Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1140157), страница 18

Файл №1140157 Диссертация (Клинико-организационные аспекты повышения качества медицинской помощи больным с инфарктом головного мозга) 18 страницаДиссертация (1140157) страница 182019-05-31СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 18)

Измерова, В.Ф. Кириллова(Гигиена труда: учебник. / Под ред. Измерова Н.Ф., Кириллова В.Ф. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008. – 595 с.)** Учитывались занятия как с участием специалистов, так и самостоятельно.108Для построения прогностических моделей по результатам первого этапабыли отобраны следующие факторы:1) готовность к проведению реабилитации;2) данные КТ / МРТ о размере очага ИГМ;3) бальная оценка исходного состояния пациентов по шкалам NIHSS,Гусева-Скворцовой, Rivermead.Готовностькпроведениюреабилитационныхипрофилактическихмероприятий оценивалась по окончании острого периода заболевания.

Включениеэтой оценки в прогностические модели представлялось перспективным и весьмаудобным, если при построении регрессионных уравнений в них вошлипеременные, характеризующие состояние на один момент времени (в данномслучае на 21 день с момента развития ИГМ).Использование данных инструментальных методов нейровизуализации вамбулаторных МО в настоящее время не вызвало бы затруднений присоблюдении преемственности МП (выписка из медицинской карты стационарногобольного должна содержать сведения о результатах проведенного обследования, втом числе КТ / МРТ, включенных в стандарт стационарной МП с частотой 1,0[98]).Однаконавторомэтапестатистическогоанализаприсозданиирегрессионных уравнений (моделей) и третьем этапе при оценке адекватности истатистической значимости уравнений сведения о готовности к реабилитации иинструментальных исследованиях пришлось исключить.

Это еще раз [112]продемонстрировало, что при построении прогностических моделей наибольшеезначение в настоящее время по-прежнему имеет клиническая оценка, а неинструментальная. Применение методов нейровизуализации в поликлинике нерегламентировано МЗ РФ.

Отсутствие необходимости учета результатов КТ/МРТобследования позволяет повысить доступность прогностических моделей дляамбулаторной МО, куда, как показывает практический опыт, в результатедефектов оформления медицинской документации могут не поступать сведения оразмере очагов поражения головного мозга, полученные в условиях стационара.109Таким образом, в результате пошагового отбора регрессоров и оценкистатистической и клинической значимости регрессионных уравнений былиразработаны прогностические модели восстановления функций у больных ИГМ сключевым значением исходных (на начало РВП) показателей на 21-й день.Именно в этот срок пациентов, как правило, начинают получать МП вамбулаторных условиях, и факторные признаки могут быть оценены неврологомполиклиники.Наиболее информативная прогностическая модель была построена дляоценки неврологических нарушений по шкале Гусева-Скворцовой в баллахбольных ИГМ в РВПГС 6м = 18,59 – 0,29 NIHSS 21д + 0,63 ГС 21д , гдеГС 6м – расчетная оценка неврологических нарушений в баллах по шкалеГусева-Скворцовой на 6-й месяц с момента развития ИГМ,NIHSS 21д – неврологический дефицит в баллах по шкале NIHSS на 21-йдень с момента развития ИГМ,ГС 21д – оценка неврологических нарушений в баллах по шкале ГусеваСкворцовой на 21-й день с момента развития ИГМ.Коэффициент детерминации R2 составил 0,878, что позволяет считатьмодель информативной (превышен критический уровень R2>0,5; модели скоэффициентом детерминации выше 0,8 считаются достаточно хорошими[65,77]).

Большинство (87,8%) изменений в состоянии больных может бытьописано с использованием этой формулы. Указанный параметр превышает уровниприменимости уже разработанных прогностических моделей для ОНМК[111,130,255,264].Кроме того, по данным литературы и результатам патентного поиска,настоящая модель впервые разработана для прогнозирования количественнойоценкиневрологическихнарушенийсиспользованиемСкворцовой, валидной для российской популяции.шкалыГусева-110Статистическая значимость прогностической модели в целом и отдельныхкоэффициентов подтверждена результатами расчетов, представленными втаблице 4.1.4.Таблица 4.1.4Оценка статистической значимости прогностической модели оценкиневрологических нарушений и ее коэффициентовЧисловое СтатистическаяНазвание показателязначение значимостьF – критерий Фишера для модели в целом151,75 6,04 10-20Свободный член / коэффициент сдвига18,59 1,16 10-3Коэффициент для NIHSS 21д- 0,29 1,82 10-3Коэффициент для ГС 21д0,63 1,84 10-6Построение прогностической модели для 3-го месяца с момента развитияИГМ не представилось возможным (не было получено статистически значимыхрегрессионныхуравнений),чтосвязаноснеоднородностьюиразнонаправленностью изменения балльной оценки неврологических нарушенийв течение изучаемого периода.Внутри изученной выборочной совокупности (в группе 2) можно выделитьтри подгруппы больных в зависимости от динамики регресса неврологическихнарушений (рис.

4.1.1).В подгруппу 2.1 включены больные с наиболее легкими пораженияминервной системы, их балльная оценка неврологического статуса не менялась напротяжении РВП, в подгруппу 2.2 – больные с положительной динамикой(уменьшением неврологических нарушений по сравнению с началом РВП), вподгруппу 2.3 – пациенты с улучшением (относительно исходного уровнянарушений) в первые 3 месяца, но отрицательной динамикой в последующийпериод наблюдения.Больные в подгруппе 2.3 имели наиболее тяжелые нарушения. Ухудшениеих состояния после 3 месяцев наблюдения происходило за счет нарастаниямышечно-тонических нарушений и уменьшения амплитуды движений в111пораженных конечностях, что подтверждает необходимость активной тактики вотношении больных ИГМ на протяжении всего РВП.

Прекращение лечебнопрофилактической работы при наметившейся тенденции к положительнойдинамике может привести к ухудшению конечных результатов восстановления.46454443без динамики(подгруппа 2.1)с положительнойдинамикой (2.2)с отрицательнойдинамикой (2.3)42414039383721 день3 месяц6 месяцРисунок 4.1.1. Средний балл по шкале Гусева-Скворцовой в подгруппахбольных инфарктом головного мозга с различной динамикой (абс.)Неврологические нарушения вследствие перенесенного ИГМ несомненновлекутзаактивностисобойиограничениеповышениежизнедеятельностизависимостиотбольных,окружающих,уменьшениеснижениетрудоспособности и качества жизни.В последние годы в нейрореабилитации произошло смещение приоритетовот устранения симптомов к восстановлению возможностей больных к бытовой итрудовой деятельности, к улучшению социального прогноза и уменьшениюуровня инвалидизации.

В связи с этим мы не ограничились построением моделидля прогнозирования количественной оценки неврологических нарушений.112Оценка прогнозируемых ограничений жизнедеятельности больного в баллахпо шкале Rivermead на 6-й месяц с момента развития ИГМ может бытьрассчитана по формуле:РИВ 6м = 9,69 – 0,49 NIHSS 21д + 0,47 РИВ 21д , гдеРИВ 6м – оценка в баллах ограничений жизнедеятельности больного пошкале Rivermead через 6 месяцев с момента развития ИГМ,NIHSS 21д – неврологический дефицит в баллах по шкале NIHSS на 21-йдень с момента развития ИГМ,РИВ 21д – оценка в баллах ограничений жизнедеятельности больного пошкале Rivermead на 21-й день с момента развития ИГМ.Коэффициент детерминации R2 составил 0,826, что достаточно для того,чтобы считать модель информативной.

82,6% изменений в состоянии больныхмогут быть описаны с использованием этой формулы. Указанный параметрпревышает уровни прогностической ценности ранее разработанных моделей[111,130,255,264], что, на наш взгляд, связано с особенностями проведенныхисследований, где в качестве факторных признаков использовались исходныеоценки по шкалам в первые сутки с момента развития заболевания. Проведенныйнами анализ подтвердил более низкую значимость оценок в начале острогопериода ИГМ (в ходе диссертационной работы оценивался также балл по NIHSSна 4-е сутки с момента развития заболевания, однако его включение впрогностическую модель не представилось статистически возможным).Высокий уровень прогностической значимости, простота использованияшкалы Rivermead, включающей вопросы с возможными вариантами ответа «да»или «нет», являются преимуществами разработанной нами модели.Возможность использования модели, основанной на шкале Rivermead,дополнительно подтверждается сильной корреляционной связью (коэффициенткорреляции 0,95) и сопоставлением (рис.

4.1.2) баллов индекса мобильностиRivermead и шкалы (индекса) активности повседневной жизни Barthel,традиционно используемой при оценке исходов инсульта.113Рисунок 4.1.2. Соотношение балльных оценок по шкалам Rivermead иBarthel у больных инфарктом головного мозга (один шар можетсоответствовать нескольким больным с одинаковыми показателями)Статистическая значимость разработанной нами прогностической моделифункциональныхвозможностейвцеломиотдельныхкоэффициентовподтверждена результатами расчетов, представленными в таблице 4.1.5.Таблица 4.1.5Оценка статистической значимости прогностической модели оценкиограничений жизнедеятельности больного на 6-й месяц с момента развитияинфаркта головного мозга и ее коэффициентовЧисловое СтатистическаяНазвание показателязначение значимостьF – критерий Фишера для модели в целом99,41 1,2 10-16Свободный член / коэффициент сдвига9,69 3,8 10-9Коэффициент для NIHSS 21д-0,49 6,4 10-5Коэффициент для РИВ 21д0,47 5,2 10-6Прогнозирование комплексной оценки ограничений жизнедеятельностипозволит избежать применения суррогатных конечных точек – легко измеряемыхпараметров, не отражающих состояние больного в целом.

Например, длявосстановления функции ходьбы недостаточно уменьшения выраженностипареза: нарастание мышечной силы в нижней конечности, выраженное в баллах,при всей своей важности не всегда равнозначно тому, что больной начинаетходить [112]. Потому сомнительно использовать бальную оценку изменениямышечной силы как критерий оценки КМП. Кроме того, проведенный нами114анализ показал, что сведения о выраженности пареза в конечностях отсутствуют в59% медицинских карт амбулаторных больных (форма 025/у), имевших снижениемышечной силы по данным формы 027/у (выписка из медицинской картыстационарного больного).С учетом рекомендации ВОЗ по оценке исходов на 3-й месяц с моментаразвития ИГМ была построена прогностическая модель оценки ограниченийжизнедеятельности в указанный срок, который в нашем исследовании являлсяодной из контрольных точек.РИВ 3м = 8,09 – 0,45 NIHSS 21д + 0,56 РИВ 21д , гдеРИВ 3м – прогнозируемая оценка ограничений жизнедеятельности больногов баллах по шкале Rivermead на 3-й месяц,NIHSS 21д – неврологический дефицит в балллах по шкале NIHSS на 21-йдень с момента развития ИГМ,РИВ 21д – оценка ограничений жизнедеятельности больного в баллах пошкале Rivermead на 21-й день.Коэффициент детерминации R2 для данной модели составил 0,83.

Характеристики

Список файлов диссертации

Клинико-организационные аспекты повышения качества медицинской помощи больным с инфарктом головного мозга
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7027
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее