Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1139701), страница 11

Файл №1139701 Диссертация (Системный подход к организации параневральных соединительнотканных структур ветвей плечевого сплетения в эволюционном аспекте) 11 страницаДиссертация (1139701) страница 112019-05-31СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 11)

Размером 50x50 мкм с разрешением 512x512точек в режимах отображения высоты скана для визуализации морфологииповерхности, а также в режиме фазового контраста – для отображенияраспределения сил трения между зондом и образцом по поверхности.Далее, в соединительной ткани невральных оболочек, в том числе ипараневрии, была проведена количественно-качественная оценка клеточногокомпонента.Поцито-икариологическимпризнакамвсоединительнотканных оболочках периферических нервов были выделеныследующие типы клеток (рисунок 11): фибробласты (А) – самыераспространенные клетки соединительной ткани, имеют очень крупнуюрезко базофильную цитоплазму с выростами неправильной формы.

В центреклетки располагается овальное, светлое, слабо базофильное ядро сэксцентричным, темно базофильным крупным ядрышком; фиброциты (Б) –по размерам значительно меньше, чем фибробласт, имеют веретеновиднуюформу. Мелкое, темное ядро палочковидной формы, цитоплазма светлая,ацидофильная; плазмоциты (В) – крупные овальные клетки с базофильнойцитоплазмой. Сферическое ядро расположено эксцентрично, в кариоплазмекоторого, компактный гетерохроматин в виде крупных глыбок чередуется сосветлыми участками примерно одинаковых размеров, напоминая поконфигурациициферблатчасов.Околоокрашенный участок, так называемый -ядрарасполагаетсябледно«светлый дворик», местолокализации комплекса Гольджи и центриоли; макрофаги (Г) – клеткикрупных размеров, цитоплазма, образующая значительное количествоотростков, содержит хорошо различимые лизосомы и расположенноеэксцентрично, ядро, неправильной формы; тучные клетки (рисунок 12) –овальной, округлой или прямоугольной (в условиях «гипокинезии») формы.Цитоплазма заполнена базофильными секреторными гранулами, которые68часто маскируют мелкое сферическое ядро, расположенное в центре клетки[5, 132, 164, 194, 208, 321, 329].

Количественную оценку клеточного составапроводили в расчете на 100 клеток, не менее чем в 10 полях зрения.ФбФцРисунокМф11–ПЛТипыклетокМЭНсоединительнотканныхоболочекпериферических нервов сгибателей и нерва разгибателей: Фб- фибробласты,Фц – фиброциты, Мф-макрофаги, Н-нейтрофилы, Э-эозинофилы, Ллимфоциты, Мц-моноциты, ТК-тучные клетки, П-плазмоциты (схема).Дляобъективизацииформированиязаключенияоклеточнойсоставляющей соединительнотканных оболочек периферических нервов,вычисляли соотношение клеток-резидентов (фибробласты, фиброциты имакрофаги) к клеткам-нерезидентам (гранулоциты, агранулоциты, тучныеклетки и плазмоциты) и получали, условно обозначенный, клеточный индекспо следующей формуле:КИ =где Фб- фибробласты, Фц – фиброциты,Мф-макрофаги, Н-нейтрофилы,Э-эозинофилы, Л-лимфоциты,Мц-моноциты, ТК-тучные клетки,П-плазмоциты.В зависимости от количества цитоплазматических гранул и, какследствие, интенсивности фонового окрашивания клетки, а так же, учитываяклассификацию Д.П.

Линдера, 1976, 1980 [100, 101] и способ оценки тучныхклеток Г.В. Порядина [148] , было выделено четыре типа тучных клеток69(рисунок 12). Клетки 0-типа – очень темные, плотно заполнены интенсивноокрашенными гранулами, отдельные гранулы и ядро не различимы; I-тип –темные клетки, с хорошо различимым ядром и отдельными гранулами вцитоплазме; II-тип – светлые клетки, рыхло заполнены хорошо видимымигранулами, менее интенсивно окрашенными и с отчетливо различимымядром; III-тип – светлые клетки, с небольшим количеством окрашенныхгранул в цитоплазме, с признаками нарушения целостности клеточноймембраны и выделения в окружающее пространство цитоплазматическихгранул. Рассчитывали индекс дегрануляции (ИД) или отношение количествадегранулированных клеток к общему количеству анализированных клеток поформуле:где I,II,III – номер типа тучных клеток,Х0, Х1, Х2, Х3 – количество тучных клеток каждого типа [26, 119, 124,243, 260, 274, 293, 303, 320, 325].0-типI-тип0-типII-типI-типIII -типII-типIII-типРисунок 12 – Типы тучных клеток по Линдеру Д.П.

(схема).Для количественной оценки площади, занимаемой тучными клетками,находящимисявстадиинакоплениясекрета,средивсехсоединительнотканных клеток эпи- и параневральной соединительной ткани,нацифровыхизображенияхтотальныхпрепаратоввторойсерииисследования, был разработан и применен способ, позволяющий оценитьданный показатель и стандартизировать процесс морфометрического анализа(получен приоритетный номер на изобретение - №2015126128/08(040593) от7030.06.2015г. «Способ анализа цифровых изображений гистологическихпрепаратов»).Во второй серии исследований данной работы был использованиммуногистохимический метод, для оценки степени пролиферативнойактивностиклетокэпи-ипараневральнойсоединительнойтканипериферических нервов при различной степени двигательной активностигруднойконечностивэкспериментальносозданныхусловиях(«гипокинезии» и «гиперкинезии»).Иммуногистохимическое исследование проводили в соответствии состандартными протоколами системы визуализации Ultra-Vision ONE.Использовали моноклональные антитела к маркеру клеточной пролиферацииKi-67 (ядерный антиген), который позволяет выделить клетки, находящиеся вактивной фазе клеточного цикла (G1, S, G2 и М-фазы), ядра клеток,находящиеся в фазе покоя G0 не окрашиваются.

Индекс Ki-67 вычисляли каксоотношение количества специфически окрашенных ядер к общемуколичеству всех ядер (не менее чем в 10 полях зрения) и выражали впроцентах [9, 92, 241, 262, 276, 280, 311].Для проведения иммуногистохимического исследования изготавливалипоперечные парафиновые срезы толщиной 5-6 мкм, располагали их напредметные стекла (Super Frost Plus), предварительно обработанные поли-Lлизином и высушивали в течение 12 часов при t=37º С. Затемрегидратировали и осуществляли демаскировку антигенов кипячениемобразцов в 0,01 М цитратном буфере (рН 6.0) на водяной бане. Дляинактивации эндогенной пероксидазы, на срезы наносили 1-3% раствор Н2О2в течение 10 мин.

Инкубацию с первичными кроличьими антителами Ki-67(М3060, SP6, 1:200, «Dako») проводили при комнатной температуре, втечение часа. Визуализацию результатов после иммуногистохимическойреакции с моноклональнымикроличьими антителами осуществляли спомощью непрямого стрептавидин-биотинового пероксидазного метода(«Dako», LSAB+Kit, HRP), в качестве хромогенного субстрата был71использован раствор диаминобензидина («Dako», Liquid DAB+). С цельювизуализации всех клеток соединительной ткани докрашивали ядрагематоксилином.

В качестве негативного контроля использовали образцы снанесением вторичных антител без нанесения первичных.Так же, для исключения незначительных отклонений в ходеиммуногистохимической реакции были учтены - температура воздуха влаборатории, все этапы выполнялись одномоментно, использовались одни ите же буферные растворы, инкубационные смеси и растворы антител.

Всевременные промежутки были одинаковыми [66, 144, 179, 250]. Учетрезультатов проводили при микроскопии х400 крат. Регистрировали клетки,осуществляющие экспрессию белка Ki-67. Подсчет количества Ki-67позитивных клеток проводили на 100 клеток при анализе не менее 10 полейзрения. Затем вычисляли индекс пролиферативной активности (ИП) поформуле:ИПгде ИП – индекс пролиферации,KI-67+ - количество клеток экспрессирующих белок Ki-67,ОКК – общее количество клеток.Статистическую обработку всех полученных цифровых данныхвыполняли в соответствии с современными представлениями о правилахматематической обработки данных медицинских исследований [93, 96, 97,152].Вседанныебылипроверенынасоответствиенормальномураспределению всех исследуемых параметров при помощи построениягистограмм с наложением нормальной кривой и нормальных вероятностныхграфиков и одновыборочных тестов, согласно стандартным статистическимпакетам.Учитывая допустимый для экспериментальных медико- биологическихисследований уровень р≤0,05, для подтверждения статистической гипотезыбыл выбран именно такой уровень значимости.

Для описания выборочной72совокупности данных использовали средние значения со стандартнойошибкой средних показателей или стандартным отклонением (M±m(σ)). Длявыявления значимой корреляционной связи между количественнымипараметрами применяли корреляционный анализ. Степень сопряженностипризнаковопределялиметодомпарнойкорреляциисвычислениемкоэффициента корреляции (r).

Для переменных величин Х и Y слабойсчитали корреляцию при модульном значении r<0,3, при r=0,3-0,7интенсивность связи признавали средней, при r˃0,7 связь расценивали каксильную [50].Так же, в данной работе были использованы методы математическогомоделирования и корреляционного анализа с целью создания моделипараневрия в эволюционном ряду и прогнозирования возможной роли этогосоединительнотканногоаппаратаприневрологическихзаболеваниях,нейрохирургических манипуляциях и физиотерапевтических процедурах [70,86, 97, 136, 141, 142, 153, 180]. В частности, в результате проведенногоисследования на основе уравнений экспоненциальной регрессии былиразработаны регрессионные модели зависимости площади поперечногосечения сосудисто-нервного пучка (SСNP) и площади окружающейсоединительной ткани (SCTK) от систематического положения позвоночногоживотного в филогенетическом ряду.

Характеристики

Список файлов диссертации

Системный подход к организации параневральных соединительнотканных структур ветвей плечевого сплетения в эволюционном аспекте
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6376
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее