Автореферат диссертации (1141572), страница 6
Текст из файла (страница 6)
Для изменения ОТФg4, g5 необходимо было провести замену строительной бригады, что на тот моментне мог осуществить подрядчик по строительству кровли, поэтому было приняторешение замены прораба на более компетентного сотрудника из штата компании.По результатам 3-ей итерации, приведенной в Таблице 4, был получен выходТаблица 4 - Результаты применения методики принятия эффективных ОТР при строительствекровельных конструкций№Наименование2Стр-ныемашины иинстр-ы, g1Мастер, g73Прораб, g81Лингвистическая оценкадо применения методикиЗначениеОТФПодача материалов: штукатурная 0,34станцияЛингвистическая оценка послеприменения методикиЗначениеПодачаматериалов: 0,8штукатурная станция замененабетононасосомСПО; опыт работы 4 года; 0,55высокаятрудоваядисциплина.СПО; опыт работы 1 год/1 0,21объект); трудовая дисциплина,зафиксированонарушениетрудового распорядкаСПО; опыт работы (5 лет); 0,53ВПО; опыт работы (4 года); 0,68зафиксированонарушениевысокаятрудоваятрудового распорядкадисциплина.ОТП при благоприятных погодных условиях211ОТПЭффективностьОТРне 0ЭффективностьОТРобеспечена.обеспечена в 95% случаев.ОТП в случае негативных погодных явлений11ОТПЭффективностьОТРне 0Эффективностьобеспечена.обеспечена.Критерии эффективности строительного процесса01Качество2ПродолжительностьУстановлен брак.
Зафиксированы K2, K3значительныедефекты,сопровождающиеся переносомсдачи-приемки.Отставание от календарного Cграфикастроительства,превышающее резерв времениОТРнеНезначительныедефекты,устранимые в процессе сдачиприемкиK1Соответствует календарномуграфику строительстваАПодобная апробация была проведена с другими строительными бригадами,разными подрядными организациями, участвующими в строительстве кровли приразличных погодных условиях, в результате которой получены аналогичныерезультаты, подтверждающие эффективность принятых ОТР с помощьюразработанной методики.ЗАКЛЮЧЕНИЕПо результатам решения задач исследования сформированы следующиевыводы:1. Выполнен обзор и анализ существующих методов и средств организациистроительного производства кровельных конструкций, а также отечественных изарубежных научных исследований по теме работы.
Произведена постановкапроблемы исследования и выдвинута научно-техническая гипотеза.2. Определена методологическая база диссертационного исследования.Описаны используемые подходы и методы на примере решения различных задачдиссертационной работы.3. Создана модель ОТП строительного производства кровельных конструкцийжилых многоэтажных зданий, которая устанавливает эффективность принятыхОТР, а именно, по значениям ОТФ строительного процесса определяет сможет лисистема достигнуть поставленных результатов с надежностью 0,95. Модельполностью воплощена в виде ИНС.4.
Разработана программа для ЭВМ, воспроизводящая процесс обучения ифункционирования созданной модели. Получено свидетельство о государственнойрегистрации разработанной программы.5. Разработана методика принятия эффективных ОТР при проектировании истроительстве кровельных конструкций жилых многоэтажных зданий. Отличие оттрадиционной схемы принятие ОТР состоит в наглядном отображенииинформации по состоянию основных ОТФ и возможности мгновенно проверитьрезультативность выполненных изменений с помощью ИНСОТП, что позволяетустанавливать минимальные значения ОТФ, которые будут обеспечиватьдостижение запланированных результатов. Таким образом в производствопоступают ОТР, которые в 95% случаев приведут систему к заданному результату.Это повышает эффективность ОТР - достижение поставленных результатов снаименьшими затратами ресурсов.226. Проведена апробация созданной методики при строительстве кровлимногоэтажного жилого дома в составе ЖК «Рассказово» по адресу: г.
Москва, НАО,поселение Внуковское, дер. Рассказовка. Полученные результаты подтвердилиэффективность принятых ОТР с помощью разработанной методики.Рекомендации и перспективы дальнейшей разработки темыисследования. В заключении даны рекомендациями по дальнейшемуисследованию темы, которое заключается в увеличении точности прогнозированиясозданной модели (за счет получения новых обучающих выборок, или примененияновых математических моделей), расширении области применения результатовисследования и повышении уровня автоматизации разработанной методики.Полученные выводы доказывают выдвинутую в диссертационной работенаучно-техническую гипотезу и подтверждают достижение поставленной цели.СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ АВТОРОМ ПО ТЕМЕДИССЕРТАЦИИСтатьи, опубликованные в изданиях, включенных в Переченьрецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованыосновные научные результаты диссертаций на соискание ученой степеникандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук:1.
Лапидус А.А., Макаров А.Н. Формирование организационно-технологическогопотенциала производства кровельных конструкций жилых многоэтажных зданий //Вестник МГСУ. - 2015. - N 8. - С. 150-160.2. Лапидус А.А., Макаров А.Н. Модель организационно-технологическогопотенциала производства кровельных конструкций // Научное обозрение. - 2015.
N 21. - С. 321-325.3. Лапидус А.А., Макаров А.Н. Теория нечетких множеств на этапахмоделирования организации строительных процессов возведения многоэтажныхзданий // Промышленное и гражданское строительство. - 2016. - N 6. - С. 66-71.4. Лапидус А.А., Макаров А.Н. Нечеткая модель организации строительногопроцесса // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. - 2017. - Т.7. - N 1. - С. 59-68.5. Макаров А.Н. Искусственная нейронная сеть для организации и управлениястроительным процессом // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. - 2017. - N 4. - С. 117122.6.
Макаров А.Н. Статистическая значимость прогнозирования результатовпроизводственного процесса с помощью искусственной нейронной сети // ВестникБГТУ им. В.Г. Шухова. - 2018. - N 3. - С. 117-123.Статьи, опубликованные в журналах, индексируемых в международныхреферативных базах Scopus, Web of Science и др.:1. A. Lapidus, A. Makarov. Model for the potential manufacture of roof structures forresidential multi-storey buildings // Procedia Engineering. - 2016.
- N 153. – P. 378-383.2. A. Lapidus, A. Makarov. Fuzzy sets on step of planning of experiment for organizationand management of construction processes // Matec web of conferences. - 2016. – Vol.86. – N 05003.233. A. Lapidus, A. Makarov. Statistical learning problem of artificial neural network tocontrol roofing process // Matec web of conferences. - 2017.
– Vol. 117. - N 00100.4. A. Lapidus, A. Makarov. Automation of Roof Construction Management by MeansArtificial Neural Network // Advances in Intelligent Systems and Computing. - 2017. –N 692. - P. 1168-1176.Статьи, опубликованные в других научных журналах и изданиях:1. Лапидус А.А., Макаров А.Н. Применение теории нечетких множеств в составемероприятий по планированию эксперимента в области организациистроительного производства // Устойчивое развитие региона: архитектура,строительство и транспорт. – Тамбов, 2016. - С. 91-97.По результатам исследования получено свидетельство о государственнойрегистрации программы для ЭВМ:1.
Лапидус А.А., Макаров А.Н. Искусственная нейронная сеть для оценки ипрогнозирования строительства кровельных конструкций. Свидетельство огосударственной регистрации программы для ЭВМ №2017662846 от 17.11.2017..
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
