Главная » Просмотр файлов » Автореферат

Автореферат (1091134), страница 4

Файл №1091134 Автореферат (Разработка моделей и алгоритмов составления оптимальных расписаний выполнения программных модулей в вычислительной сети на основе эволюционного подхода) 4 страницаАвтореферат (1091134) страница 42018-01-18СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Блок – схема методики применения разработанного теоретического аппаратаРазработанныйпрограммныйкомплекс«Анализаторгенетическихалгоритмов» (рисунок 5), применявшийся при проведении вышеописанныхэкспериментов,позволяетмоделироватьработувычислительнойсетисразличными конфигурациями и производить сравнение эффективности ГА иалгоритма, основанного на блочном методе.Комплекс реализован на языке С++/CLI, в среде VisualStudio2008.«Анализатор генетических алгоритмов» позволяет задавать различныеконфигурации вычислительной сети и комплекса ИЗЗ, и на основе этих данныхполучать времена выполнения классической и модифицированной фитнес22функций, оценки лучших особей на каждой итерации, а также отображает награфиках общее время работы фитнес-функций, и изменение значения лучшегорасписания в процессе поиска.

Выходные данные операторов ГА и всехсозданных популяций каждого алгоритма, сохраняются в текстовом файле, чтодаёт возможность проанализировать результаты работы каждого оператора.Главное окно программы представлено на рисунке 5.Рис. 5. Главное окно программы «Анализатор генетических алгоритмов»Основные результаты диссертационной работы:1. Проведён анализ существующих на сегодняшний день решений ипроблем в области разработки программного обеспечения распределённых системобработки данных.2. Проведён анализ существующих методов, применяющихся для поискаэффективных расписаний, а также классического генетического алгоритма.3.

Разработаныматематическиемоделисоставлениярасписанийвыполнения программных модулей в вычислительной сети.4. Разработаны модифицированные генетические алгоритмы для длинныхи коротких расписаний, учитывающие архитектуру технического обеспеченияраспределенной системы обработки данных, позволяющие находить наиболееблизкие к оптимальным расписания выполнения комплекса ИЗЗ за меньшее времяпоиска.235. Разработана методика применения предложенных в диссертациимоделей и алгоритмов.6. Разработанпрограммныйкомплекс«Анализаторгенетическихалгоритмов» для проведения экспериментов по сравнительному анализуразработанных алгоритмов.7. Проведен эксперимент по оценке работоспособности разработанныхалгоритмов, доказывающий, что при применении разработанных алгоритмоввремяпоискаэффективныхрасписанийпосравнениюсклассическимгенетическим алгоритмом сокращается.8.

Проведен эксперимент по оценке эффективности разработанныхалгоритмов, который доказал на примере параллельного выполнения операцииумножения матриц, что при использовании алгоритмов, основанных на генерациирасписаний, операция умножения матриц в гетерогенной сети производитсяэффективней, чем с применением алгоритмов на основе блочных методов.Публикации по теме диссертационной работы1. Сизов В.А., Уральский Н.Б. Разработка эволюционных моделей,методов и алгоритмов проектирования прикладного программного обеспечениядля распределенных систем обработки данных // Ученые записки Российскогогосударственного социального университета.

- 2014. - Т. 2. - № 4. - С. 300-313.2. УральскийвычислительногоН.Б.,процессаСизовВ.А.,Капустинфитнесс-функцииН.К.генетическогоОптимизацияалгоритмавраспределённых системах обработки данных // Интернет-журнал «Науковедение».- 2015. - Т. 7. - № 6 . - С. 134.

http://naukovedenie.ru/PDF/101TVN615.pdf3. Уральский Н.Б. Разработка эволюционных моделей, методов иалгоритмов синтеза логической структуры программного и информационногообеспечения для распределенных систем обработки данных // Качество.Инновации. Образование. - 2015. - № 10. - С. 54-60.244.

УральскийН.Б.,СизовВ.А.,КапустинН.К.Применениемодифицированного генетического алгоритма для распараллеливания задачиумножения матриц большой размерности в гетерогенных системах обработкиданных//Интернет-журнал«Науковедение».-2016.-Т.8.-№2.http://naukovedenie.ru/PDF/62TVN216.pdf5. Уральский Н.Б, Сизов В.А. Разработка оптимизационных моделей иалгоритмов определения расписаний выполнения программных модулей ввычислительной сети на основе эволюционного подхода // Программноеобеспечение вычислительных и автоматизированных систем: Сборник научныхстатей.

- М.: Изд-во РГСУ. - 2013. - Выпуск 11. - С. 256-265.6. Сизов В.А., Уральский Н. Б. Эволюционная модель распределениямодулейпрограммногообеспеченияинформационно-зависимыхзадачввычислительной сети // Материалы III международной научно-практическойконференции «Проблемы устойчивости и безопасности систем жизнеобеспеченияв сфере жилищно-коммунального хозяйства».

- М.: Издательская группа«Граница». - 2012. - С. 152-162.7. Sizov V.A., Uralskiy Optimization of the computational process the fitnessfunction of genetic algorithm in distributed systems processing data // ContemporaryProblems of Social Work. - 2015. - Т. 1. - № 2. - С. 107-121.8. Уральский Н.Б. Разработка эволюционных моделей, методов иалгоритмов синтеза логической структуры программного и информационногообеспечения для распределенных систем обработки данных // Сборник научныхстатей по итогам международной научно-практической конференции: Концепцияустойчивого развития науки третьего тысячелетия.

- 2016. - С. 16-20.9. УральскийН.Б.,СизовВ.А.Разработкамодифицированногогенетического алгоритма решения задачи распараллеливания умножения матрицбольшой размерности в распределенных системах обработки данных // IXМеждународная научно-практическая конференция «Инновационное развитиероссийской экономики»: Информационно-коммуникационные технологии. - М.:ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.

В.Плеханова». - 2016. - Т. 3. - С. 83-87.25.

Характеристики

Список файлов диссертации

Разработка моделей и алгоритмов составления оптимальных расписаний выполнения программных модулей в вычислительной сети на основе эволюционного подхода
Документы
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее