Диссертация (1140270), страница 10
Текст из файла (страница 10)
Если же результат менее 0,05,то пациент относится к классу наличия внутричерепной гипертензии.Для характеристики информативности диагностических методов исследования служат объективные параметры, именуемые операционными характеристиками исследования. К таким характеристикам относятся чувствительность, специфичность, прогностичность положительного и отрицательного результатов иточность диагностики. Чувствительность – это способность диагностического метода давать правильный результат, которая определяется как доля истинноположительных результатов среди всех проведенных тестов.Рассчитывается по формулеSе = (TP/D+)×100%,(4)где Sе – чувствительность;TP – количество истинноположительных результатов теста;D+ – количество пациентов с данным заболеванием.Чувствительность априори показывает, какова будет доля больных, у которых данное исследование даст положительный результат.Специфичность – способность метода давать отрицательный результат при отсутствии заболевания, которая определяется как доля истинноотрицательных результатов среди здоровыхлиц в группе исследуемых.Рассчитывается по формулеSр = (TN/D-)×100%,(5)где Sр – специфичность;TN – количество истинноотрицательных результатов;D- – количество здоровых обследуемых.57Определив специфичность, можно априори предполагать, какова доля здоровых лиц, у которых это исследование даст отрицательный результат.Точность –суммарная доля правильных результатов метода среди всех обследованных пациентов.Рассчитывается по формулеAc = (TP+TN/D-+D+)×100%,(6)где Ac – диагностическая точность;TP – количество истинноположительных результатов теста;TN – количество истинноотрицательных результатов;D+ – количество больных;D- – количество здоровых обследуемых.Для правильного понимания диагностической эффективности методов важную роль играют критерии апостериорной вероятности –прогностичность положительного и отрицательного результатов.
Именно эти критерии показывают, какова вероятность заболевания (или его отсутствия) при известном результате исследования. Прогностичность положительного результата (+PV) – это количествоистинноположительных случаев среди всех положительных значений теста.Данный показатель определяется по формуле+PV = (TP/TP+FN)×100%,где +PV–прогностичность положительного результата;TP –истинноположительные случаи;FN – ложноотрицательные случаи.(7)58Прогностичность положительного результата, таким образом, напрямуюпоказывает, насколько велика вероятность болезни при положительных результатах диагностического исследования.Прогностичность отрицательного результата (–PV) – это количество истинноотрицательных случаев среди всех отрицательных значений теста.
Данный показатель определяется по формуле–PV = (TN/TN+FP)×100%,(8)где –PV – прогностичность отрицательного результата;TN – истинноотрицательные случаи;FP –ложноположительные случаи.Прогностичность отрицательного результата показывает, насколько великавероятность того, что пациент здоров, если результаты теста отрицательные.На первом этапе оценки разработанной модели проводили изучение операционных характеристик на обучающей выборке 133 пациентов. В Таблице 8 представлено распределение пациентов по наличию у них заболевания по результатамтеста.Таблица 8 – Результаты диагностики ВЧГ по данным позиционной тимпанометрии в обучающей выборкеДанные позиционной тимпанометрииВЧГОтсутствиеВЧГВсегоРезультат теста положительный88189Результат теста отрицательный24244Всего904313359Результаты вычислений по данным, изложенным в таблице, позволяютопределить необходимые операционные характеристики предложенной диагностической модели, которые представлены в Таблице 9.Таблица 9 – Операционные характеристики модели прогнозированияналичия/отсутствия ВЧГ по данным позиционной тимпанометрииОперационные характеристикиЗначение,%Чувствительность98,9Специфичность95,5Частота наличия заболевания67,7Прогностичность положительного результата97,8Прогностичность отрицательного результата97,7Индекс диагностической эффективности97,7Удобным средством оценки эффективности диагностического теста является метод, основанный на анализе так называемой операционной характеристической кривой (ROC – ReceiverOperatingCharacteristiccurve).
ROC-кривая представляет собой характеристический график в двухосевой системе координат. По горизонтальной оси откладываются доли ложноотрицательных случаев. По вертикальной оси откладываются уровни чувствительности. Значения Sе по вертикалии 1-Sр по горизонтали для каждого значения шкалы являются координатами ROCкривой.
График ROC-кривой представляет собой дугообразную кривую, проходящую над диагональю координатной плоскости. Купол этой кривой направленвлево вверх. Чем более крутой подъем имеет кривая и чем ближе ее купол к верхнему левому углу, тем выше диагностическая эффективность оцениваемой методики.
Для математической оценки кривой рассчитывается площадь под ней. Еслиплощадь под ROC-кривой достоверно больше площади под диагональю координатной плоскости, то вероятность правильной диагностики с помощью данного60теста превышает случайную. Чем выше площадь под кривой, тем точнее в диагностическом плане данная методика. Хорошие диагностические возможностидемонстрируют методики, при ROC-оценке которых площадь под кривой выше0,7. Ниже на Рисунке 7 представлены ROC-кривые величин акустической податливости при ортостатической нагрузке и compliance.
Описательные характеристики площади под кривой представлены в Таблице 10.Рисунок 7 – ROC-кривые акустической податливости и compliance* в обучающей выборке*Примечание – В данном случае оценка площади под кривой compliance не учитывается,так как показатель compliance не отражает изменение ВЧД61Таблица 10 – Площадь под кривойПеременныерезультатапроверкиАсимптотический 95%-йдоверительный интервалОбласть под СтандартнаякривойошибкаpНижняяграницаВерхняяграницаАкустическаяподатливость,868,033,000,802,933Комплаенс,542,055,433,435,649Как видно из таблицы, значение площади под характеристической кривойAUC составило 0,868 и находится в диапазоне 0,80–0,90, что в соответствии с общепринятой экспертной шкалой свидетельствует о «хорошем качестве» полученной модели.На втором этапе оценки работоспособности предложенной модели проверкабыла осуществлена на экзаменационной выборке, состоящей из 50 человек, из них32 пациента с ВЧГ и 18 детей с отсутствием ВЧГ.
В Таблице 11 представлены результаты выявления ВЧГ при применении диагностической модели.Таблица 11 – Результаты диагностики ВЧГ по данным позиционной тимпанометрии в экзаменационной выборкеДанные позиционнойтимпанометрииВЧГОтсутствиеВЧГВсегоРезультат теста положительный31132Результат теста отрицательный21618Всего33175062Расчет операционных характеристик предложенной диагностической модели проводился аналогично обучающей выборке.
Результаты расчета представленыв Таблице 12Таблица 12 – Операционные характеристики модели прогнозирования наличия/отсутствия ВЧГ в экзаменационной выборке по данным позиционной тимпанометрииОперационные характеристикиЗначение,%Чувствительность96,9Специфичность88,9Частота наличия заболевания66,0Прогностичность положительного результата93,9Прогностичность отрицательного результата94,1Индекс диагностической эффективности94,0Оценка диагностической эффективности модели в экзаменационной выборке с помощью анализа операционной характеристической кривой представлена наРисунке 8. Описательные характеристики площади под кривой представлены вТаблице 13.63Рисунок 8 – ROC-кривые акустической податливости и compliance* в экзаменационнойвыборке*Примечание – В данном случае оценка площади под кривой compliance не учитывается,так как показатель compliance не отражает изменение ВЧДТаблица 13 – Площадь под кривойПеременныерезультатапроверкиОбласть под СтандартнаякривойошибкаАсимптотический 95%-йдоверительный интервалpНижняяграницаВерхняяграницаАкустическаяподатливость,939,031,000,8781,000Комплаенс,628,083,137,464,791Как видно из таблицы, значение площади под характеристической кривойAUC составило 0,939 и находится в диапазоне больше 0,90, что в соответствии с64общепринятой экспертной шкалой свидетельствует об «отличном качестве» полученной модели.Таким образом, у большинства пациентов с внутричерепной гипертензиейбыло зафиксировано превышение контрольных значений акустической податливости барабанной перепонки.
При сопоставлении результатов позиционной тимпанометрии с результатами использованных методов исследования было установлено, что позиционная тимпанометрия является высокочувствительным методомоценки ВЧГ. Метод обладает высокой диагностической эффективностью. Показатели позиционной тимпанометрии, превышающие норму, были достоверно взаимосвязаны с наличием внутричерепной гипертензии.
При этом также была выявлена взаимосвязь с отдельными симптомами гипертензии. Наглядно такая взаимосвязь представлена в Таблице 14.Таблица 14 – Анализ взаимосвязи показателей тимпанометрии с симптомамиповышения внутричерепного давленияПараметрКоэффициенткорреляциирПовышение ВЧД0,87<0,01Головная боль0,54<0,05Головокружение0,32<0,05Тошнота, рвота0,27>0,05Застойные явления на глазном дне0,54<0,05Затруднение венозного оттока по данным ТКДГ0,78<0,01Расширение желудочков головного мозга сперивентрикулярным отеком0,77<0,01Повышение амплитуды пульсации ликвора0,80<0,0165Из данных таблицы следует, что показатели позиционной тимпанометрии,превышающие норму, были достоверно взаимосвязаны с симптомами, указывающими на наличие ВЧГ.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
