Методология и организация управления инновационным развитием отрасли (1142198), страница 24
Текст из файла (страница 24)
39 ‒59].В нечеткой базе знаний каждая строка является нечетким правилом, котороепредставляет собой высказывания типа «если, то». Нечеткие правила, имеющие оди-124наковый исходящий параметр, объединяются между собой в уравнение с помощьюслова «или».Для получения нечеткого логического выражения (заключения) необходимоосуществить переход от лингвистических высказываний в нечеткие логическиеуравнения. Результатом решения системы нечетких логических уравнений являетсянечеткий логический вывод (совокупность значений функций принадлежности исходящего параметра модели). Переход от полученной совокупности значений функцийпринадлежности к значению прогнозного выходного параметра осуществляется спомощью операции дефазификации. Дефазификация представляет собой обратноепреобразование найденного нечеткого логического выражения (заключения) в выходной прогнозный параметр (переменную), подлежащий моделированию и прогнозированию.
Для генерирования модели прогнозирования используем расширениеFuzzy Logic Toolbox редактора программы MATLAB, в котором реализованы десятки функций нечеткого вывода и нечеткой логики. Разработанная модель являетсяиерархической.К сожалению, расширение Fuzzy Logic Toolbox, которое отвечает за нечеткоемоделирование, не может одновременно проводить операции фазификации и дефазификации. Нечеткий вывод выполняется для промежуточных переменных с последующей передачей четких значений этих переменных в нечеткие системы следующего уровня иерархии. Поэтому над каждыми промежуточными значениями выполняются операции фазификации и дефазификации.Выяснено, что модель прогнозирования имеет достаточно большую степеньдостоверности – уровень погрешности составляет чуть менее трех процентов.Введение разработанной модели оценки и прогнозирования уровня инновационного развития должно обеспечить адекватное управление инновационными процессами в данной стратегически важной отрасли экономики.
Кроме того, указаннаямодель может рассматриваться как типичная для приведенного класса объектов, аразработанная на ее базе методология моделирования может применяться для другихэкономических систем, характеризующихся нечеткой связью между входными и выходными параметрами, трудностями формализации факторов влияния, и имеет воз-125можность привлечения экспертных знаний для построения модели. Использованиеинструмента нечеткой логики при построении прогнозов развития отрасли должностать составной частью общей методологии управления инновационным развитием.Выбор конкретного метода для оценки эффективности управления деятельностью предприятия определяют следующие критерии: интерпретация результатов,выявление слабых сторон, разнообразие показателей, количество аналитиков, затраты времени, финансовые затраты, уровень объективности, доступность использования, оперативность применения, распространенность применения, доступность программного продукта, достоверность результатов.
Оценка проанализированных методов на их соответствие указанным критериям приведена в таблице 6.Соответствие методов для оценки эффективности управления деятельностьюпредприятия указанным критериям отбора позволило построить их рейтинг по количеству совпадений, по результатам которого наиболее приемлемым является методнечеткой логики.Таким образом, автором предлагается применить метод нечеткой логики дляоценки эффективности управления инновационным развитием, так как он позволяетоднозначно интерпретировать уровень эффективности управления всей системы и вотдельных ее функционалах, а также использовать в оценке показатели, отражающиерезультативность управления различными аспектами деятельности; имеет объективный характер; не требует больших затрат финансовых и человеческих ресурсов и затрат времени; позволяет получить достоверный результат оценивания; может бытьиспользован для любой экономической системы независимо от ее специализации.Однако следует отметить, что применение метода нечеткой логики возможно приналичии соответствующего программного продукта, который может быть реализованв стандартном приложении к Оffice Windows, Mathcad.11.РейтингсовпаденийКоличестворезультатовДостоверностьобеспечениеПрограммноемененияненность при-Распростра-примененияОперативностьиспользованииДоступность втивностиУровень объек-затратыФинансовыетратыВременные за-сов экспертовность интере-Согласован-показателейРазнообразиеслабых сторонВыявлениерезультатовКритерии/методыИнтерпретацияТаблица 6 ‒ Методы оценки эффективности управления инновационным развитием на разных уровнях по различным критериямМетод сравнения-+++--++++++93Метод группи---++--++--+-56++-++-++---+74+-+-++---++-65Ранговый метод---++-----+-37Матричный ме-++-+--+--+-+65--++++++++-+92+-++++++++-+101+++--+------47ровкиМетод факторного анализаоценкатодНейросетевыемоделиМетод нечеткойлогииМетод экспертной оценкиИсточник: составлено автором.126Рейтинговая127Выводы по главе 2В рамках второй главы диссертационного исследования разработан упреждающий организационно-экономический механизм управления инновационным развитием отрасли, представляющий собой совокупность финансово-экономических и организационных рычагов, генерирующих процесс разработки и коммерциализацииинновационных решений, реализация которого предполагает:- разработку и реализацию стратегии развития отрасли, определяющей ее стратегические ориентиры;- эффективную отраслевую структуру, в основу построения которой положеныкластерный подход и балансовый метод и разработанные на его основе балансовые модели, дающие возможность определить оптимальный вариант параметров отраслевойструктуры, отражать пропорции развития традиционного и инновационного производства.
