Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1025404), страница 20

Файл №1025404 Диссертация (Многоканальный радиофизический комплекс для функциональных исследований головного мозга) 20 страницаДиссертация (1025404) страница 202017-12-21СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 20)

Получение оценок кросскорреляционного мультифрактальногоанализа для одновременно регистрируемых биомедицинских сигналовПолученные в Таблицах 17 и18 результаты одновременного анализа ВРсигналов собственного электромагнитного излучения головного мозга и ВСРуказывают на взаимосвязь некоторых частотных диапазонов этих сигналов.Однако, при проведении функциональных исследований групп пациентовразличных нозологических статусов требуется конкретизация временных окон,в которых может наблюдаться долговременная кросс-корреляция этих сигналов.В настоящем разделе представлены результаты совокупного анализа флуктуацийсобственного ЭМИ головного мозга и сигналов ВСР, полученные с132использованием метода мультифрактального кросскорреляционного анализа(MFCCA) согласно главе 4, для оценки роли вегетативной регуляции вформировании собственного электромагнитного излучения головного мозга.Оценки систематических расхождений, полученных с помощью критерияБленда-Альтмана для разности кросскорреляционных показателей ХерстаВСР−ЭМИВСР−ЭМИ2F− 2AсигналовВСРисобственногоЭМИвдвухфункциональных состояниях пациентов представлены в Таблице 19 и на Рис.

5.1.Таблица 19.Оценки критерия Бленда-Альтмана для разности кросскорреляционныхпоказателей Херста 2F − 2A сигналов ВСР и собственного ЭМИв двух функциональных состояниях пациентовПараметрывременныхокон, сек1-1010-2020-3030-4040-5050-6060-7070-8080-9090-100ВСР−ЭМИВСР−ЭМИ2F− 2AПервая группаВторая группа Третья группа<∆>σ<∆>σ<∆>σ0,04-0,050,010,010,150,050,01-0,12-0,320,170,060,250,150,130,530,320,181,921,693,820,04-0,03-0,10-0,090,12-0,30-0,101,221,461,050,180,140,340,340,671,541,363,193,181,810,070,080,030,050,850,200,05-1,000,550,010,190,250,310,511,070,830,732,112,521,71Из приведенных в Таблице 19 данных следует, что оценки разностикросскорреляционных показателей Херста во «временных окнах» (20-40) и (6070) пациентов первой группы имеют низкий уровень систематическогорасхождения |0.01|.13395% 90% 95%94% 96% 99%98% 97% 95%ЗначимостьоценкиРис.

5.1. Значения уровня систематического расхождениякросскорреляционного показателя Херста для сигналов ВСР и собственногоЭМИ головного мозга.Из приведенных в Таблице 19 и на Рис. 5.1 данных следует, что оценкиразностикросскорреляционныхпоказателейХерстадляразностиВСР−ЭМИВСР−ЭМИкросскорреляционных показателей Херста 2F− 2Aсигналов ВСРи собственного ЭМИ в двух функциональных состояниях пациентов имеютнизкий уровень систематического расхождения (не более |0.01|) во «временныхокнах» (20-40) и (60-70) сек у пациентов первой группы.У пациентов второй группы оценки разности кросскорреляционныхпоказателей Херста в указанных «временных окнах» имеют большие значения|0.3| по сравнению с показателями пациентов первой группы. Оценки разностикросскорреляционных показателей Херста у пациентов третьей группы во«временных окнах» (20-40) и (60-70) сек имеют меньшие значения |0.2| посравнению с показателями пациентов второй группы.

Эти данные можнорассматривать в качестве оценки эффективности реабилитационного курса упациентов с клинически доказанным улучшением (третья группа пациентов).Оценки систематических расхождений, полученных с помощью критерияБленда-Альтмана для разности кросскорреляционных показателей ХерстаЭМИ ЛК−ПКЭМИ ЛК−ПК2F− 2Aсигналовправогоирадиотермографа МРТ-40 представлены в Таблице 20.левогоканаловСВЧ134Таблица 20.Оценки критерия Бленда-Альтмана для разности кросскорреляционныхпоказателей Херста 2F − 2A сигналов правого и левого каналов СВЧрадиотермографа МРТ-40ЭМИ ЛК−ПКЭМИ ЛК−ПК2F− 2AПараметры«временных Первая группа Вторая группа Третья группа<∆>σ<∆>σ<∆>σокон», сек1-1010-2020-3030-4040-5050-6060-7070-8080-9090-100-0,03-0,11-0,020,020,320,020,28-0,070,180,580,090,250,150,131,110,201,573,122,244,42-0,04-0,04-0,15-0,18-0,35-0,55-0,38-0,43-0,360,040,150,250,250,360,560,651,341,541,502,070,01-0,12-0,03-0,060,190,130,621,120,220,140,040,150,150,280,810,932,222,091,112,70Из приведенных в Таблице 20 данных следует, что оценки разностикросскорреляционных показателей Херста одновременно регистрируемыхсигналов правого и левого каналов СВЧ радиотермографа МРТ-40 имеют низкийуровень систематического расхождения (не более |0.02|) во «временных окнах»(20-40) и (60-70) сек у пациентов первой группы.

У пациентов второй группыоценки разности кросскорреляционных показателей Херста в указанных«временных окнах» имеют большие значения |0.55| по сравнению с показателямипациентов первой группы. Оценки разности кросскорреляционных показателейХерста у пациентов третьей группы во «временных окнах» (20-40) и (60-70) секимеют меньшие значения |0.13| по сравнению с показателями пациентов второйгруппы.Следует отметить, что минимальное значение уровня систематическогорасхождения сигналов ВСР и собственного ЭМИ головного мозга характеризуетподобие динамических изменений, происходящих в этих сигналах [164, 165, 15].135В этом случае можно считать, что роль вегетативной регуляции, определяемойхарактеристиками ВСР, в формировании собственного ЭМИ является высокой.Результаты расхождения оценок спектрального анализа, проведенного поприведенной выше методики в приведенных выше временных окнах,полученных с помощью критерия Бленда-Альтмана, не дают такой же динамикисигналовправогоилевогоканаловСВЧрадиотермографакакмультифрактальные оценки (Рис.5.2).

Полученные результаты спектральногоанализа могут быть связаны с тем, что уровень значений расхожденийполучаемых оценок сопоставим с флуктуационной чувствительностью СВЧрадиотермографа, равной 0,05, К.Рис. 5.2. Значения уровня систематического расхождения оценокспектрального анализа для сигналов правого и левого каналовСВЧ радиотермографаОценки, представленные на Рис. 5.2 показывают, что значения уровнясистематического расхождения спектрального анализа сигналов правого илевого каналов СВЧ радиотермографа не превышают чувствительность СВЧрадиотермографа (0,05, К), что не позволяет использовать их в качестве оценокрассматриваемых биомедицинских сигналов.1365.5.Анализ результатов полученных оценок и клинических данных о лечениибольныхНиже представлены данные мультифрактального анализа флуктуацийсобственного ЭМИ головного мозга и сигналов ВСР, полученные сиспользованием метода MFCCA для третьей группы пациентов (представленныхв Таблице 16), после прохождения реабилитационного курса с использованиемметодики динамической коррекции активности симпатической нервной системы(ДКАСНС) [161].Согласноклиническимданныму пациентаТ.В.С.уменьшиласьвыраженность атаксии (неустойчивости) в позе Ромберга, уменьшились явлениямоторной афазии, улучшился темп речи, артикуляция.

Показатели АД и ЧСС –неизменились(впериодлечениянебылоотмеченоухудшениягемодинамических показателей). Данный клинический результат сопровождалсяснижением соотношения LF/HF с 2,64 (преобладание тонуса симпатическойнервной системы (СНС)) до 1,56 (норма) на фоне использования методикиДКАСНС в режиме блокирования функции звездчатого ганглия (блокированияактивности симпатической нервной системы). Эффект связан с исходнымпреобладаниемтонусаСНСссоответствующимиклиническимиипатогенетическими проявлениями, и с тем, что длительность патологииотносительно невелика (ранний восстановительный период после инсульта - втечениегода).ВТаблице21представленырасхожденияоценоккросскорреляционного показателя Херста для сигналов ВСР и собственногоЭМИ головного мозга пациента Т.В.С.Таблица 21.Расхождение оценок кросскорреляционного показателя Херста для сигналовВСР и собственного ЭМИ головного мозга пациента Т.В.С.Временныеокна20-30, сек30-40, сек60-70, секДо-0,04464-0,11771-0,17561После0,028780,279100,00551137ПоданнымТаблицы21нормализациявегетативногобалансасегментарных (временные окна 20-30, сек – СНС и 30-40, сек – ПСНС) отделоввегетативной нервной системы сопровождалась увеличением взаимосвязи сколебательными процессами, отражающими транспорт тканевой жидкости ввеществе головного мозга как в покое, так и при антиортостатической пробе, наосновании чего можно предполагать, что процессы синхронизации ввегетативной нервной системе (на сегментарном уровне) имеют взаимосвязь снормализацией функции надсегментарных (мозговых) вегетативных структур, имогут быть объяснены за счет активизации (нормализации) процессов нервнойтрофики и нейропластичности под влиянием ДКАСНС [161].Согласно клиническим данным у пациента З.И.Г.

уменьшились головныеболи(частота,длительность,интенсивность,уменьшилоськоличествопринимаемых с целью обезболивания анальгетиков). Достигнут целевой уровеньАД (менее 120 мм рт.ст.). Уменьшались субъективно явления слабости,объективно по шкале тревоги и депрессии - снизился уровень тревоги (с 12баллов до 7). На фоне индивидуально подобранных биотропных параметровполя (преимущественно использовался режим ДКАСНС стимуляции активностисимпатической нервной системы) удалось повысить исходно сниженный тонуссимпатической нервной системы, с чем были связаны и головные боли, итревожные расстройства – соотношение LF/HF повысилось с 0,25 до 1,05.

Уданногопациентаклиническуюкартинуопределяло"переключение"вегетативной регуляции с сегментарного уровня (снижение HF и LF) нанадсегментарный, гипоталамический, произошедшее в течении длительноговремени (три года) после сосудистой катастрофы и проявляющееся в замедлениипроцессов регуляции сосудистого тонуса. Ведущим эффектом лечения явилосьнекоторое увеличение мощности модулирующих влияний сегментарныхструктур вегетативной нервной системы (нервов сердца), и расширениекоридора адаптации сосудистого тонуса в виде приращения общей мощностиспектра ВСР, с чем связано исчезновение головных болей.

В Таблице 22138представлены расхождения оценок кросскорреляционного показателя Херстадля сигналов ВСР и собственного ЭМИ головного мозга пациента З.И.Г.Таблица 22.Расхождение оценок кросскорреляционного показателя Херста для сигналовВСР и собственного ЭМИ головного мозга пациента З.И.Г.Временные окна20-30, сек30-40, сек60-70, секДо-0,18838-0,24459-0,12457После0,101350,03153-0,05517По данным представленным в Таблице 22, нормализация вегетативногобаланса сегментарных (СНС и ПСНС) отделов вегетативной нервной системы всостоянии покоя сопровождалась увеличением взаимосвязи с колебательнымипроцессами, отражающими транспорт тканевой жидкости в веществе головногомозга в покое.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7021
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее