Диссертация (1025342), страница 28
Текст из файла (страница 28)
В. Савицкий, Н. Ю. Чумерин // Вестник Брестскогогосударственноготехническогоуниверситета.2002.№ 4(16):Машиностроение, автоматизация, ЭВМ. С. 47-51.28.Некоторые аспекты прикладной гемодинамики в эпоху прижизненныхвизуализирующих технологий / У. Б. Лущик, В. В. Новицкий. Киев: МЧПНМЦУЗМД «Истина», 2005. 136 с.29.Нелинейная динамика. Подходы, результаты, надежды / Г. Г. Малинецкий,А. Б. Потапов, А. В. Подлазов. М.: Либроком, 2011. 280 с.30.Новыйметодизучениянестационарныхколебательныхпроцессоввсердечном ритме – непрерывный вейвлет-анализ. / С.
Г. Куклин [и др.] //Физиология человека. 2006. Т.32, № 1. С. 132-138.31.Определение фрактальной размерности на основе измерения длин графиковвременных рядов в различных временных масштабах / О. С. Гуляева, И. В.Цветков // Вестник ТвГУ. 2007. Серия: Прикладная математика (3[6]). C. 157162.32.Определение хаотических режимов в условиях переходных процессов вмикроциркуляторномН. С. Коннова,русле:Л. А.трудыМихайличенкоконференции///СистемноеМ. А.Басараб,кровообращение,микроциркуляция и гемореология.
VIII Международная конференция, г.Ярославль. 2011. С. 177.33.Определение хаотических режимов в условиях переходных процессов вмикроциркуляторномМихайличенко//русле/ФизиологияМ. А.Басараб,кровообращения:Н. С.VКоннова,Л. А.Всероссийскаясмеждународным участием школа-конференция: сборник тезисов. М.: МАКСПресс, 2012. С. 22.19534.Основы физиологии человека: Уч-к. Изд. 3-е, перераб. и доп.
Под ред. Н.А.Агаджаняна. / Н. А. Агаджанян [и др.] М.: РУДН, 2007. Т. 1. 443 с.35.Петерс Э. Фрактальный анализ финансовых рынков. М.: Интернет-Трейдинг,2004. 304 с.36.Применение алгоритмов расчета вариации Аллана и показателя Херста дляидентификации шумов в сигналах ультразвуковых доплеровских сенсоровкровотока / Н. С. Коннова [и др.] // Физиология кровообращения: VIВсероссийская с международным участием школа-конференция: Сб. тезисов.2016.
С. 23-24.37.Применение метода вариации Аллана для идентификации шумовых процессовв микроциркуляторном русле по данным лазерной доплеровской флоуметрии:Труды конференции / Н. С. Коннова [и др.] // Клиника и эксперимент: излаборатории к постели больного.
X Международная конференция, г.Ярославль. 2015. С. 100.38.Применение методов нелинейной динамики для анализа формы кривойсигналаультразвуковогодатчикалинейнойскоростикровотока/Н. С. Коннова [и др.] // Материалы Международной научно-практическойконференции «Биотехнологии и качество жизни». Москва. 2014. С.
190-191.39.Сайт «БИОСС – медицинские системы». [Электронный ресурс] URL:http://bioss.ru (дата обращения 20.10.2016).40.Сайт«Лазерныеиоптико-электронныетехнологиидлямедицины».[Электронный ресурс] URL: http://www.lazma.ru (дата обращения 20.10.2016).41.Сайт «Российская ассоциация специалистов функциональной диагностики».[Электронный ресурс] URL: http://www.rasfd.com/index.php?productID=583(дата обращения 20.10.2016).42.Сайт «СП Минимакс». [Электронный ресурс] URL: http://minimax.ru (датаобращения 20.10.2016).43.Сайт «Medistim ASA – Combining TTFM with ultrasound imaging in vascular,cardiac surgery». [Электронный ресурс] URL: http://medistim.com (датаобращения 20.10.2016).19644.Сайт «Transonic Systems.
The flow measurement specialists». [Электронныйресурс] URL: http://www.transonic.com (дата обращения 20.10.2016).45.Самоподобие и фракталы. Телекоммуникационные приложения / О. И.Шелухин, А. В. Осин, С. М. Смольский. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2008. 368 с.46.Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB.
М.: ДМКПресс, 2005. 304 с.47.ТанканагколебанийА. В.Разработкапериферическогометодовкровотокаспектрально-временногодлялазернойанализадопплеровскойфлоуметрии: автореф. дис. … канд. биол. наук. М., 2007. 19 с.48.Теория и применение цифровой обработки сигналов / Л. Рабинер, Б. Гоулд.
М:Мир, 1978. 848 с.49.Ультразвуковая допплерография в оценке состояния гемодинамики в тканяхшеи, лица и полости рта в норме и при некоторых патологических состояниях/ В. А. Козлов [и др.] // Медицинская академия последипломного образования,ООО «СП Минимакс». Санкт-Петербург. 2000. 31 с.50.Ультразвуковое исследование коронарного кровотока в кардиохирургии:Труды конференции / Н. С.
Коннова [и др.] // От ангиогенеза до центральногокровообращения. IX Международная конференция, г. Ярославль. 2013. С. 113.51.Фазовый анализ кривых скорости кровотока по данным временных рядовсигнала доплеровской флоуметрии / Н. С. Коннова [и др.] // Биомедицинскаярадиоэлектроника. 2014. № 11. С. 16-29.52.Физиология сердечно-сосудистой системы / Д. Морман, Л. Хеллер. Спб.:Питер, 2000.
256 с.53.Физиология человека: в 3 т., пер. с англ. / Под ред. Р. Шмидта и Г. Тевса. М.:Мир, 1996. Т. 2. 313 с.54.Цифровая обработка многомерных сигналов / Д. Даджион, Р. Мерсеро.М.: Мир, 1988. 488 с.55.Цифровая обработка сигналов на основе теоремы Уиттекера–Котельникова–Шеннона / М. А. Басараб [и др.] М.: Радиотехника, 2004. 72 с.19756.A review of wavelets in biomedical applications / M.
Unser, A. Aldroubi //Proceedings of the IEEE. 1996. Vol. 84, № 4. P. 626-638.57.Addison P. S. The little wave with the big future // Physics World. March 2004.P. 35-39.58.Addison P. S. Wavelet transforms and the ECG: a review // PhysiologicalMeasurement. 2005.
№ 26. P. 155-199.59.Allan D. W. Historicity, strengths, and weaknesses of Allan variances and theirgeneral applications. Saint-Petersburg: CSRI Elektropribor, JSC. 2015. P. 507-524.60.Analysis of chaotic and noise processes in a fluctuating blood flow using the Allanvariance technique / N. S. Konnova [et al.] // Clinical Hemorheology andMicrocirculation. 2016. Vol. 64, Issue 4. P. 921-930. DOI: 10.3233/CH-168011.61.Analysis of fluctuating blood flow data using the methods of nonlinear dynamicsand Allan variance / N. Konnova [et al.] // Proceedings of the 18th Conference ofthe European Society for Clinical Hemorheology and Microcirculation.
Lisbon,Portugal. 2016. P. 48.62.Anharmonic analysis of arterial blood pressure and flow pulses / P. A. Voltairas [etal.] // Journal of Biomechanics. 2005. № 38. P. 1423-1431.63.Arterial and central venous pressure monitoring / J. A. L. Pittman, J. S. Ping, J. B.Mark // International Anesthesiology Clinics. 2004. Winter, № 42 (1). P. 13-30.64.Arteriovenous fistula stenosis detection using wavelets and support vector machines/ P. O. Vasquez, M.
M. Munguia, B. Mandersson // Engineering in Medicine andBiology Society. Annual International Conference of the IEEE. 2009. P. 1298-1301.65.Automatic classification of pathologies associated with the thoracic aorta stiffnessfrom cine-MR images / A. Eldirdiri, A. Lalande // Proceedings of Masters ErasmusMundus in Vision and Robotics. Girona, Spain.
2010. P. 98-105.66.Bhojwani S. N. Simulation of physiological signals using wavelets: thesis presentedto the graduate faculty of the University of Akron. Akron. 2007. 83 p.67.Birkeland A. R. Ultrasonic vessel visualization: from extraction to perception:dissertation for the degree of Ph. D. Bergen. 2013. 140 p.19868.Вlood flow hemodynamics, cardiac mechanics, and Doppler echocardiography /B. E. Bulwer, J. M. Rivero // Echocardiography Pocket Guide: The TransthoracicExamination, Chapter 4.
Mississauga: Jones and Bartlett Publishers, 2011. 336 p.69.Blood Flow Imaging (BFI) / T. Chodakauskas, T. Kleveland, S. Bjaerum // GeneralElectric Company, GE Healthcare. 2006. [Электронный ресурс] URL:http://www.amdworldwide.com/images/BFIwhitepaper.pdf(датаобращения20.10.2016).70.Blood Flow Imaging: a new two-dimensional ultrasound modality for enhancedintraoperative visualization of blood flow patterns in coronary anastomoses / L.Lovstakken [et al.] // Journal of the American Society of Echocardiography.
2008.Vol. 21, Issue 8. P. 969-975.71.Blood pressure waveform analysis by means of wavelet transform / M. De Melis [etal.] // Medical & Biological Engineering & Computing. 2009. № 47. P. 165-173.72.Color flow mapping / K. Ferrara, G. DeAngelis // Ultrasound in Medicine &Biology. 1997. № 23. P. 321-345.73.Comparison of FFT, AR and wavelet methods in transcranial Doppler signalobtained from intracerebral vessels / I. Guler, F. Hardalac, F. S. Erol // Proceedingsof 23rd Annual Conference – IEEE/EMBS.
2001. [Электронный ресурс] URL:http://ieeexplore.ieee.org/document/1020578/ (дата обращения 20.10.2016).74.Comparison of rootMUSIC and discrete wavelet transform analysis of Dopplerultrasound blood flow waveforms to detect microvascular abnormalities in type Idiabetes / C. E.
Agnew [et al.] // IEEE Transactions on Biomedical Engineering.2011. Vol. 58, № 4. P. 861-867.75.Cuadrado-Laborde C. Applications of Digital Signal Processing. Croatia: InTech,2011. 400 p.76.Cusenza M. Fractal analysis of the ECG and clinical applications: Ph.D. thesis inBiomedical Electronics. 2012. 115 p.77.De-noising of ECG waveforms based on multi-resolution wavelet transform / H. M.Rai, A. Trivedi // International Journal of Computer Applications. 2012.
Vol. 45,№ 18. P. 25-30.19978.Denoising quadrature Doppler signals from bi-directional flow using the waveletframe / Y. Zhang, Y. Wang, W. Wang // IEEE Transactions on Ultrasonics,Ferroelectrics and Frequency Control. 2003. Vol. 50, № 5. P. 561-564.79.Determining Lyapunov exponents from a time series / A. Wolf [et al.] // Physica.1985. V. D16. P. 285-317.80.Detrended fluctuation analysis of laser Doppler flowmetry time series: the effect ofextrinsic and intrinsic factors on the fractal scaling of microvascular blood flow / F.Esen, H. Esen // Physiological Measurement. 2006.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
