СКИПОДы конспект лекций (1127769), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Такого рода информацияназывается входной информацией (по отношению к системе).Выходная информация (по отношению к окружающей среде) - та, которую система выдает в окружающуюсреду.Внутренняя, внутрисистемная информация (по отношению к данной системе) - та, которая хранится,перерабатывается, используется только внутри системы, актуализируется лишь подсистемами системы.Внутренние состояния системы и структура системы влияют определяющим образом на взаимоотношениясистемы с окружающей средой - внутрисистемная информация влияет на входную и выходнуюинформацию, а также на изменение самой внутрисистемной информации.Основные свойства информации (и сообщений):полнота (содержит все необходимое для понимания информации);актуальность (необходимость) и значимость (сведений);ясность (выразительность сообщений на языке интерпретатора);адекватность, точность, корректность интерпретации, приема и передачи;интерпретируемость и понятность интерпретатору информации;достоверность (отображаемого сообщениям);избирательность;адресность;конфиденциальность;информативность и значимость (отображаемых сообщений);массовость (применимость ко всем проявлениям);кодируемость и экономичность (кодирования, актуализации сообщений);сжимаемость и компактность;защищенность и помехоустойчивость;доступность (интерпретатору, приемнику);ценность (предполагает достаточный уровень потребителя).Охарактеризуем кратко эмпирико-теоретические методы.1.
Абстрагирование - установление общих свойств и сторон объекта (или объектов), замещениеобъекта или системы ее моделью. Абстракция в математике понимается в двух смыслах: а)52.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.абстракция, абстрагирование - метод исследования некоторых явлений, объектов, позволяющий каквыделить основные, наиболее важные для исследования свойства, стороны исследуемого объектаили явления, так и игнорировать несущественные и второстепенные; б) абстракция - описание,представление объекта (явления), получаемое с помощью метода абстрагирования; особо важно винформатике такое понятие как абстракция потенциальной осуществимости, которое позволяет намисследовать конструктивно объекты, системы с потенциальной осуществимостью (т.е.
они моглибы быть осуществимы, если бы не было ограничений по ресурсам); используются и абстракцияактуальной бесконечности (существования бесконечных, неконструктивных множеств, систем ипроцессов), а также абстракция отождествления (возможности отождествления любых двуходинаковых букв, символов любого алфавита, объектов, независимо от места их появления всловах, конструкциях, хотя их информационная ценность при этом может быть различна).Анализ - разъединение системы на подсистемы с целью выявления их взаимосвязей.Декомпозиция - разъединение системы на подсистемы с сохранением их взаимосвязей сокружением.Синтез - соединение подсистем в систему с целью выявления их взаимосвязей.Композиция - соединение подсистем в систему с сохранением их взаимосвязей с окружением.Индукция - получение знания о системе по знаниям о подсистемах; индуктивное мышление:распознавание эффективных решений, ситуаций и затем проблем, которые оно может разрешать.Дедукция - получение знания о подсистемах по знаниям о системе; дедуктивное мышление:определение проблемы и затем поиск ситуации, его разрешающей.Эвристики, использование эвристических процедур - получение знания о системе по знаниям оподсистемах системы и наблюдениям, опыту.Моделирование (простое моделирование) и/или использование приборов - получение знания обобъекте с помощью модели и/или приборов; моделирование основывается на возможностивыделять, описывать и изучать наиболее важные факторы и игнорировать при формальномрассмотрении второстепенные.Исторический метод - поиск знаний о системе путем использования ее предыстории, реальносуществовавшей или же мыслимой, возможной (виртуальной).Логический метод - метод поиска знаний о системе путем воспроизведения ее некоторыхподсистем, связей или элементов в мышлении, в сознании.Макетирование - получение информации по макету объекта или системы, т.е.
с помощьюпредставления структурных, функциональных, организационных и технологических подсистем вупрощенном виде, сохраняющем информацию, которая необходима для понимания взаимодействийи связей этих подсистем.Актуализация - получение информации с помощью активизации, инициализации смысла, т.е.переводом из статического (неактуального) состояния в динамическое (актуальное) состояние; приэтом все необходимые связи и отношения (открытой) системы с внешней средой должны бытьучтены (именно они актуализируют систему).Визуализация - получение информации с помощью наглядного или визуального представлениясостояний актуализированной системы; визуализация предполагает возможность выполнения всистеме операции типа "передвинуть", "повернуть", "укрупнить", "уменьшить", "удалить","добавить" и т.д.
(как по отношению к отдельным элементам, так и к подсистемам системы). Этометод визуального восприятия информации.Охарактеризуем кратко теоретические методы.1. Восхождение от абстрактного к конкретному - получение знаний о системе на основе знаний о ееабстрактных проявлениях в сознании, в мышлении.2. Идеализация - получение знаний о системе или о ее подсистемах путем мысленногоконструирования, представления в мышлении систем и/или подсистем, не существующих вдействительности.3. Формализация - получение знаний о системе с помощью знаков или же формул, т.е.
языковискусственного происхождения, например, языка математики (или математическое, формальноеописание, представление).4. Аксиоматизация - получение знаний о системе или процессе с помощью некоторых, специально дляэтого сформулированных аксиом и правил вывода из этой системы аксиом.5. Виртуализация - получение знаний о системе созданием особой среды, обстановки, ситуации (вкоторую помещается исследуемая система и/или ее исследующий субъект), которую реально, безэтой среды, невозможно реализовать и получить соответствующие знания.6Знание — в широком смысле совокупность понятий, теоретических построений и представлений.Знание — форма существования и систематизации результатов познавательной деятельности человека.Знание относится к категории веры, но в отличие от чистой веры, подтверждается опытом или практикой,соответствием ожидаемого и практических результатов.Знание — субъективный образ объективной реальности, то есть отражение внешнего мира в формахдеятельности человека, в формах его сознания и воли.Знание (предмета) — уверенное понимание предмета, умение самостоятельно обращаться с ним,разбираться в нѐм, а также использовать для определенных целей.Знание — информация, о которой кто-либо осведомлен.Знание -это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результатепрактической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решатьзадачи в этой области.[Гаврилова]Знание — проверенный практикой результат познания действительности, верное еѐ отражение в сознаниичеловека.
Знание противоположно незнанию, т. е. отсутствию проверенной информации о чѐм-либо.3. Критерий, положенный в основу эволюционной классификации ЭВМ.Технология производства – основной критерий.Первое поколение ЭВМ /1946-1957гг/ - электронные лампыБыстродействие их не превышало 2-3 т. оп./сек; емкость ОЗУ - 2-4 К слов.
Это ЭВМ: БЭСМ-1 (В.А.Мельников,1955г.), Минск-1 (И.С. Брук 1952/59 гг.), Урал-4 (Б. И. Рамеев), Стрела (Ю.Я. Базилевский, 1953г.), М-20 (М.К. Сулим 1860 г.). А.Н. Мямлиным была разработана и несколько лет успешноэксплуатировалась "самая большая в мире ЭВМ этого поколения" - машина Восток. Программирование дляэтих машин: однозадачный, пакетный режим, машинный язык, ассемблер.В ЭВМ второго поколения /1958-1964гг/ элементной базой служили транзисторы. Отечественные: Урал14,Минск-22,БЭСМ-4,М-220,Мир-2,Наири и БЭСМ-6 (1 млн. оп./сек , 128К), Весна (В.С. Полин, В.К.Левин), М-10 (М.А. Карцев). ПС-2000,ПС-3000, УМШМ, АСВТ, Сетунь.
Программирование:мультипрограммный режим, языки высокого уровня, библиотеки подпрограмм.Элементная база ЭВМ третьего поколения, /1965-1971гг/ интегральные схемы - логически законченныйфункциональный блок, выполненный печатным монтажом. Отечественные ЭВМ этого поколения ЭВМ ЕС(Единой Системы):ЕС-1010,ЕС-1020, ЕС-1066 (2 млн. оп./сек , 8192К) и др. Программирование:мультипрограммный, диалоговый режимы, ОС, виртуальная память.ЭВМ четвертого поколения /1972-1977гг/ базируются на "больших интегральных схемах"(БИС) и"микропроцессорах". Отечественные - проект "Эльбрус", ПК.
Программирование: диалоговые режимы,сетевая архитектура, экспертные системы.ЭВМ пятого поколения /начиная с 1978г/ используют "сверхбольшие интегральные схемы" (СБИС).Выполненные по такой технологии процессорные элементы на одном кристалле могут быть основнымкомпонентом различных платформ - серверов: от супер-ЭВМ (вычислительных серверов), доинтеллектуальных коммутаторов в файл-серверах.74. Основоположники отечественной вычислительной техники.ЭВМ: БЭСМ-1 (В.А.
Мельников,1955г.), Минск-1 (И.С. Брук 1952/59 гг.), Урал-4 (Б. И. Рамеев), Стрела(Ю.Я. Базилевский, 1953 г.), М-20 (М.К. Сулим 1860 г.). А.Н. Мямлиным была разработана и несколько летуспешно эксплуатировалась "самая большая в мире ЭВМ этого поколения" - машина Восток.Весна (В.С. Полин, В.К. Левин), М-10 (М.А. Карцев)В СССР под руководством А.Н. Мямлина в рамках проекта нейронного компьютера велась разработкавычислительной системы, состоящей из специализированных процессоров: процессоров ввода/вывода,вычислительного, символьного, архивного процессоров. МВС-1000 (В.К. Левин, А.В.Забродин). Подруководством Б.А.Бабаяна проектируется микропроцессор Мерсед-архитектектуры.
В.С. Бурцевразрабатывает проект суперЭМВ на принципах потоковых машин.Эволюция отечественного программного обеспечения непосредственно связана с эволюцией архитектурыЭВМ, первая Программирующая Программа ПП, Интерпретирующая Система- ИС создавались для М-20(ИПМ). Для ЭВМ этого семейства были реализованы компиляторы с Алгола: ТА-1 (С.С.Лавров), ТФ-2(М.Р.Шура-Бура), Альфа(А.П.Ершов).Для БЭСМ-6 создан ряд операционные системы: от Д-68 до ОС ИПМ (Л.Н. Королев, В.П. Иванников, А.Н.Томилин, В.Ф.Тюрин, Н.Н.