Экзаменационные вопросы по линейной алгебре II семестр (1114620)
Текст из файла
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
Экзаменационные вопросы, II семестр
-
Линейное пространство над произвольным полем. Ранг и база системы векторов.
-
Изоморфизм линейных пространств.
-
Сумма и пересечение линейных пространств.
-
Прямая сумма линейных пространств.
-
Евклидово и унитарное пространство. Неравенство Коши-Буняковского-Шварца.
-
Скалярное произведение в ортонормированном базисе. Существование ортонормированного базиса.
-
Изометрия.
-
Матрица Грамма. Критерий линейной зависимости.
-
Ортогональное дополнение. Ортогональная сумма подпространств. Расстояние от вектора до подпространства.
-
Ортонормированный базис и унитарные (ортогональные) матрицы.
-
Процесс ортогонализации Грама-Шмидта. QR-разложение матрицы.
-
Линейное аффинное многообразие в линейном пространстве. Гиперплоскости в евклидовом и унитарном пространстве.
-
Линейные операторы. Матрица линейного оператора.
-
Матрица линейного оператора при переходе к другому базису. Эквивалентность и подобие матриц.
-
Линейное пространство линейных операторов и матриц.
-
Произведение линейных операторов и его матрица.
-
Ядро и образ линейного оператора. Каноническая пара базисов.
-
Линейные функционалы. Сопряжённое пространство. Линейные функционалы и гиперплоскости.
-
Обратный оператор. Критерии обратимости.
-
Собственные значения и собственные векторы. Операторы простой структуры и диагонализуемые матрицы.
-
Характеристический многочлен линейного оператора. Условие существования собственных значений.
-
Собственное подпространство. Геометрическая и алгебраическая кратности собственных значений.
-
Инвариантные подпространства. Сужение оператора.
-
Треугольная форма матрицы линейного оператора. Теорема Шура.
-
Сдвиг оператора, нильпотентность и обратимость его сужений.
-
Корневые подпространства. Расщепление линейного пространства в прямую сумму корневых подпространств.
-
Жорданов базис и жорданова матрица линейного оператора в комплексном пространстве.
-
Критерий подобия матриц.
-
Теорема Гамильтона-Кели. Минимальный многочлен.
-
Инвариантные подпространства минимальной размерности.
-
Вещественный аналог жордановой формы.
-
Сопряжённый оператор. Существование и единственность. Матрица сопряжённого оператора.
-
Нормальный оператор и нормальная матрица.
-
Блочно-диагональная форма вещественной нормальной матрицы.
-
Эрмитовы операторы и эрмитовы матрицы. Эрмитово разложение линейного оператора.
-
Симметрические операторы и симметрические матрицы.
-
Унитарные операторы и унитарные матрицы.
-
Блочно-диагональная форма ортогональной матрицы.
-
Знакоопределённые операторы и матрицы. Квадратный корень из оператора.
-
Сингулярные числа и сингулярные векторы. Полярное разложение оператора (матрицы).
-
Ортогональные дополнения ядра и образа линейного оператора. Теорема и альтернатива Фредгольма.
-
Билинейные и квадратичные формы. Приведение к каноническому виду. Конгруэнтность и эрмитова конгруэнтность.
-
Закон инерции квадратичных форм.
-
Приведение квадратичной формы к главным осям.
-
Одновременное приведение к каноническому виду пары квадратичных форм.
-
Положительно определённые квадратичные формы. Критерий Сильвестра.
-
Общий вид скалярного произведения в конечномерном евклидовом и унитарном пространствах.
-
Гиперповерхности второго порядка в евклидовом пространстве. Приведённые уравнения.
-
Нормированное пространство. Нормы Гёльдера.
-
Длина вектора. Тождество параллелограмма и критерий евклидовости нормы.
-
Эквивалентности норм в конечномерном пространстве.
-
Задача о наилучшем приближении в конечномерном нормированном пространстве.
-
Линейный оператор в нормированных пространствах. Непрерывность и ограниченности. Норма линейного оператора.
-
Матричные нормы. Унитарно инвариантные нормы.
-
Сингулярное разложение матрицы и обобщённое решение.
-
Вариационные (экстремальные) свойства собственных значений самосопряжённого оператора (матрицы).
-
Вариационные (экстремальные) свойства сингулярных чисел.
-
Соотношения разделения собственных значений и сингулярных чисел матриц и подматриц.
Характеристики
Тип файла документ
Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.
Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.
Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.