Диссертация (1138106), страница 19

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 19)

проекты приоритизируются поих технологической эффективности; показателисоциальнойэффективностиидругие,болееспецифичные показатели.На данном этапе наиболее силен субъективный фактор –включаютсялоббистскиесилы,которыепытаютсядоказатьруководству, что их проекты самые эффективные и нужные длякомпании.Длятогочтобымаксимальноуйтиотданногосубъективного фактора, необходимо использовать метод анализаиерархий, описанный в п. 1.2.4 Главы 1 диссертации.После того, как проекты проранжированы, начинается этапотбора – принимается решение о том, какие проекты будутреализованы, а какие – нет. Наиболее приоритетные отбираются впервую очередь, наименее приоритетные – в последнюю.При этом вариантов решений может быть много, например, еслиу компании не хватает средств на реализацию каких-то проектов, онаможет привлечь эти деньги с рынка и реализовать больше проектов,что увеличит совокупную эффективность портфеля.В процессе управления реализацией проектов выполняютсяследующие задачи:мониторинг выполнения проектов в портфеле, анализотклонений при реализации проектов и их влияния на связанныепроекты и портфель в целом;координация ресурсов.

В ходе реализации некоторыепроекты могут приостанавливаться, а их ресурсы перебрасываться надругие, более приоритетные проекты.Авторомпредлагаетсярассмотретьследующиеосновныепрограммы, реализуемые на данный момент в авиастроительныхкомпаниях, а именно:134Ан-148Ту-204SSJМС-21В свою очередь на заводах корпорации реализуется достаточноеколичество проектов, каждый из которых так или иначе влияет накачествопроизводимойконкурентоспособность.предложенныйвсамолетнойРассмотримсоответствиистехникиследующийпулклассификациейиеёпроектов,инноваций,предложенной в Главе 1 (Табл. 3).Таблица 3. Основные проекты, реализуемые ОАК№123456789101112131415ПроектыПроект по тестированию IT систем;Проект автоматизированных участков на базе станков с ЦПУВнедрение современной авионикиВнедрение оборудования цифровой комплексной системойуправленияВнедрение системы глобального мониторингаСоздание центра компетенции по силовым композитнымконструкциямПрименение антиобледенительных нанопокрытийОптимизация складских остатков спецоснасткиСнижение сопротивления трения с помощью наноопокрытийФормирование системы непрерывного инструментообеспеченияИспользование информационного тезауруса в САПРПрименение газолазерной резки органического стеклаПрименение металлополимерного композиционного материалаАЛОРА Д16/41Внедрение в производство фюзеляжа и крыла гальванических ихромовых покрытийПрименение гнутолистовых профилей в конструкциях планераТип инновацийТехническиеТехническиеТехническиеТехническиеТехническиеОрганизационныеТехническиеЭкономическиеТехническиеТехническиеТехническиеТехническиеТехническиеТехническиеТехническиеКак любая компания, работающая в рыночных условиях, ОАКфункционирует в условиях ограниченных ресурсов (технологических,производственных, инвестиционных).

Анализ причин недостаткаресурсов приведен в п.3.1. данной Главы. В связи с этим авторомпредлагается структурированная математическая модель отбораинновационных проектов, основанная на решении задачи линейногопрограммирования. Данная модель позволит кросс-функциональному135совету уйти от несистематического пути отбора проектов кструктурированному подходу.Врамкахпредложеннойматематическоймоделикросс-функциональный совет функционирует сквозь призму критерияпринятия решения и количественного сравнения проектов, согласноих вкладу, что приводит к высокой прозрачности процесса отбора ипринятия решений на основании фактов.Принцип модели основывается на решении задачи линейногопрограммирования, целевой функцией которой, является выполнениетого или иного проекта, что позволяет сократить отставание(дефицит)существующихзначенийпараметровпроизводимыхпродуктов от эталонных в безразмерных единицах [18].Дефицит – недостаток (разрыв) между существующими ижелаемыми тактико-техническими параметрами самолета.Вкладпроекта–определённаяработа,выраженнаявабсолютной величине и направленная на сокращение дефицитарассматриваемого параметра.Сумма значений вкладаОставшееся расхождение до эталонаТребуемыересурсыдля выбранныхпроектовТребуемыересурсыдля проектаПереченьпроектовЦелевое значение вклада проектаРесурсныеограниченияСистемавзаимодействияПроектныерешенияРасхождение до целевого эталонаВходные данныеМинимизация суммывзвешенных расхожденийПеременная, входящая в решениеРассчитанная переменнаяОграниченияВес эталоновРис.27.

Структура модели отбора проектов136Таким образом, получим следующие входные данные длярасчёта:i – индекс проекта;j – индекс целевого параметра;k – индекс типа самолета k=1….K;N kj – дефицит между текущими и целевыми параметрами j по типусамолета k;bij – вклад проекта i в параметр j (один для всех k);сi – потребность в ресурсах проекта i (в человеко-часах);C – имеющиеся ресурсы для развития (в человеко-часах);wkj – весовой показатель значимости параметра j для самолета k;v k – весовой показатель значимости самолета k в стратегии компании;E kj – превышение целевой реализации (заполнения) по параметру j длясамолета k;тогда, искомые переменные:yi – 1, если проект i выбран, и 0, если нет;x ki – 1, если проект i нацелен на самолет типа k, и 0, если нет (или: 1 –технология будет использована в самолёте, и 0 – не будет);Dkj – оставшийся дефицит при заполнении разрыва по параметру j длясамолёта типа k, после вклада всех проектов в безразмерныхвеличинах, как внутренняя расчетная переменная модели.Параметры:Ekj   bij * xki  N kj  Dkj , k(5)iDkj , Ekj  0, k , jxki , yi {0,1}, k , i(6)(7)137xki Ky i , i(8)kyi   xki(9)kc yiiC(10)iM  Mxkn   xkm (для конкретных ограничений k и n )(11) x(12)mmkmЦелевая функция: 1 (для конкретных ограничений  и n),v wkkkjDkj  min ,(13)jПредставленная задача может быть решена как транспортнаязадача, однако необходимость её балансировки была бы связана спонятием «фиктивная важность» и «фиктивная модель», чтонеоднозначно может быть воспринято отраслевыми экспертами ипрактиками.

Поэтому предложено использовать решение задачилинейного программирования.Формула 13 показывает, что минимизируется взвешенная суммадефицитов параметров. Дефициты параметров, как и вклады не имеютреальных размерностей, они имеют количественное выражение, аименно: 0 – означает текущее значение параметра, 100 – эталонноезначение.В ограничении 9 проект n не может быть выбран одновременнос любым из М проектов в множестве  . Так, если любой из xkm выбран,то x kn должен быть равен нулю, чтобы ограничение выполнялось и,наоборот, если x kn =1, тогда все xkm должны быть равны нулю.138Аналогично в ограничении 10 все проекты в множестве –взаимоисключающие.Помимо рассмотренных выше ограничений модели былопредложенодополнительноеограничениекзадачелинейногопрограммирования, а именно: на минимальное число проектов,соответствующих стратегическим целям компании (см.

Табл. 4).Кросс-функциональный совет выстраивает каждый проект всоответствиискаждойстратегическойцелью.Соотнесениестратегических целей проектам подобраны в матрице Pig , чьипеременные являются двоичными числами и где i – проект, и g – цель.В модели проект может поддерживать только одну стратегическуюцель, хотя на практике может поддерживать несколько целей.Таблица 4. Матрица соответствий проектов стратегическим целям компанииПроект/ЦельПроект по тестированиюIT систем;Проектавтоматизированныхучастков на базе станковс ЦПУВнедрение современнойавионикиВнедрение оборудованияцифровой комплекснойсистемой управленияВнедрение системыглобальногомониторингаСоздание центракомпетенции посиловым композитнымконструкциямПрименениеантиобледенительныхнанопокрытийОптимизация складскихостатков спецоснасткиСнижениесопротивления трения спомощьюУменьшениевеса планерана 30%увеличениересурса в 3разаУменьшениерасходатоплива на15%Уменьшениевредныхвыбросов ватмосферу на90%Увеличениеобъемаполучаемойинформациина 40%XXXXXXXXXX139наноопокрытийФормирование системынепрерывногоинструментообеспеченияИспользованиеинформационноготезауруса в САПРПрименениегазолазерной резкиорганического стеклаПрименениеметаллополимерногокомпозиционногоматериала АЛОРАД16/41Внедрение впроизводство фюзеляжаи крыла гальваническихи хромовых покрытийПрименениегнутолистовыхпрофилей вконструкциях планераXXXXXXXXXОграничение устанавливает количество проектов, которыедолжнысоответствоватьпрограммы.выделятькаждойстратегическойцели( Gg )Кросс-функциональный совет решает, какие целидляпортфеляпутёмидентификацииминимальногоколичества проектов для соответствия каждой цели.npPi 1igyi  G g  0(14)Теоретически данная модель также может быть доработана сучётом таких ограничений как время реализации каждого проекта иколичество одновременно идущих проектов.

Однако оставим ихрассмотрение за рамками данной диссертации, ибо предложеннаяматематическая модель может быть перегружена, а эффективность еёприменения снижена.Итак, рассмотрим исходные данные для модели:1. Бюджет портфеля: 4000 тыс.человеко-часов;2. Затраты проектов в человеко-часах:140Таблица 5. Затраты проектов.№Проект1234Проект по тестированию IT системПроект автоматизированных участков на базе станков с ЦПУВнедрение современной авионикиВнедрение оборудования цифровой комплексной системой управленияРазработка и внедрение методики по расчёту себестоимостикомплектующих изделий.Создание центра компетенции по силовым композитным конструкциямРеорганизация системы снабжения спецоснасткойОптимизация складских остатков спецоснасткиИсследование бизнес-процессов по производству собственногоинструментаФормирование системы непрерывного инструментообеспеченияИспользование информационного тезауруса в САПРПрименение газолазерной резки органического стеклаПрименение металлополимерного композиционного материала АЛОРАД16/41Внедрение в производство фюзеляжа и крыла гальванических и хромовыхпокрытийПрименение гнутолистовых профилей в конструкциях планераИтого56789101112131415Затраты вчеловекочасах100150370530130150250220260300103002805004504 0003.

Характеристики

Список файлов диссертации