Главная » Просмотр файлов » Оптимизация применения агрохимических средств с использованием информационных технологий и математического моделирования

Оптимизация применения агрохимических средств с использованием информационных технологий и математического моделирования (1098311), страница 8

Файл №1098311 Оптимизация применения агрохимических средств с использованием информационных технологий и математического моделирования (Оптимизация применения агрохимических средств с использованием информационных технологий и математического моделирования) 8 страницаОптимизация применения агрохимических средств с использованием информационных технологий и математического моделирования (1098311) страница 82019-03-13СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 8)

Таблица 4.2. Распределение 62 полевых опытов Геосети (1953-1984 годы)
на дерново-подзолистых почвах Нечернозёмной зоны по градациям
показателей плодородия и характеристикам климата на год закладки.
Информационный банк АИС “Геосеть-2000”


Градации показателей плодородия

Число опытов
по группам

1

2

3

4

5

1. Степень кислотности почв

очень сильно кислые

1

сильнокислые

1

10

12

9

среднекислые

3

2

3

1

1

слабокислые

1

2

1

2

близкие к нейтральным

6

нейтральные

4

2. Содержание подвижного фосфора

очень низкое

6

1

низкое

3

4

7

среднее

3

6

7

3

1

повышенное

2

4

3

высокое

2

2

4

очень высокое

2

3

1

3. Содержание обменного калия

очень низкое

1

1

1

низкое

7

2

5

1

6

среднее

2

9

7

5

2

повышенное

2

4

4

1

высокое

1

3

очень высокое

4. Содержание гумуса

очень низкое

3

2

1

1

низкое

7

7

15

8

1

среднее

5

1

2

7

повышенное

2

очень высокое

2

5. Гранулометрический состав
пахотного горизонта

песок

2

1

супесь

1

1

лёгкий суглинок

1

13

7

средний суглинок

1

4

4

7

тяжёлый суглинок

2

13

1

2

лёгкая глина

1

Рассматриваемые полевые эксперименты выполнены на дерново-подзолистых почвах различного гранулометрического состава. В группах 2 и 4 преобладают легкосуглинистые, в группе 5 - среднесуглинистые, а в группе 3 - тяжелосуглинистые почвы.

Большинство опытов в классификационных группах 1, 2, 3 и 5 заложены на сильнокислых почвах. В группе 4 большинство опытов - на почвах с близкой к нейтральной и нейтральной реакцией солевой вытяжки. Сравнение средней величины рН сол. в данной группе со средними в группах 1, 2, 3 и 5 с использованием t-критерия Стьюдента (при  = 0,05) свидетельствует, что данное различие достоверно.

По величине содержания подвижного фосфора в почве опыты в группах распределены неравномерно. Опыты групп 3 и 5 заложены, в основном, на почвах с очень низким, низким и средним содержанием доступных растениям фосфатов. В группе 1 примерно равное число экспериментов проведено на почвах с низким, средним, повышенным и высоким содержанием фосфора. Опыты с первоначально средней и повышенной градацией обеспеченности элементов преобладают в группе 2. Примерно одинаковое число опытов с градациями содержания фосфора в почве от среднего до очень высокого имеется в группе 4. Сравнение средних уровней содержания подвижного фосфора с использованием t-критерия Стьюдента (при  = 0,05) позволило выявить достоверное отличие группы 3 от остальных.

Менее четкие различия установлены в отношение обеспеченности почв опытов перед закладкой обменным калием. В группах 1, 2, 3 и 5 преобладают эксперименты с низким и средним содержанием этого элемента, в группе 4 - со средним и повышенным. Однако достоверное различие всех средних значений этой величины с помощью t-критерия Стьюдента (при  = 0,05) установлено лишь с группой 1.

Большинство опытов в группах 1 - 4 заложены на почвах с низким содержанием гумуса. Группа 5 по среднему значению этого показателя достоверно отличается от групп 1-4.

Реализованная процедура групповой классификации в целом правильно воспроизводит распределение опытов в Нечернозёмной зоне по значениям показателей агрохимических и агрофизических свойств, а также агроклиматических условий. Это позволяет использовать меру степени близости эксперимента к центру группы dE, вычисляемую по формуле 4.2 в качестве характеристики типичности (представительности) условий проведения полевого опыта.

Важная задача экспериментального исследования - выбрать из числа типичных опытов в группах эксперименты с наибольшей информационной ёмкостью. При числе вариантов n, повторности опыта r и его длительности - t, объем данных D, полученных в эксперименте составляет:

D = n · r · t (4.8)

Величина D характеризует число наблюдений, проведенных в полевом опыте. Её можно оценить на основании описания факторного плана эксперимента. При этом не обязательно привлекать весь массив исходных сведений. Это позволяет отобрать наиболее информативные эксперименты для включения в банк данных.

Можно показать, что объем полученных в эксперименте данных является максимальной оценкой количества содержащейся в нём информации. По определению, взаимная информация I между событиями x и y определяется выражением (Корогодин, Корогодина, 2000):

(4.9)

Величина I(x,y) выражена в битах. С использованием выражений условной вероятности p(x/y) = p(x,y) / p(y) и p(y/x) = p(x,y) / p(x), формулу (4.9) можно переписать в виде:

(4.10)

События x и y можно рассматривать, как реализации некоторых случайных величин X и Y. Некоторые из них изменяются дискретно (дозы удобрений и химических мелиорантов, параметры агротехнологий), другие - непрерывно (характеристики почвенного плодородия или продуктивности культур).

По определению, средняя взаимная информация между переменными X и Y равна:

(4.11)

Знаки и обозначают суммирование по всем элементам обучающей выборки (y, x).

Выражение (4.12) можно преобразовать следующим образом:

(4.12)

Здесь H(X) и H(Y) - величины энтропии, характеризующие собственную информацию, содержащуюся в действующих на агроэкосистему факторах X и откликах Y. H(X,Y) – совместная энтропия факторов и откликов. Она характеризует ошибки при учёте результатов полевого опыта и другие факторы, снижающие достоверность получаемых сведений и уменьшающих количество информации в опыте.

С увеличением числа вариантов опыта, суммарная энтропия H(X) и H(Y) возрастает. Вероятность выбора индивидуального значения из обучающей выборки обратно пропорциональна её объему D. Оценкой максимальной информационной ёмкости агрохимического полевого эксперимента может служить двоичный логарифм объема полученных в нём данных:

(4.13)

Упорядочение экспериментов в порядке возрастания величины Imax позволяет отобрать полевые опыты с наибольшей информационной ёмкостью в выделенных группах по сходству почвенно-климатических условий.

С использованием разработанного алгоритма в выделенных группах полевых опытов Геосети на дерново-подзолистых почвах в Нечернозёмной зоне выбраны 17 экспериментов 8 опытных учреждений, данные которых занесены в АИС “Геосеть-2000”:

1. Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова,
факультет почвоведения

1.1. Влияние свойств дерново-подзолистой среднесуглинистой слабоокультуренной почвы и минеральных удобрений на урожай и биологическое качество растительной продукции (Минеев и др., 1986).

1.2. Влияние свойств дерново-подзолистой среднесуглинистой среднеокультуренной почвы и минеральных удобрений на урожай и биологическое качество растительной продукции (Минеев и др., 1986).

1.3. Влияние свойств почв и минеральных удобрений на урожай и биологическое качество растительной продукции (Лебедева и др., 1981; Лебедева и др., 1982; Лебедева и др., 1983).

1.4. Влияние способов обработки дерново-подзолистой почвы, доз минеральных удобрения и торфа на урожаи сельскохозяйственных культур (Кобзаренко, 1986).

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6455
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее