Сушкова_отзыв_офф_опп_Уст (1026202), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Достаточно: представительная апробация результатов диссертационной работы на международных и всероссийских конференциях позволяет оценить соискателя как высококвалифицированного специалиста в области обработки электрофизиологической информации. Замечании ио диссертационной работе:, 1. В диссергационной работе приведено сравнение спектров Фурье сигналов ЭЭГ, ЭМГ и мышечного тремора и интегр1иьных гистограмм экстремумов вейвлет-спектрограмм этих сигналов. Из соответствующих рисунков видно, что интегральные гистограммы и спектры Фурье достаточно похожи между собой Неясно, зачем были введены интегральные ',гистограммы экстремумов, если наличие активности в определенных диапазоиах частот хорошо видно н по стандартным спектрам Фурье. 2.
В подписи к рисунку 1.7 понятия «гипокинезия» и «акинезия» применяются одновременно, 3. Имеются отдельные неясности в тексте,~ см., например, подпись к рисунку 2.20 Отмеченные замечания не снижают . 'общей положительной оценки диссертационной работы О.С. Сушковой, Заключение Диссертация О. С. Сушковой является законченным научноисследовательским трудом, выполненным автором самостоятельно на высоком научном уровне на актуальную тему. Новые научные результаты, полученные диссертантом, имеют существенное значение ,'для решения актуальной задачи разработки системы скрининговой ранней диагностики паркинсонизма. Работа в целом написана грамотно и аккуратно оформлеца, В заключении работы сделаны четкие выводы, обоснованные предшествующим' изложением, Диссертационная работа является научно-квалификационной работой, соответствующей: требованиям Министерства образования и науки РФ, предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени кандидата наук, в том числе п.9 Положения о присуждении ученых степеней, утвержденного постановлением Правительства РФ № 842 от 24! сентября 2013 г.
с изменениями от 02.08.2016 г. Автор диссертации, Сушкова ' Ольга Сергеевна, заслуживает присвоения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения. д.ф.-м.н, М.Н.Устинин дата: Устинин Михаил Николаевич. доктор физико-математических наук, Руководитель Института математических проблем биологии РАН вЂ” филиала Федерального государственного учреждения «Федеральный исследовательский центр Институт прикладной математики им.
М.В. Келдыша Российской академии наук» Тел.: +7(910)4686970 Е-та11: и гп п1фпа11.ги Подпись М.Н.Устннина заверяю: Ученый секретарь Федерального государственного учреждения «Федеральный исследов й И математики им. М.В.Келдыша Российс к.ф.-м.н. дата: 0 А.И.Маслов Адрес: Институт математических проблем биологии РАН вЂ” филиал ИПМ им. М.В.Келдыша РАН, 142290, Московская область, г.
Пущино, ул. проф. Виткевича„д.1 Тел,: 814967)318500, Е-~аП: дат~а~трЬ,ли СВЕДЕНИЯ об оппоненте по диссертационной работе Сушковой Ольги Сергеевны на тему «Система скрининговой ранней диагностики паркинсонизмд на основе анализа параметров мониторинга сигналов многоканальных электроэнцефалограмм, электромиограмм и мышечного тремора», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.11.17 — «Приборы, системы и изделия медицинского назначения» Устинин Михаил Николаевич ученая степень: доктор физико-математических наук по специальности 05.13.! 8 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ ученое звание: доцент место работы: Институт математических проблем биологии РАН вЂ” филиал Федерального государственного учреждения «Федеральный исследовательский центр Институт прикладной математики им.
М.В. Келдыша Российской академии наук», 142290, Московская область, г, Пущино, ул. проф. Виткевича, д.1. должность: Руководитель филиала Тел.: +7(910)4686970 Е-та!1: и т п®та!1.ги Основные публикации оппонента по профилю оппонируемой диссертации: 1. М.А.Ро!Ркагроч, М !чХв!!и!п„Б.Э.КуЬпюч. АХХигепуа, $.Р.Ь!аида!соч, А.Р.ОгеЬепЫп, Ъ'.У.РапсЬеп1со. 313 Ьпа8!п8 оГ та8пейс раг1!с1ев иГйпд Гйе 7-сЬаппе! п1а8пеюепсерЬа1ойгарЬу меч!се имЬош рге-п айпе1!ха!!оп ог йвр1асетеп1 оГ1Ье ватр1е д 3оигпа! оГМа8пе!!вш апд Мадлене Ма1епа1в. 2017.
Уо1. 427. Р. 139 — 143. сто!:10.1016/!.! пптпп.2016.10.055. 2. Рыкунов С.Д., Устинин М.Н., Поляниц А.Г., Сычев В.В., Линас Р.Р. Комплекс программ для расчета парциальных спектров головного мозга человека. Математическая биология и биоинформатика, 20,16. Т.11. №1, С. 127-140. 3. 1 1пзав К.К., 1)в!!и!п МЛМ.„Кубано» 8.0,, Воу1со А.!., 8усЬеч Ч.У,, Фа11оп К.Р., КаЬе11о О.М, апг! Оагс1а 3. Кесопвггис1!оп оГЬпшап Ьга!и врон!апеоив асг!ч!1у Ьавед оп Ггециепсурапегп апа1ув!в оГтайпе1оепсерЬа!ойгарЬу йа!а. 2015. Ргопйегв ш Ь!ецговс!енсе.
