Интеграция автономных источников данных для прогнозирования свойств неорганических веществ (1090500), страница 16
Текст из файла (страница 16)
1969. V.166. №10 Oct. - P.178-192.7. Киселева Н.Н. Компьютерное конструирование неорганическихсоединений: использование баз данных и методов искусственногоинтеллекта // Ин-т металлургии и материаловедения им. А.А. Байкова. М.:Наука, 2005. – 289 c.8. Даркен Л.С., Гурри Р.В. Физическая химия металлов. М.: Металлургиз-дат,1960. 583 с.9. Криват Б., Макленнен Д., Танг Ч. Microsoft SQL Server 2008: Data Mining интеллектуальный анализ данных.
СПб.: BHV, 2009. 720 c.10. Фомин Я. А. Распознавание образов: теория и применения.— 2-е изд.—М.: ФАЗИС, 2012. — 429 с.11. Горелик А. Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания.— 4-е изд.— М.:Высшая школа, 1984, 2004. — 262 с.12. Айвазян С.
А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д.Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. — М.:Финансы и статистика, 1989- 607 с.13. Larin S.B., Ryazanov V.V. The Search of Precedent-Based LogicalRegularities for Recognition and Data Analysis Problems // PatternRecognition and Image Analysis. 1997.
Vol.7. №3. P. 322-333.14. Burges C.J.C. A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition// Data Mining and Knowledge Discovery.1998. №2, P. 121-167.15. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит,2006. - 816 с16. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс — 2-е. — М.: «Вильямс»,2006. — 1104 с.17. Круглов В. В., Борисов В.
В. Искусственные нейронные сети. Теория ипрактика. — 1-е. — М.: Горячая линия - Телеком, 2001. — 382 с.126 18. Levenberg, K. A method for the solution of certain non-linear problems in leastsquares. Quarterly Journal of Applied Mathematics,1944, 2, p/ 164-168.19. Marquardt, D.W. An algorithm for least-squares estimation of non-linearparameters.
Journal of the Society of Industrial and Applied Mathematics,1963, 11 (2), p. 431-441.20. Бирюков А.С., Рязанов В.В., Шмаков А.С.. Решение задач кластерногоанализа коллективами алгоритмов. Журнал вычислительной математикии математической физики, Т.48, 2008, N 1, стр. 176-192.21. Журавлев Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. «РАСПОЗНАВАНИЕ».Математические методы. Программная система. Практическиеприменения.
М.:изд-во ФАЗИС, 2006. – 176 с.22. Witten I.H., Frank E. Data Mining: Practical Machine Learning Tools andTechniques (Second Edition). — Morgan Kaufmann, 200523. Кафаров В.В., Дорохов И.Н. Системный анализ процессов химическойтехнологии. – М., Наука, 1976, 500 с.24. Антонов, А. В. Системный анализ: Учеб. для вузов / А. В.
Антонов. – 2-еизд., стер. – М.: Высшая. школа, 2008. -456 c.25. Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ вуправлении. -М.:Финансы и статистика, 2002-368 с.26. Костров А.В. Системный анализ и принятие решений. – Владимир:ВлГТУ, 1995. – 68 с.27. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа. – СПб.: Изд. Дом «Бизнеспресса», 2000 – 326 c..28. Волкова В.Н., Денисов А.А.
Основы теории систем и системного анализа.– СПб: СПбГТУ, 2001, 512 c.29. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем М.: Высшая школа,2009, - 343 с.30. Чен П.П. Модель “сущность-связь” – шаг к единому представлениюданных. СУБД, N3, 1995 г.31. Калянов, Г.Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизациябизнес-процессов: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2006- 240c.32. Дубейковский В.И. Практика функционального моделированияAllFusion Process Modeler.
– М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2004 – 464 c.с33. Дейт, К. Дж. Введение в системы баз данных, 8-е издание.: Пер. с англ. —М.: Издательский дом "Вильямc", 2005. — 1328 с34. Костров А.В. Основы информационного менеджмента. - М.: Финансы истатистика, 2001. -336 с.127 35. Youdon E. Modern Structured Analysis.
Prentice Hall, 1988. 688 p.36. Гейн К., Сарсон Т. Структурный системный анализ: средства иметоды/Пер.с англ.: под ред.А.В.Козлинского - М.:Эйтекс, 1993.-360 с.37. Буч Г., Рамбо Дж., Джекобсон А. Язык UML. Руководствопользователя— 2-е изд. — М., СПб.: ДМК Пресс, Питер, 2004.
— 432 с38. Хантер Д., Рафтер Дж. и др. XML. Базовый курс— М.: Вильямс, 2009. —1344 с.39. Масютин В.В., Дударев В.А. Системный анализ технологий интеграциигетерогенных баз данных. // Материалы VII международной научнопрактической конференции «Новейшие достижения европейской науки 2011», том 34, Математика, София, 201140.
Масютин В.В., Дударев В.А., Поляков А.А. Компьютерноеконструирование неорганических соединений на основе интегрированнойинформационной системы // Прикладная информатика, №4(40), 2012с. 38–4341. Киселева Н.Н., Дударев В.А., Столяренко А.В., Земсков В.С.Компьютерноеконструированиенеорганическихсоединений,перспективных для поиска новых материалов для электроники //Изв.ВУЗов. Материалы электронной техники, 2006, №3 – стр.
61-68.42. Интернет-источник http://phase.imet-db.ru43. Киселева Н., Мурат Д., Столяренко А. и др. База данных по свойствам посвойствам тройных неорганических соединений «Фазы» в сети Интернет.Информационные ресурсы России, №4, 2006.44. Интернет-источник http://diag.imet-db.ru45. Интернет-источник http://si.imet-db.ru46. Масютин В.В., Дударев В.А. На пути к единой информационной системепо свойствам неорганических веществ // Интеграл, №6(50), 2010. с. 30 –31.47. Черняк Л.
Интеграция данных: синтаксис и семантика. Открытыесистемы, № 10, 200948. Дударев В.А., Масютин В.В. Интеграция автономных источников данныхдля исследования свойств полупроводниковых материалов // Прикладнаяинформатика, № 4(52), 2014, с. 34-38.49. Архипенков С.Я., Голубев Д.В., Максименко О.Б., Хранилища данных.М.:Диалог-МИФИ, 2002 – 528 с.50. Бритов П. А., Липчинский Е.А.
Практика построения хранилищ данных:SAS System / Корпоративные системы, № 3, 1999.128 51. Граничин О.Н. Кияев В.И. Информационные технологии в управлении –СПб.:Бином, 2008. – 336 с..52. Калашян А.Н., Калянов Г.Н. Структурные модели бизнеса: DFDтехнологии – М: Прикладные информационные технологии, 2009. -256 с.53. Бурляева Е.В., Колыбанов К.Ю., Панова С.А. Информационнаяподдержка систем принятия решений на производственных предприятияххимического профиля - М.: Издательство МИТХТ им.
М.В. Ломоносова,2013. – 196 с.54. Методология функционального моделирования. Рекомендации постандартизации. Р 50.1.028–2001, ИПК Издательство стандартов, 2001.55. Черемных С.В., Ручкин В.С., Семенов И.О. Структурный анализ систем.IDEF-технологии. М.: Финансы и статистика, 2006-208 с.56. Маклаков С.В. Моделирование бизнес-процессов с AllFusion ProcessModeler (BPwin 4.1). // М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2004 – 210 с.57. Масютин В.В.
Информационное моделирование технологий интеграцииданных. // Материалы II научно-практической конференции«Инновационные и информационные технологии в образовании,экономике, бизнесе и праве», МГУТУ, Волоколамск, 201058. Липаев В.В. Технико-экономическое обоснование проектов сложныхпрограммных средств. М.: Синтег, 2004. - 284 с.59. Интернет-источник http://www.veritest.com.60. Интернет-источник http://www.forrester.com.61. Интернет-источник http://www.jupiterresearch.com.62.
Интернет-источник http://www.objectwatch.com.63. Костров А.В., Матвеев Д.А. Информационный менеджмент. Оценкаэффективности информационных систем – Владимир: ВлГУ, 2004. - 116с.64. Интернет-источник http://www.forrester.com.65. Масютин В.В. Информационное моделирование технологий интеграцииданных. // Материалы II научно-практической конференции«Инновационные и информационные технологии в образовании,экономике, бизнесе и праве», МГУТУ, Волоколамск, 201066. Интернет-источник http://www.w3.org/TR/soap/67.
Интернет-источник http://www.iso.ru/journal/articles/271.html68. Масютин В.В. Защита информации в технологиях интеграции данных //Материалынаучно-практическойконференции«Приоритетные129 направления развития науки, технологий и техники», Российскаяакадемия естествознания, Москва, 201269. Олифер В. Г.,Олифер Н. П. Компьютерные сети. Принципы, технологии,протоколы. —изд. 4-е. — СПб: Питер, 2010. — 944 с.70. Белов К.П., Третьяков Ю.Д., Гордеев И.В., Королева Л.И., Кеслер Я.А.Магнитные полупроводники - халькогенидные шпинели. - М.,МГУ,1981,260 с.71.
Масютин В.В., Дударев В.А. Компьютерное конструирование новыхнеорганических соединений состава AB2X4. // Материалы научнотехнической конференции «Наукоемкие химические технологии 2011»,МИТХТ им.М.В.Ломоносова, Москва, 2011130 Список иллюстрацийРис. 1.1. Системный анализ проблемы прогнозирования свойств новыхнеорганических веществ....................................................................................... 26Рис. 2.1 Схема интеграции автономных источников данных........................... 41Рис. 2.2. Обобщенная диаграмма потоков данных в ИС интеграции данных 43Рис.
2.4. Обобщенная функциональная диаграмма процессов интеграции иобработки данных. ................................................................................................ 47Рис. 2.5. Функциональная диаграмма первого уровня декомпозиции ............ 49Рис .3.1. Схема метабазы ...................................................................................... 55Рис. 3.2. Пример XML-документа, описывающего содержимоеинформационного источника...............................................................................
56Рис. 3.3. Пример XML-документа, описывающего свойства, освещенные винформационном источнике................................................................................ 57Рис. 3.4. Пример XML-документа, описывающего значения свойства винформационном источнике................................................................................
57Рис. 3.5. Пример XML-документа, подаваемого на вход предметногопосредника для получения глобальных идентификаторов сущностей. .......... 59Рис.3.6. Пример XML-документа, передаваемого в качестве ответа Webсервиса на запрос глобальных идентификаторов. ............................................. 60Рис. 3.7. Пример XML-документа, задающего параметры запроса при вызовепредметного посредника. .....................................................................................
61Рис. 3.8. Фрагмент XML-документа, содержащего ответ предметногопосредника интегрируемой ИС на запрос значений свойств. .......................... 62Рис. 3.9. Упрощенная схема взаимодействия между группами устройств ..... 65Рис. 3.10. Схема защиты информационного обмена между источникамиданных и ИС интеграции...................................................................................... 70Рис.3.11.
Схема защиты информационного обмена между ИС интеграции ипользователями...................................................................................................... 72131 Список таблицТаблица 1.1 Базы данных по свойствам неорганических веществ,используемых в электронике. .............................................................................. 28Таблица 2.1. Сравнение подходов к интеграции данных..................................
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
