Диссертация (1137932), страница 16
Текст из файла (страница 16)
15–48.2.Алескеров Ф.Т., Белоусова В.Ю., Петрущенко В.В. Моделиоболочечного анализа данных и анализа стохастической границы в задачеоценкиэффективностидеятельностиуниверситетов//Проблемыуправления. 2015. №5. С. 2–19.3.АлескеровФ.Т.,БелоусоваВ.Ю.,ИвашковскаяИ.В.,Погорельский К.Б., Степанова А.Н. Анализ эффективности издержек ираспределения влияния между акционерами банка, ч.1 // Управление вкредитной организации. 2010a. № 2. С. 49–64.4.АлескеровФ.Т.,БелоусоваВ.Ю.,ИвашковскаяИ.В.,Погорельский К.Б., Степанова А.Н. Анализ эффективности издержек ираспределения влияния между акционерами банка, ч.2 // Управление вкредитной организации.
2010b. № 3. С. 30–38.5.Апокин А.Ю., Ипатова И.Б. Компоненты совокупной факторнойпроизводительности экономики России относительно других стран мира:роль технической эффективности // Проблемы прогнозирования. 2017. №1.C. 22–29.6.БелоусоваВ.Ю.Эффективностьиздержекоднородныхроссийских коммерческих банков: обзор проблемы и новые результаты //Экономический журнал Высшей школы экономики. 2009. Т. 13. № 4. С.489–519.7.Белоусова В.Ю. Эффективность издержек российских банков:факторы роста // Управление в кредитной организации.
2011a. № 1. С. 72–86.8.БелоусоваВ.Ю.Моделированиеграницыэффективностироссийских банков по издержкам: вопросы методологии // Лизинг.Технологии бизнеса. 2011b. № 2. С. 34–40.1039.БессоновВ.А.Одинамикесовокупнойфакторнойпроизводительности в российской переходной экономике // Экономическийжурнал Высшей школы экономики.
2004. №8 (4). С. 542–587.10. Бессонов В.А., Воскобойников И.Б. Изменения совокупнойфакторной производительности в российской промышленности / В кн.:Структурныеизменениявроссийскойпромышленности//М.:Издательский дом ГУ-ВШЭ. 2004. Гл. 2. С. 55–90.11. Борисова Е.И., Пересецкий А.А., Полищук Л.И. Анализэффективности некоммерческих ассоциаций методом стохастическойграницы (на примере товариществ собственников жилья) // Прикладнаяэконометрика.
2010. №4 (20). С. 75–101.12. ГолованьС.В.Факторы,влияющиенаэффективностьроссийских банков // Прикладная эконометрика. 2006. №2. С. 3–17.13. Головань С.В., Назин В.В., Пересецкий А.А. Непараметрическиеоценкиэффективностироссийскихбанков//Экономикаиматематические методы. 2010. №46 (3). С. 43–57.14. ИпатоваИ.Б.Динамикасовокупнойфакторнойпроизводительности и ее компонентов на примере российской отрасли,производящей пластмассовые изделия // Прикладная эконометрика. 2015.№38 (2).
С. 21–40.15. Ипатова И.Б., Пересецкий А.А. Техническая эффективностьпредприятий отрасли производства резиновых и пластмассовых изделий //Прикладная эконометрика. 2013. №32 (4). С. 71–92.16. Краснопеева Н., Назруллаева Е., Пересецкий А., Щетинин Е.Экспортировать или нет? Экспортный статус и техническая эффективностьроссийских предприятий // Вопросы экономики. 2016. №7. С.
123–146.17. Малахов Д.И., Пильник Н.П. Методы оценки показателяэффективности в моделях стохастической производственной границы //Экономический журнал ВШЭ. 2013. №4. С. 660–686.10418. Могилат А.Н., Ипатова И.Б. Техническая эффективность какфактор финансовой устойчивости промышленных компаний // Прикладнаяэконометрика. 2016. №42 (2). С. 5–29.19. Щетинин Е.И.
Влияние импорта на техническую эффективностьпредприятийпищевойпромышленностиРоссии//Прикладнаяэконометрика. 2015. №37 (1). С. 27–42.20. Щетинин Е.И., Назруллаева Е.Ю. Производственный процесс впищевой промышленности: взаимосвязь инвестиций в основной капитал итехнической эффективности // Прикладная эконометрика. 2012.
№28 (4).С. 63–84.21. Abankina I.V., Aleskerov F.T., Belousova V., Gokhberg L.,Kiselgof S.G., Petrushchenko S., Shvydun S.V., Zinkovsky K. From equality todiversity: Classifying Russian universities in a performance oriented system //Technological Forecasting and Social Change. 2016a. No. 103. P. 228–239.22. Abankina I.V., Aleskerov F.T., Belousova V., Gokhberg L.,Zinkovsky K., Kiselgof S.G., Petrushchenko S., Shvydun S.V.
Construction ofUniversities' Typology via DEA // in: Data Envelopment Analysis and itsApplications. Proceedings of the 13th International Conference of DEA.Braunschweig. 2016b. P. 25–33.23. Aigner D., Lovell C.A.K., Schmidt P. Formulation and estimation ofstochastic frontier function models // Journal of Econometrics.
1977. Vol. 6.No. 1. P. 21–37.24. Aleskerov F.T., Petrushchenko S. Dea by sequential exclusion ofalternatives in heterogeneous samples // International Journal of InformationTechnology and Decision Making. 2016. Vol. 15. No. 1. P. 5–22.25. Amemiya T. Regression Analysis when the Variance of theDependent Variable is Proportional to the Square of its Expectation // Journal ofthe American Statistical Association. 1973. Vol.
68. No. 344. P. 928–934.10526. Armagan G., Ozden A., Bekcioglu S. Efficiency and Total FactorProductivity of Crop Production at NUTS1 Level in Turkey: Malmquist IndexApproach // Quality & Quantity. 2010. Vol. 44. No. 3. P. 573–581.27. Asche F., Guttormsen A.G., Nielsen R. Future challenges for thematuring Norwegian salmon aquaculture industry: An analysis of total factorproductivity change from 1996 to 2008 // Aquaculture.
2013. No. 396–399.P. 43–50.28. Athanasoglou P.P., Georgiou E.A., Staikouras C.C. Assessing outputand productivity growth in the banking industry // The Quarterly Review ofEconomics and Finance. 2009. Vol. 49. P. 1317–1340.29. Badunenko O. Downsizing in the German chemical manufacturingindustry during the 1990s. Why is small beautiful? // Small Business Economics.2010. Vol. 34. No.
4. P. 413–431.30. Balezentis T. Total factor productivity in the Lithuanian family farmsafter accession to the EU: application of the bias-corrected Malmquist indices //Empirica. 2014. Vol. 41. No. 4. P. 731–746.31. Balk B.M. Axiomatic Price Index Theory: A Survey // InternationalStatistical Review. 1995. Vol. 63. No. 1. P. 69–93.32. Balk B.M. Scale Efficiency and Productivity Change // Journal ofProductivity Analysis. 2001. Vol. 15. P.
159–183.33. Balk B.M. The Residual: On Monitoring and Benchmarking Firms,Industries, and Economies with Respect to Productivity // Journal ofProductivity Analysis. 2003. Vol. 20. P. 5–47.34. Banker R.D., Charnes A., Cooper W.W. Some models for estimatingtechnical and scale inefficiencies in data envelopment analysis // ManagementScience. 1984. Vol. 30.
No. 9. P. 1078–1092.35. Battese G.E., Coelli T.J. Prediction of Firm-level TechnicalEfficiencies: With a Generalized Frontier Production Function and Panel Data //Journal of Econometrics. 1988. Vol. 38. P. 387–399.10636. Battese G.E., Coelli T.J. Frontier production functions, technicalefficiency and panel data with application to paddy fanners in India // Journal ofProductivity Analysis.
1992. Vol. 3. P. 153–169.37. Bazrkar A., Khalilpour K. A comparative study on ranking the banksusing Data Envelopment Analysis (DEA) and Stochastic Frontier Analysis(SFA) approach // International Research Journal of Applied and BasicSciences. 2013. Vol. 4. No. 2. P. 302–306.38. Birnbaum Z.W. Effect of linear truncation on a multinormalpopulation // The Annals of Mathematical Statistics. 1950.
Vol. 21. No. 2.P. 272–279.39. Castiglione C., Infante D. ICTs and time-span in technical efficiencygains. A stochastic frontier approach over a panel of Italian manufacturing firms// Economic Modelling. 2014. Vol. 41. P. 55–65.40. Casu B., Ferrari A., Zhao T. Regulatory reform and productivitychange in Indian banking // Review of Economics and Statistics.
2013. Vol. 95.No. 3. P. 1066–1077.41. Caves D.W., Christensen L.R., Diewert W.E. The Economic Theoryof Index Numbers and the Measurement of Input, Output, and Productivity //Econometrica. 1982. Vol. 50. No. 6. P. 1393–1414.42. Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the efficiency ofdecision making units // European Journal of Operational Research. 1978.Vol. 2.
No. 6. P. 429–444.43. Charoenrat T., Harvie C. The efficiency of SMEs in Thaimanufacturing: A stochastic frontier analysis // Economic Modelling. 2014.Vol. 43. P. 372–393.44. Chen P.-C., Yu M.-M., Chang C.-C., Hsu S.-H. Total factorproductivity growth in China's agricultural sector // China Economic Review.2008. Vol.
19. P. 580–593.10745. Diaz M.A., Sanchez R. Firm size and productivity in Spain: astochastic frontier analysis // Small Business Economics. 2008. Vol. 30. P. 315–323.46. Eling M., Luhnen M. Efficiency in the international insuranceindustry: A cross-country comparison // Journal of Banking and Finance. 2010.Vol. 34. No. 7. P. 1497–1509.47.
Farrell M.J. The Measurement of Productive Efficiency // Journal ofthe Royal Statistical Society. 1957. Vol. 120. No. 3. P. 253–290.48. Farsi M., Fetz A., Filippini M. Economies of scale and scope in localpublic transportation // Journal of Transport Economics and Policy. 2007.Vol. 41. No. 3. P. 345–361.49. Farsi M., Filippini M., Kuenzle M. Cost efficiency in the Swiss gasdistribution sector // Energy Economics. 2007. Vol. 29. No 1. P. 64–78.50. Feng G., Serletis A. Efficiency, technical change, and returns to scalein large US banks: Panel data evidence from an output distance functionsatisfying theoretical regularity // Journal of Banking and Finance. 2010.Vol.
34. No. 1. P. 127–138.51. Greene W. Reconsidering heterogeneity in panel data estimators ofthe stochastic frontier model // Journal of Econometrics. 2005. Vol. 126. No. 2.P. 269–303.52. Heshmati, A., Kumbhakar S.C., Hjalmarsson L. Efficiency of theSwedish pork industry: A farm level study using rotating panel data 1976–1988// European Journal of Operational Research. 1995.
Vol. 80. No. 3. P. 519–533.53. Hisali E., Yawe B. Total factor productivity growth in Uganda’stelecommunications industry // Telecommunications Policy. 2011. Vol. 35.P. 12–19.54. Islam G.Md.N., Noh K.M., Yew T.S. Measuring productivity infishery sector of Peninsular Malaysia // Fisheries Research. 2011. Vol. 108.P. 52–57.10855. Kulshreshtha M., Parikh J.K.
A study of productivity in the Indiancoal sector // Energy Policy. 2001. Vol. 29. P. 701–713.56. Kumar S., Arora N. Evaluation of technical efficiency in Indiansugar industry: an application of full cumulative Data Envelopment Analysis //Eurasian Journal of Business and Economics. 2012. Vol. 5. No. 9. P. 57–78.57.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