9:373. йо1:! 0.3389Тп!пв.2015.00373. 4. Филиппов С,В,, Снвожелезов В.С., Ким В.Л., Сычев В.В., Устинин М,Н. Программа трехмерного моделирования и визуализации конформационной динамики биомакромолекул Мауа-К-РРВ. Математическая биология и биоинформатика 2015. Т.10. №1. С.260-282. бо1: 10.17537120! 5.10.260. 5. Ы!пав, К.К.„Бвпп!и, МЛч. Ргециепсу-рацегп Гипс!!опа! сопюйтарЬу оГ тагане!оепсерЬ|1ойгарЬу да!а а1!одев пеж арргоасЬ |о ГЬе в1поу оГЬшпап Ьгаш ог8ашиайоп 2014. Ргопйегв !п Хеига! С!гсшбь Арг 29;8:43. сто!: 10.3389/Гпс!п2014.00043. б. Коршаков А.В..
Поликарпов М.А.. Устннин М.Н., Сычев В.В., Рыкунов С.Д., Наурзаков С,П., Гребенкин А.П.. Панченко В,Я. Регистрация и анализ точных частотных ЭЭ1 !МЭГ откликов аудиторной коры Головного мозга человека в ответ на монауральную стимуляцию звуком с фиксированными частотными составляющими. Математическая биология и бноннформатика.
2014. Т. 9. Ь! 1. С. 296-308. 7. Г1зпп!и М.Ь!., ЪусЬеч Ч.Ч., чЧа!!оп К.Г1.. 1.1!паз К.К. 1ч!ечч Ме1Ьос1о1ойу Гог тЬе Апа1уяз апд Кергевеп1а1!оп оГ Нцпип Вгаш Гцпс1юп: МЕОМИАп. Ма1Ьешайса1 Вю1ойу апд ВюшГоппайсз. 2014.
Ч. 9. № 2. Р. 464-481, 8, Устиннн М.Н., Сычев В.В., Линас Р,Р. Интегрированный пакет программ МЕОМК1Ап для анализа и моделирования данных магнитной энцефалографии. Математическая биология и биоинформатика. 2013. Т.8. №2. С.691 — 707. 9. Панкратова Н,М„Устннин М.Н., Линас Р.Р. Обнаружение патологической активности головного мозга по данным магнитной энцефалографии, Математическая биология и бионнформатнка. 2013. Т.8. №2. С.679 — 690. ! О. Оплачко Е.С., Устинин Д.М., Устннин М.Н. Облачные технологии и их применение в задачах вычислительной биологии. Математическая биология и биоинформатика, 2013. Т.8.
№2. С.449-466. 11. Лахно В,Д., Исаев Е.А.. Г!угачев В.Д., Зайцев А.Ю., Фиалко Н.С., Рыкунов С.Д., Устннин М.Н. Развитие информационно-коммуникационных технологий в Пущинском научном центре РАН, Математическая биология и биоинформатика. 2012. Т. 7. № 2. с, 529-544, 12. Устнннн М.Н.. Поликарпов М.А.„Панкратов А.Н,, Рыкунов С.Д., Наурзаков С.П., Гребенкин А.П., Панченко В.Я. Сравнительный анализ экспериментальных данных магнитной энцефалографнн.
Математическая биология и биоинформатика. 2011. Т.б. №1. С.63-70. 13. Г1з1!шп М.!ч1., КтопЬег8 Е., Р1!1рроч Б.Ч., БусЬеч Ч,.Ч„БоЬо1еч Е,Ч., апй 1.1!пав К. Кшешайс ч1апа11яа11оп оГ Ьшпап шайпейс епсерЬа1ойгарЬу. Майеша1!са1 Вю!ойу й Вю1п1оппапсз. 2010. Ч.5. №2. Р.176 — 187. 14. Панкратова Н.М.„Устнннн М.Н., Молчанов А.М., Линас Р. Математическая интерпретация переключений между режимами в сигналах электрической активности головного мозга. Биофизика. 2009. Т.54.
№5. С.91 6-920. Патенты и свидетельства 1. Устннин М.Н., Рыкунов С.Д., Оплачко Е.С. Свидетельство №2015610446 о государственной регистрации программы для ЭВМ МатЬВгаш, Федеральная служба по интеллектуальной собственности (РОСПАТЕНТ). 2, 1.!шаз 1ч.К., Г1з11пйз М.Ь1. Ргесгзе Ргеуиепеу-Рипеги Апа1уяю го Оесотроюе Сотр1ех Яупетю Ыо Рипспопайу 1пчстап! Епй1егс 13.8. Ра1епп Г1$ Ра1еп1 Арр. РцЬЬ 20160012011 А1. 0 И 4!2016 Официальный оппонент д,ф,-м,н. М.Н.Устинин Верно: Ученый секретарь Федерального государственного учреждения «Федеральный нсследовательс И нки им. М.В.Келдыша Российской академии наук А.И,Маслов та: ~-."', Я' '2ф~ М.П.
.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
