С.Б. Кадомцев - Аналитическая геометрия и линейная алгебра (1109884), страница 2
Текст из файла (страница 2)
с. а, . Определение 2. Суммой двух (т х и) матриц А а В назыоаетпся такал (т х и)-матрица С, что (С), = ав + б, . Теорема. Сложение матриц обладает следующими свойствами: 1' длл любых (т х и)-матриц А и В выпал»тется равенство А+ В = =В+А; 2' длл любых (т, х и)-матриц А, В и С выиолплетсл равенство А + + (В+ С) = (А+ В) + С; 3' существует единственная (т х и)-матрица О такая, что для любой (т х и)-лютрицы А выполн ется равенство А+ О = А; 4' длл любой (т х и)-матрицы А существует единственнал матрица ( — А) такая, что А + ( — А) = О. Доказательство.
Г. Выберем в матрице (А + В) произвольный элемент (А 4- В), . Имеем: (А+ В)„= а; + б;г = б,г -~- а, = (В+ А), Следовательно, А + В = В + А. 2'. (А+(В+С)); = а<и+(б<г+с< ) = (а, +бг )+см — — ((А+В)+С)<г, а значит, А+ (В + С) = (А+ В) + С. 3'. Согласно определению, (А+ В), = аи + б, .
Это число равно ав тогда и только тогда, когда бв равно нулю. Следовательно, единственной матрицей О, удовлетворяющей условию А + О = А, является матрица О, все элементы которой равны нулю. ')Под словом <число» здесь и далее (в части 1) понимается, вообще говоря, комплексное число; впрочем, если угодно, можно считать, что речь идет о вещественном числе.
Матрицы 4'. Равенство (А+ В), = а; + Ь; = 0 выполняется тогда и только тогда, когда Ь,. равно ( — а; ). Следовательно, единственной матрицей ( — А), удовлетворяющей условию А + ( — А) = О, является матрица ( — А), элементы которой соответственно равны ( — а, ). Теорема доказана. Замечание. Матрица А + ( — В) называется разностью матриц А и В и обозначается так; А — В. 2. Умножение матрицы на число. Определение. Произведением (т х и)-матрицы А па число Л называется такая (т х и)-матрица В, что (В) и — — Ла, . Теорема. Умножение матрицы на число обладает следующими свойствами: Г длл любой (т х и)-матприцы А 'амесгп мссгло равенство 1 А = А; 2' для любой (т х п)-матрицы А и любых чисел Л и д имеегп место равенство Л(дА) = (Лд)А; 3' для любой (т х и)-матрицы А и любых чисел Л и р имеет место равенство (Л+ д)А = ЛА+ дА; 4' для любых (т х п~)-лютриц А и В и любого числа Л выполняется равенство Л(А+ В) = ЛА + ЛВ.
Доказательство. Имеем: Г. (1. А), = 1.а; = оси поэтому 1 А = А. 2'. (Л(дА)),1 = Л(да, ) = (Лд)ам = ((Лд)А)гм т.е. Л(дА) = (Лд)А. 3'. ((Л + д)А)О = (Л + р)а„= Лай + дан = (ЛА + дА)гн т.е. (Л+ д)А = ЛА+ дА. 4'. [Л(А+ В)),. = Л(агг + Ь, ) = Лао + ЛЬ у = (ЛА+ ЛВ) 3, а значит, Л(А+ В) = ЛА+ ЛВ. Теорема доказана. 3. Арифметическое пространство. Определение 1. Множество всех упорядоченных наборов из п чисел (аг, аз, ..., а„), для которых определены операции сложении и умиоженил па число по правилам; 1' (ам аз, ...,а„) + (ЬыЬз, ..., Ь„) = (аг -г Ь,,аг + Ьз, ...,а.„+ Ь„); 2' Л(аы аз, ..., а„) = (Лаг, Лаз,..., Ла„), называетсл арифметичсск м простпранстеом.
Если числа, о которых идет речь, вещественные, то пространство обозначается символом К", а если комплексные то символом С". Сами элементы арифметического пространства условимся обозначать одной буквой полужирного шрифта: а = (ам аз,...,а„) и называть их для краткости сгпроками, хотя, конечно, записывать их можно и в виде столбцов. Поскольку строки складываются и умножаются на число по тем же правилам, что и (1 х п)-матрицы, то сложение строк и умножение их на число удовлетворяет свойствам, указанным в теоремах пп.
1, 2. Это позволяет., в частности., сформулировать следующее определение. 1л 1. Матрицы и определители Определение 2. Су ма видо Лтаз+Лзаз+... +Льа азывается линейной комбинацией строк а; с козт)тфициентамтз Л, Если все коэффициенты равны нулю, то линейная комбинация называется тривиальной, в противном случае (т. е. если хотя бы один коэффициент отличен от нуля) -- нетривиальной. Среди всевозможных срок особую роль играют строки ет = (1, О, ..., 0), ез = (О, 1, ..., 0), ..., е„ = (О, О, ..., 1 ) (1) (т. е, строки е„у которых на т-м месте стоит 1, а в остальных местах 0), поскольку любая строка может быть представлена и притом единственным образом в виде их линейной комбинации: а = (ат, ат, ..., а„) = атет + азез ~... + а„е„.
Строки (1) условимся в дальнейшем называть каор опатпными строОп ределение 3. Строки называютсл линейно зависимыми, если существует их нетривиальна линейная комбинаци ., равная нулевой строке о = (0,0, ..., 0); в противном случае они называются линейно независимыми. Тем самым, можно сказать так: строки называются линешю независим ми, если обращение а нулевую строку их линейной комбинации возможно лишь в том случае, когда зтаа линейная комбинация тривиальна Примером линейно независимых строк могут служить, очевидно, координатные строки (1).
Докажем три теоремы о линейной зависимости строк. Теорема 1. Если среди строк еспть тзулсаая, тпо эти стротт линейно зависимы. Доказательство. Пусть, например, ат = (О, О, ..., .0) (этого всегда можно достичь, занумеровав строки соответствующим образом). Имеем; 1ат + Оаз + ... —; Оа = (0,0, ...,0), а значит, строки ат,аз, ...,а линейно зависимы. Теорема доказана. Теорема 2. Если катте-нибудь 1с из т, строк линейно,зависи ы, то и осе строки линейно завис мы.
Доказательство. Пусть, например, строки аз,аз, ...,аь линейно зависимы, т.е, существуют такие числа Лы Лз, ..., Ль, что Лтаз + + Лзаз ч- ... + Льат„. = (0,0, ...,0), причем не все Л; равны нулю. Имеем: Лзат + Лзаз +... + Льаь -1- Оат,.тз +... + Оа = (0,0, ...,0). Но это и означает, что строки ат, аз, ..., а линейно зависимы. Теорема доказана. Теорема 3. Если строки линейно зависимы, то одна из них равна линейной комбинации остальных. Доказательство. Если строкиат,аз, ...,а линейнозависимы,то существуют такие числа Лт, Лз, ..., Л, что Л,ат + Лзаз +... + Л а = (0,0....., 0), причем не все Л, равны нулю. Пусть, например., Лт у': О.
л л, Имеем: аз = — — аз —... — — "' а, что и требовалось доказать. Определители й 2. Определители 1. Предварительные замечания. Если количество строк матрицы равно количеству ее столбцов, то матрица называется квадратной. В этом параграфе речь пойдет о квадратных матрицах. Начнем с простого примера. Рассмотрим систему двух линейных уравнений амх1+ а,гхг — — Ь1 1 а21х1 + а22х2 — Ь2 с двумя неизвестными х1 и хг. Умножим первое уравнение на агг, второе на ( — а12) и сложим их.
В результате получим: (а11агг — агга21)х1 = Ь1 агг — Ьгогг, или, если выражение в скобках не обращается в нуль, Ь1 агг — Ьг агг Х1 = а11ам — агга21 Введем обозначение: а11а12 = аыагг — аггагг. а21а22 Тогда полученный результат можно записать так: Ь, агг/ ь2 агг! Х1 а11 агг а21 агг Аналогично ам Ь1 а ь! Х2— а11 агг а21 агг Выражение (1) называется определителем второго порядка матрицы А = ) ам а" 1. Определитель матрицы А обозначают также с1е1 А.
1,а21 агг/ Нетрудно убедиться в том, что регпение системы трех линейных уравнений а11х1 + а12х2 + а13хЗ = Ь1 а21х1 + а2222 + а23хз — Ь2 азах1 + азгхг + аззтз = Ьз ! !л 1. Матрицы и определители 12 с тремя неизвестными л„яг и лз можно записать так: с!ез Аг деС Аг с!еС Аз дезА ' дезА ' сЫА ' где 1гЬ! агг агзз! /аы Ьг а1зз! Аг = Ьг агг агз, Аг = агг Ьг агз Ьз азг азз) азг Ьз азз) /азг агг Ьгз! 1ган агг агзз! Аз = аю агг Ьг, А = ам аш агз ~ азг азг Ьз) ~ ам азг азз) аы агг агз ~азг азз ~азг азз аз~ азг азг азг азз (если, конечно, с!ос А ~ 0).
Выражение (2) называется определитпелем третьего порядка матрицы А. Определители играют весьма важную роль во многих разделах математики. Например, как мы вскоре увидим, определитель второго порядка с точностью до знака равен площади параллелограмма, построенного на векторах, координаты которых являются его строками, а обьем параллелепипеда, построенного на данных трех векторах, равен модулю определителя, строками которого являются координаты этих векторов. При этом оказывается, что формулы (1) и (2) имеют простой геометрический смысл: формула (1) выражает тот факт, что площадь параллелограмма равна произведению его основания на высоту, а формула (2) — тот факт, что объем параллелепипеда равен произведению площади его основания на высоту.
Наша ближайшая задача состоит в том, чтобы, исходя из формул (1), (2), обобщить понятие определителя матрицы на случай квадратной матрицы с произвольным количеством строк. К решению этой задачи мы и переходим. 2. Определитель. Обратимся к формуле (2). Мы видим, что определитель третьего порядка представляет собой алгебраическую сумму трех слагаемых, знаки в которой чередуюгся, причем первый знак — плюс. Далее, каждое слагаемое представляет собой произведение элемента первой строки на определитель матрицы, полученной из исходной вычеркиванием первой строки и того столбца, из которого этот элемент взят.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
