Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1138585), страница 17

Файл №1138585 Диссертация (Стохастическая граница производственных возможностей и факторы технической эффективности предприятий российской обрабатывающей промышленности) 17 страницаДиссертация (1138585) страница 172019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 17)

С. 59–79.18. Краснопеева Н., Назруллаева Е., Пересецкий А., Щетинин Е. (2016). Экспортировать или нет? Экспортный статус и техническая эффективностьроссийских предприятий // Вопросы Экономики. № 7. С. 123–146.19. Малахов Д.И., Пильник Н. П. (2013). Методы оценки показателя эффективности в моделях стохастической производственной границы // Экономический журнал ВШЭ. № 4. С.

660–686.20. Методологические положения по статистике (1998). Выпуск второй. М.:Росстат.21. Назруллаева Е. Ю. (2010). Моделирование влияния инвестиционных процессов в российской промышленности на структуру затрат по видам экономической деятельности в 2005–2009 гг. // Прикладная эконометрика.№ 19(3).

С. 38–61.22. Щетинин Е. И. (2015). Влияние импорта на техническую эффективностьпредприятий пищевой промышленности России // Прикладная эконометрика. № 37(1). С. 27–42.23. Щетинин Е. И., Назруллаева Е.Ю. (2012). Производственный процесс впищевой промышленности: взаимосвязь инвестиций в основной капитали технической эффективности // Прикладная эконометрика.

№ 28(4).С. 63–84.11824. Яковлев А. А. (1997). Развитие конкуренции и проблемы реструктуризации предприятий // Экономический журнал ВШЭ. № 1. С. 75–83.25. Abadie A., Imbens G. (2006). Large sample properties of matching estimatorsfor average treatment effects // Econometrica. Vol. 74 No. 1.

P. 235–267.26. Abankina I.V., Aleskerov F.T., Belousova V., Gokhberg L., Kiselgof S.G.,Petrushchenko S., Shvydun S.V., Zinkovsky K. (2016). From equality todiversity: Classifying Russian universities in a performance oriented system// Technological Forecasting and Social Change. No. 103. P. 228–239.27. Abate G. T., Francesconi G. N., Getnet K. (2014).

Impact of agriculturalcooperatives on smallholders’ technical efficiency: empirical evidence fromEthiopia // Annals of Public and Cooperative Economics. Vol. 85 No. 2. P.257–286.28. Aigner D., Lovell C., Schmidt P. (1977). Formulation and estimation ofstochastic frontier production function models // Journal of Economics. Vol.6 No. 1.

P. 21–37.29. Aldan A., Gunay M. (2008). Entry to export markets and productivity:Analysis of matched firms in Turkey. Working Papers 0805, Research andMonetary Policy Department, Central Bank of the Republic of Turkey.30. Aleskerov F.T., Petrushchenko S. (2016).

Dea by sequential exclusion ofalternatives in heterogeneous samples // International Journal of InformationTechnology and Decision Making. Vol. 15 No. 1. P. 5–22.31. Almanidis P., Sickles R. C. (2012). The skewness issue in stochastic frontiersmodels: Fact or fiction? // Journal of Productivity Analysis. No. 1. P.

201–227.11932. Alvarez R., Lopez R. A. (2005). Exporting and performance: Evidence fromChilean plants // Canadian Journal of Economics, Canadian EconomicsAssociation. Vol. 38 No. 4. P. 1384–1400.33. Arnold J. M., Hussinger K. (2005). Export behavior and firm productivity inGerman manufacturing: a firm-level analysis // Review of World Economics.Vol. 141 No. 2. P. 219–243.34. Austin P. C. (2011).

An introduction to propensity score methods for reducingthe effects of confounding in observational studies // Multivariate BehavioralResearch. No. 46. P. 399–424.35. Banker, R.D., A. Charnes, and W.W. Cooper (1984). Some models forestimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis //Management Science. Vol.

30 No. 9 P. 1078-–1092.36. BatteseG.E.,CoelliT.J.(1988).Predictionoffirm-leveltechnicalefficiencies: With a generalized frontier production function and panel data// Journal of Econometrics. Vol. 38 No. 3. P. 387–399.37. Battese G. E., Coelli T. J. (1995). A model for technical inefficiency effectsin a stochastic frontier production function for panel data // EmpiricalEconomics.

No. 20 (2). P. 325–332.38. Bernard A. B., Jensen J. B. (1999). Exceptional exporter performance: Cause,effect, or both? // Journal of international economics. Vol. 47 No. 1. P. 1–25.39. Blalock G., Gertler P. J. (2004). Learning from exporting revisited in a lessdeveloped setting.

// Journal of Development Economics. Vol. 75 No. 2. P.397–416.12040. Bleaney M. F., Filatotchev I., Wakelin K. (2000). Learning by exporting:Evidence from three transition economies. Research Paper 2000/6, Centrefor Research on Globalisation and Labour Markets, School of Economics,University of Nottingham.41. Bravo-Ureta B. E., Greene W. H., Solis D. (2012).

Technical efficiency analysiscorrecting for biases from observed and unobserved variables: An applicationto a natural resource management project // Empirical Economics. No. 43.P. 55–72.42. Charnes, A., W.W. Cooper, and E. Rhodes (1978). Measuring the efficiencyof decision making units // European Journal of Operational Research Vol.6 No. 2.

