Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1090614), страница 19

Файл №1090614 Диссертация (Математическое и программное обеспечение визуального анализа графовой информации сети взаимодействующих объектов) 19 страницаДиссертация (1090614) страница 192018-01-18СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 19)

— 2015. — C. 154-163.10.Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Алгоритмы:построение и анализ, 2-е издание. Пер. с англ. – М.:Издательский дом"Вильямс", 2010. – 1296 с.11.Лахно А.П., Чеповский А.М., Чернобай В.Б. Визуализация связейвыделенного множества объектов семантической сети. // Прикладнаяинформатика. – 2010. – № 6(30). – С. 55–61.12.Лесковец Ю., Раджараман А., Ульман Дж.

Анализ большихнаборов данных. – М.: ДМК Пресс, 2016. – 498 с.13.Рабинович Б.И. Кластерный анализ детализаций телефонныхпереговоров. // Системы и средства информатики, Ин-т пробл.информатики РАН. – 2007. – № 17. – С. 52-78.14.Adai A.T., Date S.V., Wieland S., Marcotte E.M. LGL: creating a mapof protein function with an algorithm for visualizing very large biologicalnetworks. // Journal of Molecular Biology. – 2004.

– V 340. – PP. 179-190.15.Aggarwal C.C. Social network data analytics. – Springer US, 2011. –502 p.16.aiSee - Graph Visualization. // URL: https://www.absint.com/aisee/(Дата обращения: 05.04.2016).17.Battista D.G., Tamassia R. Algorithms for Plane Representations ofAcyclic Digraphs. // Theoretical Computer Science.

– № 61(2). – 1988. – PP.175-198.14918.Battista D.G., Tamassia R., Tollis G.I. Graph Drawing: Algorithms forthe Visualization of Graphs. – Springer, 1999. – 397 p.19.Baur M., Brandes U. Crossing Reduction in Circular Layouts // WG'04Proceedings of the 30th international conference on Graph-TheoreticConcepts in Computer Science. – 2004. – PP. 332-343.20.Blondel V.D., Guillaume J.-L., Lambiotte R., Lefebvre E. Fastunfolding of communities in large networks.

// Journal of StatisticalMechanics: Theory and Experiment. – 2008. № 10, P10008. – 12 p.21.Borgatti S.P., Everett M.G., Johnson J.C. Analyzing social networks. –SAGE Publications Limited, 2013. – 304 p.22.Clauset A., Newman M.E.J., Moore C. Finding community structure invery large networks. // Physical Review. – 2004. – E 70, 066111. – 6 p.23.COSBILabGraph.http://www.cosbi.eu/research/prototypes/graph//(ДатаURL:обращения:05.04.2016).24.CrimeLink. // URL: http://www.pciusa.us/Crimelink.aspx.

(Датаобращения: 08.02.2015).25.Cytoscape. // URL: http://www.cytoscape.org/ (Дата обращения:05.04.2016).26.Domenico M., Lancichinetti A., Arenas A., Rosvall M. Identifyingmodular flows on multilayer networks reveals highly overlappingorganization in interconnected systems. // Physical Review. – 2015. – X. 5,011027. – 14 p.27.Donetti L., Munoz M.

A. Improved spectral algorithm for the detectionof network communities. // The Proceedings of the 8th Granada Seminar Computational and Statistical Physics. – 2005. – 0504059. – 4 p.15028.Duchet P., Hamidoune Y., Vergnas M., Meyniel H. Representing aplanar graph by vertical lines joining different levels. // Discrete Math.

– 1983.– Vol. 46 (3). – PP. 319–321.29.Dwyer T., Marriott K., Stuckey P.J. Fast node overlap removal. // InProc. 13th Intl. Symp. Graph Drawing GD '05. Lecture Notes in ComputerScience. – 2006. – Vol. 3843. – PP. 153-164.30.Esquivel A., Rosvall M. Compression of flow can reveal overlappingmodular organization in networks. // Physical Review. – 2011. – X 1, 021025.– 10 p.31.Fortunato S. Community Detection in Graphs.

// Physics Reports. –2010. – Vol.486. – № 3. – PP. 75-174.32.Gephi. // URL: https://gephi.org/(Дата обращения: 05.04.2016).33.Girvan M., Newman M.E.J.. Community structure in social andbiological networks. // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. – 2002. – Vol.99. – № 12.– PP. 7821-7827.34.GraphViz.

// URL: http://www.graphviz.org/ (Дата обращения:05.04.2016).35.Guimera R., Sales-Pardo M., Amaral L.A.N. // Modularity fromfluctuations in random graphs and complex networks // Physical Review. –2004. – E 70, 025101. – 4 p.36.Igraph software. // URL: http://igraph.org/ (Дата обращения:05.04.2016).37.i2Analyst'sNotebook.//03.ibm.com/software/products/ru/analysts-notebook/URL:(Датаhttp://wwwобращения:05.04.2014).38.Kaufmann M., Wagner D. Drawing Graphs, Methods and Models. –Springer, 2001.

– 312 p.15139.Lambiotte R., Rosvall M. Ranking and clustering of nodes in networkswith smart teleportation. // Physical Review. – 2012. – E 85, 056107. – 10 p.40.Lancichinetti A., Fortunato S. Benchmarks for testing communitydetection algorithms on directed and weighted graphs with overlappingcommunities. // Physical Review. – 2009. – E 80, 016118. – 9 p.41.Lancichinetti A., Fortunato S.

Community detection algorithms: acomparative analysis. // Physical Review. – 2009. – E 80, 056117. – 12 p.42.Lancichinetti A., Fortunato S., Radicchi F.. Benchmark graphs fortesting community detection algorithms. // Physical Review. – 2008. – E 78,046110.

– 6 p.43.Liu H., Salerno J., Young M. Social Computing, Behavioral Modeling,and Prediction. – Springer Science, 2008. – 264 p.44.Lovasz L. Random Walks on Graphs: A Survey. // Combinatorics, Paulerdos is eighty, Keszthely, Hungary. – 1993. – Vol.2. – PP. 1-46.45.Luke D.A. A User's Guide to Network Analysis in R. – SpringerInternational Publishing Switzerland, 2015.

– 240 p.46.Marriott K., Stuckey P., Tam V., He W. Removing node overlapping ingraph layout using constrained optimization. // Constraints. – 2003. – Vol. 8(2). – PP. 143-171.47.Massen C.P., Doye J.P. Identifying communities within energylandscapes. // Physical Review. – 2005. E 71, 046101.

– 13p.48.Mena J. Investigative Data Mining for Security and Criminal Detection.– Elsevier Science, 2003. – 280 p.49.NetMiner 4. // URL: http://www.netminer.com/main/main-read.do(Дата обращения: 05.04.2016)50.Newman M.E.J. Fast algorithm for detecting community structure innetworks. // Physical Review. – 2004. – E 69, 066133.

– 5 p.15251.Newman M.E.J. Modularity and community structure in networks. //Proc. Natl. Acad. Sci. USA. – 2006. – Vol.103. – № 23. – PP. 8577-8582.52.Newman M.E.J. Networks: An Introduction. – Oxford University Press,2010. – 784 p.53.Newman M.E.J. The structure and function of complex networks. //SIAM Review. – 2003. – Vol.45.

– № 10. – PP.167-256.54.Newman M.E.J., Girvan M. Finding and evaluating communitystructure in networks. // Physical Review. – 2004. – E 69, 026113. – 16 p.55.Olson D. L., Dursun D. Advanced Data Mining Techniques. – Springer,2008. – 180 p.56.Otten R.H.J.M., Wijk J.G. Graph representations in interative layoutdesign.

// In Proc. IEEE Internat. Sympos. On Circuits and Systems. – 1978.– PP. 914–918.57.Palla G., Derenyi I., Farkas I., Vicsek T. Uncovering the overlappingcommunity structure of complex networks in nature and society. // Nature. –2005. – Vol. 435. – PP. 814-818.58.Radicchi F., Castellano C., Loreto V., Cecconi F., Parisi D. Definingand identifying communities in networks. // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. –2004.

– Vol.101. – № 9. – PP. 2658-2663.59.Richards J.H. Psychology of Intelligence Analysis. – CentralIntelligence Agency, 1999. – 210 p.60.Rosenstiehl P., Tarjan R.E. Rectilinear planar layouts and bipolarorientations of planar graphs. // Discrete Comput. Geom. – 1986. – Vol. 1.

–No. 4. – PP. 343-353.61.Rosvall M., Bergstrom C. T. An information-theoretic framework forresolving community structure in complex networks. // Proc. Natl. Acad. Sci.USA. – 2007. – Vol.104. – № 18. PP. 7327-7331.15362.Rosvall M., Bergstrom C. T. Maps of information flow revealcommunity structure in complex networks. // Proc. Natl.

Acad. Sci. USA. –2008. – Vol.105. – № 4. – PP. 1118-1123.63.Rosvall M., Bergstrom C. T., Axelsson D. The map equation // TheEuropean Physical Journal Special Topics. – 2009. – Vol. 178. – № 1. – PP.13-23.64.Rosvall M., Esquivel A., Lancichinetti A., West J., Lambiotte R.Memory in network flows and its effects on spreading dynamics andcommunity. // Nature Communications. – 2014. – Vol. 5, 4630. – 8 p.65.SentinelVisualyzer.http://www.fmsasg.com/Products/SentinelVisualizer/.//URL:(Дата обращения:05.04.2016).66.Shannon C.E. A Mathematical Theory of Communication.// BellSystem Technical Journal. – 1948.

– Vol. 27. – PP. 379–423.67.Tom Sawyer. // URL: http://www.tomsawyer.com. (Дата обращения:05.04.2016).68.Tulip. // URL: http://tulip.labri.fr/TulipDrupal/ (Дата обращения:05.04.2016).69.VisualGraph. // URL: https://bitbucket.org/tzolotuhin/visual-graph(Дата обращения: 05.04.2016).70.VisuaLyzer 2.1. // URL: http://socioworks.com/productsall/visualyzer(Дата обращения: 05.04.2016).71.XAnalysLinkExplorer.http://www.xanalys.com/solutions/linkexplorer.html.//URL:(Датаобращения:05.04.2016).72.Xu J., Chen H.

Criminal network analysis and visualization: a datamining perspective. // Communications of the ACM. – 2005. – Vol. 48. – PP.100-107.154yEd. // URL: http://www.yworks.com/products/yed (Дата обращения:73.05.04.2016).Публикации в перечне ведущих рецензируемых научных журналов,рекомендованных ВАК, и приравненных к ним изданиям:Коломейченко, М.И.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6392
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее