Диссертация (1138324), страница 29
Текст из файла (страница 29)
Типы регионов по уровню социально-экономического развития1. Лидерыг. Москваг. Санкт-ПетербургХанты-Мансийский АОЯмало-Ненецкий АОСахалинская обл.Ненецкий АО3. «Середина»Оренбургская обл.Омская обл.Новгородская обл.Удмуртская РеспубликаЯрославская обл.Волгоградская обл.Нижегородская обл.Калининградская обл.Новосибирская обл.Тульская обл.Астраханская обл.Калужская обл.Тверская обл.Чувашская РеспубликаСмоленская обл.Рязанская обл.Костромская обл.Владимирская обл.Республика МордовияУльяновская обл.Курганская обл.Республика Марий ЭлПсковская обл.Кировская обл.Брянская обл.Краснодарский крайКурская обл.Саратовская обл.2. Относительно развитыеТюменская обл.Республика ТатарстанЛипецкая обл.Вологодская обл.Белгородская обл.Московская обл.Ленинградская обл.Кемеровская обл.Свердловская обл.Пермский крайРеспублика БашкортостанЧелябинская обл.Самарская обл.Республика КомиКрасноярский крайРеспублика Саха (Якутия)Томская обл.192Ростовская обл.Орловская обл.Воронежская обл.Тамбовская обл.Пензенская обл.Алтайский крайСтавропольский крайЧукотский АОМурманская обл.Иркутская обл.Магаданская обл.Республика КарелияАрхангельская обл.Хабаровский крайРеспублика ХакасияАмурская обл.Камчатский крайЧитинская обл.Приморский крайЕврейская авт.обл.Республика Бурятия4.
«Аутсайдеры»: слаборазвитые регионыИвановская обл.Республика Северная ОсетияКарачаево-Черкесская республикаРеспублика ДагестанРеспублика АдыгеяКабардино-Балкарская республикаЧеченская республикаРеспублика ИнгушетияРеспублика АлтайРеспублика КалмыкияРеспублика ТываИсточник: сайт Независимого института социальной политики:http://www.socpol.ru/atlas/typology/Typology_tabl.htm193Приложение ЕРезультаты оценивания моделей1. Построение моделей для вычисления независимой переменной куренияМужчиныПробит-модельsmokerageunder19region1region2region3studyHEstudybelowHEhigheredustudyandworksportsmokeparКоэффициент припеременной-0.531.071.360.97-0.91-0.45-1.160.61-0.430.35Количество итерацийЧисло наблюденийLR chi2 (7)F-статистикаСтандартная ошибка0.280.420.400.380.210.220.690.260.170.16530169.960.0000Значимостькоэффициента0.0570.0110.0010.0110.0000.0440.0910.0170.0130.032Примеры порядковых пробит-моделей для потребления алкоголяПивоLog likelihood = -340.5ordbeerageunder19age19sportsmokerstudyhehavejobgoodjoblnrealwageylnrealincothdrinkpar30ddrinkparfrКоэффициент припеременной-1.05-0.540.261.18-0.310.44-0.430.490.170.65-0.36Log likelihood = -361.7ordbeerКоэффициент припеременнойКоличество итерацийЧисло наблюденийLR chi2 (11)F-статистикаСтандартная ошибка0.160.220.150.150.160.230.250.170.080.230.21Количество итерацийЧисло наблюденийLR chi2 (8)F-статистикаСтандартная ошибка1945293138.290.0000Значимостькоэффициента0.0030.0120.0790.0000.0640.0590.0850.0030.0440.0040.083429187.070.0000Значимостькоэффициентаageunder19age19sportFFregion1lnrealwageydrinkpar30drelpricebeerforВодка-0.62-0.350.365.520.380.430.31-1.42Log likelihood = -246.6ordvodkaageunder19region1smokerstudybelowheКоэффициент припеременной-0.760.380.96-0.58Log likelihood = -145.4ordvodkahavepartnerregion1FFhighereduВиноКоэффициент припеременной0.920.635.411.72Log likelihood = -246.6ordwineageunder19region1region2smokerhavejoblnrealincothp1winerelpricewineКоэффициент припеременной-1.230.480.420.29-0.300.29-0.250.520.250.210.171.190.210.140.160.59Количество итерацийЧисло наблюденийLR chi2 (4)F-статистикаСтандартная ошибка0.350.190.160.24Количество итерацийЧисло наблюденийLR chi2 (4)F-статистикаСтандартная ошибка0.410.231.380.53Количество итерацийЧисло наблюденийLR chi2 (11)F-статистикаСтандартная ошибка0.320.260.190.170.180.110.080.231950.0150.0940.0360.0000.0670.0030.0530.016651394.50.0000Значимостькоэффициента0.0330.0550.0000.018530132.950.0000Значимостькоэффициента0.0250.0070.0000.001651358.50.0000Значимостькоэффициента0.0000.0350.0330.0990.0990.0130.0020.022ЖенщиныПробит-модельsmokerageunder19cityregion2studyHEstudybelowHEgoodhealthlnrealwageyКоэффициент припеременной-0.600.470.49-0.86-0.66-0.310.31Количество итерацийЧисло наблюденийLR chi2 (7)F-статистикаСтандартная ошибка0.230.180.150.170.210.140.16558481.270.0000Значимостькоэффициента0.0090.0070.0010.0000.0020.0280.054Примеры порядковых пробит-моделей для потребления алкоголяПивоLog likelihood = -340.5ordbeerageunder19age19sportsmokerstudyhehavejobgoodjoblnrealwageylnrealincothdrinkpar30ddrinkparfrКоэффициент припеременной-1.05-0.540.261.18-0.310.44-0.430.490.170.65-0.36Log likelihood = -361.7ordbeerageunder19age19sportFFregion1lnrealwageydrinkpar30dКоэффициент припеременной-0.62-0.350.365.520.380.430.31Количество итерацийЧисло наблюденийLR chi2 (11)F-статистикаСтандартная ошибка0.160.220.150.150.160.230.250.170.080.230.21Количество итерацийЧисло наблюденийLR chi2 (8)F-статистикаСтандартная ошибка0.250.210.171.190.210.140.161965293138.290.0000Значимостькоэффициента0.0030.0120.0790.0000.0640.0590.0850.0030.0440.0040.083429187.070.0000Значимостькоэффициента0.0150.0940.0360.0000.0670.0030.053relpricebeerfor-1.42Водка0.59Количество итерацийЧисло наблюденийLR chi2 (4)F-статистикаСтандартная ошибкаLog likelihood = -246.6Коэффициент припеременной-0.760.380.96-0.58ordvodkaageunder19region1smokerstudybelowhe0.350.190.160.24Количество итерацийЧисло наблюденийLR chi2 (4)F-статистикаСтандартная ошибкаLog likelihood = -145.4Коэффициент припеременной0.920.635.411.72ordvodkahavepartnerregion1FFhighereduВино0.410.231.380.53Количество итерацийЧисло наблюденийLR chi2 (11)F-статистикаСтандартная ошибкаLog likelihood = -246.6Коэффициент припеременной-1.230.480.420.29-0.300.29-0.250.52ordwineageunder19region1region2smokerhavejoblnrealincothp1winerelpricewine0.0160.320.260.190.170.180.110.080.23651394.50.0000Значимостькоэффициента0.0330.0550.0000.018530132.950.0000Значимостькоэффициента0.0250.0070.0000.001651358.50.0000Значимостькоэффициента0.0000.0350.0330.0990.0990.0130.0020.022Сравнение коэффициентов при значимых переменных, отражающихстатус курильщика, в моделях потребления алкогольных напитковПивоВодкаВиноSmokerFFSmokerFFSmokerFFюноши1.185.530.965.410.29-девушки1.195.441.073.700.50-1972.
