Налимов В.В. - Теория эксперимента (1062946)
Текст из файла
, е' ФиаикоМатематичесная 1э и б !! !! о т е к а И и тн е и о р а В. 1'н НЛЛИМОВ ТЕОРИЯ ЭКСП.ЕРИА1 ЕИТА Д6 ИЗДАТГ~!ЬСТВО еПЛУКЛ» ! ГЛАВ!!АЯ РЕДЛК!!ИП ФИЗИКО-ЧАТКА!Л'!'!!'!ИККИ!4;$!!Т!!РХ!'УР!! ИОСНВА 1071 51 И 23 уДК 510 ) 519 24,'27 имента. П а л н и о в В. В. Физико-математи° с .; . 1а Из, !Па каа. Главная рс;)акпия фп ческая бполиотека ннжопора, Изд, «аукав.
'л ' ! ,ип«о чш! ьыгичсской литературы, 1971 г.. 2 стр казать, как под влиянием пдсп истикп формируется матоматнческая теор математэческоп статистики ь !. ) . , а тео ! а. В яей вводвтся понятие слоя ной -- и — .1атсматичосиое Описаии! — системы и покадь1веется, что ма как снизились требования о возможно после того, ! ' пэедьявляемыс к матгматвческо. у «м эму описаишо н вм Тия — закона в науке ! ., появилось иэодгтавлснне о модыш; рас илов математи аюке носколько напболео интересных ти аются основные концепции матгматическои чоскпх модолсй. Излагаются основные ! о ия словнй проведения з .КСИГРНМОНТд, статни!1п)н — рдндОмнзацня страты'ия последОвательнОС 1 '! ' ..
Инш го экспо 1имгнта и т. д. кни!. ,кого исследования, основанног . и мего ы планирования зксперныснта, о шш рассеяния. и методы и. р ' н зависимых иеромгиш оптимальном ш олгыо р )в ваш)п н остравства нсэ Г ' Г ~зный пгтево): ; * бс ж астся логика развития иде" чсской статистнкн. Книга ) .д.
и )е ставлиет собой своео 1ра' еспый для 11нспгдитель ио ид)ям.! '. ' * . ! . !атематической статистики, интересны" Таблиц )3, рисунков О, 1и 1лпогре 1 ОГЛАВЛЕНИЕ 9 12 29 '19 31 50 55 57 64 67 69 69 87 100 109 137 137 150 163 174 Предисловие Г л а в а 1. Иву'гение плохо организованных систем задача математической статигтикн н кибериетию! 1. «1то такое плохо ой!авизованная система .. 2. Гяогсологи некио проб!и мы, ьо1ппкэе!ппю при иэупнии плохо орглио,!овеяны«гпгэгм 3. Модоль вместо .1аь!О)в Г л а в а ! !. Методологи !вские концепции математичею!ой !татистики 1 !.
Проблема получения ус!Ои !Иных эптот 1 2. Природа статистически«выводов !«3. )«онцеиции рандоми:!а!П1п 1 4. Конце!щпя последовательного:игспори!инта !«5. Концепции оптимального пспользоваш1я пространства независимых переменных 1 6. Концоиция редукции (свертки) ииформа!)Ип 4 7 Возмо,кность представления резун!Татов исследования множеством моделей 1 8.
Анализ данных Г л а в а П1. Методы исследования, основанные на изучении раесеяния 4 1. Стратегии рандомиэации. Дисперсионпый анализ 4 2. Выделение домвпнрувпцих факторов в ситуациях, когда эксперимент ведет природа. Метод главных компонент. Фавторныи анализ.. 1 3. Дискрпмпнантньш анализ и классификация 1 4. Изучение процоссон, протока!ощих во врем! вп Г л а в а !У. Методы, основанные на оптимальном использовании пространства незапнгимых переменных 4 1.
Лнн1*инан люд«ль 2. Планирование экстргмалы1ы«, кон! р!Н1гнтов. )!родстдвленнг результатов экспериме!Иа поворхпошью отклика 3. Планировапво отсоивающих экспериментов 1 4. Адаптационная оптимизация теююлогвчсскпх процессов 1 5. Планирование зкспервмснта прп изучении механизма нвлоннй еь:о 180 Г л а в з У. Заключение 1. Логика развития идей математической гтатнгтпки . 2.
Математическая статистика как метаязык )кспоркнгпта Вш!сок исполь.няшиной литературы 19э 1 9'1 196 201 Г!Р<ллпсловив ПРЕДИСЛОВИЕ Экспернм<эптатор с некоторым беснокоиством воспринимает то все увеличивщопЛоеся давлопие, которое оказывает на него математическая статистика. Под ее влиянием изменялись погоды анализа, оценки и представлоння результатов н»олвп<е и ° °;: в <епий. Во многих областях знаний сейчас уя<е явно неприлично представлять для опуб:шкования экспериментальную работу, игнорируя статистические методы анализа даллных. Выводы, сделанные в такой раб, б ос рнниматься с недоверием, Редакции некоот ля оп бторых жу.риалов просто пе примут таку<о работу для опу- ! ликования. Под влиянием математической статистики стала изменяться н сама стратегия эксперимента, оявился новый раздел математической статистики: планирование эксперимента. Тепорь стало возможным говорить о возникновении математической теории эксперимента пли, точнее, о тоорил экспериментальных исследований, базллрующейгя па математической стати'тик .
у с е, Почему же все это вызывает беспок<эйство у экспериментатор: у а г Почем математическая теория эксперимента не преподается эксперимепгатору' Почему с планллрованнем эксперимента знакомы:пннь отдельные э<<спорил<злат»торы? Па эти вопросы логко <этвоэпгь. Всецело в том, что м»телютпчесш<я статистика яля.
то»пег, ге т ео етичоснно основь< развиваются, как правило, математиками, сове<и плохо знал<<игл<э<и зкспоримент. Их логи<вские копцопции часто окнзывавпся мало понятнь<мн экспериментатору. Слоэкнь<й<, вполне современный мателштн нн к» й аппарат, делающий задачи стат л и статистики стозь прин.з< в<тельными для математиков, часто только <мнугнн;и-< знспориментаторов, С позиций ю<сперии<нын<нрн <н ргдк и наиболее важными лл интересными ок»;н,ни ни с» то»снокты матема- эл<ческой слатл«чл<к<л, котнрыо г <ло<эллцлллл математика каэкутся совсем второстепоняьы<я, Математики, занимающиеся разработкой математической статистики, подчас бывают со<кем мало озабочен»< возможностью практического пр<лменепия их идей и методов.
Цель;этой кнщи — посмотреть глазамп экспериментатора на развитие математллческой статистнки и особенно на развитие работ по планированию эксперимента. Налэ представляется, что экспериментатору ну;кно знать то принципиально новое, что внесла математическая статисэнка в методологи<о, илп, если хотите, даже в философию .<кгнерпмонта, С позиций зкснориментатора нам хочется посмотреть на логическое развнгие идей мателштической статистики. Прн изложении материала мь< обращалп особое внимание на основные концепции, опуская трудные для поппи»нпя строгие ъ<атехла<тческве обоснования н избегая рецептурного из»он<ения, сто.<ь зал ромождалощего многие руководства. Нам представляется, что экспериментатору прежде всего нужно хоро<но понимать идейную сторону математической теории эксперимента.
Можно надеяться, что затем в своей повседневной работе он сможет постоянно обращаться за советом к немногочисленным пока еще в нашей страно специалистам нового профиля — консультантам по методологическим вопросам математической гтнтястякя. Естественно. что ому придется такя<е <пироко использовать различного рода специализированные руко водства и справочники, в том числе и руководства рецептурного характера.
Сейчас уже со»ершенно невозможно написать обстоятельное всеобьемлющее руководство по математической статистике — особенно такое, которое удовлгтворлло бы одповремонно и математиков, к экспорпмеятаторов. И совсем иллюзорной оыла бы полэьлтка сделать экспериментаторов одповроменно и специалистамн по математической статистико. Пту небо,<липу<о книгу, гс.<п угодно, пню<по расом,<трнвать п как путеводитель по тгм идели математической статпстягыл, которые продстаяляют нитерое для экспериментатора.
Геля <то-либо особенно заинтересуот читателя, то в обп<нрной библиография, приведенной в конце книги, он найдет руководства, к которым следует обратиться для ог~ ивов~воя з « ~ я ~~ ~ьо ~ ~ изу и вин. Автор просят читателя оо» » мги о,иым в своих суждениях об его книге, ил ~и рная в лавровой литературе попытка сосоу ~~ ю~дизт ль такого типа. 1'впа в была задумала как популярная, новатор отпес- ~ я и ней вполне серьезно. В вей сделана попытка изложыгь те мысли, которыо возникли в результате последвих десяти лет, когда автор работал как профессионал-статистик. В ней иагдли отражения и те дискуссии, котпрьн нам врилодилось вести со своими коллегами, как итши гтвеиными, так и зарубежными.
Мне кажется, что эксш рн меитатор, завилшясь применением математический стл твстики, должен знать не только ее фасад. который зьи.~в дит вполве респектабельно, но и то, гго находится зл ном Книга рассчитана на читателей, знакомых с э~и мек ~змо теории вероятностей и математической статисл ики и или ю щих некоторое представление о линейной азпбрг ')г з ы не загромождать книгу, автор ве касается здш ь го«» фундаментального раздела математичш к чд ~ т;ы ш ~ окв. как учение о функция.', распределения, нш кольку чя д~ с таточно яодробио изложеп во мпожгсгве руководств, писанных на различном у(»овне строгш гв. Млл ш тозлетгому читателю мы рекомендуем яр»лил!оп г о,в тщательно проработать совсем мал»козуль п~~ «и чв« написашлую книжечку Б.
В. Гиеденко «1/а.п овод о магг матической статистике» (изд. «Знание», 1!)1ср). ()лоб ьв г трудным в книге оказался л 4 гл. П! «Изу и вн~ кшви«свв протеин»ощих во времени». При первом чтгиии го им изю~ граф лиш;но оиустить. Хотелось бы надеяться, что материал, извоз,гпиыи визге, послужит в дальнейшем и о«вовой для и)н нодзнл яи я теоргв:жснеримеита всем зксперимеитатирам. //. //ялялоы ГЛАВА ИЗУ«(ЕНИЕ ПЛОХО ОРГА((ИЗОВАНПЫХ СИСТЕМ-- ЗА/(Ах(А МАТЕА!АТИ«(ГьС(лОИ СТАТИСТИКИ И КИБГРНЕТИКИ 1. '1то такое плохо организованная система 1(о-видимому, одво из самых прил«ечателыизх явлений, наблюдающихся сейчас в науке,— это стремление перейти от изучения хорошо организованных систем к плохо организованным — диффузныл« вЂ” системам или, аользуясь терминологией Ньюэлла и Саймона [11, верейти к изучеилпо задач с плохой структурой.
Со времен Ньн~това и до начала ХХ-го века точные науки стремились иметь дело с хоро~по организованными системами, в которых можно было выделить явления или вроцессы одной физической природы, зависящие от совсем неболыпого шола веремеиных. Результаты исследований можно бь»ло представлять хорошо интерпретируемых|»« функциональнымн связями, которым приписывалась роль иеких абсолютных законов. ! В течение более чем 200 лет экспериментаторам внушали, что единственно правильной является иетодологл»я однофакторвого эксперимента. Предполагалось, что исследователь мог с любой стеиенгло точности стабилизировать все независимые веремея вые !факторы) своей систем»к Затем, воочередно варьируя некоторые из яих, он устанавливал интересующие ого зависимости Лшпь з начале ХХ-го века математическая статистика стала делать первые шаги по изучению плохо организованных — диффузных — систем, в которых нельзя четко выделить отдельные явления. В этих систелшл нельзя установить покро»в»цаемые перегородки, разграничивающие действие пере»и иных различной физической при)ихцз.
Характеристики
Тип файла DJVU
Этот формат был создан для хранения отсканированных страниц книг в большом количестве. DJVU отлично справился с поставленной задачей, но увеличение места на всех устройствах позволили использовать вместо этого формата всё тот же PDF, хоть PDF занимает заметно больше места.
Даже здесь на студизбе мы конвертируем все файлы DJVU в PDF, чтобы Вам не пришлось думать о том, какой программой открыть ту или иную книгу.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
