Диссертация (1090638), страница 9

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 9)

2.1. Концепция трактовки предметной областикризисной ситуации [14, 16, 19]На всех уровнях каждое событие имеет свой словарь и атрибуты, по которым определяется отношение сообщения к конкретному событию. При наличии словаря и атрибутов каждого события кризисной ситуации определяетсясвязь между событием и сообщением. Частота сообщения освещаемого конкретное событие позволяет оценить степень важности данного события, а вином случае достоверность намерений, к примеру, если сообщений об инциденте было более ста тысяч и большинство имело негативный характер, то событие является негативным и будет оценено критерием тональности как нега-50тивное.

Таким образом, частота сообщения становится важным фактором прианализе данного события.Для установления связей наблюдаемого события и сообщения в информационно-аналитических гетерогенных системах создаются специальные тематические словари и их кодификаторы, которые кодифицируют событие определенным правилом, т.е. переводят событие в код понятный для машины и обратно. Разработка специальных тематических словарей и правил кодификациинаблюдаемыхсобытийявляетсяотдельнойзадачейинформационно-аналитической деятельности специально созданных структурных подразделений (информационного аналитика), которая не входит в область диссертационного исследования, однако для примера предлагаются следующие свойстваописания событий кризисной ситуации, представленные в табл.

2.1 [14, 16].Табл. 2.1. Свойства события кризисной ситуацииСобытие второго уровняВыборыключевое слово:выборысловарь:прошли, гонка, партия, Единая Россия, КПРФ, Справедливая Россия, ЛДПР, Яблоко; Патриоты России, Правое дело, ПАРНАС, Гражданская платформа, Коммунисты России, Российская партия пенсионеров за справедливость, Родина, Гражданская сила, Зеленые, победа, выиграла, проиграла, президент, избрание, кандидат, депутат, состоялись, голосование,компания, избиратель, провал, республика, демократия, участок, выдвинут, дума, поправка, регион, большинство, меньше, голос, область, субъектатрибуты:виральный эффект, частотаПо тематическому словарю и атрибутам каждого события, устанавливается связь между событием и сообщением о нем.

Оказалось, что при исследовании на прогнозных моделях4, путем варьирования характеристик объекта про-4Агеев А.И., Куроедов Б.В. особенности применения методологии стратегической матрицы при прогнозировании развития государств (на примере России и Китая) / Агеев А.И., Куроедов Б.В. – 2-е изд. – М.: Институтэкономических стратегий, 2008. – 296 стр.51гнозирования, входящих в модель, с целью выявления возможных, допустимыхи (или) недопустимых прогнозных вариантов и альтернатив развития объектапрогнозирования это, в том числе, представляет собой аргументированное экспертное мнение о вероятных состояниях объекта наблюдения в прогнозном горизонте. Моделирование прогнозного состояния строится на системе методов исредств осуществления мониторинга [20, 21, 22].На сегодняшний день, прогнозирование развития событий кризисной ситуации считается актуальной и одновременно сложной задачей [23, 24, 25].Трудности обоснованы следующим: объем начальных данных и недостающееим качество; неструктурированные данные, изменение характеристик среды(динамика), где происходит действие и др., т.е.

степень обеспеченности прогнозирования исходной информацией.Определение 4. Прогноз развития кризисной ситуации – научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления.Задача создания информационной модели событий кризисных ситуацийзаключается в анализе сообщения, полученного из базы данных, и вызвавшееволну реакции в информационно-аналитической системе.

Полученное сообщение необходимо отнести к определенному событию и установить, содержит лионо в себе информацию признака согласно эталонной (информационной) модели [55].Математической основой для концептуальной разработки и формализации модели является метод решеток Биркгофа. Информационная модель событий кризисных ситуаций строится на основе решеток Биркгофа и применяетсядля анализа связей, в том числе причинно-следственных между событиями и ихсубъектами [35, 69].Информационная модель событий, в том числе, состоит из семантическихклассов, которые позволяют представлять задачи в виде решеток Биркгофа, дляанализа связи между происходящими событиями и событиями в информацион-52но-аналитической системе.

Группы событий представлены как сеть, то естьнабор узлов, соединенных связями или ребрами.Так как сообщение является входной информацией, представленной в виде набора слов, то можно получить процентное совпадение данного сообщениясо словарем. Пусть частотный тематический словарь содержит i-тую словоформу и соответствующую ей частоту , тогда =,(2.1)где – общее количество слов или словосочетаний, встречающихся ванализируемом сообщении (тексте), – данная словоформа, – количествовхождений данной словоформы во множестве всех встреченных слов или словосочетаний из словарей.Если сообщение содержит ключевое слово 5, то ему будет присвоенасильная связь с определенным событием. Для этого, в разрабатываемой системеППР применим экстрактор ключевых слов для русскоязычных текстовLanAKey_Ru.Если ключевого слова нет, тогда из всего количество слов в сообщенииопределяется количество совпадений со словарем в процентном соотношении.При определении степени связи целых сообщений в ИАС может применяться понятие "межтекстового расстояния" (по Д.

Лаббе), описывающее мерусходства или различия между лексическими составами исследуемых текстов поспециальной формуле [37, 78]:DVa,b (u ) FV ( A, B )ia Eia (u ) ,(2.2)где D – межтекстовое расстояние [78];Fia – частота слова i из множества A;Eia (u) – средняя частота слова i в тематическом тексте (ТС1, ТС2);u – идентификатор тематики;5С.О. Шереметьева, П.Г. Осминин Методы и модели автоматического извлечения ключевых слов // ВестникЮУрГУ. Серия «Лингвистика». 2015.

Т. 12, № 1. С.76-8153V – вектор совпадающих слов;А – текущее анализируемое сообщение;В – сообщение по тематике.Лексический анализ текстов производится с помощью автоматическойпроцедуры морфологического анализа, которая предусматривает представлениекаждого слова в виде записи, состоящей из компонент:– формы слова (в том виде, в котором оно встретилось в тексте);– слова и соответствующие части речи.По полученным данным находится "межтекстовое расстояние". Результаты представляются в виде древовидной классификации.Межтекстовое расстояние определяется как сумма разностей частот всехслов из текста и из всех возможных выборок равных тексту, которые можно извлечь из всей коллекции текстов.Относительное межтекстовое расстояние вычисляется по формуле [78]:Drel( a ,b )F EF  EV ( A, B )V Aiaiaia ( u )V B(2.3)ia ( u )Мера расстояния между текстами Drel принимает значения от нуля доединицы.

Возможные значения трактуются следующим образом:Drel = 0: рассматриваемые тексты содержат одинаковые слова, встречающиеся с одинаковой частотой;Drel = 1: рассматриваемые тексты не имеют ничего общего;Drel = 0.5: половина слов у двух текстов общая;Drel < 0.2: тексты принадлежат одному автору;0.2 < Drel < 0.25: тексты написаны одним автором, или имело место тесное литературное сотрудничество, предположительно тексты написаны двумяразными людьми;Drel > 0,25: автор подготовил материал по разным темам, или это материал двух разных авторов по одной теме;54Drel > 0,4: тексты подготовлены разными авторами, или один автор подготовил материал по разным темам.Следует отметить, что в данном подходе учитывается только частотавстречаемости слов, при этом в предложении синтаксические и морфологические характеристики слов отбрасываются.Степень связи можно определить по табл. 2.2.Табл. 2.2.

Оценка меры расстояния между анализируемым текстом и тематическим словаремсильнаяКоэффициентсовпадения0.7-1Процентсовпадения70%-100%средняя0.5-0.750%-70%малая0.3-0.530%-50%минимальная0-0.30%-30%Степень связиПосле тематического подбора данных из информационно-аналитическойсистемы в реферативном виде по наблюдаемой кризисной ситуации данные поступают в блок активного моделирования намерений для анализа текущей информационной обстановки развития событий наблюдаемой кризисной ситуации.Для описания модели анализа событий, вызвавших волну реакции в ИАС,используем следующие термины [36, 62].Определение 8. Формальный контекст – это тройка (Y, X, F), котораясостоит из множества объектов кризисной ситуации Y, множества признаковситуации X и бинарных отношений F  Y  X .На прямом произведении Y×X двух множеств существует частичныйпорядок, если ( y1 , x1 )  ( y2 , x2 ) тогда и только тогда, когда y1  y 2 в Y иx1  x 2 в X.55Решеткой будем называть множество L, в котором любые два егоэлемента имеют точную верхнюю грань, т.е.

Характеристики

Список файлов диссертации