Главная » Просмотр файлов » Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010)

Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010) (1142025), страница 8

Файл №1142025 Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010) (Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010)) 8 страницаПеров А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010) (1142025) страница 82019-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 8)

Они работают в более неблагоприятных условиях, чем СЭВЧ, поэтому в процессе работы неизбежно возникает расхождение между БШВ и СШВ. Шкала времени потребителя формируется, как правило, кварцевым стандартом частоты, устанавливаемым в каждом приемнике. Современные требо- Глава 2 вания к относительной нестабильности частоты 10 9...10 " в зависимости от назначения и класса приемника. Между шкалами времени СШВ, БШВ, ШВП существуют расхождения, которые изменяются во времени. Поэтому важное место в СРНС отводится проблеме временной синхронизации шкал времени. Однако прежде чем переходить к идеологии и процедурам синхронизации шкал времени, рассмотрим вопрос нестабильности частоты и времени в ОГ и ее описание. 2.5.

Нестабильность частоты и времени в опорных генераторах Соотношение (2.1) описывает идеальный ОГ, который формирует строго гармонический сигнал. На выходе реального ОГ формируется сигнал, который в общем случае может быть записан в виде [2.81 а,„(~) = ЕУо яп((2л А ~+ гро ) + ФЯ+ (а(~)) (2.2) а~, (~) = ~/о з1п (2л~ о~+ (о(~)) = ( ~о з1п (Ф(г)) . (2.3) При отсутствии отклонений фазы д(г) имеем, как отмечалось в п.2.3, идеальную ШВ. При наличии таких отклонений и принятом определении приращения времени получаем реальную шкалу времени потребителя: 32 где ф(г) — достаточно медленный систематический уход фазы сигнала, обусловленный влиянием внешних факторов (температура, влажность, давление, магнитное поле, ускорение и др.) и старением элементной базы; (р(~) случайные флуктуации фазы сигнала, вызываемые различными шумами (тепловым, дробовым или фликкер-шумом), источниками которых служат электронные компоненты.

Здесь и далее будем полагать, что амплитуда Уо формируемого колебания постоянна, т.е. не учитываем амплитудные флуктуации сигнала. Систематические уходы фазы ф(г) могут быть достаточно точно измерены, спрогнозированы на некоторый промежуток времени и использованы для синхронизации шкал времени (об этом более подробно — в п. 2.5).

Здесь же остановимся на случайных изменениях фазы у(г). Обозначим для удобства номинальную частоту ОГ как 1о = ~„' „и запишем (2.2) без учета систематического ухода фазы, полагая для простоты (в = О, Время. Шкапы времени где ~'(~)= 2л) о (2.4) Из (2.3) запишем выражение для мгновенной частоты ОГ: 1 ЫФ(~) 1 а~у(~) )'ог (~) "о + 2л ат 2л й (2.5) Введем мгновенное относительное отклонение (относительная нестабильность) частоты ОГ б) (~), которое определим как (2.6) Дифференцируя (2.4) по времени и принимая во внимание (2.6), получаем (2.7) Таким образом, нестабильность времени г'(~) определяется относительной нестабильностью частоты ОГ. Нестабильность частоты ОГ можно описывать в частотной и временной областях.

Описание нестабильности частоты ОГ в частотной области Так как р(~) и й;,(г) являются случайными функциями, то для описания их статистических характеристик принято использовать корреляционные функции и спектральные плотности мощности [2.7, 2.81. Более просто и корректно данный аппарат используется для стационарных процессов, поэтому будем полагать, что на рассматриваемых ограниченных интервалах времени исследуемые случайные процессы являются стационарными. Пусть р „(г) =М~Л) (к)Л) (~ — г)] — корреляционная функция случайного процесса Ли(г).

Тогда двухсторонняя спектральная плотность мощности данного процесса определяется как преобразование Фурье от корреляционной функции 5,„) Г) = ~р.,(г)е-'" дт. 33 2-1026 Положим Л) (г) = а)р/(2л'сй). Тогда для спектральной плотности мощности относительного отклонения частоты био, (~) с учетом (2.6) запишем Глава 2 (2.8) 5~,(~) = (2~~) 5 (~')= 1~5 (~), (2л') (2.9) где 5, (г') — спектральная плотность мощности фазы (д(г) .

