rpd000001958 (1012092), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Высшая школа, 2006.У., 3.

2. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. М.: Издательский центр "Академия", 2003, У,3.

3. Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей математической статистике и случайным процессам. М.: Айрис-пресс, 2010, УП., Минвуз, 1.

4. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1999, УП., Минвуз, 3.

5. Росин М.Ф., Булыгин В.С. Статистическая динамика и теория эффективности систем управления: Учебник для вузов. М.: Машиностроение, 1981.

б)дополнительная литература:

1. Бомас В.В., Булыгин В.С., Машкин М.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. М., МАИ, 2000, УП, 10.

2. Гмурман В.С. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М., Высшая школа, 2000, УП., Минвуз, 1.

3. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей. Сборник задач и упражнений. М., Наука, 1969, У., 3.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Для проведения занятий необходима доска с мелом (маркером).

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория случайных процессов »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Теория случайных процессов является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Системы управления летательными аппаратами. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 305.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-9.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: владением методов решения задач определения законов распределения и характеристик случайных процессов, в том числе корреляционной функции, линейных и нелинейных преобразований случайных процессов, дифференцирование и интегрирование случайных процессов, изучением методов спектрального разложения стационарного случайного процесса, стационарного белого шума, ознакомлением с марковскими случайными процессами, в том числе дискретными марковскими процессами, цепями маркова и непрерывными марковскими процессами.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет (5 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (18 часов), практические (0 часов), лабораторные (16 часов) занятия и (38 часов) самостоятельной работы студента. Программа направлена на качественную организацию и проведение учебных занятий

лекционного и лабораторно-исследовательского плана по теории и практическому

применению дисциплины "Теория случайных процессов" со студентами очного

специалитета по 161101 "Измерительно-вычислительные комплексы систем управления

воздушно-космических ЛА". Направлена на приобретение студентами навыков и

умение использовать методы и приемы теории случайных процессов для решения

практических инженерных задач.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория случайных процессов »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Определение случайного процесса. Классификация случайных процессов. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.2. Законы рапределения случайных процессов, математическое ожидание и дисперсия случайных процессов (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.3. Корреляционная и взаимная корреляционная функция случайного процесса (АЗ: 2, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.1. Представление случайного процесса в виде суммы элементарных случайных функций (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.2. Каноническое разложение случайного процесса (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.1. Определение стационарного случайного процесса, эргодическое свойство (АЗ: 2, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.2. Линейные преобразования стационарных случайных процессов (АЗ: 2, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.3. Спектральное разложение стационарного случайного процесса (АЗ: 2, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.1. Марковский случайный процесс. Цепь маркова. Непрерывный марковский процесс. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Лекция консультация

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1. Лабораторные работы

1.1.1. Статистические характеристики случайных процессов и их свойства (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1.1.2. Стационарные случайные процессы:корреляционное и спектральное описание, анализ, моделирование (АЗ: 8, СРС: 6)

Форма организации: Лабораторная работа

1.1.3. Марковские случайные процессы (АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Теория случайных процессов »

Прикрепленные файлы

Зачет (5 семестр).doc

Промежуточная аттестация №1

Зачет

Семестр:

Вид контроля:

Вопросы:

1. Понятие случайного процесса, классификация случайных процессов.

2. Задание закона распределения случайного процесса.

3. Математическое ожидание и дисперсия случайного процесса.

4. Корреляционная функция случайного процесса.

5. Линейные и нелинейные преобразования случайных процессов.

6. Дифференцирование случайных процессов.

7. Интегрирование случайных процессов.

8. Каноническое разложение случайных процесов.

9. Стационарный случайный прцесс.

10. Спектральное разложение стационарного случайного процесса.

11. Эргодичность стационарного случайного процесса.

12. Линейные преобразования стационарного случайного прорцесса

13. Марковский случайный процесс

14. Дискретный марковский процесс. Цепь маркова.

15. Непрерывный марковский процесс, уравнение Колмогорова.

16. Стационарный белый шум.

17. Определение характеристик эргодического стационарного процесса по одной реализации.

Преобразование стационарного случайного процесса стационарной линейной системой.

Вопросы на тестирование:

1. Классическое определение вероятности события.

2. Зависимые и независимые события.

3. Полная группа событий.

4. Теоремы сложения и умножения вероятностей событий.

5. Формула полной вероятности и формула Байеса.

6. Формула Бернулли.

7. Функция распределения случайной величины, ее свойства.

8. Плотность распределения и ее свойства.

9. Биномиальный закон распределения.

10. Нормальный закон распределения, формула вчисления вероятности попадания в заданный интервал.

11. Зависимые и независимые случайные величины.

12. Коррелированность, коэффициент корреляции.

13. Нахождение закона распределения функции случайного аргумента.

14. Центральная предельная теорема.

15. Неравенство Чебышева, общая и частная теоремы Чебышева.

16. Статистическая функция распределения, гистограмма и полигон.

17. Вычисление оценок математического ожидания и дисперсии по выборке.

18. Критерии согласия.

Версия: AAAAAATkuSA Код: 000001958

Характеристики

Список файлов учебной работы