Автореферат (1141358), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Так, почти все специалисты –14женщины (89,47%), возраст более 30 лет у 63,16% опрошенных, практическиникто (97,37%) не имеет ученой степени; стаж работы более 10 лет имеют 63,16%специалистов, при этом стаж работы в области государственных закупок – более 5лет у 52,63%.Результаты социологического опроса специалистов ПФО, участвующих ворганизации закупок ЛП на региональном уровне, свидетельствуют обопределенных сложностях на подготовительном этапе организации закупок ЛП инеобходимости его оптимизации с помощью разработки организационнометодического обеспечения, которое уменьшит трудоемкость производственныхпроцессов,связанныхсобработкойогромногомассиваинформации,необходимой для анализа начальных цен на ЛП, и в особенности на АГЛП, гдепредложений в разы больше, так как на рынке присутствует большое количестводженериков.Так, на заключительном этапе формирования Н(М)ЦК после обработкивручную данных многочисленных источников информации специалистом путемлогического анализа «настроений» фармацевтического рынка (понижение либоповышение цен), рациональности закупки выбранной формы выпуска, дозировки,фасовки ЛП (по согласованию с внештатными специалистами МЗ РТ) осуществляетсявыбор Н(М)ЦК для предстоящей закупки.
Сложность подготовки обоснованияН(М)ЦК методом анализа рынка прямо пропорциональна числу торговыхнаименований (ТН) в рамках одного международного непатентованногонаименования (МНН), требуемой дозировки и формы выпуска. Например, напервом этапе анализа цен при формировании перечня зарегистрированных вРоссии препаратов эналаприла в формат обоснования цены была внесенаинформация о 85 ТН препарата, по каждому из которых на последующих этапахдолжен вручную проводиться поиск информации и выбор Н(М)ЦК.Первое место в структуре смертности населения в РТ, как и в целом по РФ,занимают болезни системы кровообращения.
По мнению ведущих специалистов,наиболее значимым фактором, влияющим на смертность населения от болезнейсистемы кровообращения, является повышенное артериальное давление.15В ходе фармакоэпидемиологических исследований заболеваемости АГ в РТустановлено, что в регионе сохраняется напряженная ситуация с первичнойзаболеваемостью и распространенностью АГ.
При этом растет число льготниковфедерального уровня ответственности больных АГ (с 2008 по 2016 гг. на 23,94%).Полученные макро-, мезо- и микроконтуры рынка АГЛП свидетельствуют опреобладании в целом по России, на региональном рынке и в структуре закупа по«программе ОНЛС» в РТ пероральных лекарственных форм АГЛП (97,12%) ввиде монопрепаратов (84,94%), иАПФ (21,32%), препаратов российскогопроизводства (50,76%).В ходе исследования были определены показатели широты, полноты иглубины ассортимента регионального рынка АГЛП – 0,87, 1,0 и 0,47соответственно.
Высокие коэффициенты полноты и широты рынка АГЛП в РТотражают его качественное и количественное многообразие. Низкий показательглубины ассортимента свидетельствует о достаточно ограниченном ассортиментеАГЛП в РТ в сравнении с предлагаемым на российском рынке. Основнойпричиной невостребованности многих АГЛП в регионе является их уровеньценовой доступности. Рассчитаны вышеуказанные показатели для ассортиментаАГЛП, закупленных по «программе ОНЛС» на 2017 год: коэффициент широтысоставил 0,35, коэффициент полноты – 0,40 и коэффициент глубины – 0,06.Низкие значения указанных показателей можно объяснить ограничением перечнязакупаемых АГЛП на федеральном уровне.С учетом качественного и количественного многообразия изучаемогосегмента рынка, значительных объемов закупа АГЛП в натуральных показателях,увеличениячисленностифедеральныхльготников,которымтребуетсяпостоянный прием АГЛП, и в связи с отсутствием возможности составленияперсонифицированной заявки прогнозирование потребности в АГЛП являетсяодним из наиболее важных этапов реализации «программы ОНЛС», требующимнаучного обоснования.16Глава 3.
Многофакторное математическое моделирование потребностив антигипертензивных лекарственных препаратах, закупаемыхв рамках «программы ОНЛС» в Республике ТатарстанВ условиях ограниченного финансирования прогнозирование потребности вАГЛП является важной составляющей в системе управления лекарственнойпомощью. Это обусловливает необходимость разработки моделей потребностиЛП для лечения социально значимых заболеваний, в том числе АГ.В ходе корреляционного анализа установлена значительная корреляциямежду потребностью в АГЛП и количеством граждан, сохранивших право наполучение набора социальных услуг в части льготного лекарственногообеспечения в РТ, страдающих АГ (|r|=0,007–0,991), финансовым обеспечением«программы ОНЛС» в РТ (|r|=0,075–0,993) и суммой отпущенных ЛП по«программе ОНЛС» в РТ (|r|=0,026–0,997).В результате многофакторного моделирования на основе математическихмоделей был получен прогноз потребности в 21 АГЛП (таблица 1), закупаемых врамках «программы ОНЛС» в РТ, приемлемый по точности прогнозированияпотребностидляамлодипина,бисопролола,верапамила,индапамида,карведилола, метопролола, периндоприла и эналаприла.Таблица 1− Многофакторные математические модели потребности в АГЛПи оценка их достоверности (фрагмент)Коэффициент Фишера (F)табл.эмпир.Наименование АГЛПМодельАмлодипин, таблетки, 5мг №30Y1=0,01×Х1+5,317×X5-17,22×X6+533,87×X8+0,01×X95,22×X10+1,39×X12-201,66×X13+0,10×X14-27696,175,051,00Амлодипин, таблетки,10 мг №30Y2=-0,03×X1-0,20×X277,92×X5+51,42×X6+3226,09×X8+0,10×X913,41×X10+0,50×X11-20,91×X12-589,75×X13+256180,875,051,00Y3=0,02×X1-6,25×X5+41,73×X6-1545,92×X8-0,004×X915,24×X10+0,33×X11+2,86×X12-4,99×X13-84210,765,051,00Y4=-0,02×X1-0,25×X297,60×X5+57,68×X6+3048,89×X8+0,11×X940,95×X10+1,05×X11-26,27×X12-489,40×X13+242894,215,051,00Бисопролол, таблетки,покрытые оболочкой,2,5 мг №30Бисопролол, таблетки,покрытые оболочкой, 5мг №30СпомощьюповышаетсяполученныхточностьмногофакторныхпланированияиматематическихсоставлениязаявокнамоделейЛП,следовательно, повышается рациональность расходования бюджетных средств.а,17Таким образом, получено научно обоснованное решение оптимизацииодного из трудоемких процессов подготовительного этапа – формирования заявкизакупаемых ЛП.Глава 4.
Разработка концептуальной модели организационнометодического обеспечения подготовительного этапа организации закупоклекарственных препаратов на региональном уровнеДля создания программного обеспечения нами сформирован методическийподход к разработке ИКТ для формирования начальных цен на ЛП,приобретаемые в рамках государственных закупок на региональном уровне,включающий многоплановые социологические исследования, исследованияорганизации системы закупок ЛП и хронометражные наблюдения изучаемыхтрудовыхопераций.Предложенныйметодическийподходпозволяетсформировать научно обоснованное проектное решение для разработки ИКТ дляформирования начальных цен на ЛП с учетом требуемых функциональнотехнических характеристик и специфики подготовительных мероприятий,проводимых в рамках системы закупа ЛП (рисунок 2).Рисунок 2 – Методический подход к разработке ИКТ для формированияначальных цен на ЛП, приобретаемые в рамках государственных закупокна региональном уровнеИспользование современных ИКТ способствует оптимизации системыуправления лекарственной помощью, в том числе в части подготовительного18этапа организации закупок ЛП.
В созданном по разработанному нами проектномурешению компьютерном модуле определение Н(М)ЦК проводят при помощипрограммы Microsoft Excel 2007 на языке программирования VBA (Visual Basicfor Applications). Программный продукт запатентован и имеет свидетельствогосударственной регистрации программы для ЭВМ №2015661655 Федеральнойслужбы по интеллектуальной собственности от 03.11.2015. Преимуществомиспользования разработанного программного продукта является возможностьавтоматическогосбораинформацииизразличныхисточниковбездополнительного участия специалистов, осуществляющих государственныезакупки ЛП.С целью определения целесообразности использования разработанногопрограммногопродукта«Компьютерныймодульдляанализаценналекарственные препараты, приобретаемые в рамках государственных закупок»был использован метод хронометражных наблюдений на примере формированияН(М)ЦК на АГЛП.
Использование компьютерного модуля для анализа цен на ЛП,приобретаемыеврамкахгосударственныхзакупок,решаетпроблемытрудоемкости процессов и значительных временных затрат на проведение анализацен ЛП, позволяет сэкономить рабочее время специалиста на подготовительномэтапе организации закупок на 39,24%.Результаты наших исследований позволили обосновать и сформироватьконцептуальную модель разработки организационно-методического обеспеченияподготовительного этапа организации закупок ЛП на региональном уровне (напримере РТ) (рисунок 3), согласно которой для повышения эффективностиподготовительных мероприятий при проведении закупок ЛП необходимоиспользовать ИКТ на этапе формирования начальных цен на ЛП и современныеметоды математического моделирования потребности в ЛП.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
