Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1026205), страница 3

Файл №1026205 Диссертация (Система скрининговой ранней диагностики паркинсонизма на основе анализа параметров мониторинга сигналов многоканальных электроэнцефалограмм, электромиограмм и мышечного тремора) 3 страницаДиссертация (1026205) страница 32017-12-21СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Разработан алгоритм анализа частотно-временного распределениялокальныхмаксимумоввейвлет-спектрограмммногоканальныхЭЭГ,мышечного тремора и огибающей ЭМГ и вычисления электрофизиологическихи моторных количественных признаков ранней стадии паркинсонизма,заключающийся: в вычислении локальных максимумов частотно-временных14спектрограммсигналов,воценкесвязанностигистограммлокальныхмаксимумов вейвлет-спектрограмм сигналов многоканальных ЭЭГ, ЭМГ имышечного тремора и в вычислении количественных признаков асимметриимышечноготремораконечностей,межполушарнойасимметрииидезорганизации динамики электрической активности коры головного мозга.5. Разработан комплекс программ в среде программирования MATLABдляанализамониторинговыхэлектроэнцефалографических,электромиографических и акселерометрических исследований пациентов сболезнью Паркинсона.

Зарегистрирована в ФИПС «Программа обработкисигналов и статистического анализа параметров пиков огибающих сигналовмногоканальных ЭЭГ, ЭМГ и акселерометров для экспериментальныхисследований паркинсонизма», свидетельство № 2015660136 от 22.09.2015 г.6. Проведенамониторинговыхверификацияразработаннойэлектрофизиологическихискрининговоймоторныхсистемыизмеренийивычисления количественных признаков ранней стадии паркинсонизма наоснове результатов исследований многоканальных электроэнцефалограмм,электромиограмм и мышечного тремора 31 нелеченого пациента на раннейстадии паркинсонизма и 18 контрольных испытуемых.Апробация работыРезультаты работы докладывались на 26 конференциях, в том числе на 16Международных и 10 Всероссийских:1.Международнаяконференция«Интеллектуализация обработкиинформации» (ИОИ-9), 16-22 сентября 2012 г., г.

Будва, Черногория.2.11-я Международная конференция «Pattern Recognition and ImageAnalysis: New Information Technologies» («Распознавание образов и анализизображений: Новые информационные технологии», РОАИ-11-2013), г. Самара,Россия, 23-28 сентября 2013 года. Самарский институт обработки изображенийРАН.153.16-яВсероссийскаяконференция«Математическиеметодыраспознавания образов» (ММРО-16), 6-12 октября 2013 г., г. Казань, Россия.4.The XX World Congress on Parkinson's Disease and Related Disorders,8-11 December 2013, Geneva, Switzerland.5.VI Троицкая конференция «Медицинская физика и инновации вмедицине» (ТКМФ-6), 2-6 июня 2014 года, г.

Троицк-Москва, Россия.6.XIМеждународнаянаучнаяконференция«Физикаирадиоэлектроника в медицине и экологии» (ФРЭМЭ-2014), 1-3 июля 2014 г.Владимир - Суздаль, Россия.7.III Национальный конгресс по болезни Паркинсона и расстройствамдвижений (с международным участием), 21-24 сентября 2014 года, Мэрияправительства города Москвы, г. Москва, Россия.8.10-я Международная конференция «Интеллектуализация обработкиинформации», 4 -11 октября, 2014 года, о. Крит, Греция.9.11-й Молодежный конкурс научных работ молодых ученых,специалистов, аспирантов и студентов имени Ивана В.

Анисимкина, 21-22октября 2014 года, ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН, г. Москва, Россия.10.VII Международный Инновационный форум «Пуцзян-2014», 22-29октября 2014 г., г. Шанхай, КНР.11.Всероссийская научная школа-семинар «Методы компьютернойдиагностики в биологии и медицине», 5-7 ноября 2014 г., Саратовскийгосударственный университет имени Н.Г.

Чернышевского, г. Саратов, Россия.12.9-th Open German-Russian Workshop on Pattern Recognition and ImageUnderstanding, 1-5 December 2014, Koblenz, Germany.13.Всероссийский конкурс проектов и разработок в области ИТ-технологий «IT прорыв», 16 декабря 2014 года, МГТУ им. Н. Э. Баумана, г.Москва, Россия.14.The 12th International Conference on Alzheimer's and Parkinson'sDiseases and related neurological disorders (AD/PDTM 2015), 18-22 March, 2015,Nice, France.1615.11th German-Russian Conference on Biomedical Engineering, 17-19June, 2015, Aachen, Germany.16.17-яконференция«Математическиеметодыраспознаванияобразов» (ММРО-17), 19-25 сентября 2015, г.

Светлогорск, Калининградскаяобласть, Россия.17.Всероссийская конференция с международным участием «Знания –Онтологии - Теории» (ЗОНТ - 2015), 6-8 октября 2015 г., г. Новосибирск,Россия.18.12-й Молодежный конкурс научных работ молодых ученых,специалистов, аспирантов и студентов имени Ивана В. Анисимкина, 26-27октября 2015 года, ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН, г. Москва, Россия.19.International Conference on Bioinformatics and Systems Biology (BSB-2016), 4-6 March 2016, Indian Institute of Information Technology Allahabad (IIITA), Allahabad, India.20.Международнаяконференцияимолодежнаяшкола«Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016), 17-19 мая2016, г.

Самара, Россия.21.12th Russian-German Conference on Biomedical Engineering (RGCXII), 4-7 July 2016, Suzdal: Vladimir State University, Russia.22.11th International Conference on Intelligent Data Processing: Theoryand Applications (IDP-2016), 10-14 October 2016, Barcelona, Spain.23.15th Mexican International Conference on Artificial Intelligence(MICAI-2016), 23-29 October 2016, Cancun, Mexico.24.Медико-технические технологии на страже здоровья. 18-я научно-техническая конференция «МЕДТЕХ – 2016», 22-23 ноября 2016, МГТУ им.Н.Э.

Баумана, г. Москва, Россия.25.The 13th International Conference on Alzheimer's and Parkinson'sDiseases and related neurological disorders (AD/PDTM 2017), 29 March - 2 April,2017, Vienna, Austria.1726.The 8th International Multi-Conference on Complexity, Informatics andCybernetics (IMCIC-17), 21- 24 March, 2017 Orlando, USA.Материалы работы обсуждены на научном семинаре факультета«Биомедицинская техника» Московского государственного техническогоуниверситета имени Н.Э. Баумана.Работа выполнялась при поддержке:РФФИ проект № 12-02-00611-а, 2012 – 2014 гг.

«Исследованиячастотно-временных признаков электроэнцефалограмм в ранней стадииболезни Паркинсона»;РФФИ проект № 15-07-07846, 2015-2017 гг. «Методы совместногоанализа сигналов электроэнцефалограмм, электромиограмм и тремора вдиагностике раннего паркинсонизма»;РФФИ проект № 16-37-00426, 2016-2017 гг. «Методы и средствапространственно-частотно-временногоанализаэлектрофизиологическихсигналов с целью выделения признаков болезни Паркинсона на ранней стадии»;медицине»,Программы2012-2014Президиумагг.,проектРАН«Фундаментальные«Исследованиенауки–частотно-временныхпризнаков электроэнцефалограмм в ранней стадии болезни Паркинсона иапробирование методов их выделения в клинической практике», гос.регистрационный № 01201281241.Внедрение результатов исследованияРазработанный метод и программное обеспечение нашли практическоеприменение в деятельности Института высшей нервной деятельности инейрофизиологии РАН (акт об использовании результатов диссертационнойработы от 11.04.2016 г.), а также в ООО «Центр ранней диагностикинейродегенеративных заболеваний» в рамках плановых работ по НИОКР (привыполнении государственных контрактов №9024р /14812 от 27.04.2011 г.

и №11787р/14812 от 05.04.2013 г. с Фондом содействия развитию малых форм18предприятий в научно-технической сфере и при выполнении государственныхконтрактов №15/38/2011 от 03.06.2011 г. и №15/57/2013 от 13.02.2013 г. сГосударственной некоммерческой организацией «Инвестиционно-венчурныйфонд Республики Татарстан»).ПубликацииПо материалам диссертации опубликованы 34 научные работы, в томчисле 10 статей, включенных в перечень изданий, рекомендованных ВАКМинобразования и науки РФ, 2 статьи в рецензируемых журналах, включенныхв систему цитирования Web of Science, 4 статьи в рецензируемых журналах,включенных в систему цитирования Scopus, 2 статьи в рецензируемыхжурналах, включенных в систему цитирования PubMed, 9 статей врецензируемых журналах, включенных в базу данных РИНЦ, 22 статья всборниках трудов российских и зарубежных конференций, 1 глава в книгеиздательства «Научный мир», а также имеется 1 свидетельство № 2015660136от 22.09.2015 г.

о регистрации программы в ФИПС.Структура и объем диссертацииРабота состоит из введения, 4 глав, заключения, списка публикацийавтора по теме диссертации и списка цитируемой литературы из 125наименований и содержит 114 страниц текста, включая 4 таблицы и 38рисунков.19ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА СИГНАЛОВЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММ, ЭЛЕКТРОМИОГРАММ И ТРЕМОРА ВДИАГНОСТИКЕ ПАРКИНСОНИЗМА1.1. Общие представления о болезни ПаркинсонаХронические нейродегенеративные заболевания (НДЗ), например, такие,как болезни Паркинсона, Альцгеймера и др.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6372
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее