Диссертация (1138264), страница 17
Текст из файла (страница 17)
При аппроксимации второгопорядка нелинейной модели (как в Schmitt-Grohé, Uribe, 2004), структурные шоки~~~ , так и на,t оказывают влияние, как на моменты первого порядка ECt , EH t , Em~~~ 2 . Это позволяет выделить в разложениимоменты второго порядка ECt2 , EH t2 , Emt~~(3.3) эффект уровня, связанный с влиянием ECt , EH t , Em~ на E t , и эффект~~~ 2 на E .стабилизации (дисперсии), связанный с влиянием ECt2 , EH t2 , EmttВсе эффекты измерим в терминах компенсирующей вариации потребления(см. Ambler et al., 2004, Dib, 2008), которая показывает, на сколько процентовнеобходимо изменить потребление домашнего хозяйства в детерминистическомстационаром состоянии, чтобы получилось такое же значение E t , как и ванализируемомстохастическомстационарномсостоянии.Разложимвыраженный в терминах компенсирующей вариации общий эффект на эффектуровня m и эффект стабилизации (дисперсии) v .
Первый связан с тем, что встохастическом стационарном состоянии ожидаемые отклонения переменных от99своих значений в детерминистическом стационарном состоянии не равны нулю:~~~ 0 . Негативный эффект стабилизации (дисперсии) 0ECt 0 , EH t 0 , Emvсвязан с тем, что функция мгновенной полезности t является вогнутойфункцией по всем трем аргументам: 2t 2t 2t,,00 0 , то есть колебанияСt2H t2mt2переменных около стационарных уровней приводят к снижению ожидаемогоуровня полезности.Эффект уровня m определяется исходя из следующего условия:((1 h)C (1 m ))1 C H 1 Hm 1 M((1 h)C )1 C H 1 Hm 1 M1 C1 H 1 M1 C1 H 1 M~~~~1 M~ H 1 H E ( H~ ~ ) (1 h) C C 1 C ECt H 1 H EH t m 1 M EmE (mt H ,t ) mt M ,t(3.4)Выразим m в явном виде:1 1C ~ 1 C1 C H 1 H~~~1 ECt (EHE(H))tt H ,t1 h(1 h)1 C C 1 Cm 11 M1m~~~C (1 h)1 C C 1 C ( Emt E (mt M ,t ))(3.5)Условие для расчета эффекта дисперсии v :((1 h)C (1 v ))1 C H 1 Hm 1 M((1 h)C )1 C H 1 Hm 1 M1 C1 H 1 M1C1 H 1 M C (1 h)(1 C )2C1 C~ HECt2 H21 H~ mEH t2 M21 M(3.6)~2EmtВыразим v в явном виде:1 1 C ~2 H 1 C H 1 H ~ 2 M 1 C m1M ~ 2 1Cv 1 СECt EHt Emt 11 C1 C1 C1C22(1h)2(1h)C2(1h)C100(3.7)Общий эффект :11 1C ~ 1C H1H ~1C m1M ~~~~ ~ )) C1ECt (EHE(H))(Emt E(mtt H ,tt M,t1C1C1C1C(1 h) C(1 h) C 1 h 1.
(3.8)1H1M111~Hm~222СCHCMC~ 2 (1 h)2 ECt 2 (1 h)1C C1C EHt 2 (1 h)1C C1C Emt3.3Минимизация функции потерьДругим подходом к определению оптимальных коэффициентов в простыхправилах монетарной политики является минимизация функции потерь ЦБ, вкоторую включаются дисперсии процентных отклонений от стационарныхуровней переменных, за которые в той или иной степени отвечают монетарныевласти: ВВП (или потребления), инфляции, ставки процента, валютного курса идр69.Расчеты могут быть основаны как на исторических данных (см. McCallum,1988, Fair, Howrey, 1996 и др.), так и на имитированных данных (см. Rudebusch,Svensson, 1999, Williams, 2003, Sosunov, Zamulin, 2007 и др.).Вдиссертационномисследованиипроведенырасчетыоптимальныхкоэффициентов правил монетарной политики на основе функции полезности,соответствующей режиму гибкого инфляционного таргетирования (Svensson,2011, Bernanke et al., 1999б):~~L C ECt2 (1 C ) E~t2 S ESt2 ,(3.9)где ~t t t t ;69В работах Woodford (2003) и Gali, Monacelli (2005) продемонстрировано, что при определенных параметрах,можно найти такие веса в функции потерь, что ее минимизация будет соответствовать максимизации ожидаемогоблагосостояния домашних хозяйств.101C (0, 1) ,S 0–параметры,определяющиепредпочтительностьстабилизации потребления и валютного курса, соответственно, по сравнению состабилизацией инфляции.В функции (3.9) вместо дисперсии ставки процента (Williams, 2003)используетсядисперсиявалютногокурса,таккаконявляетсяболееинформативным показателем состояния финансового рынка для России, а курсрубля является операционной целью Банка России70.Оптимизация на основе критерия безусловного математического ожиданияфункцииполезностидомашниххозяйств(иегокомпонентов)требуетаппроксимации разработанной модели второго порядка71:CD~yt A~yt 1 Bt ~yt 1 ~yt 1 t t E~yt 1 t ,22(3.10)где ~yt yt y – вектор столбец отклонений эндогенных переменных моделиот своих стационарных уровней; t – вектор структурных шоков модели72;A, B, C , D, E – матрицы, вычисленные на основе параметров оцененной DSGEмодели73.Поиск оптимальных коэффициентов на базе других критериев, а такжерасчет самих критериев выполнены на основе аппроксимации модели первогопорядка:~yt A~yt 1 Bt(3.11)70Смотри, например, ст.
3 Федеральный закон от 10 июля 2002 года № 86-ФЗ «О Центральном банке РоссийскойФедерации (Банке России).71Schmitt-Grohé, Uribe (2004)72Из ковариационной матрицы были исключены шоки дискреционной политики S ,t и PR ,t , так как дляразличных правил монетарной политики значения дисперсии и ковариации данных шоков с другими шокамимогут различаться. Ковариационная матрица шоков приведена в табл.
П2 Приложения.73Расчеты матриц проведены в пакете Dynare (Adjemian et. al., 2011).102Для расчета используются ряды имитированных данных длиной 20000кварталов.Параметрымодели,наосновекоторых былоосуществленоимитационное моделирование, приведены в табл. П1.3.4Результаты расчетов оптимальных коэффициентов в двух правилахмонетарной политикиРезультаты расчетов приведены в табл.
П8. Для наглядности переопределимкоэффициенты в правиле Тэйлора в терминах мгновенной реакции ставкипроцента на факторы:iref ,t PR iref ,t 1 (1 PR )iref YYt YS S t S t PR ,t ,YS(3.12)где коэффициенты мгновенной реакции определены, как:(3.13) Y , , S kY , ,S (1 PR )Все дальнейшие расчеты будут касаться коэффициентов мгновенной реакции Y , , S , из которых, при необходимости, можно восстановить kY , , S .Близкие к нулю коэффициенты реакции в оцененном правиле Тэйлора( 0.039 , Y 0.034 , S 0.021 ) обеспечивают минимальную дисперсию ставкипроцента E~iref2 ,t 0.0000080 , а также нулевую вероятность попадания в зонуотрицательных ставок процента:p(i 0) 0 . Для оцененных коэффициентовk IR 0.068, I : 2001 III : 2008 гибкости валютного курса k IR 0.112, I : 2001 IV : 2012 вероятность попаданияk 0.193, IV : 2008 IV : 2012 IRв зону нулевых международных резервов также оказывается нулевой: p(IR 0) 0 .Нулевые вероятности попадания в зоны i 0 и IR 0 для модели с оцененнымикоэффициентамимогутсвидетельствоватьонеполномиспользованиивозможностей правил стабилизационной монетарной политики Банком России.
Сдругой стороны это означает, что все полученные выводы о возможностях103оптимизации российской монетарной политики необходимо скорректировать напотери от ограничений i 0 и IR 0 74.Снижение гибкости валютного курса при прочих равных условиях приводитк снижению дисперсии валютного курса, однако данная закономерностьнарушается в области критически низкой гибкости валютного курса. Модель сфиксированным курсом ( k IR 0 ) расходится, а при понижении степени гибкостивалютного курса до критических значений начинают резко ухудшаться всекритерии оптимальности монетарной политики (см. режим с k IR 0.003 в табл.П8).3.4.1 Правила монетарной политики, максимизирующие ожидаемоеблагосостояниеКоэффициенты в правилах монетарной политики, максимизирующиебезусловноематематическоедомашних хозяйств (задачаожиданиефункциимгновеннойполезностиmax ), имеют следующие значения: k IR ,k IR , ,Y , S 1.072 , Y 0.377 , S 0.034 .
Из-за отрицательной реакции ставки процента наразрыв ВВП Y 0.377 (аналогичный вывод получил Semko, 2013), происходитзначительноеувеличениедисперсийвсехрассмотренныхэндогенныхпеременных, кроме инфляции, дисперсия которой снижается в 2 раза посравнению с оцененной моделью. Согласно расчетам на имитированных данныхулучшение критерия , которого позволяет добиться данная комбинациякоэффициентов двух правил монетарной политики по сравнению с оцененнымиправилами, составляет: 1 max 1.1396 1100% 1100% 25.9% 0.9054 1 estв терминахстационарного уровня потребления.















