Главная » Просмотр файлов » Узнавание и опознание лиц - психологические и психофизиологические механизмы

Узнавание и опознание лиц - психологические и психофизиологические механизмы (1100318), страница 4

Файл №1100318 Узнавание и опознание лиц - психологические и психофизиологические механизмы (Узнавание и опознание лиц - психологические и психофизиологические механизмы) 4 страницаУзнавание и опознание лиц - психологические и психофизиологические механизмы (1100318) страница 42019-03-13СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Порядок предъявления серий чередовался. Длительность паузы между сериями дополнительного контрольного эксперимента составлялаоколо одной минуты.Для контроля общего функционального состояния во время эксперимента, атакже для оценки некоторых параметров при анализе ВП, например, уровня шумаспонтанной ЭЭГ в отсутствие стимуляции, в начале, в середине (между сериями) и вконце всех электроэнцефалографических экспериментов регистрировалась фоноваяЭЭГ активность в течение одной минуты. Эта фоновая ЭЭГ, в частности, была исполь-14зована при получении «шумовых ВП» при статистическом анализе разностных ВП насерию «лица». При регистрации фоновой ЭЭГ испытуемые находились в состоянииспокойного бодрствования, с открытыми глазами.Обработка полученных данныхПо данным исследуемых ВП были рассчитаны координаты подвижных эквивалентных дипольных источников по 21-му отведению для однодипольной и двухдипольной моделей.

Использовался режим «лучшая модель» с выводом параметров техдиполей, для которых коэффициент дипольности (КД) был равен или превышал уровень 0,95. Все расчеты осуществлялись в программе BrainLoc.Обработка результатов исследования при тахистопическом предъявлении изображений осуществлялась авторской программой по следующему алгоритму: послеподсчета числа правильных узнаваний и опознаний для каждой временной серии вычислялась вероятность опознания или узнавания для каждой из четырех категорийстимулов (незнакомые лица, знакомые лица, незнакомые здания, знакомые здания).Вероятность рассчитывалась для каждой временной серии как отношение правильноузнанных или опознанных объектов к общему количеству предъявленных объектовдля данной временной серии.Субъективные оценки эмоционального впечатления от предъявленных стимулов по 20-балльной условной шкале, полученные в ходе опроса испытуемых, заносились в таблицу.

Эти оценки далее сопоставлялись с данными, полученными в результате электрофизиологического исследования.Обработка электрофизиологических записей производилась после режекцииглазодвигательных и прочих артефактов. С целью уменьшения влияния помех полосачастот ЭЭГ была ограничена диапазоном 1–30 Гц. Вызванные потенциалы (ВП) мозгарассчитывались с помощью авторской программы по стандартной схеме когерентногоусреднения. Производилось раздельное усреднение ВП для каждой экспериментальной серии. Были получены ВП следующих основных типов:1.) серия «лица», значимые стимулы; 2.) серия «лица», незначимые стимулы; 3.) разностный ВП: серия «лица», (значимые стимулы) минус серия «лица», (незначимые стимулы); 4.) серия «слова», значимые стимулы; 5.) серия «слова», незначимые стимулы;6.) разностный ВП: серия «слова», (значимые стимулы) минус серия «слова», (незначимые стимулы).Имеющиеся данные по ВП на серию «лица» были использованы для обучениянейросети Кохонена, с целью оценки конфигуративной схожести ВП.

Далее, с учетом15полученных при формировании нейросетей Кохонена результатов, был проведен циклформирования нейросетей с различными параметрами, основанных на управляемомобучении (обучении «с учителем»). В качестве входных данных для ИНС использовались числовые отсчеты амплитуд ВП на знакомые и на незнакомые лица. Нейросетиобучались давать на выходе заранее известные значения принадлежности ВП к классу«знакомые лица» или классу «незнакомые лица».Глава «Результаты исследования» состоит из пяти параграфов.

В первом параграфе описываются результаты психологического исследования. Полученные результаты свидетельствуют в пользу того, что процессы узнавания и опознания включают ряд стадий, обозначенных следующим образом: 1. аморфное восприятие; 2. приблизительная классификация; 3. окончательная классификация (идентификация). Втаблице 1 представлены усредненные по всем испытуемым результаты наблюденияданных стадий в процентном соотношении.

Указанные в таблице проценты полученыв результате подсчета количества стимулов, для которых была отмечена та или инаястадия.Таблица 1.Стадии восприятия при тахистоскопическом предъявлении стимуловВременная серияСтадияНезнакомые лицаЗнакомые лицаНезнакомые зданияЗнакомые зданияСтадияНезнакомые лицаЗнакомые лицаНезнакомые зданияЗнакомые зданияСтадияНезнакомые лицаЗнакомые лицаНезнакомые зданияЗнакомые здания300мс6%32%100150200250мсмсмсмсАморфное восприятие0%0%0%0%6%1%0%0%22%1%0%50 мс0%0%0%48%0%0%14%2%0%0%Приблизительная классификация68%37%13%9%4%21%15%6%1%1%0%63%67%7%3%28%34%9%0%26%47%63%79%96%99%98%99%15%32%58%81%93%97%24%52%84%92%91%100%42%19%14%8%Идентификация87%91%93%99%2%1%Полученные результаты относительно распределения вероятности правильногораспознавания показали различия процессов узнавания и опознания. Во-первых, узнавание16предъявляемых объектов требовало меньшего времени, чем опознание знакомых объектов, независимо от типа объектов (см.

рис.1).1.00.9Вероятность0.80.70.60.50.4знакомые лицанезнакомые лицазнакомые зданиянезнакомые здания0.30.20.10.050100150200250300Временные серии, мсРис.1. Вероятности правильного узнавания незнакомых изображений и опознания знакомых изображений в зависимости от времени их экспозиции при тахистоскопическомпредъявлении с паттерновым обратным маскированием.Во-вторых, особенность восприятия при опознании предъявляемых стимуловсостояла в том, что вышеописанные стадии перцепции не всегда соблюдались.

У многих испытуемых стадия приблизительной классификации «выпадала»: они сразу правильно опознавали предъявленный стимул.Исследование по эмоциональному оцениванию предъявленных в электроэнцефалографическом исследовании стимулов позволило получить балльное выражениеэмоциональной окраски знакомых стимулов-лиц. Условно разделив всю 20-балльнуюшкалу на пять интервалов, с шагом 4 единицы от концов шкалы, было принято выделить следующие уровни оценок: низкий – нейтральный уровень (-2; 2), средний (-2;-6и 2; 6) и высокий (-6; -10 и 6; 10). Приняв такое разделение шкалы, мы подсчитали количество полюсных оценок для каждого из трех уровней.

Так, было получено: 7 высоких положительных оценок, 3 средних положительных оценки, 3 нейтральных оценки,1 средняя отрицательная оценка, 2 высоких отрицательных оценки. Полученные в результате психологического исследования данные учитывались нами при сравнительном анализе результатов с данными электроэнцефалографического исследования (см.далее).Во втором параграфе данной главы представлены результаты психофизиологического исследования ВП мозга.

Вначале описываются результаты предварительного (пилотажного) исследования, проведенного с целью нахождения оптимальных экспериментальных условий и параметров (количество усреднений, временные парамет-17ры стимуляции) для получения устойчивого ВП. Далее рассматриваются результатыосновного электроэнцефалографического исследования. Сначала производится сравнительный анализ различий ВП между экспериментальными сериями (серия «лица» исерия «слова»).

Затем осуществляется анализ ВП в рамках серии «лица».В результате сравнительного анализа ВП на серию «лица» и серию «слова» были выделены компоненты, по-видимому, характерные для процесса узнавания лиц: позитивное колебание во временном диапазоне 120-160 мс, имеющее широкую топографическую представленность, с максимальной выраженностью в центральных и теменно-затылочных электродных отведениях (P160); негативная волна в области 160-250мс, больше всего выраженная в центральных и теменно-затылочных отведениях(N250); волновой комплекс в области 250-400 мс, состоящий из двух компонентов: позитивной волны с пиком в области 250 мс, представленной билатерально во фронтальных и центральных отведениях (P250), и негативного колебания с латентностью пикапримерно 400 мс, отмеченного больше в теменно-центральных и фронтальных отведениях (N400).Анализ ВП для серии «лица» осложнялся значительной межиндивидуальнойвариативностью.

Использование самообучающейся ИНС позволило обойти даннуюпроблему. На основании полученных результатов исходная выборка ВП была разделена на три подтипа (кластера) по критерию конфигуративного сходства ВП.Рис.2. Вызванные потенциалы всех испытуемых, входящих в 1 кластер в отведении Fz.Вертикальными метками отмечены средние значения рассчитанных компонентов ВП.Это позволило достоверно оценить различия между ВП на знакомые и незнакомые лица, выделив компоненты, по-видимому, отражающие процесс опознания лиц.Они были обнаружены в диапазонах латентностей 180-330 мс и 250-450 мс и имели18специфичную конфигурацию для каждого подтипа ВП.

На рис.2, рис.3 и рис.4 показаны разностные ВП на лица для испытуемых, относящихся к первому, второму и третьему кластерам.Рис.3. Вызванные потенциалы всех испытуемых, входящих во 2 кластер в отведенииFz. Вертикальными метками отмечены средние значения рассчитанных компонентовВП.В тех случаях, когда индивидуальные ВП можно было описать общими компонентами, были подсчитаны статистические показатели (среднее и стандартное отклонение) для параметров латентности и амплитуды.Рис.4. Вызванные потенциалы всех испытуемых, входящих в 3 кластер в отведении Fz.Вертикальной меткой отмечено среднее значение компонента ВП.19В третьем параграфе главы представлены результаты дипольной локализацииисточников мозговой активности, рассчитанные по ВП.

Дипольные источники рассчитывались сначала для ВП на серию «лица», без учета фактора знакомости, затем дляразностных ВП на серию «лица». Так, для ВП на серию «лица», без учета фактора знакомости, были исследованы следующие диапазоны латентностей: 120-160мс; 160250мс; 250-400мс. В каждой из областей латентностей были обнаружены зоны активации во множестве корковых и подкорковых мозговых структур: в затылочной коре,нижневисочной извилине, префронтальной коре, мозжечке, хвостатом ядре, скорлупе,миндалине, поясной извилине, таламусе, гиппокампе.Анализ дипольных моделей для разностных ВП экспериментальной серии «лица» производился с учетом принадлежности испытуемых к той или иной подгруппеВП (кластеру).

Картина распределения дипольных источников получилась достаточносложной. Каждый подтип ВП характеризовался особым распределением дипольныхисточников. Так, например, обнаружена активация множества мозговых зон: височнойи затылочно-височной коры, фузиформной извилины, префронтальной коры, мозжечка, таламуса, поясной извилины, островка и гиппокампа.В четвертом параграфе главы представлены результаты сопоставления данных по ВП с данными субъективной оценки стимулов.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6390
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее