Диссертация (1090183), страница 34
Текст из файла (страница 34)
В основе качественных методовлежат, так называемые, “матрицы риска”, в которых заложены компонентыорганизационных рисков и которые представляют собой сочетание уровнейвозможности Viи категорий опасности (ущерба) Qj риска. Уровень рискаопределяется как элемент матрицы риска:Rорг f (Vi Q j ).Структура методики формирования уровней организационных рисков – нарис. 5.5.Итак,процессформированияорганизационныхрисковсостоитизпоследовательных этапов с 1 – й по 4 – й.Этап1.Формированиеорганизационныхрисковприведенылингвистическихвсоответствиизначенийсихуровнейсмысловымихарактеристиками – таблица 5.3.Как видно, здесь проведено некоторое изменение относительно литературногопримера в табл.
5.2.Этап 2. Определение уровней возможности ошибок прогноза масштаба ихарактера действий - Vi , которое проводится экспертным путем и под которымпонимается частота возникновения рискообразующих факторов.Для определения уровней опасности ошибок используется номинальнаяшкала – табл. 5.4.Этап 3. Определение категорий опасности ошибок прогноза масштаба ихарактера аварии Qj.2521.
Формирование лингвистическихзначений уровней организационныхрисков2. Определение уровней возможностиошибок прогноза3. Определение категорий опасностиошибок прогнозаЭкспертныйопросИмитационнаямодель4. Формирование матрицы уровнейорганизационного рискаРис. 5.5 – Структура методики формирования уровней организационныхрисковТаблица 5.3Характеристики уровней организационных рисковЛингвистическиезначения уровнейорганизационногориска RоргКритический рискСерьезный рискУмеренный рискХарактеристикиМаксимальный уровень организационного риска, прикотором производство теряет свои функциональныевозможности, следовательно, этот уровень не может бытьпревышен ни при каких условияхВозможности производства снижаются настолько, чтонеобходима значительная корректировка планирующегорешенияДля восстановления производственных средств необходиманезначительная корректировка планирующего решения253Приемлемый рискИндифферентный(безразличный)рискСредства и способны сохранять свои производственныевозможности, и достижение поставленной цели можетосуществить без корректировки планирующего решенияили с незначительной корректировкой, если для этого естьсоответствующие ресурсыУровень риска, который можно считать пренебрежимомалым, не требующим принятия мер по снижению егоуровня, поскольку всегда будет существовать риск отнеучтенных факторовТаблица 5.4Характеристика уровней возможности опасностей ViХарактеристика ViЧастоВозможноРедкоМаловероятноУровеньАBCDОпределениеПрактически всегдаПроисходит частоПроисходит редкоПроисходит поопределенным причинамРанжирование0,80,60,30,1Как отмечалось ранее, основными рискообразующими факторами являютсяошибки в прогнозе масштаба и характера аварии.
Категории опасностейопределяются по последствиям воздействия этих факторов. В исследовании за этопринятоматематическоеожиданиеущерба,понесенноговрезультатенереализованности возможностей средств гашения рисков.Для этого сначала экспертным путем определяются ошибки прогнознойоценки и соответствующие категории опасности. Затем, используя имитационнуюмодель, определяются значения ущерба для каждой категории опасностей, еслиэто возможно.
В общем случае применяем качественную оценку.Структура методики определения значения ущерба для соответствующейкатегории опасностей приведена на рис. 5.6.Характеристики категорий опасности в зависимости от понесенного ущербаприведены в табл. 5.5.254Определение планирующего решения,соответствующего “прогнозируемому” аварии итребуемой эффективностиОпределение понесенного ущерба (с учетом ошибок,соответствующих определенной категории опасности)и планирующим ранее решением, соответствующим“прогнозируемому” аварии (опасности)Определение планирующего решения,соответствующего “прогнозируемому” аварии итребуемой эффективностиРис. 5.6 – Порядок определения категории опасности для соответствующегоХарактеристикизначения категорийущерба опасности в зависимости от понесенного ущербаТаблица 5.5Характеристики категорий опасности QiХарактеристика QjКатегорияЗначение ущербаКатастрофические11Значительные20,7Допустимые30,5Незначительные40,2Этап 4.
Формирование матрицы уровней организационных рисков.Матрица организационных рисков, представленная в табл. 5.6, позволяетопределить уровни рисков, исходя из соотношения уровня возможностиопасности и категории опасности. Уровень организационных рисков определяетсякак элемент матрицы, на основе чего вырабатываются соответствующиерекомендации, направленные на снижение уровня риска до приемлемогозначения.255Таблица 5.6Матрица уровней организационных рисков (Vi Qi).Уровеньвозможностиопасности ViЧасто АВозможно ВРедко СМаловероятноDВыходомКатегория опасности QiКатастрофическая Значительная Допустимая Незначительная12341А2A3A4A1B2B3B4B1C2C3C4C1D2D3D4Dизэтойматрицыявляетсярекомендуемыекритерииорганизационных рисков – см.
табл. 5.7Таблица 5.7Рекомендуемые критерииорганизационных рисков RоргкрКритический RогрсСерьезный RогруУмеренный RогрпПриемлемый RогриИндифферентный RогрСоответствующие значенияматрицы уровней (Vi Qi)1A,1B, 2A1C, 2B, 3A1D, 2C, 3B2D, 3C, 4A, 4B3D, 4C, 4DВ заключение отметим, что предложенный подход к определениюкритериев организационных рисков при выработке и принятии решенияпозволяет провести градацию в зависимости от уровня возможности гашенияопасности и категории опасности от ошибок прогноза масштаба, а такжехарактера аварии. Это позволит гибко вырабатывать рекомендацию по снижениюуровняорганизационныхпланируемых решений.рисковикповышениюкачествавыработки2565.4 Метод прогнозирования показателей долговечности по результатамиспытания модуля5.4.1 Постановка задачиДолговечность как свойство надежности имеет два показателя: ресурс и срокслужбы. Причем ресурс можно прогнозировать по анализу процессов старенияили из результатов специальных испытаний, то срок службы назначается по“стратегическим” соображениям, как-то моральный износ, отсутствие выпускаЗИПа в будущем, эксплуатация не целесообразна и т.п.
хотя между этимипоказателями есть некая корреляция.Вернемся к ресурсу.В соответствии со стандартом ГОСТ 27.002 – 89 [2] под ресурсом понимаютсвойство объекта сохранять работоспособное состояние до наступления предельногосостояния при установленной системе технического обслуживания и ремонта.Современное состояние прикладной и вычислительной математики позволяетпрогнозироватьресурссиспользованиемрасчетныхсхем,максимальноприближенных к условиям работы создаваемого прибора (объекта).
При этомиспользуются статистические данные о материалах, компонентах и элементах, онагрузках, воздействиях и условиях эксплуатации аналогичных объектов. Обычноиспользуют понятие гамма-процентный ресурс – значение ресурса, обеспеченноес заданной вероятностью . Часто используют понятие среднего ресурса математического ожидания ресурса. Методы оценки и прогнозирования ресурсаможно разделить на четыре группы [149].Статистические методы, основанные на обработке данных как по отказам, таки по наработке исправно действующего оборудования. Однако при этомнеобходим достаточно большой объем таких данных, дополнительно при этомпроводятся специальные испытания (лабораторные и полевые).Детерминированные методы оценки ресурса базируются на аналитическихзависимостях, связывающих время до разрушения объекта с характеристикаминагрузок и параметрами протекающих процессов.
Однако эти методы не257учитывают случайные воздействия, характерные для объектов специальногоназначения при эксплуатации.Физико-статистические методы при оценке ресурса учитывают как влияниеразнообразныхфизико-химическихфакторов,способствующихразвитиюдеградационных (необратимых) процессов в материалах, так и случайныеизменения действующих эксплуатационных нагрузок. Ограниченное применениеэтихметодовсвязаноснедостаточностьюматериаловпофизическимисследованиям многообразных процессов деградации в материалах (коррозии,усталости, износа, теплового старения и других).Экспертные методы в последние годы получают все большее развитие, прикорректной постановке экспертизы и грамотной обработке ее результатов ониадекватно отражают ситуацию. Основные проблемы этого метода связаны сограничениями в выборе экспертов и их субъективностью.Ниже, в качестве альтернативы перечисленным методам прогнозированияресурса развивается подход, основанный на анализе отказов при различных видахвнешних воздействий [150].
Вид и параметры распределения этих отказовоцениваются по результатам ускоренных испытаний.Воздействия, определяющие ресурс аппаратурыВоздействия на аппаратуру можно разделить на внешние и внутренние.Внешние воздействия определяются условиями эксплуатации системы: этомеханические, климатические и другие воздействия.В таблице 5.8 показан пример влияния внешних воздействий на корабельнуюаппаратуру [151].Таблица 5.8Внешние воздействующие факторы (ВВФ)Доля отказов, %Температура14Вибрация18Влажность24Акустические шумы3258Соль2Атмосферное давление1Механические удары8Не связанные с ВВФ (вкл/откл питания и другие)30Видно, что наибольшее число отказов связано с влиянием температуры,механики и влажности, к этому следует добавить многократныеВКЛ/ОТКЛпитания.Среди механических воздействий выделяют вибрационные и ударные нагрузки,а также акустические шумы. Вибрации приводят к поломкам конструкции, обрывампроводов и нарушению электрических контактов, к нарушению герметичности, кдеформациямэлементовсистемыиихусталостнымизменениям.Онихарактеризуются ускорением (обычно до 2g) и частотой (50 – 60 Гц).Ударные нагрузки приводят к разрушению конструктивных элементов ихарактеризуются амплитудой и длительностью удара (200-500g при длительностидо 2 миллисекунд).Акустический шум связан в первую очередь с баллистическими волнами,образующимися от пусков ракет, уровень шумов составляет 75-140 дБ, частота от50 до 1000 Гц.Высокая влажность приводит к вспучиванию и разрыву корпуса за счетпоглощения влаги, а также к коррозии, способствующей к возникновениюобрывов и замыканию печатных проводников и т.п.