Из сопоставления (2.8) и (2.9) получаем (2.10) В технических характеристиках ОГ, как правило, приводятся экспериментально снятые характеристики спектральной плотности мощности фазовых шумов 5„(~). Тогда, используя (2.10), можно рассчитать спектральную плотность мощности относительной нестабильности частоты. При теоретических исследованиях спектральную плотность мощности 5., (~) часто 12.1, 2.8, 2.9] аппроксимируют полиномом от ~, содержащим пять членов: 2 5„(У) = ~~" Ь.У, (2.11) а= — 2 где значения констант Ь, а = — 2,2 зависят от типа ОГ, а точнее — от вида спектральной плотности 5~„, (~) . Представление спектральной плотности мощности в виде (2.11) соответствует модели относительного отклонения частоты оь (~) в виде взвешенной суммы различных типов независимых шумов, которые вносят соответствую- щий вклад в итоговую нестабильность. В табл.

2.1 приведены данные типы шу- мов и соответствующие им значения параметра а . Таблица 2.1. Типы шумов, вносящих вклад в нестабильность ОГ 34 В то же время, используя известное соотношение между спектральной плотностью мощности процесса и его производной и учитывая (2.6), имеем Время. Шкалы времени Напомним, что под белым шумом понимают случайный процесс с постоянной (равномерной) спектральной плотностью мощности на всех частотах; фликкер-шум имеет спектральную плотность мощности, меняющуюся в зависимости от частоты как 1/~ в области низких частот ~ > ~,„; винеровский процесс определятся как интеграл от белого шума, а, следовательно, его спектральная плотность мощности пропорциональна 1/~ Заметим, что моделью (2.11) можно пользоваться лишь в ограниченной области частот ~';„< ~ < г' ш так, чтобы дисперсия относительного отклонения частоты ОГ была конечной и соответствующей реальным измерениям.

Описание нестабильности частоты ОГ во временной области Вариация Алана используется для описания статистических свойств относительной нестабильности частоты во временной области. Прежде всего отметим, что мгновенная частота ОГ ~,„(г), определяемая соотношением (2.5), не может быть реально измерена, так как любой измеритель измеряет некоторое усредненное значение. Поэтому рассмотрим среднее значение мгновенной частоты на некотором интервале [г)„Г), + г]: (2.12) С учетом (2.12) и (2.6) запишем выражение для среднего значения относительной нестабильности частоты, определенной для того же временного интервала, (2.13) Подставляя правую часть выражения (2.6) в (2.13), получаем (2.14) Числитель в (2.14) представляет собой набег (приращение) фазы на интервале времени ~Г)„Г~ + гГ) . Параметр Б) ), является случайной величиной, поэтому можно говорить о его среднем значении и дисперсии.

Полагая процесс Ж), эргодическим, введем выборочное среднее значение и выборочную дисперсию (несмещенную): 35 Время. Шкалы времени Данное выражение позволяет анализировать влияние различных типов шумов (см. табл. 2.1) на вариацию Алана и ее изменение при изменении усреднения г. 2.6. Синхронизация шкал времени в СРНС Синхронизация системной шкалы времени и 11ТС(Я5).

Показания системной шкалы времени ГЛОНАСС привязывается к шкале Госэталона Всемирного координированного времени РФ 11ТС(Я1), причем между этими шкалами времени существует постоянный сдвиг на целое число часов, обусловленный особенностями функционирования ПКУ: гглонАсс — — гцгс<вц1+03 ч 00 мин. Показания системной шкалы времени корректируется одновременно с коррекциями на целое число секунд показаний шкал 1.1ТС, планово проводимыми Службой Всемирного времени [1.2~. Эти коррекции осуществляются в 00ч00мин00 с в полночь с 30 июня на 1 июля или с 31 декабря на 1января по мере необходимости. Текущая привязка СШВ к 1.1ТС(ЯЗ) осуществляется с погрешностью, не превышающей 1 мкс.

Синхронизация бортовых шкал времени НС осуществляется в ПКУ в результате сверки показаний с показаниями СШВ и коррекцииазаний (непосредственной и алгоритмической) [1.4, 1.5]. Сверка шкал времени в СРНС позволяет определить значение ухода БШВ относительно СШВ. В зависимости от процедуры нахождения величины псевдодальности до 1-го НС различают пассивные (СРНС ОРИ) и активные (СРНС ГЛОНАСС) методы сверки шкал времени. Активный (запросный) метод более прост и позволяет получать более точные результаты, но требует установки дополнительной аппаратуры.

В процессе сверки по принятым в ПКУ навигационным сигналам от каждого НС по данным навигационного сообщения определяется значение времени в БШВ на момент излучения сигнала спутником ~~щв . При приеме сигнала в ПКУ определяется расчетное время приема в БШВ в соответствии с формулой ~Бшв ~Бшв + ~.~~рас + ~~р.э + ~~ат + ~~ап > где Л㠄— время распространения сигнала от ~-го НС до ПКУ; Ля~,— уход БШВ из-за релятивистских эффектов, рассчитываемый с точностью до единиц наносекунд (см. п.

7.4); Лг„— сдвиг определяемой БШВ из-за рефракции радиоволн в атмосфере (см. п. 7.3); Л~,„— прочие аппаратурные бор- Глава 2 товой аппаратуры и приемника потребителя) и методологические погрешности (см. п.7.6). Для этого в ПКУ осуществляются высокоточные определения составляющих Л~ „Л~~,, Л~„, Л~„, с использованием дополнительных инст- рументальных средств. Уход БШВ относительно СШВ определяется при сравнении расчетного времени ~~ьщв с известным системным временем ~сщв приема того же сигнала.

Коррекция БШВ производится при ее уходе относительно СШВ, превышающем допустимые значения. Коррекция выражается в совмещении временных интервалов в БШВ и СШВ (процедура фазирования БШВ) и (или) в уточнении их оцифровки (процедуры коррекции кода БШВ на целое число единиц времени). Фазирование обеспечивает точность совмещения шкал времени до десятков наносекунд. Длительные наблюдения за расхождением БШВ и СШВ позволяют установить его закономерность и прогнозировать на требуемый момент времени с соответствующей точностью.

В СРНС ГЛОНАСС/ОРИ, управляемых с ограниченных территорий, необходимость прогнозирования БШВ и ее ухода обусловлена тем, что непосредственная коррекция БШВ (воздействие системы управления на БШВ) может производиться только эпизодически, когда НС находится в зоне видимости СТИ. Прогнозирование систематической составляющей ухода обеспечивает возможность осуществления алгоритмической коррекции БШВ, при которой задается модель ухода БШВ, а корректировке подлежат ее параметры, т.е. частотно-временные поправки, которые закладываются в память ЭВМ спутника с помощью специальных станций ПКУ и в дальнейшем передаются потребителям совместно с эфемеридной информацией. Более подробно алгоритмический метод коррекции БШВ описан в п.

7.7. Синхронизация шкалы времени потребителя. Нахождение потребителем бортового времени НС и соответственно системного времени СРНС осуществляется с использованием навигационной информации, передаваемой в излучаемом НС радиосигнале. При этом может быть реализовано несколько способов синхронизации шкалы времени потребителя, отличающихся точностью [1.61: расчет поправки к шкале времени потребителя на основе псевдо- дальномерных измерений; использование меток времени, передаваемых в навигационном сигнале; применение дальномерных кодов, передаваемых в навигационном сигнале НС. Первый способ основывается (в первом приближении) на том, что информация, полученная потребителем в сигналах НС, используется как для расчета текущего ухода БШВ относительно СШВ, так и для привязки ШВП к СШВ при нахождении поправки к ШВП (временной координаты потребителя ~').

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее