Дуда Р., Харт П. - Распознование образов и анализ сцен (1033979), страница 102

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 102)

реакция 330 инвариантность 395 инвариантные критерии 244 — описания 366 интегральные геометрические описания 393 интерполяция 10! искусственная переменная 186 испытания по тренировочным данным 87 итеративный подбор концевых точек 362 калибровка камеры 420 квадратичная разделяющая функция 150 квазнпроектнвные признаки 442 квантование 284 классификатор 13 — байесовский 60, 225 — по минимуму расстояния 37 кластер 34 кластерный анализ (группнровка) (с1аз!еппя) 211, 233 ковариацнонная матрица 33 — — выборочная 60 кодирование цепное 364 компоненты главные 235 — связанные 259 — связные 367 конструктивные выборки 55, 86 контекст 45 контрольные выборки 86 коррекция по одной выборке 159 коэффициент Бхаттачарня 5! критерий минимума дисперсии 241 — рассеяния 242 — суммы квадратов ошибок 239 кусочно линейная машина 208 линейная машина 37, 148 — разделяющая функция 37, 146 линейно разделяемые выборки 153 линейное свойство объекта 370 линейный днскрнминант Фишера 13! 129 — пространственный фильтр 329 линия горизонта 423 логическое сглаживание 295 — усреднение 295 локальные экстремумы границы объекта 379 локальный эталон 300 максимальный полный подграф 259 матрица корреляций 267 — подобия 258 — разброса 131 — — внутри класса 131 — — между классами 131 — рассеяния 242 — — внутри группы 242 — — 1-й группы 242 — — между группами 242 махаланобисово расстояние 34 машина кусочно линейная 208 — линейная 37 метод градиентного спуска 156 Предметный указашель метод Кесслера 195 — подъема градиентный 217 — потенциальных функций 192 — степного пожара 382 методы стохастической аппроксимации 175 Н-метод 91 ()-метод 9! метрике 257, 374 — абсолютного значения 374 — максимального значения 374 меры полобия 235 минимальная квадратичная ошибка 168 минимизация персептронной функции критерия 187 многомерное масштабнрованне 264 многоугольные сети 368 множественный дискриминантный анализ 133 моменты центральные 392 монокулярные определение трехмерной структуры недорелаксацня 165 неравенство ультраметрическое 258 несовместимое ребро 260 иетерминальные символы 456 низкочастотная пространственнаяфнльтраиия 330 нормальная плотность 32 — — одномерная ЗЗ вЂ” — многомерная 33 — система параметров прямой линни 359 нормированная функция взаимной корреляции 299 нормированные цветовые координаты 309 нулевая гипотеза 262 области решений 30, 155 обобщевне метода наименьших квадратоа 198 обобщенные разделяющие функции 149 обратное преобразование перспективное 410 — — Фурье 319 обучение байесовское 56, 65, 69 — без учителя (цпзпрегч)зед 1еагп!пй) 56 — — — байссовсное 226 — вектору параметров 226 — среднему значению 63 — с учителем (зпрегч!зеб !еагп!пй) 56 общая матрица рассеяния 243 общее расположение точек 81 общий средний вектор 242 объединение областей в объекты 480 объект 294 вграничение по диаметру 370 — — порядку 370 однородные жюрдинаты 408 описание более информативное 366 — формы 365 опорный треугольник 439 определение положения объекта 420 определитель в качестве критерия 244 оптическая ось 406 отказ от принятия решения 5! отношение ангзрмоническое 435 — аспента 376 — правдоподобия 26 — толщины 376 отображение топологическое 367 оценка апосгериорных вероятностей 110 — байесовская 55 — ковариационной матрицы 79 — методом й„-ближайших соседей 108 — параметров 55 — плотности распределения 99 — по максимуму правдоподобия 55, 57, 214 — уровня ошибки 86 парадокс Бертрана 393 параметры смеси 212 парзеновские окна 101 передаточная функция линейного пространственного фильтра 329 перекрестный оператор Робертса 288 переменное приращение 162 перерелаксация 165 персептронная функция критерия 157 перспективное преобразование 405 — соответствие 436 плотность взаимная спектральная 341 — воспроизводящая 64 — идентифицируемая 69, 212 — компонент 212 — распределения условная 21 — — — по классу 61 — смеси 212 поверхность сети (1асе) 368 — решений 146 повышение резкости 289 подбор линии по минимуму суммы квадратов ошибки (МСКО) 351 — — по собственному вектору 355 — — посредством кластерного анализа 359 П редметный улазаглель полиномяальные разделяющиефункции 120, !50 полиномы Радемахера — Уолша 123 полная матрица разброса 133 полностью лннегшо разделяемые выборки 208 полный вектор средних значений 133 — подграф 254 — — максимальный 259 попарно линейно разделяемые выборки 208 порождающий режим 456 последовательная составная задача принятия решений 45 потенциальная функция 192 пошаговая оптимальная иерархическая группировка 256 поштучное исключение 88, 91 правдоподобне 23, 26, 57 правила подстановок (порождающие) 456 правило Байеса 22 — ближайшего соседа !! 1 — й-ближайших соседей 117 — Видроу — Хоффа 174 — минимизации уровня ошибки 27 — постоянного приращения ! 59 — релаксаций !65 — решающее 21 предложение 456 преобраэованяе к средним осям 382 — точек в кривые Э59 — Фурье 329 приближение по собственному вектору 355 принцип максимума знтропяи 89 принятие направленных решений 232 проблема невидимых линий 47! проективное соответствие 4Э6 проентивные инварианты 433, 438 — координаты 4Э9 проекция 406 .проклятие размерности 108, !52 прослеживание контуров 3!1 пространственное дифференцирование 289 пространственные частоты 320 пространственнмй период 321 пространство параметров 359 процедура Видроу — Хоффа !73, !90 — восхождения на вершину 217 — градиентного спуска модифициро.

ванная 178 — группировки (кластерная процедура) 234 — линейного программирования 191 — псевдообращеиия 191 процедура релаксаций 190 — с переменным приращением !90 — — постоянным приращением !90 — Хо — Кашьяпа 191 процедуры агломеративные 251 — коррекции ошибок !67 — линейного программирования 185 — минимизации квадратичной ошибки 168 — релансацнй 164 — спуска 178, 190 — стохастнческой аппроксимации 177, 199 прямое перспективное преобразование 408 псевдообращение матриц !70, 353 пучон 435 разброс внутри класса !31 разделение с минимальной дисперсией 239 разделяющая функция (б(зсг1ш(пап! БзпсБоп) 28 — — нвадрвтичиая 150 — — линейная 3? — — — обобщенная !50 — — полиномнальная !20, 150 разделяющий вектор 155 разложение Бахадура — Лазарсфельда !25, 127 — естественной функции 388 — Радемахера — Уолша !22 — Чоу !27, 128 рандомизнровенное правило 52 распознаватели первичных элементов 461 распределение бета 77 — Бернулли 77 — бнномиальное 77 — гамма 77 — Максвелла 76 — нормальное 76 — полиномнальное 76 — Пуассона 77 — Рзлея 76 — экспоненцнальиое 76 расстояние 216, 257 регуляризация функции 293 рекурсивный байесовский подход 69 решающее правило 25 — — байесовское 23, 25 решение допустимое базисное !87 риси 25 — байесовскнй 25 — выборочный 145 — условный 25 ряд точек 435 П подметный ркаэаглель свертка 104, 327 связная область злементарная 305 связные компоненты 259, 367 сегментация линии 36! семантика линии 361 сечение пучка 436 симметричная функция потерь 27 симплекс.

метод !86 синтаксически неоднозначная структура 457 синтаксический(лингвистическнй)структурный подход 456 система координат изображения 414 скелет 382 скелегная пара объекта 384 след в качестве критерия 243 сложное отношение 437 сопряженные точки схода (соп)нйа1е чапгзЫпй ро)п(з) 425 составная задача принятия решений 45 состояние природы 20 спектр Фурье 3!9 спектральная плотность мощности функций 34! сравнение с эталоном 37, 296 среднее значение 33 — — скользящее 293 — — текущее 293 средний вектор г-й группы 242 среднеквадратичная оценка 340 — сходнмость 103 степень различия 257 стереоскопия 425 сходимость дисперсии 104 — среднего значения 103 теорема о свертке 328 — — сдвиге 327 — сходимости персептрона 159 — факторизации 71 терминальные (первичные) символы 456 топологические свойства множества 367 топологическое отображение 367 точка вертикального схода (чег11са! чап1з)г)пй ро!п1) 422 — горизонтального схода (Мог!зоп чап!зЬ!пй ро(п1) 424 — изображения (картинки) 406 — объекта 406 точки гашения 382 — максимальной кривизны 363 — схода сопряженные 425 трехгранные тела 472 трехмерное описание сцены 465 триангуляционное уравнение (уравнение стереоскопнн) 427 угловая естественная функция 390 удержание (по)боп1) 91 ультраметрическое неравенство 258 уравнение з естественных координатах 363 — триангуляционное (стереоскопии) 427 уровень ошибки 27, 83 — — бвйесовский 83 — — для правила ближайшего соседа 114 — — усредненный по задачам 82 — полутонов 284 условная плотность распределения 21 условный риск 25 факторный аналнз 267 фильтрация высокочастотная пространственная 330 — ннзхочастотная простракственная 330 фон 294 формула Эйлера 368 функции-предикаты 369 функция автокорреляционная 341 — взаимной корреляции 299, 341 — — — нормированная 299 — — — цепная 364 — гашения скелета 383 — интенсивности (р!с1пге (ппс(юп) 283 — интенсивности аналоговая 283 — — дискретная 285 — критерия 131 — линейного пространственного фильтра 329 — объекта характеристическая 387 — ограниченная.по полосе частот 323 — окна !01 — подобия 237 — потенциальная 192 — персептрона 157 — порождающая моменты 391 — потерь симметричная 27 — рассеяния точки 330 — регрессионная 177 — решающая 25 — целевая 186 — четности 208 цветовые составляющие 308 целевая функция 186 целенаправленность 462 центр проекции 406 — пучка 435 центральное проектирование 406 50? центральные моменты 392 цепное кодирование 364 ширина окна 102 — полосы частот 324 Эйлера формула 368 — число 368 Предметный указатель экспоиеицяальное распределение 75, 76 элементарная связная область 305 энергия изображения 299 эталон глобальный 300 — локальный 300 ядро плотности 73 язык 456 яркость 284 ОГЛАВЛЕНИЕ 20 55 От редактора перевода Предисловие Часть !.

Характеристики

Список файлов книги