Инструментарий позволяет определить методы и формы организационноуправленческих и технологических воздействий в сфере инновационного развития. Балансовая модель исследования экономической деятельности отраслевого кластера позволяет рассчитать не только показатели формирования отраслевого валового продукта,но и пропорции его промежуточного и конечного потребления институциональнымиединицами: домашними хозяйствами, правительственными учреждениями, некоммерческими организациями, которые обслуживают домашние хозяйства.Ключевым элементом данного механизма выступает предложенная модельоценки и прогнозирования уровня инновационного развития отрасли.
В ее основуположена теория нечеткой логики, позволяющая однозначно интерпретировать уровень эффективности управления деятельностью отрасли и уровень эффективностиуправления в отдельных функциональных подсистемах, использовать в оценке показатели, отражающие результативность управления ее элементами; она имеет объективный характер, не требует больших затрат финансовых и человеческих ресурсов изатрат времени, позволяет получить достоверный результат оценивания, а также может быть использована для любой стратегически важной отрасли экономики независимо от ее специализации. Однако следует отметить, что применение метода нечеткой логики возможно при наличии соответствующего программного продукта, который может быть реализован в стандартном приложении к Оffice Windows, Mathcad.128Глава 3 СОВРЕМЕННЫЕ УСЛОВИЯ И ОСОБЕННОСТИИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ОТРАСЛЕВОГО КОМПЛЕКСА3.1 Социально-экономические условия функционирования отраслевогокомплекса на основе выявления «точек роста»В середине XX века в развитых странах возникла и начала быстро расширятьсяинновационная составляющая экономики, способствующая ускоренному инновационному развитию экономической системы на разных уровнях.
При этом в Россииинновационное развитие не столь очевидно. В своих прогнозах развитые страны видят Россию лишь как растущий рынок сбыта инновационной продукции. Между темв числе государственных приоритетов нашей страны инновационная экономика –это императив, и к 2020 году Россия видит себя в числе мировых технологическихлидеров.Сегодня остро стоит вопрос о том, как интенсифицировать инновационноеразвитие обрабатывающих отраслей российской экономики. При большой практической значимости ответа на такой вопрос следует отметить, что многие аспекты этойпроблемы не решены с теоретической точки зрения. Среди исследователей нет единства мнений, как повысить эффективность инновационных процессов в отраслях, покаким критериям можно судить об эффективности управления отраслевым инновационным развитием, какие изменения необходимы в компонентах инновационногопотенциала отраслей, как выстроить систему управления инновационным развитиеми др.Для разработки эффективных механизмов управления инновационным развитиемотраслевогокомплексанеобходимопроанализироватьсоциально-экономические условия его функционирования, возможности организационноинституционального обеспечения, а также рассмотреть его инновационное развитиена региональном уровне.Решение данных методологических вопросов позволит выявить реальныеограничения, стоящие на пути развития инноваций в России, и определить основные129направлений снятия этих ограничений, что позволит активизировать отраслевые инновационные процессы.Действительно, народное хозяйство СССР, имевшее отраслевой характер с монотехнологической специализацией, подразделялось на промышленность, сельское,лесное, рыбное хозяйства, транспорт и связь, строительство, материально-техническоеснабжение и сбыт и т.д., которые были отнесены к сфере материального производства,непроизводственной сфере [239], как наглядно показано в приложении В.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
