rpd000013367 (1012196), страница 2

Файл №1012196 rpd000013367 (161101 (24.05.06).С13 Измерительно-вычислительные комплексы систем управления воздушно-космических ЛА) 2 страницаrpd000013367 (1012196) страница 22017-06-172017-06-17СтудИзба

161101 (24.05.06).С13 Измерительно-вычислительные комплексы систем управления воздушно-космических ЛА

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Регистрация/авторизация

Текст из файла (страница 2)

- 1. Структура экспертных систем

- 2. Перспективы развития экспертных систем

- 3. Механизм вывода в экспертных системах

- 4. Прямая цепочка рассуждений

- 5. Обратная цепочка рассуждений

- 6. Создание базы знаний экспертных систем

- 7. Преимущества и недостатки экспертных систем

- 8. Области применения экспертных систем

- 9. Классификация экспертных систем

Лекции

№ п/п	Раздел дисциплины	Объем, часов	Тема лекции	Дидакт. единицы
1	1.1.Введение в искусственный интеллект	2	Искусственный интеллект. Основные понятия и области применения	2, 7
2	1.2.Экспертные системы. Основные понятия	2	Назначения, основные компоненты и принципы построения экспертных систем	2, 8
3	1.2.Экспертные системы. Основные понятия	2	Структура и режимы работы экспертных систем	1
4	1.2.Экспертные системы. Основные понятия	2	Классификация экспертных систем. Преимущества экспертных систем	7, 9
5	1.3.Механизм вывода в экспертных системах	2	Прямая цепочка рассуждений	3, 4
6	1.3.Механизм вывода в экспертных системах	2	Обратная цепочка рассуждений	3, 5
7	1.3.Механизм вывода в экспертных системах	2	Примеры программ, реализующих прямую и обратную цепочки рассуждений	3, 4, 5
8	1.4.Основные проблемы и задачи искусственного интеллекта	2	Представление знаний в системах искусственного интеллекта	6
9	1.4.Основные проблемы и задачи искусственного интеллекта	2	Решение задач в системах искусственного интеллекта	6
Итого:		18

Практические занятия

№ п/п	Раздел дисциплины	Объем, часов	Тема практического занятия	Дидакт. единицы

Итого:

Лабораторные работы

№ п/п	Раздел дисциплины	Наименование лабораторной работы	Наименование лаборатории	Объем, часов	Дидакт. единицы
1	1.3.Механизм вывода в экспертных системах	Моделирование цепочки прямых рассуждений в системе искусственного интеллекта		8	3, 4, 5
2	1.3.Механизм вывода в экспертных системах	Моделирование цепочки обратных рассуждений в системе искусственного интеллекта		8	3, 4, 5
Итого:				16

Типовые задания

№ п/п	Раздел дисциплины	Объем, часов	Наименование типового задания

Итого:

Курсовые работы и проекты по дисциплине

Рубежный контроль

Промежуточная аттестация

1. Зачет с оценкой (6 семестр)

Прикрепленные файлы: Зачет с оценкой (6 семестр).doc

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Люгер Дж. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем.-М.: Изд. Дом "Вильямс", 2003г.

2. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы.- М.: Высшая школа, 2003г.

3. Павлова Н.В. Методы искусственого интеллекта и новые информационные технологии в проектировании приборных комплексов.-М.: Издательство МАИ, 2000г.

б)дополнительная литература:

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

1. Microsoft Visual Studio (C++).

2. Matlab 6.5, 7.0, 8.0 (2012a/b).

МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1.Лекционная аудитория с компьютером и проектором.

2.Дисплейный класс для проведения лабораторных занятий(326 аудитория 3 корпуса).

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Искусственный интеллект и экспертные системы »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Искусственный интеллект и экспертные системы является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Системы управления летательными аппаратами. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 303.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-1 ,ОК-2 ,ОК-9 ,ОК-10 ,ПК-1 ,ПК-2 ,ПК-3 ,ПК-5 ,ПК-6 ,ПК-7 ,ПК-8 ,ПК-9 ,ПК-24 ,ПК-25 ,ПСК-13.1 ,ПСК-13.2 ,ПСК-13.3 ,ПСК-13.4 ,ПСК-13.5.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: изучением основных принципов построения систем, основанных на идеологии и методологии искусственного интеллект (системы цифровой обработки и анализа изображения)

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет с оценкой (6 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (18 часов), практические (0 часов), лабораторные (16 часов) занятия и (38 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Искусственный интеллект и экспертные системы »

Cодержание учебных занятий

Лекции

1.1.1. Искусственный интеллект. Основные понятия и области применения (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция