструкторскогобюрои/илиисследовательской лаборатории в структуре организации;x2 – наличие современного (передового) оборудования на основныхтехнологических операциях;x3 – наличие высококвалифицированных кадров;x4 – наличие собственного технологического бюро в структуреорганизации.Зададим значение переменных хi двоичным вектором, представленнымформулой (1.4) и формулой (1.5):х=(x1, x2, x3, x4), хi∈={0,1}(1.4)то есть1, если наблюдается наличие признака={0, если наличия признака не наблюдается(1.5)Тогда функция у принимает значения, представленные формулой (1.6):1, если все = 1у = { 1, если 1 = 0, а 2 , 3 , 4 = 10, во всех остальных случаях(1.6)46На основе своих наблюдений М.
Портер приходит к выводу, что вдействительности не существует такого явления, как высокотехнологичные инизкотехнологичные отрасли промышленности. Есть низкотехнологичныекомпании, отличительной чертой которых выступает «неспособность илинежелание использовать технологии и методы мирового уровня такимобразом, чтобы добиться увеличения производительности и инноваций» [348].Получается, что уровень технологичности отрасли определяют ведущиеее компании [353] и «вопрос о возможности технологического рывка иинновационного прорыва переносится с уровня отраслей на уровеньпредприятий» [172].Таким образом, приходим к выводу, что предприятие может относитьсяк группе высокотехнологичных не зависимо от того относится отрасль, ккоторой они принадлежат, к высокотехнологичной или нет, но, в своюочередь, выступают ее ядром, определяющим «статусность» отрасли.ВТПП в большинстве своем имеют объективную предрасположенностькинновационнойдеятельности;коммерческуюнаправленностьинновационной активности; высокую чувствительность к любому видувзаимодействий.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