Модели Хекмана для цены на алкогольные напиткиYi * = xi ' β + ε iуравнение интенсивностиYi * , если d = 1Y =0 или не наблюдается, если d = 01, если d * > 0d =*0, если d ≤ 0d * = zi ' γ + ui уравнение участия σ 2(ε , u ) ~ N (0, ρσρσ )1 Ожидаемые значения:E ( d ) = P( d = 1) = Φ ( zi ' γ )E (Yi * ) = xi ' β,E (Yi | d i = 1) = E (Yi | d i* > 0) = xi ' β + σρλ ( zi ' γ ) ,Где λ ( zi ' γ ) = ϕ ( zi ' γ ) - лямбда ХекманаΦ ( zi ' γ )D (Yi | d i = 1) = σ 2 (1 − ρ 2δ (λ )) ,Где δ (λ ) = λ ( zi ' γ )(λ ( zi ' γ ) − zi ' γ )Предельные эффекты:∂P ( d = 1)= ϕ ( zi ' γ )γ k∂zk∂ ( E (Yi * ))= βk∂xk∂ ( E (Yi * | Yi * > 0)) ∂ ( E (Yi | Yi * > 0))∂λ== β k + σρ∂xk∂xk∂xk198Для пива:Уравнение участия:1, еслиbuybeer* > 0buybeer = 0, еслиbuybeer* ≤ 0buybeer* = −0.5805region4 + 0.1588number − 0.1417nkidsunder18 + 0.2848sexleader −− 0.0157ageleader + 0.0535 ln realincome + 0.8406 min 1 frdrin ker − 1.1107Уравнение интенсивности:lnbeerprice*, если buybeer = 1ln beerprice = 0, еслиbuybeer = 0lnbeerprice* = 0.0845city − 0.2687 region 2 − 0.3077 region3 + 4.0203Модель ХекманаКоэффициент припеременнойInbeerpricecityregion2region3_consbuybeernumbernkidsunder18sexleaderageleadermin1frdrinkerregion4lnrealincome_consathrhoinsigmarhosigmalambdaКоличество итераций3Число наблюденийwald chi2 (3)F-статистикаLog likelihoodСтандартная ошибка281052.520.0000-1359.658Значимостькоэффициента0.08-0.27-0.314.020.040.050.050.090.160.03-0.140.050.280.09-0.020.000.840.07-0.580.260.050.03-1.110.15-0.140.13-0.960.03-0.140.130.380.01-0.050.05LR test of indep.
eqns. (rho = 0): chi2(1) = 1.04 Prob > chi2 = 0.30741990.0340.0000.0000.0000.0000.0090.0020.0000.0000.0270.0420.0000.2990.000Для водки:Уравнение участия:1, еслиbuyvodka* > 0buyvodka = 0, еслиbuyvodka* ≤ 0buyvodka* = 0.1301city − 0.2001region1 − 0.2136region3 − 0.4957region4 + 0.1272number −− 0.2208nkidsunder18 + 0.0507 ln realincome + 0.3621sexleader + 0.6752 min 1 frdrin ker − 1.9293Уравнение интенсивности:lnvodkaprice*, если buyvodka = 1ln vodkaprice = 0, еслиbuyvodka = 0lnvodkaprice* = 0.2158region1 + 0.1667region2 − 0.5138region4 - 0.0328number - 0.0046ageleader + 5.3088Модель ХекманаКоэффициент припеременнойlnvodkapricenumberageleaderregion1region2region4_consbuyvodkacitynumbernkidsunder18lnrealincomesexleadermin1frdrinkerregion1region3region4_consathrhoinsigmarhosigmalambdaКоличество итераций4Число наблюденийwald chi2 (5)F-статистикаLog likelihoodСтандартная ошибка283456.480.0000-1017.594Значимостькоэффициента-0.03-0.000.220.17-0.515.310.010.000.060.040.180.150.130.080.130.03-0.220.060.050.030.360.090.680.07-0.200.10-0.210.07-0.500.30-1.930.110.500.21-1.010.080.460.170.370.030.170.07LR test of indep.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
