Диссертация (1026205), страница 16
Текст из файла (страница 16)
[et al] //Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1994. Vol. 91, no. 6, P. 442455.58. Патент№2484766РоссийскаяФедерация.Способраннейэлектроэнцефалографической диагностики болезни Паркинсона / Обухов Ю. В.,Королев М. С., Габова А. В., Кузнецова Г. Д., Угрюмов М. В.
20.06.2013.59. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам // Ижевск: НИЦ «Регулярнаяи хаотическая динамика», 2001. – С. 464.60. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике // СОЛОН-Пресс. М.2004. – C. 397.61. Малла С. Вэйвлеты в обработке сигналов / Пер. с англ. // М.: Мир.2005. – С. 671.62. Чуи К. Введение в вэйвлеты. М.: Мир. 2001. – C. 412.63. Юдин М. Н., Фарков Ю. А., Филатов Д. М. Введение в вейвлет-анализ// М., МГГА. 2001. – C.
72.64. Vetterli M., Kovacevic J. Wavelets and Subband Coding // New Jersey:Prentice Hall, USA. 1995. – P. 488.10765. Goupilland P., Grossman A., Morlet J. Cycle-octave and related transformsin seismic signal analysis // Geoexploration. 1984. Vol. 23, no. 1, P. 85-102.66. Gabor A. J., Leach R. R., Dowla F. U. Automated seizure detection using aself-organizingneuronalnetwork//ElectroencephalographyandClinicalNeurophysiology. 1996. Vol. 99, no. 3, P. 257-266.67. Time-frequency analysis of electroencephalogram series.
III. Waveletpackets and information cost function / Blanco S. [et al] // Phys. Rev. E. 1998. Vol.57, no. 1, P. 932-940.68. Sun M., Scheuer M. I., Sclabassi R. J. Extraction and analysis of early ictalactivity in subdural electroencephalogram // Ann. Biomed. Eng. 2001. Vol. 29, no.10, P. 878-886.69. Statistical mapping of scalp-recorded ictal EEG records using waveletanalysis / Battiston J. J.
[et al] // Epilepsia. 2003. Vol. 44, P. 664-672.70. Электрофизиологические подходы к диагностике болезни Паркинсонав ранней стадии / Сушкова О.С. [и др.] // Нейродегенеративные заболевания: отгенома до целостного организма / Под ред. Угрюмова М.В. – Издательство«Научный мир». 2014. T. 1, C. 177-193.71.
Особенности частотно-временной структуры ЭЭГ у пациентов наранних стадиях болезни Паркинсона / Обухов Ю.В. [и др.] // Технологии живыхсистем. 2011. № 8, C. 40-48.72. Королев М.С., Обухов Ю.В. Поиск признаков раннего паркинсонизмав электроэнцефалограммах // Нелинейный мир. 2012. № 2, C.
131-132.73. Использование вейвлет-преобразований для анализа электрическойактивности мозга при болезни Паркинсона / Габова А. В. [и др.] // Нервныеболезни. 2012. №. 3, С. 2-7.74. Обухов Ю. В., Королёв М. С. Поиск признаков болезни Паркинсонана ранней стадии в вейвлет-спектрограммах электроэнцефалограмм // ТрудыРоссийского научно-технического общества радиотехники, электроники и связиимени А.С. Попова.
Серия: научная сессия, посвященная дню радио, Выпуск:LXVI, Москва – 2011. C. 147-149.10875. Time-Frequency Analysis of Brain Electrical Activity in Early andAdvanced Parkinson Patients by Wavelet Transform Method / Gabova A. V. [et al] //Movement Disorders. 2010. Vol. 25, Suppl. 3, P. 639.76. Очастотно-временныхпризнакахмногоканальныхэлектроэнцефалограмм мозга при заболевании Паркинсона на ранней стадии /Сушкова О.С. [и др.] // Доклады 9-й Международной конференции«Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-9), г.
Будва, Черногория.2012. C. 544-546.77. Electroencephalograms features of the early stage Parkinson’s disease /Sushkova O. S. [et al] // Pattern Recognition and Image Analysis. 2014. Vol. 24, no.4, P. 593-604.78. Time-FrequencyAnalysisofSimultaneousMeasurementsofElectroencephalograms, Electromyograms, and Mechanical Tremor under ParkinsonDisease / Sushkova O. S. [et al] // Journal of Communications Technology andElectronics. 2015. Vol. 60, no. 10, P. 1109 – 1116. © Pleiades Publishing, Inc., 2015.79.
Исследование частотно-временных признаков электроэнцефалограммв ранней стадии болезни Паркинсона и апробирование методов их выделения вклинической практике / Сушкова О.С. [и др.] // Фундаментальные науки –медицине. Тезисы докладов на конференциях и семинарах по научнымнаправлениямПрограммы в 2012 году / составители: Угрюмов М. В. ,Круговых В. В. , Кузнецов В. В. .
– М.: Фирма «Слово». 2012. С. 74-75.80. Исследование частотно-временных признаков электроэнцефалограммв ранней стадии болезни Паркинсона и апробирование методов их выделения вклинической практике / Сушкова О.С. [и др.] // Фундаментальные науки –медицине. Тезисы докладов на конференциях и семинарах по научнымнаправлениямПрограммы в 2013 году / составители: Угрюмов М. В.
,Круговых В. В. , Кузнецов В. В. . – М.: Фирма «Слово№. 2013. С. 280.81. Time-frequency spontaneous eeg features of early stage Parkinson's disease/ Sushkova O.S. [et al] //11th International Conference on Pattern Recognition andImage Analysis: New Information Technologies (PRIA-11-2013). Samara,109September 23-28, 2013. Conference Proceedings, Volume I, Samara: IPSI RAS,2013. P. 50-53.82. Joint analysis of time-frequency characteristics of the signals of theelectroencephalography, electromyography and mechanical tremor of parkinson'sdisease in the early stages / Sushkova O.S. [et al] // 11th International Conference onPattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-112013).
Samara, September 23-28, 2013. Conference Proceedings, Volume II, Samara:IPSI RAS, 2013. P. 742-745.83. Some EEG features in early-stage Parkinson’s disease patients / SushkovaO.S. [et al] // XX World Congress on Parkinson's disease and Related Disorders.Geneva, Switzerland. 2013. URL:http://www2.kenes.com/parkinson/abs/Pages/AbstractSubmission.aspx , P.37.84. Электрофизиологические признаки болезни Паркинсона в раннейстадии / Сушкова О.С. [и др.] // VI Троицкой конференции «Медицинскаяфизика и инновации в медицине» (ТКМФ-6), г. Троицк-Москва. 2014. С. 546548.85.
Связанность электрической активности мозга и моторики в раннейстадииболезниПаркинсона/СушковаО.С.[идр.]//Физикаирадиоэлектроника в медицине и экологии: Доклады 11-й межд. научн.-техн.кофн. - Владимир, 2014. С. 139-141.86. A. Electrophysiological diagnostics of the early stage Parkinson's disease(Электрофизиологическая диагностика ранней стадии болезни Паркинсона) /Sushkova Olga S. [et al] // Каталог РФ по Инновационному форуму «Пуцзян», г.Шанхай, КНР. 2014, С. 16.87.
A new approach for time-frequency features extraction of electrical brainactivity: application to quantitative diagnostics of early stage Parkinson's disease /Sushkova Olga S. [et al] // 9-th Open German-Russian Workshop on Patternrecognition and Image understanding, Koblenz, Germany. 2014.
P. 1-4.88. Сушкова О. С., Обухов Ю. В., Малюта И. А. Количественныепризнаки раннего паркинсонизма в электрофизиологических сигналах //110ЖурналРадиоэлектроники.2015.№ 9.URL:http://jre.cplire.ru/jre/sep15/16/text.html.89. Гехт Б.М. Теоретическая и клиническая электромиография // Л.:Наука, 1990. C. 229.90. Николаев С.Г. Практикум по клинической электромиографии / Подред.
Николаев С.Г. – Иваново, 2003. – C. 264.91. Сидоренко А.В. Нелинейный анализ электромиограмм / Под ред.Сидоренко А.В., Ходулев В.И., Селицкий А.П. // Биомедицинские технологии ирадиоэлектроника: Научно-прикладной журн. 2006. № 11, С. 53-59.92. Юсевич Ю.С. Электромиография в клинике нервных болезней / Подред. Юсевич Ю.С. – М.: Медгиз, 1958. С. 126.93. Cross-correlation time-frequency analysis for multiple EMG signals inParkinson’s disease: wavelet approach / De Michele G. [et al] // Med. Eng. Phys.2003. Vol. 25, P.
361-369.94. Surface EMG and acceleration signals in Parkinson’s disease: featureextraction and cluster analysis/ Rissanen S. [et al] // Medical & BiologicalEngineering & Computing / Eds. by Rissanen S. [et al] – 2008. Vol. 46, no. 9, P. 849858.95. Linear and nonlinear tremor acceleration characteristics in patients withParkinson's disease / Meigal A. Yu. [et al] // Physiological Measurement. 2012. Vol.33, no. 3, P. 395-400.96. Андреева Е.
А., Хуторская О. Е. Спектральный метод анализаэлектромиографической активности мышц – М.: Наука, 1987. – C. 192.97. Хуторская О.Е. Методика спектрально-статистического анализаэлектромиограмм и ее использование для ранней и дифференциальнойдиагностики болезни Паркинсона // Нейродегенеративные заболевания:фундаментальные и прикладные аспекты / Под ред. Угрюмова М.В.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
