Отзыв_на_автореферат_Шелухина_О.И._МТУСИ (1025337)
Текст из файла
ВЕРжДАЮ етаИнформационных ий Московского университета связи и матики, к.т.н. Иевлев Олег Павлович 2017 г. Отзыв на автореферат диссертации Конновой Натальи Сергеевны «Методы и алгоритмы обработки, анализа и визуализации данных ультразвукового доплеровского измерителя скорости кровотока», представленной на соискание ученой степени кандидата техническ х наук по специальностям 05.13.01 — «Системный анализ, управление и обработка информации (в технических системах)» и 05.11.17 — «Приборы, системы и изделия медицинского назначения» Целью представленной диссертационной работы является создание методики и алгоритмов для идентификации состояний сложной физиологической системы (сердечно-сосудистой — ССС) с нелинейной динамикой на примере обработки данных ультразвуковых доплеровских измерителей скорости кровотока с использованием методов нелинейной ЦОС и вейвлет-анализа.
Указанные в автореферате диссертации цели и задачи исследования, включая разработку, модификации и сравнительного анализа методов первичной и вторичной обработки сигналов скорости кровотока; разработку методики фазового анализа и определения количественных диагностических показателей кровотока, алгоритмов визуализации кривой и поля скоростей кровотока в сечении сосуда; реализации разработанных и предложенных алгоритмов в рамках программноматематического комплекса обработки данных, представляются актуальными, т.к.
направлены на выработку научных и прикладных новых результатов, накопление базы данных и базы знаний, а также выявление направления формирования системы поддержки принятия решений в диагностике состояния ССС и кардиохирургии. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, основных выводов и результатов, списка сокращений и условных обозначений, словаря терминов и списка использованной литературы. Работа изложена на 203 страницах и содержит 61 рисунок. Список литературы включает 120 наименований. В целом, автореферат соответствует содержанию диссертации и в достаточной мере раскрывает ее научную и практическую ценность.
Осушествлять идентификацию состояний ССС в настоящей работе автор предлагает на основе модели временных рядов, построенных по данным ультразвуковых доплеровских датчиков скорости кровотока различной природы (периферического кровотока, коронарного кровотока и т.д.). При этом диагностировать патологические состояния системы предполагается по количественным показателям (скоростных характеристик потока, уровней периферического сопротивления и кинематики и др.), для которых существуют экспертные оценки рсфср енсных интервалов, и качественным показателям.
Предложенная Конновой Н.С. методика, включая использование модифицированного обобщенного алгоритма Бенетгина для идентификации хаотической и шумовой составляющих системы, определение шумовых характеристик сигнала ультразвукового доплеровского измерителя при помощи вариаций Аллана, разработанные вейвлеты на основе атомарных функций, алгоритмы фазового анализа кривой и восстановления двумерного поля скоростей в сечении сосуда являются полученными автором новыми научными результатами.
Результаты диссертационного исследования докладывали на 15 международных и всероссийских конференциях, а также публиковались в 24 печатных работах, включая издания, рекомендованные ВАК при Министерстве образования и науки РФ, что свидетельствует о достаточной ознакомленности научной общественности с разработками автора. Отзыв составил: зав. кафедрой «Информационная безопасно МТУСИ, д.т.н., проф. Шелухин Олег Иванович ФГБОУ ВО <сМосковский технический университет связи и информатики» 111024, г. Москва, ул. Авиамоторная, д. 8а Телефон: +7 (495) 957-7731 Е-пта11: 1~апс1®пйцс1.ги Подпись профессора О.И. Шелухи Ученый секретарь Ученого совета Т.В.
Зотова Суммируя вышесказанное, заключаю, что диссертационная работа Н. С. Конновой «Методы и алгоритмы обработки, анализа и визуализации данных ультразвукового доплеровского измерителя скорости кровотока» отвечает требованиям ВАК РФ, предъявляемым к кандидатским диссертациям, соответствует специальностям 05.13,01 — «Системный анализ, управление и обработка информации (в технических системах)» и 05.11.17 — «Приборы, системы и изделия медицинского назначения», а ее автор, Коннова Наталья Сергеевна, заслуживает присвоения ей ученой степени кандидата технических наук.
.
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.















