Заключение диссертационного совета (1104384)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

ЗАКЛЮЧЕНИЕ ДИССЕРТАЦИОННОГО СОВЕТА Д 501.002.11,СОЗДАННОГО НА БАЗЕ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГОБЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГООБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТИМЕНИ М.В. ЛОМОНОСОВА», ПО ДИССЕРТАЦИИ НА СОИСКАНИЕУЧЕНОЙ СТЕПЕНИ КАНДИДАТА НАУКАттестационное дело № _________________Решение диссертационного совета от «20» октября 2016 г. № 43О присуждении Рыкунову Станиславу Дмитриевичу, гражданину РоссийскойФедерации, учёной степени кандидата физико-математических наук.Диссертация «Парциальные спектры спонтанной активностиголовного мозга человека» по специальности 03.01.02 – «Биофизика»принята к защите 23 июня 2016 года, протокол № 37, диссертационнымсоветом Д 501.002.11, созданным на базе Федерального государственногобюджетногообразовательногоучреждениявысшегообразования«Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»,119991, Российская Федерация, Москва, Ленинские горы, д.

1, в соответствиис приказом о создании диссертационного совета No773/нк от 5 ноября 2013г.Министерства образования и науки Российской Федерации.Соискатель, Рыкунов Станислав Дмитриевич, 1986 года рождения. В2012 году окончил Федеральное государственное бюджетное образовательноеучреждение высшего профессионального образования «Московскийгосударственный университет приборостроения и информатики» поспециальности «вычислительные машины, комплексы, системы и сети». Втом же году поступил в заочную аспирантуру Федеральногогосударственного бюджетного образовательного учреждения высшегопрофессионального образования «Пущинский государственный естественнонаучный институт».Диссертация выполнена в отделе перспективных информационныхтехнологий Института математических проблем биологии РАН – филиалаФедеральногогосударственногоучреждения«Федеральныйисследовательский центр Институт прикладной математики им.

М.В.Келдыша Российской академии наук».Научный руководитель:1Устинин Михаил Николаевич, доктор физико-математических наук,доцент, заместитель руководителя по научной работе Институтаматематических проблем биологии РАН - филиала Федеральногогосударственного учреждения «Федеральный исследовательский центрИнститут прикладной математики им. М.В. Келдыша Российскойакадемии наук».Официальные оппоненты:1. Обухов Юрий Владимирович, доктор физико-математических наук,заведующий лабораторией методов применения ЭВМ в научныхисследованияхФедеральногогосударственногобюджетногоучреждения науки Институт радиотехники и электроникиим.

В.А. Котельникова Российской академии наук.2. Введенский Виктор Львович, кандидат физико-математических наук,старший научный сотрудник Национального исследовательского центра«Курчатовский институт».дали положительные отзывы на диссертацию.Ведущая организация:Федеральное государственное учреждение науки Институт биофизикиклетки Российской академии наук. 142290, г. Пущино Московской области,ИБК РАН, в своем положительном заключении, подписанном главнымнаучным сотрудником лаборатории клеточной нейробиологии ИБК РАН,д.б.н., профессором Николаем Константиновичем Чемерисом и ведущимнаучным сотрудником, заместителем заведующего лабораториеймеханизмов рецепции ИБК РАН, д.б.н., Александром ИвановичемФедотчевым в своем положительном заключении указала, что: Диссертационная работа Рыкунова С.Д.

«Парциальные спектрыспонтанной активности головного мозга человека» являетсяактуальным научным исследованием; Выводы являются обоснованными и достоверными и подтверждаютсяприведенным в работе фактическим материалом; Автореферат полностью отражает содержание диссертации; В диссертации решены все поставленные задачи.Выбор ведущей организации и оппонентов обосновывается авторитетностьюи компетентностью назначенных оппонентов, и широкой известностьюдостижений ведущей организации в тех областях, которые затрагиваетдиссертация.2Соискатель имеет 21 опубликованную работу, в том числе по темедиссертации – 21 работу; опубликованных в рецензируемых научныхизданиях, рекомендованных ВАК, – 5.

В материалах российских имеждународных конференций – 16 работ.В опубликованных работах соискателя отражены все основные результатыдиссертации и положения, выносимые на защиту.Наиболее значимые научные работы по теме диссертации:1. Рыкунов С.Д., Устинин М.Н., Полянин А.Г., Сычев В.В., Линас Р.Р.Комплекс программ для расчета парциальных спектров головногомозга человека. Математическая биология и биоинформатика. 2016. Т.11.

№ 1. С. 127-140. doi: 10.17537/2016.11.1272. Llinás R.R., Ustinin M.N., Rykunov S.D., Boyko A.I., Sychev V.V., WaltonK.D., Rabello G.M. and Garcia J. Reconstruction of human brainspontaneous activity based on frequency-pattern analysis ofmagnetoencephalography data. 2015. Frontiers in Neuroscience. 9:373.doi:10.3389/fnins.2015.00373.3.

Коршаков А.В., Поликарпов М.А., Устинин М.Н., Сычев В.В., РыкуновС.Д., Наурзаков С.П., Гребенкин А.П., Панченко В.Я. Регистрация ианализ точных частотных ЭЭГ/МЭГ откликов аудиторной корыголовного мозга человека в ответ на монауральную стимуляциюзвуком с фиксированными частотными составляющими.Математическая биология и биоинформатика. 2014. Т. 9. № 1.

С. 296308.4. Лахно В.Д., Исаев Е.А., Пугачев В.Д., Зайцев А.Ю., Фиалко Н.С.,Рыкунов С.Д., Устинин М.Н. Развитие информационнокоммуникационных технологий в Пущинском научном центре РАНМатематическая биология и биоинформатика. 2012. Т.7. №2. С.529–544.5. Устинин М.Н., Поликарпов М.А., Панкратов А.Н., Рыкунов С.Д.,Наурзаков С.П., Гребенкин А.П., Панченко В.Я. Сравнительный анализэкспериментальных данных магнитной энцефалографии.Математическая биология и биоинформатика. 2011. Т. 6. №1. С. 63 - 70.На автореферат диссертации поступили следующие отзывы:1.

От доктора физико-математических наук, члена-корреспондента РАН,заместителя директора Федерального исследовательского центра«Информатика и управление», Рудакова Константина Владимировича.В отзыве отмечено, что эксперименты выполнены на современныхприборах, установленных в различных лабораториях, а результаты3анализа данных хорошо согласуются между собой. Также отмечено, чторезультаты работы широко представлены в виде статей в научныхжурналах.2. От доктора биологических наук, профессора кафедры психофизологиифакультета социальных наук Нижегородского государственногоуниверситета им.

Н.И. Лобачевского, Парина Сергея Борисовича. Вотзыве отмечено, что предложен новый подход к анализу данных,которые массово регистрируются современными приборами. Такжеотмечена перспективность метода в исследовательской деятельности, ив медицине.3. От кандидата физико-математических наук, заведующего лабораториейнейронных сетей Института математических проблем биологии РАН филиала Федерального государственного учреждения «Федеральныйисследовательский центр Институт прикладной математики им.

М.В.Келдыша Российской академии наук», Казановича Якова Борисовича.В отзыве отмечена важность специфичности парциальных спектров внорме и патологии, что открывает потенциальные возможности дляиспользования парциальных спектров для медицинской диагностикиразличных заболеваний мозга.4. От кандидата физико-математических наук, старшего научногосотрудника, заместителя заведующего лабораторией биомедицинскойрадиоэлектроники Федерального государственного бюджетногоучреждения науки «Институт радиотехники и электроникиим.

В.А. Котельникова», Масленникова Юрия Васильевича. В отзывеотмечено, что идея использования анатомического описания мозга дляразложения функциональной информации о его электрическойактивности на физиологически значимые компоненты являетсяконструктивной, и может найти применение в научных исследованияхи биомедицинских приложениях.Все отзывы положительные, отмечается актуальность диссертационногоисследования, практическая значимость, научная новизна. Во всех отзывахотмечается, что диссертационная работа представляет собой законченнуюнаучно-квалификационную работу и удовлетворяет всем критериям ВАК,предъявляемым к диссертациям на соискание учёной степени кандидата наук.Диссертационный совет отмечает, что на основании выполненныхсоискателем исследований:Разработаны: Алгоритмы и программы для вычисления парциальных спектров.4 Итерационные алгоритмы для эффективного расчета функциональныхтомограмм. Программы для расчета и анализа многоканальных спектров по данныммагнитной энцефалографии. Алгоритмы и программы для оптимизации спектров Фурье,позволяющие использовать данные магнитных измерений в условияхсильных магнитных помех.Предложен: Метод парциальной спектроскопии головного мозга человека,эффективно объединяющий данные двух разных типов экспериментов– магнитоэнцефалографических, несущего информацию о функцииисследуемого объекта, и томографического, сообщающего об анатомииобъекта.Доказано, что: Преобразование Фурье, выполняемое для полного многоканальноговременного ряда, позволяет представить электрическую активностьголовного мозга, как сумму элементарных осцилляций, генерируемыхпростыми дипольными источниками. Метод функциональной томографии позволяет с высокой точностьюлокализовывать множество одновременно работающих источниковмагнитного поля.Теоретическая значимость исследования обоснована тем, что: Изучение структуры и функции мозга имеет большую научную идиагностическую важность и ведется во многих лабораториях мира спомощью самых современных приборов и методов. Записи магнитных полей с высокой частотой дискретизации и сотнямиканалов могут предоставить сведения о работе как коры, так и глубокихструктур мозга. Использование парциальной спектроскопии мозга расширитвозможности энцефалографических исследований мозга.

С помощьюэтого метода может быть построен атлас парциальных спектров,который найдёт применение в фундаментальных и диагностическихисследованиях мозга. Предложенный метод позволит полностью неинвазивно исследоватьфункциональные связи между различными регионами головного мозга.Применительно к проблематике диссертации результативно (эффективно, тоесть с получением обладающих новизной результатов) использованы: Метод магнитной энцефалографии для регистрации активностиголовного мозга человека.5 Метод магнитно-резонансной томографии для получения информацииоб индивидуальной анатомии каждого из испытуемых. Методфункциональнойтомографиидляисследованияпространственного происхождения альфа-ритма. Методы сегментации магниторезонансных томограмм для полученияиндивидуальных аннотированных карт мозга.Подробно описаны экспериментальные установки, использованные в работе,а также протоколы проведения измерений.Изучено: Пространственная локализация источников альфа-ритма для 10испытуемых и показана общность явления и индивидуальныеособенности. Распределение источников альфа-ритма по различным анатомическимразделам головного мозга. Пространственно-частотное распределение источников патологическойактивности, вызванной невралгией троичного нерва. Пространственно-частотное распределение источников патологическойактивности, вызванной рассеянным склерозом.Значение полученных соискателем результатов исследования для практикиподтверждается тем, что: Показано, что основные частотные компоненты патологическойактивности, вызванной невралгией троичного нерва, происходят изтеменной доли, височных долей и таламуса. Показано, что основные частотные компоненты патологическойактивности, вызванной рассеянным склерозом, происходят иззатылочной доли, височных долей и мозжечка. Показано, что метод точной подстройки частотной сетки позволяетполучать хорошую пространственную локализацию источников вусловиях сильных внешних магнитных шумов.Достоверность результатов исследования обеспечивается:Проведенной на компьютерных и физических моделях верификацией. Физиологические результаты хорошо согласуются с существующимипредставлениями и подтверждаются независимыми научнымиисследованиями. Алгоритмы и программы успешно прошли апробацию наэкспериментальных данных и используются в лабораториях Институтаматематических проблем биологии РАН, НИЦ «Курчатовскийинститут» и в Центре нейромагнетизма Нью-Йоркского университета.67.

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации