Диссертация (1090497), страница 21
Текст из файла (страница 21)
– 2012. – №4. – С. 2-7.82. Пономарев В.А., Пономарева О.В., Пономарев А.В., Пономарева Н.В.Обобщение алгоритмов Герцеля и скользящего параметрического дискретногопреобразования Фурье // Цифровая обработка сигналов. – 2014. – №1. – С. 311.83. Лосев Ю.И., Бердников А.Г., Гойхман Э.Ш., Сизов Б.Д. Адаптивнаякомпенсация помех в каналах связи. – М.: Радио и связь, 1988. – 208 с.84. Черняк В.С. Широкополосная корреляционная система разнесённого приемана узкополосных элементах // Военная радиоэлектроника.
– 1964. – №6. – С.14-33.85. Пестряков В.Б., Афанасьев В.П., Гурвиц В.И. Шумоподобные сигналы всистемах передачи информации. – М.: Сов. радио, 1973. – 424 с.86. ПреснухинЛ.Н.,ШахновВ.А.Конструированиеэлектронныхвычислительных машин и систем. – М.: Высшая школа, 1986. – 512 с.87. Ненашев А.П. Конструирование радиоэлектронных средств. – М.: Высшаяшкола, 1990.
– 432 с.88. Дорохин С.А. Высокопроизводительные процессоры цифровой обработкисигналов 2000 года // Цифровая обработка сигналов. – 1999. – № 1. – С. 59-64.89. Данилов А. Современные цифровые процессоры обработки сигналов //Электронные компоненты. – 2003. – № 4. – С. 23-34.90. Трубин В., Трубин В. Анатомия DSP // Электронные компоненты. –2003. –№ 4. – С. 17-20.91. Тумачек А, Ермаков А. Построение эффективного тракта обработки сигналовс использованием технологии CUDA // Современная электроника.
– 2011. –№1. – С. 50-51.14792. Боресков А.В., Харламов А.А. Основы работы с технологией CUDA. – М.:ДМК-Пресс, 2010. – 232 с.93. Пантелеев А.Ю. Цифровая обработка сигналов на современных графическихпроцессорах // Цифровая обработка сигналов. – 2012. – №3.
– С. 68-78.94. Карих А.А. Применение универсальных и графических процессоров длясистем корреляционной обработки // Научные чтения к 105-летию со днярождения академика А.А. Расплетина. Актуальные вопросы развития систем исредств ВКО // Четвертая научно-техническая конференция молодых ученых испециалистов. Сб. докладов: – М.: ОАО «ГСКБ «Алмаз-Антей», 2013.
– С. 260267.95. КарихА.А.Реализациякорреляционнойобработкинаграфическомпроцессоре // Вестник Концерна ПВО «Алмаз-Антей». – 2014. – №2. – С. 109114.96. Карих А.А. Построение ячеек питания в формате 6U // Современнаяэлектроника. – 2010. – №2. – С. 26-31.97. КарихА.А.Построениеисточниковпитаниядляблокаобработкирадиолокационной информации и сигналов // Труды 59-ой научно-техническойконференции МИРЭА, ч.3.
– М.: МИРЭА, 2010. – С. 78-8498. Источник электропитания с кондуктивным отводом тепла: пат. на полезнуюмодель 80068 Рос. Федерации. №2008136165; заявл. 09.09.2008; опубл.20.01.2009.99. Процессорный модуль: пат. на полезную модель 142213 Рос. Федерации.№2013139840; заявл.
28.08.2013; опубл. 20.05.2014.100. Электронный блок с кондуктивным отводом тепла: пат. на полезную модель79645 Рос. Федерации. №2008133204/22; заявл. 14.08.2008; опубл. 10.01.2009.101. Устройство электрических соединений: пат. на полезную модель 132625Рос. Федерации. №2013104619/07; заявл. 05.02.2013; опубл. 20.09.2013.102. Карих А.А. Конструирование блоков обработки сигналов и информации //Современная электроника. – 2012. – №1. – С. 54-57.148103. Карих А.А.
Охлаждение блоков обработки сигналов и информации //Современная электроника. – 2012. – №2. – С. 46-51.104. Бондарев В.Н., Трестер Г., Чернега В.С. Цифровая обработка сигналов:методы и средства. Учебное пособие для вузов. – Х.: Конус, 2001. – 398 с.105. Бегун И.З. Исследование вопросов корреляционной обработки шумовыхпомех в системах пассивной локации с разнесенным приемом: дис.
канд. техн.наук: 05.12.04/ Бегун Иосиф Зиселович. – Москва, 1967. – 195 с.106. Ершов Р.А., Морозов О.А., Фидельман В.Р. Вычислительно-эффективныйалгоритм оценки временной задержки широкополосного сигнала // ИзвестияСамарского научного центра Российской академии наук.
– 2014. Т.16 – №4(2).– С. 384-387.107. Сорохтин Е.М., Сорохтин М.М., Морозов О.А. Алгоритмические иаппаратныесредствамногоканальнойопределенияобработки//параметровИзвестиясигналавысшихучебныхвзадачахзаведений.Приборостроение. – 2007. Т.50 – №10. – С. 8-12.108. ЮжаковВ.В.Современныеметодыопределенияместоположенияисточников электромагнитного излучения // Зарубежная радиоэлектроника. –1987. – №8. – С. 67-79.109. ЧернякВ.С.,ЗаславскийЛ.П.,ОсиповЛ.В.Многопозиционныерадиолокационные станции и системы // Зарубежная радиоэлектроника. – 1987.– №1. – С.
9-69.110. Черняк В.С. Многопозиционная радиолокация.– М.: Радио и связь, 1993. –416 с.111. КондратьевВ.С.,КотовА.Ф.,МарковЛ.Н.Многопозиционныерадиотехнические системы. – М.: Радио и связь, 1986. – 264 с.112. Меркулов В.И., Тетеруков А.Г., Гребенников В.Б. Алгоритм многоцелевогосопровождения источников радиоизлучения с подвижного носителя // Успехисовременной радиоэлектроники. – 2014. – №7. – С. 14-17.149113.
Зданович Ю.А. Алгоритм оценивания координат цели в пассивнойпятипозиционной радиолокационной системе // Минцевские чтения 2015. Сб.трудов. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015. – С. 185-194.114. Арешин Я.О., Зарецкий С.В., Шатилов А.И. Создание специализированногомногопозиционногорадиолокационногокомплексаслежениемза”космическим мусором” и его потенциальные точностные характеристики //Успехи современной радиоэлектроники.
– 2016. – №9. – С. 26-34.115. Дрогалин В.В., Ефимов В.А., Канащенков А.И. Способы оцениванияточности определения местоположения источников радиоизлучения пассивнойугломерной двухпозиционной бортовой радиолокационной системой // Успехисовременной радиоэлектроники. – 2005. – №5. – С. 22-38.116. Меркулов В.И., Чернов В.С. Анализ методов наведения двухпозиционнымипассивными системами воздушного базирования на источники радиоизлучения// Успехи современной радиоэлектроники.
– 2013. – №7. – С. 26-39.117. Куимов А.М., Меркулов В.И., Шуклин А.И. Анализ эффективностидвухпозиционной пассивной системы наведения на источники радиоизлучения// Радиотехника. – 2009. – №6. – С. 133-136.118. Siebert W.M. Studies of Woodward’s uncertainty function. – Cambridge.: ResLab. of Electronics, Massachusetts Institute of Technology, 1958. – P. 94.119. Wilcox C.H. The synthesis problem for radar ambiguity functions.–Madison.:Mathematics Research Center, University of Wisconsin, MRC Tech. Rept.
157,1960.120. Stutt C.A. The application of time/frequency correlation functions to thecontinuous waveform encoding of message symbols // Wescon, 1961.121. Kofman W. Contribution a l’etude des fonctions d’ambiguite. – Grenoble, 1972.122. Garderet P., Kofman W., Max J. Etude theorique et conception d’unambiguimetre en temps reel, 4 colloque sur le traitement du signal et sesapplications. – Nice.: CRETCI, 1973.123. Nathanson F.E., Reilly J.P., Cohen M.N. Radar Design Principles. – New York:McGraw-Hill, 1991. – P. 539.150124. Barton D.K. Modern Radar System Analysis. – Norwood, Massaehusetts: ArtechHouse, 1988. – P. 125.125.
Oppenheim A., Schafer R., Вuck.J. Discrete-time singnal processing– NewJersey.: Published by Prentice-Hall, 1998. – P.870.126. Stockham T.G. High-Speed Convolution and Correlation // MassachusettsInstitute of Technology, Project MAC. – N.Y.: Conf. AFIPS Conf. Proc. Vol.28.1996. – Р.229-233.127. Brennan L.E., Reed I.S.
IEEE Trans Aerospase and Electronic Systems. AES-9.1973. 237 c.128. Sorensen H. Auto-tuning Dense Vector and Matrix-Vector Operations for FermiGPUs [Электронный ресурс] // Technical University of Denmark. –2012. – Режимдоступа: http://gpulab.imm.dtu.dk.129. Podlozhnyuk V. Image convolution with CUDA [Электронный ресурс] //Nvidia Corporation.
– 2012. – Режим доступа: http://docs.nvidia.com.130. Podlozhnyuk V. FFT-based 2D convolution [Электронный ресурс] // NvidiaCorporation. – 2007. – Режим доступа: http://docs.nvidia.com.131. Burrus C.S. Fast Fourier Transforms. – Houston, Texas: Connexions, 2008. – P.254.132. CUDA C Programming Guide [Электронный ресурс] // Nvidia Corporation. –2014.–Режимдоступа:http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html.133. CUDA C Best Practices Guide [Электронный ресурс] // Nvidia Corporation. –2012.–Режимдоступа:http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-best-practices-guide/index.html.134.
Библиотека CUFFT [Электронный ресурс] // Nvidia Corporation. – Режимдоступа: http://docs.nvidia.com/cuda/cufft/index.html.135. Volkov V., Kazian B. Fitting FFT onto the G80 architecture [Электронныйресурс] // University of California, Berkeley. – 2008. – Режим доступа: http://cs.berkelev.edu/kubitron/courses/cs258-S08/proiects/reports/project6_report. pdf.151136. Govindaraju N., Lioyd B., Dotsenko Y. High Performance Discrete FourierTransforms on Graphics Processors.
Proceedings of the 2008 ACM/IEEEConference on Supercomputing. USA, 2008. – P.12.137. Библиотека FFTW [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://fftw.org.138. Nvidias next generation CUDA compute architecture: Fermi [Электронныйресурс]//NvidiaCorporation.2009.–Режимдоступа:http://nvidia.com/content/PDF/fermi_white_papers/NVIDIAFermiComputeArchitectureWhitepaper.pdf.139. TigerSHARC Embedded Processor ADSP-T201 [Электронный ресурс] //Analog Devices, Inc. – Режим доступа: http://www.analog.com/static/ importedfiles/data_sheets/ADSP_TS201S.pdf.140.
Virtex-6 Family Overview [Электронный ресурс] // Xilinx Corporation. –Режим доступа: http://xilinx.com/support/documentation/data_sheets/ds150 [2].pdf.141. 2nd Generation Intel Core Processor Family Desktop, Intel Pentium ProcessorFamily Desktop, and Intel Celeron Processor Family Desktop [Электронныйресурс]//IntelCorporation.–Режимдоступа:http://intel.com/content/www/us/en/intelligent-systems/sugar-bay/2nd-gen-core-desktop-vol-2datasheet.html.142. Nvidia GeForce GTX 560 [Электронный ресурс] // Nvidia Corporation. –Режим доступа: http://nvidia.de/object/product-geforce-gtx-560-de.html.143.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
