Главная » Просмотр файлов » Моделирование свойств химических соединений с использованием искусственных нейронных сетей и фрагментных дескрипторов

Моделирование свойств химических соединений с использованием искусственных нейронных сетей и фрагментных дескрипторов (1097754), страница 56

Файл №1097754 Моделирование свойств химических соединений с использованием искусственных нейронных сетей и фрагментных дескрипторов (Моделирование свойств химических соединений с использованием искусственных нейронных сетей и фрагментных дескрипторов) 56 страницаМоделирование свойств химических соединений с использованием искусственных нейронных сетей и фрагментных дескрипторов (1097754) страница 562019-03-13СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 56)

// Theory. Probability Its Appl. - 1965. - V. 10, № 1. - P. 186-190.76.Watson G.S. Smooth regression analysis. // Sankhya, Ser. A. - 1964. - V. 26,№ 4. - P. 359-372.77.Parzen E. On estimation of a probability density function and mode. // Annalsof Mathenatical Statistics. - 1962. - V. 33, № 3. - P. 1065-1076.78.Carpenter G.; Grossberg S. Neural dynamics of category learning and recogni-tion: Attention, memory consolidation and amnesia. // Brain Structure, Learning andMemory (AAAS Symposium Series), Davis J.; Newburgh R.; Wegman E., Eds.Westview Press. - 1987.

- P. 233-290.32079.Carpenter G.A.; Grossberg S. A massively parallel architecture for a self-organizing neural pattern recognition machine. // Comput. Vision Graph. ImageProcess. - 1987. - V. 37, № 1. - P. 54-115.80.Carpenter G.; Grossberg S. ART-2: Self-organization of stable category rec-ognition codes for analog input patterns. // Applied Optics.

- 1987. - V. 26, № 23. P. 4919-4930.81.Grossberg S. Competitive learning: From interactive activation to adaptiveresonance. // Cognitive Science. - 1987. - V. 11, № 1. - P. 23-63.82.Carpenter G.A.; Grossberg S.; Marcuzon N.; Reynolds J.H.; Rosen D.B. FuzzyARTMAP: A Neural Network Architecture for Incremental Supervised Learning ofAnalogue Multidimensional Maps. // IEEE Trans.

Neural Networks. - 1992. - V. 3,№ 5. - P. 698-713.83.Carpenter G.A.; Grossberg S. Fuzzy ARTMAP: A synthesis of neural net-works and fuzzy logic for supervised categorization and nonstationary prediction. //Fuzzy Sets, Neural Networks, and Soft Computing, Yager R.R.; Zadeh L.A., Eds.Van Nostrand Reinhold: New York. - 1994.

- P. 126-165.84.Эйген М.; Шустер П. Гиперцикл. Принципы самоорганизации макромо-лекул. - Мир: М. - 1982. - 272 c.85.Кольцова Э.М.; Гордеев Л.С. Методы синергетики в химии и химическойтехнологии. - "Химия": М. - 1999. - 256 c.86.Гарел Д.; Гарел О. Колебательные химические реакции. - Мир: М. -1986.

- 148 c.87.Белоусов Б.П. Периодически действующая реакция и ее механизм. // Сб.рефератов по радиационной медицине за 1958 г., Медгиз: М. - 1959. - C. 145148.88.Жаботинский А.М. Колебательные процессы в биологических и химиче-ских системах. - Наука: М. - 1974. - 178 c.89.Рамбиди Н.Г. Биомолекулярные нейрокомпьютеры. // Нейрокомпьютеры:разработка, применение. - 1998. - № 1-2. - С.

27-33.32190.Petrosian A.; Prokhorov D.; Homan R.; Dasheiff R.; Wunsch D.I. RecurrentNeural Network based Prediction of Epileptic Seizures in Intra- and ExtracranialEEG // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 1998. - № 1-2. - С.

47-59.91.Cohen M.A.; Grossberg S.G. Absolute stability of global pattern formation andparallel memory storage by competitive neural networks. // IEEE Transactions onSystems, Man and Cybernetics. - 1983. - V. 13. - P. 815-826.92.Hopfield J.J. Neural networks and physical systems with emergent collectivecomputational abilities. // Proc Natl Acad Sci U S A. - 1982. - V.

79, № 8. - P. 25542558.93.Hopfield J.J. Neurons with graded response have collective computationalproperties like those of two-state neurons. // Proc Natl Acad Sci U S A. - 1984. - V.81, № 10. - P. 3088-3092.94.Hopfield J.J.; Tank D.W. "Neural" computation of decisions in optimizationproblems. // Biol Cybern. - 1985. - V. 52, № 3.

- P. 141-152.95.Hopfield J.J.; Tank D.W. Computing with neural circuits: a model. // Science.- 1986. - V. 233, № 4764. - P. 625-633.96.Hebb D.O. The Organization of Behavior. - Wiley: New York. - 1949. - 335 p.97.Farhat N.H.; Psaltis D.; Prata A.; Paek E. Optical implementation of the Hop-field model. // Applied Optics. - 1985. - V. 24, № 10. - P. 1469-1475.98.Hopfield J.J.; Feinstein D.I.; Palmer R.G. 'Unlearning' has a stabilizing effectin collective memories.

// Nature. - 1983. - Т. 304, № 5922. - С. 158-159.99.Abu-Mostafa Y.S.; St. Jacques J. Information capacity of the Hopfield model. //IEEE Transactions on Information Theory. - 1985. - V. 31, № 4. - P. 461-464.100. Crick F.; Mitchison G. The function of dream sleep. // Nature. - 1983. - V.304, № 5922. - P. 111-114.101. Ezhov A.A.; Vvedensky V.L. Object generation with neural networks (whenspurious memories are useful). // Neural Networks. - 1996. - V.

9, № 9. - P. 14911495.102. Ezhov A.A. Empty classes, predictive and clustering thinking networks. // Neural Network World. - 1994. - V. 4. - P. 671-688.322103. Ежов А.А.; Токаев А.Г.; Чечеткин В.Р. NEGATRON: Нейросетевой пакетпрограмм для анализа скрытых повторов в геномных последовательностяхДНК. // Научная сессия МИФИ – 99. Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-99». Сборник научных трудов. В 3 частях. Ч. 3.,МИФИ: М. - 1999. - C. 182-188.104. Hinton G.E.; Sejnowski T.J.

Learning and relearning in Boltzmann machines. //Parallel distributed processing, MIT Press: Cambridge, MA. - 1986. - V. 1. - P. 282317.105. Todeschini R.; Consonni V. Handbook of Molecular Descriptors. - Wiley-VCHPublishers: Weinheim. - 2000. - 668 p.106. Aoyama T.; Suzuki Y.; Ichikawa H.

Neural networks applied to structureactivity relationships. // J. Med. Chem. - 1990. - V. 33, № 3. - P. 905-908.107. Aoyama T.; Suzuki Y.; Ichikawa H. Neural networks applied to pharmaceuticalproblems. III. Neural networks applied to quantitative structure-activity relationship(QSAR) analysis. // J. Med. Chem. - 1990. - V. 33, № 9. - P. 2583-2590.108. Andrea T.A.; Kalayeh H. Applications of neural networks in quantitative structure-activity relationships of dihydrofolate reductase inhibitors. // J. Med. Chem. 1991.

- V. 34, № 9. - P. 2824-2836.109. Baskin I.I.; Palyulin V.A.; Zefirov N.S. Chapter 8. Neural Networks in BuildingQSAR Models. // Artificial Neural Networks: Methods and Protocols, LivingstoneD.S., Ed. Humana Press, a part of Springer Science + Business Media. - 2008. - P.139-160.110. Zefirov N.S.; Palyulin V.A. Fragmental Approach in QSPR. // J.

Chem. Inf.Comput. Sci. - 2002. - V. 42, № 5. - P. 1112-1122.111. Japertas P.; Didziapetris R.; Petrauskas A. Fragmental methods in the designof new compounds. Applications of The Advanced Algorithm Builder. // Quant.Struct.-Act. Relat. - 2002. - V. 21, № 1. - P. 23-37.112. Артеменко Н.В.; Баскин И.И.; Палюлин В.А.; Зефиров Н.С. Искусственные нейронные сети и фрагментный подход в прогнозировании физикохимических свойств органических соединений. // Изв. РАН, Сер. хим.

- 2003. № 1. - С. 19-28.323113. Merlot C.; Domine D.; Church D.J. Fragment analysis in small molecule discovery. // Curr. Opin. Drug Discov. Devel. - 2002. - V. 5, № 3. - P. 391-399.114. Varnek A.; Fourches D.; Hoonakker F.; Solov'ev V.P. Substructural fragments:an universal language to encode reactions, molecular and supramolecular structures.// J. Comput.

Aided Mol. Des. - 2005. - V. 19, № 9-10. - P. 693-703.115. Baskin I.; Varnek A. Building a chemical space based on fragment descriptors.// Comb. Chem. High Throughput Screening. - 2008. - V. 11, № 8. - P. 661-668.116. Baskin I.; Varnek A. Fragment Descriptors in SAR/QSAR/QSPR Studies, Molecular Similarity Analysis and in Virtual Screening. // Chemoinformatics Approaches to Virtual Screening Varnek A.; Tropsha A., Eds. RSC Publisher: Cambridge. - 2008. - P.

1-43.117. Vogel A.I. Atomic parachors of carbon and hydrogen. // Chemistry & Industry(London, United Kingdom). - 1934. - P. 85.118. Zahn C.T. The Significance of Chemical Bond Energies. // J. Chem. Phys. 1934. - V. 2. - P. 671-680.119. Souders M.; Matthews C.S.; Hurd C.O. Relationship of Thermodynamic Properties to.Molecular Structure. Heat Capacities and Heat Contents of HydrocarbonVapors. // Ind. Eng. Chem. - 1949. - V. 41, № 5.

- P. 1037-1048.120. Souders M.; Matthews C.S.; Hurd C.O. Entropy and Heat of Formation of Hydrocarbon Vapors. // Ind. Eng. Chem. - 1949. - V. 41, № 5. - P. 1048-1056.121. Franklin J.L. Prediction of Heat and Free Energies of Organic Compounds. //Ind. Eng. Chem. - 1949. - V. 41, № 5.

- P. 1070-1076.122. Franklin J.L. Calculation of the Heats of Formation of Gaseous Free Radicalsand Ions. // J. Chem. Phys. - 1953. - V. 21, № 11. - P. 2029-2033.123. Татевский В.М. Химическое строение углеводородов и их теплоты образования. // ДАН СССР. - 1950. - Т. 25, № 6. - С.

819-822.124. Bernstein H.J. The Physical Properties of Molecules in Relation to Their Structure. I. Relations between Additive Molecular Properties in Several Homologous Series. // J. Chem. Phys. - 1952. - V. 20, № 2. - P. 263-269.125. Laidler K.J. System of Molecular Thermochemistry for Organic Gases andLiquids. // Canadian J. Chem. - 1956. - V. 34.

- P. 626-648.324126. Benson S.W.; Buss J.H. Additivity Rules for the Estimation of Molecular Properties. Thermodynamic Properties. // J. Chem. Phys. - 1958. - V. 29, № 3. - P. 546572.127. Allen T.L. Bond Energies and the Interactions between Next-NearestNeighbors. I. Saturated Hydrocarbons, Diamond, Sulfanes, S[sub 8], and OrganicSulfur Compounds. // J. Chem.

Phys. - 1959. - V. 31, № 4. - P. 1039-1049.128. Смоленский Е.А. Применение теории графов для вычисления структурноаддитивных свойств углеводородов. // Журн. физ. химии. - 1964. - Т. 38, № 5. С. 1288-1291.129. Free S.M., Jr.; Wilson J.W. A Mathematical Contribution to Structure-ActivityStudies. // J. Med. Chem. - 1964. - V. 7, № 4 - P. 395-399.130. Golender V.E.; Rozenblit A.B. Logico-structural approach to computer-assisteddrug design. // Med. Chem.

(Academic Press). - 1980. - V. 11, №. 9. - P. 299-337.131. Avidon V.V.; Pomerantsev I.A.; Golender V.E.; Rozenblit A.B. StructureActivity Relationship Oriented Languages for Chemical Structure Representation. //J. Chem. Inf. Comput. Sci. - 1982. - V. 22, № 4. - P. 207-214.132. Cramer R.D., 3rd; Redl G.; Berkoff C.E. Substructural analysis. A novel approach to the problem of drug design.

// J. Med. Chem. - 1974. - V. 17, № 5. - P.533-535.133. Brugger W.E.; Stuper A.J.; Jurs P.C. Generation of Descriptors from Molecular Structures. // J. Chem. Inf. Model. - 1976. - V. 16, № 2. - P. 105-110.134. Stuper A.J.; Jurs P.C. ADAPT: A Computer System for Automated DataAnalysis Using Pattern Recognition Techniques.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее