Диссертация (1099523), страница 20

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 20)

Припомощи программы, разработанной специально для целей нашего исследования,отбираем из сырых данных те пары чисел, в которых значения времени совпадают созначениями, соответствующими меткам, полученным на предыдущем этапе анализаречевых образцов. Если прямого совпадения не обнаружено, то программа выбираетмаксимально близкое к искомому значение времени и соответствующую ему ЧОТ.После этой процедуры получаем интонационный контур для всего объема речевыхданных, соответствующего данному образцу речи. Этот контур представлен в числовомвиде - в виде пар чисел «ЧОТ – время, соответствующее ЧОТ». Он служит длядальнейшего расчета 6 показателей интонирования.

Для каждого испытуемого былополучено по два интонационных контура – соответственно речевым образцам,полученным в двух экспериментальных ситуациях. Длина таких контуров колеблетсяот 120 до 1122 измерений.2.5.3.1. Стабильность и репрезентативность интонационных параметров речи.Один из самых важных вопросов, связанных с выбором показателейинтонирования – это их стабильность. На нее могут оказывать влияние ряд факторов:речевое задание (Беловол, 1999), состояния, обусловленные воздействием на человекасильныхэмоций(Tolkmitt,Scherer,1986;Поповидр.,1971),различныефизиологические состояния (например, дистресс) (Никонов, 1985).

Кроме того,литературные данные свидетельствуют, что каждый из выбранных нами показателейможет контролироваться говорящим произвольно (Витт, 1981, 1991), поэтомувозможно влияние на интонирование такой побочной переменной как готовностьизменять произвольно мелодию своей речи и ее темп.Наматериалерусскогоязыкастабильностьакустическихпараметровинтонирования исследовалась Е.В. Беловол в рамках лонгэтюдного исследования. Втечение 5 месяцев автор собирала образцы речи испытуемых, записанные во времявыполнении ими 4-х экспериментальных речевых заданий, одно из которыхпредполагало получение образца естественной спонтанной речи. В ходе исследования,было установлено, что акустические параметры во всех заданиях стабильны во времени78в пределах изучаемой возрастной группы (24-28 лет) у мужчин.

Помимо этого,состояния, вызванные переживанием сильных эмоций, которые регистрировались входе исследования при помощи самоотчетов испытуемых, совпали со значимымиситуативными изменениями интонационных параметров. Автор сделала вывод, чтосостояния, возникающие под влиянием интенсивных эмоций, оказывают ситуативноекратковременное влияние на акустические параметры интонирования, поэтому должнырассматриваться как побочная переменная (Беловол, 1999).Опираясь на вышеприведенные данные, мы хотим рассмотреть вопрос одостаточной величине образца речи, чтобы можно было считать его репрезентативнымдля человека с точки зрения индивидуальной манеры его интонирования. Такой вопроснеобходимо возникает, потому что наши показатели интонирования позволяютполучить не исследование среза речи, а некое числовое усредненное выражениеинтонационного контура, полученного на протяженном речевом образце.

Нам важнопроанализировать статистику интонационных модуляций, и выяснить динамика ихизменений: меняются ли модуляции во времени на протяжении речевого образца, иесли да – то как. Очевидно, чем протяженней анализируемый речевой образец, темболее надежны показатели интонирования, рассчитанные на его основе. Однакотехнические возможности не позволяют исследовать слишком большие образцы. Такимобразом, нижеописанный в данном параграфе анализ речевых образцов проводится сцелью определить, какая величина речевого образца является необходимой идостаточной для репрезентации типичной для человека манеры говорить, исоответственно, какой величины образца достаточно, чтобы правильно рассчитатьпоказатели изменчивости тона, ритмичности и темпа речи.Для ответа на этот вопрос мы исследовали характер изменения среднегоизменения ЧОТ F0 по мере увеличения массива данных.

Для этого мы рассчиталисреднее F0 для первых 20 измерений F0, затем для первых 40 измерений F0, затем дляпервых 60, - и так далее, всякий раз прибавляя к текущему массиву данных 20следующих измерений F0. График среднего F0, взятого на последовательноувеличивающихся массивах данных показывает, что начиная с nх-го увеличениямассива анализируемых данных среднее F0 практически перестает меняться.

(Вприведенных примерах величина этого nх=14 (а количество достаточных измерений F0– 220), 22 (количество измерений F0 – 440) и 16 (количество измерений F0 – 320),соответственно, см. рис. 3а, б, в).790,70,60,50,40,30,20,101 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23Рис. 3а.

Зависимость величины среднего F0 от величины массива измерений, наосновании которого оно рассчитывается. По оси абсцисс - увеличение массива данных,на котором рассчитывается среднее F0 (одно деление - одно увеличение массиваанализируемых данных на 20 измерений F0). По оси ординат – значения среднего F0.Измерения произведены на основе фонограммы испытуемого 1 в пробе «Отсутствиесобеседника». Вся фонограмма потребовала 471 измерение F0.1,81,61,41,210,80,60,40,201 3 5 7 9 1113151719212325272931333537394143454749515355Рисунок 3б.

Зависимость величины среднего F0 от величины массиваизмерений, на основании которого оно рассчитывается. По оси абсцисс - увеличениемассива данных, на котором рассчитывается среднее F0 (одно деление- одноувеличение массива на 20 измерений F0). По оси ординат – значения среднего F0.Измерения произведены на основе фонограммы испытуемого 2 в пробе «Отсутствиесобеседника». Вся фонограмма потребовала 1122 измерения F0.800,90,80,70,60,50,40,30,20,101 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23Рисунок 3в. Зависимость величины среднего F0 от величины массиваизмерений, на основании которого оно рассчитывается. По оси абсцисс - увеличениемассива данных, на котором рассчитывается среднее F0 (одно деление- одноувеличение массива на 20 измерений F0). По оси ординат – значения среднего F0.Измерения произведены на основе фонограммы испытуемого 3 в пробе «Отсутствиесобеседника».

Всего этот образец потребовал 467 измерений F0.То, что минимальное изменение F0 (или F0) перестает значимо меняться, даетоснования полагать, что интонирование человека стало стабильным. Отметим, чтостабилизация F0 происходит у всех испытуемых по-разному: от 10% до 85% отдлительностиречевогообразцатребуетсядлястабилизациипараметровинтонирования. Такую величину nx удалось установить для каждой фонограммыкаждого испытуемого. С нашей точки зрения, длина речевого отрезка, которая требуеттакого количества измерений, которое превосходит nx измерений F0, и являетсянеобходимым и достаточным объемом речи, чтобы рассчитанные на его основепоказатели интонирования можно было считать надежными. Как видим из таблицы 1,этот объем варьируется от 60 до 520 в пробе «Отсутствие собеседника».Таблица 1.

Минимальное количество измерений частоты основного тона F0,необходимо для того, чтобы измеряемая на основе данных величина среднее F0перестала значительно изменяться при дальнейшем увеличении объема данных.Испытуемыйnx(код)необходимо1количестводляизмерений, Общееколичествоизмеренийнадежного (определяемое длиной фонограммы –рассчета F0записи речи)440112281228047133204674240282552084462202697180348880263922048710340407113006071216034813400651142602981522046216320546173003861822042019160400201201662116033022220527233206902416032525200428262204532722047528603172960362301401652.5.3.2. Оценка надежности методики измерения интонационных параметровречи.Разработанная в целях нашего исследования методика анализа речи включает всебя этап членения речевого образца на слоги и выделения гласных звуков (т.е выбораместа для измерения ЧОТ гласного звука).

Эта часть методики предполагает также и82элементы качественного анализа речевого образца – его сегментирование на отдельныеслоги. Для проверки надежности этой части методики измерения показателейинтонирования, был использован метод экспертных оценок.Для участия в такой проверке были привлечены на условиях денежноговознаграждения двое экспертов, которые не знали о цели, задачах и гипотезахисследования: мужчина 30 лет и женщина 23 лет. Эксперты прошли обучение анализуречи с демонстрацией, затем был оценен их навык деления речевого образца на слоги.Далее они получили инструкцию для анализа речи в письменном виде, приведенную вПриложении 2, а также одинаковый набор из трех случайно выбранных фонограммиспытуемых.

Результатом работы стали метки, расставленные каждым экспертом так,как это делалось в рамках анализа речевых образцов выше.Затем мы произвели статистический анализ данных, полученных от экспертов.Первичный анализ показал, что эксперты расставили немного больше меток, чемэкспериментатор. Так, эксперт 1 расставил во всех трех фонограммах на 5% большеметок, чем экспериментатор, а эксперт 2 – на 9% больше, чем экспериментатор.

Характеристики

Список файлов диссертации