05.13.01 — Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) - направление 09.0 (1015930), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Синтез оптимального управления непрерывными детерминированными системами. Нахождение оптимального программного управления непрерывными детерминированными системами. Принцип максимума. Синтез оптимального управления с полной обратной связью. Уравнение Ьеллмана. Синтез оптимеоп ных:циейных регуляторов. Матсмагичсская постановка игровых задач. Уравнение Айзекса. Синтез оптимального управления непрерывными стохастическими системами. 1!вхождение оптимального программного управления и управления с по.шой обратной связькх Стохастический принцип максимума и уравнение Беллмана для стохастических систем.
Синтез оптимального управления линейной сгохастической системой с квадратичным критерием качества. Качественные методы синтеза оптимальных детерминированных систем управления. Методология получения необходимых и достаточных;,словий оптимальности. Непрерывные системы. Принцип максимума в обобщенной форме. Принцип расширения. Достаточные условия оптимальности В.Ф.Кротова н нх связь с принципом максимума и уравнением Беллмана.
Дискретные системы. Необходимые н достаточные условия оптимальности. Непрерывно-дискретные системы. Необходимые и достаточные условия оптимальности. Синтез оптимальных непрерывных систем управления при неполной информации о состоянии. Синтез оптимальных стохастических систем с неполной информацией. Достаточные условия оптимальности. Нахождение оптимальных синтезирующих функпий. Стохастический принцип максимума и уравнение Беллмана. Оптимальное в среднем управление пучками траекторий. Оптимальное гарантируктшее управление пучками.
Синтез оптимальных детерминированных систем с неполной информацией. Предельные случаи информированности о состоянии: связь с принципом максимума и уравнением Беллмана. Синтез оптимальных регуляторов при неполной информации. Методы синтеза с:южных оптимальных систем, Минимакспый и минпмаксносгохастический методы в теории управления. Задачи с отказами н случайной сменой структуры.
Многоэтапные н непрерывно-дискретные системы. Синтез логикодинамических систем управления. Синтез инварнантных сне|ем управления. Алгоритмы синтеза терминальных систем. Обратная задача динамики. Сближение с неподвижной и подвижной фазовой точкой. Синтез оптимальных детерминированных и стохастических систем с накоплением информации о поведении объекта управления. Структура замкнутой линейной детерминированной непрерывной и дискретной системы с наблюдателем состояния. Синтез наблюдателей полного и низкого порядка. Теорема разделения. Структура оптимальной линейной непрерывной и дискретной стохастической системы.
Нелинейные непрерывные стохастическне системы с памятью. Описание сисгем уравнением Дункана-Мортенсена-Закан. Алгоритм определения оптимального управления с накоплением информации. Нелинейные дискретные стохастические системы с памятькь Алгоритм определения оптимального управления с накоплением информации. 6.
Основы теории идентификации Статистические оценки параметров распределений. Состоятельность„несмешенность, эффективность статистических оценок. Статистические оценки функции распределения и плотности распределения случайных величин, Идентификация параметров систем. Идентифицируемость систем. Регрессионные модели систем. Линейная регрессия. Метод наименьших квадрсп ов, Метод максимального правдоподобия. Метод моментов.
Идентификация параметров модели линейной регрессии. Распознование образов. Образ. адаптация, обучение. Задача распознавания образов в стохастической постановке. Адаптивное распознавание образов. Процедура стохастичсской аппроксимации в задаче адагггивного распознавания образов. Адаптивные стратегии и системы.
Оптимальная фильтрации случайных процессов. Фильтр Винера-Колмогорова. Фильтр Калмана. Фильтр Калмана-Бьюси. Миннмаксная фильтрация. Двойственность задачи оптимального управления и оценивания. Адаптивные системы. Адаптивная фильтрация. 7. Компьютерные технологии обработки информации Определение и обгцая классификация видов информационных технологий.
Модели. методы и средства сбора, хранения. коммуникации и обработки информации с использованием компьютеров. Программно-технические средства реализации современных офисных технологий. Стандарты пользовательских интерфейсов. Создание и обработка текстовых файлов и документов с использованием текстовгвх редакторов и процессоров. Понятие информационной системы, банки и базы данных.
Логическая и физическая организация баз данных. Модели представления данных, архитектура и основные функции СУБД. Распределенные БД. Принципиальныс особенности и сравнительные характеристики файл-серверной, клиент-серверной и интранет технологий распределенной обработки данных. Реляционный подход к организации БД. Языки программирования в СУБД. их классификация и особенности. Принципы функционирования !п!егоег, типовые информационные ооьекты и ресурсы. Кшочевые аспекты %"А'%-технологии.
Адресация в сети !п!егпеь Методы и средства поиска информации в 1п!егпец информационно-поисковые системы, Языки и средства программирования 1пгегпе! приложений. Язык гипертекстовой размегки НТМ1.. основные конструкции, средства подготовки гипертекста !редакторы и конверторы). Представление звука и изображения в компьютерных системах. Основные разделы теории и приложений искусственного интеллекта. Описание и постановка задачи. Задачи в пространстве состояний, в пространстве целей. Классификация задач по степени сложности.
Линейные алгоритмы. Полиномиальные алгоритмы. Экспоненциальные алгориз мы, Виды и уровни знаний. Знания и данные. Факты н правила. !'1ринциш ~ организации знаний. Требования, предъявляемые к системам представления и обработки знаний. Формализмы, основанные на классической и математической логиках. Современные логики, Фреймы. Семантические сети и графы. Назначение и принципы построения экспертных систем. Классификация экспертных систем. Методология разработки экспертных систем.
Этапы разработки экспертных систем. Рекомендуемая основная лнтервзэ ра Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология, М.: Наука, 1988. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2000. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. М.: Мир, 1990. Рыков А.С. Методы системного анализа: Многокритериальная н нечеп<ая оптимизация. моделирование и экспертные оценки.М.: Экономика, 1999. Реклейтис Г., Рейвиндран А., Регсдел К. Оптимизация в технике. Т. 1, 2. М.: Мир, 1986.
Васильев Ф.П. Методы оптимизации. М.: Факториал Пресс, 2002. Емельянов С.В., Коровин С.К. Новые типы обратной связи. Управление при неопределенности. Мл Наука, 1997. Теория автоматического управления. Ч. 1 и 2 ' Под ред. А.А. Воронова. М; Высшая школа. ! 98б. Попов Е.Н. Теория нелинейных систем автоматическо~ о управления. М.: Наука, 1988. Методы классической и современной теории автоматического управления: Учебник.
В 3-х т. М.: Изд-во МГТУ, 2000. Базы данных: Уч. для высших и средних специальных заведений,' Под ред. А.Д. Хомоненко. СПб.: Корона принт-2000, 2000. Малышев В.В., Кибзун А.И. Анализ и синтез высокоточного управления летательными аппаратами. М. Машиностроение, 1987. Пантелеев А.В., Бортаковский А.С. !'сория управления в примерах и задачах.-М.: Высшая школа, 2003. Пантелеев А.В., Летова Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах.-М.: Высшая школа, 2008.
Составители: д.ф.-м.н., проф. Пантелеев А.В. д.ф.-м.и., проф. Кибзун А.И Заведуюший кафед й Пантелеев А.В. Заведуюпшй кафедрр~80~ Кибзун А.И. « ~~- » ~3,,У 2017 г. Гаврилова Т.А.„Хорошевский В.Г. Базы знаний интеллектуальных сисгем. СПб,: Питер. 2000, Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. М.; Наука, 1996. Свити Т., Керыс К.
Аналитическое планирование. Организация систем. М.: !'адно и связь, ! 991. Воронов А.А. Введение в динамику сложных управляемых систем. М.: Наука, 1985. Цыпкин Я.З. Основы теории автоматических систем. М.: Наука, 1977. Флеминг У., Ришел Р. Оптимальное управление детерминированными и стохастическими системами. М.: Мир, 1978. Гурман В.И. Принцип расширения в задачах управления.-М.: Наука, ! 985. Кротов В.Ф., Гурман В.И.
Методы и задачи оптимального управления.-М.: Наука, 1973. Пантелеев А.В, Вариационное исчисление в примерах и задачах.-М.: Высшая школа, 2006. Пантелеев А.В. Метаэвристические алгоритмы поиска глобального экстремума.- М.: МАИ-ПРЕСС, 2009. Методы описания, анализа, и синтеза нелинейные систем управления ~ В.В. Семенов, А.!3. Пантелеев, Е.А. 1'уденко, А.С. Бортаковский. М.: Изд-во МАИ. 1993. Пантелеев А.В., Семенов В.В.
Синтез оптимальные систем управления при неполной ин- формации. М.: Изд-во МАИ. 1992. Параев Ю.И. Введение в статистическую динамику процессов управления и фильтрации. М.: Сов.радио, 1976. Овсянников Д. А. Математические методы управления пучками. 3 1.: Изд-во ЛГУ, 1980.
Ащепков Л.Т. Оптимальное управление разрывными системами. Новосибирск.: Наука. 1987. Фомин Е.Н. Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация. М., Наука., 1984г.. Кан Ю.С., Кибзун А.И., Задачи стохастического программирования с вероятностными критериями. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2009г. .
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
