Диссертация (1138257), страница 7
Текст из файла (страница 7)
Концевыми вершинамиотмечаются события или ситуации, для которых конечный результатпредставляетсяконкретнымчисловымзначениемилиописываетсяизвестным вероятностным распределением.Анализ и выбор наилучшего решения на основе указанного методаподразумевает предварительную реализацию процедур параметризациидерева решений. Они реализуются именно для рѐбер, выходящих извершин круглого типа. Таким рѐбрам ставятся в соответствие известныевероятности для учитываемых в рамках рассматриваемой моделисценариев возможного вмешательства случая: развития траекториипроцесса реализации конечного экономического результата.решенийсоответствующиевероятностисоотносятсясНа деревеуказаннымиребрами.
При использовании метода дерева решений ЛПР само можетуказывать, какие факторы риска и какие сценарии должны быть учтены, акакими можно пренебречь. Такие решения определяют структуру графа.Далее процедуры оптимизации решения в условиях риска оформляются ввиде чередующихся процедур двух типов: процедур свертки и процедурблокировки.При этом процедуры свертки реализуются именно для вершинкруглого типа соответствующего дерева решений, а затем для круглыхвершин, за которыми следуют концевые вершины с конкретнымчисленным результатом.
Суть указанных процедур свертки – заменить42заданные распределения вероятностей случайного конечного результатаанализируемой альтернативы (применительно к соответствующей круглойвершине) на соотносимый с этой вершиной набор параметров, которыйдолжен быть достаточным для принятия решения. Например, принейтральном отношении к риску используется один параметр. В задачахуправления рисками в логистике это средние ожидаемые потери из-зафактора риска.
Соответствующий критерий называют EVC-критерием(expected value criterion). Соответствующую концепцию (подход к учетурисков) в теории риска относят к оптимизации производственных рисков.Вболееобщемслучаепотребуетсяучетпоказателясреднегоквадратического отклонения для анализируемых случайных потерь (вформате классического подхода теории риска этот показатель выступаетмерой оценки риска). Критерий учета фактора риска в данном случаеназывают MVC-критерием (mean variance criterion), а концепцию (подход кучету рисков) в теории риска относят к оптимизации коммерческих рисков.В формате такого подхода учитываются не только средние ожидаемыепоказатели потерь, но и ожидаемый «разброс» их значений.
Требуемые всоответствии с принятым критерием (и принятой концепцией учета рисков)параметры должны быть найдены и «приписаны» к каждой круглойвершине дерева решений.Процедурыблокировкиврамкахметодадереварешенийреализуются для вершин прямоугольного типа. При этом они реализуютсяпошагово: на каждом отдельном шаге — только для тех вершинпрямоугольного типа, для которых каждой имеющейся альтернативнойвозможностиразвитиятраекториипроцессареализацииконечногорезультата (исходя из такой вершины) уже сопоставлен соответствующийнабор параметров и показателей, характеризующих такую альтернативнуювозможность.Незаблокированнойостаетсятолькоальтернативаснаилучшим показателем баланса между риском и ожидаемым доходом.Соответствующий баланс формализуется на основе конкретного критерия43выбора.
В частности, при нейтральном отношении к риску (критерий EVC)будет выбрана альтернатива с наибольшим среднем ожидаемым доходом /прибылью (несмотря на возможное очень большое отклонение дляконечного результата издержек / потерь).Метод дерева решений может быть использован менеджером вконтексте задач многокритериальной оптимизации систем логистики, когдахотя бы один из частных критериев связан с управлением рисками в цепяхпоставок. В этом случае этот метод подразумевает реализацию следующихопераций.1.
Построение дерева решений для задачи управления рискамианализируемой цепи поставок (на основе учета воздействия соответствующих случайных факторов).2. Соотнесение параметров исходной задачи и оценок всех частныхкритериев с параметрами и оценками, приписываемыми к ветвям и к вершинам дерева решений (процедуры параметризации для построенного дереварешений). При этом каждая анализируемая альтернатива будет представленавектором оценок/параметров в пространстве издержек/потерь (пространствозначений частных критериев).3. Реализация процедур свертки и блокировки. Они позволяютучитывать отношение ЛПР к риску отклонения оценок частных критериев иважность таких оценок.
При этом процедуры свертки реализуютсяприменительно к оценкам каждого частного критерия, а процедуры блокировки реализуются с учетом критерия выбора решений в пространствеиздержек / потерь.4. Выбор наилучшего (оптимального) решения для анализируемогозвена (звеньев) цепи поставок с учетом заданного отношения к рискуизменения оценок частных критериев и предпочтений ЛПР в пространствезначений частных критериев.В задачах многокритериальной или векторной оптимизации, когдадля нахождения оптимального решения требуется учитывать одновременно44ряд целей, условий или критериев (возможно и противоречивых), известнымногие подходы к нахождению наилучшего решения (выбор поминимаксному критерию,выбор по обобщенному минимаксномукритерию, выбор по методу взвешенных оценок частных критериев, выборпо обобщенному скалярному критерию, выбор по критерию среднегогеометрического, выбор по методу идеальной точки, и др.
[5]).Применительно к предмету настоящей работы были использованыследующие методы: выбор по минимаксному критерию, выбор по методувзвешенныхоценокчастныхкритериев,выборпообобщенномускалярному критерию, выбор по критерию среднего геометрического,выбор по методу идеальной точки [5,16]. Указанные подходы копределениюнаилучшегорешенияпримногихкритерияхбылиреализованы в специальном формате представления задачи оптимизации. Аименно, такой формат должен учитывать конечное число альтернатив. Этоможет быть обусловлено конечным числом предполагаемых поставщиков,конечным числом вариантов перевозки товаров, конечным числом видовиспользуемого транспорта и т.д. При этом формат задачи оптимизацииреализуется матричным представлением: по строкам – альтернативывыбора; по столбцам – показатели частных критериев.Выбор по методу минимаксного критерия.
Метод минимаксногокритерия заключается в сравнении для анализируемых альтернативнаихудших их показателей среди всех частных критериев (по строкамматрицы значений частных критериев). При этом среди таких наихудшихпоказателей выбирается наилучший.Выбор по методу взвешенных оценок частных критериев. Прииспользованиисопоставляетэтогосвойметодавесовойкаждомукоэффициентчастному(покритериюстепениЛПРважности).Наилучшей является альтернатива с наименьшим средневзвешеннымпоказателем среди всех частных критериев (когда все частные критерииминимизируются).45Выбор по методу обобщенного скалярного критерия.
В форматеданного метода ЛПР определяет весовые коэффициенты для показателейчастных критериев по специальной формуле, которая позволяет менеджерунацелить выбор на так называемую утопическую точку. Особенностьюданного метода, как и метода обобщенного минимаксного критерия,является ориентация выбора на утопическую точку, т.е.
ориентация выборана наилучшие показатели частных критериев.Выбор по методу критерия среднего геометрического. В форматеэтого метода для каждой альтернативы нужно найти показатель среднегогеометрического значения по всем оценкам частных критериев. Среди этихпоказателейвыбираетсянаименьший(приминимизациичастныхкритериев). Он указывает на наилучшее решение.
Выбор не изменится,если вместо указанного показателя ЛПР будет использовать показательпроизведения всех значений частных критериев для каждой альтернативы.Соответственно, такой критерий выбора также называют критериемпроизведений.Выбор по методу идеальной точки. Для реализации методауказывается«утопическаяточка»УТ(точкаснаилучшимикоординатами/показателями частных критериев, обычно задаѐт ЛПР в видежелаемых значений показателей всех частных критериев). При этом, какправило, ЛПР выбирает на практике сочетание наилучших значений всехимеющихся частных критериев, и такая задаваемая утопическая точка нереализуется при заданных ограничениях для допустимых решений (отсюдаи соответствующее еѐ название).
Для каждой альтернативы определяется«расстояние» до УТ. Наименьшему расстоянию от УТ соответствуетнаилучшее решение.462.2. Применение методов многокритериальной оптимизации вуправлении закупкамиАтрибутымоделивыборанаилучшихрешенийприоптимизации закупок. Анализируемая ниже модель представлена напримере закупок трубопроводной арматуры (далее – ТПА) отечественногопроизводства. В формате такой модели задача выбора наилучших решенийв условиях риска может быть представлена как многокритериальная задачасо следующими частными критериями:Частный критерий С – стоимость закупки товара (этотпоказатель минимизируется);Частный критерий Д – издержки доставки товара (этотпоказатель также минимизируется);Частный критерий З – средние ожидаемые потери в результатезадержки поставки товара (показатель минимизируется).Примечание: к этим ожидаемым потерям в зависимости отспецифики модели и требований ЛПР могут относиться штрафы зазадержку начала выполнения работ, связанную с непоступлениемнеобходимого для этих работ товара; оплата простоя производственнымработникам; оплата суточных водителям и расходы на платные стоянкипри задержке отгрузки товара; складские расходы при отказе отвыполнения работ, когда товары ложатся на склад; административныерасходы на разрешение рисковой ситуации (претензионная работа,телефонные переговоры, командировки); расходы, связанные с изменениемпроизводственных графиков и др.Частный критерий П – издержки, связанные с просрочкойплатежа (показатель минимизируется);Частный критерий Б – издержки, связанные с поставкойбракованных или некачественных товаров (показатель минимизируется).Примечание: к ним относятся, например, затраты на доработкутоваров; затраты, связанные с возвратом товара поставщику в случае47несвоевременного обнаружения брака; затраты по простою подряднойорганизации из-за отсутствия материалов и невозможности в связи с этимначать работу в срок и др.Представиматрибутытипичнойдлясегодняшнегодняоптимизационной модели указанного типа на содержательном\ вербальномуровне.
В модели рассматривается ситуация, когда производственномупредприятию «XYZ» требуется закупить трубопроводную арматурузаданного объема. Оно может осуществлять закупку как у посредника, таки у изготовителя. При этом доставку можно осуществлять самовывозомили транспортом поставщика (с учетом его условий). Требуется определитьнаилучшее решение, оптимизирующее закупки ТПА. Оно включаютвыбор: 1) посредника или изготовителя; 2) поставку самовывозом или сиспользованием транспорта поставщика.Подчеркнем, что закупка у изготовителя чаще всего позволяетминимизировать цену товара, но такому решению, как показывает опыт истатистика, будет сопутствовать больший брак.
Закупка у посредника даеткомплекс услуг: от процессов поставки и до процессов проведенияприемочныхиспытанийтрубопроводнойарматуры,чтопозволяетрассчитывать на меньший брак, однако при этом цена товара будет вышеценыизготовителя.Самовывозпродукциитребуетналичиякактранспортных единиц, так и штата работников, управляющих транспортом.Кроме этого, издержки доставки могут быть увеличены в результатезадержки отгрузки поставщиком, поломки транспортного средства и др.Если доставка осуществляется силами поставщика, то издержки подоставкеостаютсяпостоянными.Каквидим,частныекритерии,представленные выше, могут и противоречить друг другу.Формализация частных критериев при оптимизации закупок.Далее анализируются следующие четыре альтернативы:ИС - закупка будет осуществлена у изготовителя посредствомдоставки самовывозом;48ИП - закупка будет осуществлена у изготовителя с доставкойтранспортом поставщика;ПС - закупка будет осуществлена у посредника посредствомдоставки самовывоза;ПП - закупка будет осуществлена у посредника с доставкойтранспортом поставщика.Если Аi - анализируемые альтернативы (их множество конечно ипредставлено выше), то в формате такой модели задача выборанаилучших решений может быть представлена как многокритериальнаязадача:{С(Аi) → min; Д(Аi) → min; З(Аi) → min; П(Аi) → min; Б(Аi) → min}причем минимизация достигается за счет выбора альтернативы.В общем случае при решении задач указанного типа менеджерможет рассматривать и любые другие доступные варианты решений,посколькуЛПРсамовправеприниматьрешение.Дляудобстваиллюстрации специфики задач выбора наилучших решений с учетомрисковпримногихкритерияхпримем,чтоучитываемыерискиобусловлены только следующими факторами: случайными задержкамипоставок; случайной просрочкой платежа; случайными потерями из-забрака.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