P. 429-–444.43. Cornwell, C., P. Schmidt, and R. C. Sickles (1990). Production Frontiers withCross-Sectional and Time-Series Variation in Efficiency Levels // Journal ofEconometrics. No. 46:1/2 (October/November). P. 185–200.44. DamijanJ.P.,PolanecS.,PrasnikarJ.(2004).Self-selection,exportmarket heterogeneity and productivity improvements: Firm level evidencefrom Slovenia. LICOS Discussion Papers 148/2004, LICOS — Centre forInstitutions and Economic Performance, KU Leuven.45. De Loecker J. (2013). Detecting learning by exporting // American EconomicJournal: Microeconomics. Vol. 5 No.

3. P. 1–21.46. Debreu, G. (1951). The coefficient of resource utilization // Econometrica.Vol. 19 No. 3 (July). P. 273–292.47. Farrell, M.J. (1957). The measurement of productive efficiency // Journal ofthe Royal Statistical Society. Series A: General 120. P. 253–281.12148.

Gebregziabher G., Namara R. E., Holden R. E. (2012). Technical efficiencyof irrigated and rain-fed smallholder agriculture in Tigray, Ethiopia: Acomparative stochastic frontier production function analysis // QuarterlyJournal of International Agriculture. Vol. 51 No. 3. P. 203–226.49. GeylaniP.C.,productutivityStefanougrowth:S.E.U.S.(2008)foodLinkingmanufacturinginvestmentindustry.spikesCESand08–36Discussion Papers.50. GolikovaV.,GoncharK.,KuznetsovB.(2012).Doesinternationaltrade provide incentives for efficient behaviour of Russian manufacturingfirms?//Post-CommunistEconomies.No.24:2.P.277–289.DOI:10.1080/14631377.2012.675163.51.

Greenaway D., Gullstrand J., Kneller R. (2005). Exporting may not alwaysboost firm productivity // Review of World Economics. Vol. 141 No. 4. P.561–582.52. Greenaway D., Kneller R. (2004). Exporting and productivity in the UnitedKingdom // Oxford Review of Economic Policy. Vol. 20 No. 3. P. 358–371.53. Greene W. H. (2005).

Reconsidering heterogeneity in panel data estimators ofthe stochastic frontier model // Journal of Econometrics. No. 126. P. 269–303.54. Heshmati A., Kumbhakar S. C., Hjalmarsson L. (1995). Efficiency of theSwedish pork industry: A farm level study using rotating panel data 1976–1988 // European Journal of Operational Research. No. 80 (3).

P. 519–533.55. Hirano K., Imbens G. W., Ridder G. (2003). Efficient estimation of averagetreatment effects using the estimated propensity score // Econometrica. Vol.71 No. 4. P. 1161–1189.12256. Hulten C. R. (1992). Growth accounting when technical change is embodiedin capital. The // American Economic Review. No. 82 (4). P.

964–980.57. Imbens G. (2015). Matching methods in practice: Three examples // Journalof Human Resources. Vol. 50 No. 2. P. 373–419.58. Imbens G., Rubin D. (2015). Causal Inference in statistics, social, andbiomedical sciences. New York: Cambridge University Press.59. Kaltsas I., Beamer B. (1999). Drawing the profile of efficient food industries —vertical integration, economies of scale, and location advantages in thedistribution of products: A case study from the Greek food industry //Journal of Food Distribution Research.

No. 30 (1). P. 106–111.60. King G., Nielsen R. (2016). Why propensity scores should not be usedfor matching. Manuscript, February 2 (http://gking.harvard.edu/files/gking/files/psnot_03.pdf).61. Koopmans T. C. (1951) An analysis of production as an efficient combinationof activities., in T. C. Koopmans, ed., Activity Analysis of Production andAllocation, Cowles Commission for Research in Economics, Monograph.62.

Kumbhakar S. C. (1990). Production frontiers, panel data, and time-varyingtechnical efficiency // Journal of Econometrics. No. 46 (1/2). P. 201–212.63. Kumbhakar S. C., Lien G. D., Hardaker J. B. (2014). Technical efficiency incompeting panel data models: a study of Norwegian grain farming // Journalof Productivity Analysis. Springer. Vol. 41 No. 2, P. 321–337.64. Kumbhakar S. C., Lovell K. C. A. (2000). Stochastic frontier analysis.Cambridge University Press, New York.12365.

Kumbhakar S. C., Wang H-J., Horncastle A. P. (2015). A practitioner’s guideto stochastic frontier analysis using Stata. Cambridge Books, CambridgeUniversity Press.66. Le V., Valadkhani A. (2014). Are exporting manufacturing SMEs moreefficientthannon-exportingones?EvidencefromAustralia’sbusinesslongitudinal database // Economic Analysis and Policy. Vol. 44 No.

3. P.310–317.67. LinF.(2015).LearningbyexportingeffectinChinarevisited:Aninstrumental approach // China Economic Review. No. 36. issue C. P. 1–13.68. Lunceford J. K., Davidian M. (2004). Stratification and weighting via thepropensity score in estimation of causal treatment effects: A comparativestudy // Statistics in Medicine.

Характеристики

Список файлов диссертации

Стохастическая граница производственных возможностей и факторы технической эффективности предприятий российской обрабатывающей промышленности
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6451
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее