rpd000009685 (1012027), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Тематика: Решение СЛАУ. Интерполяция.

Трудоемкость(СРС): 20

Прикрепленные файлы: Элементы вычислительной математики.doc

Типовые варианты:

1. Рубежный контроль

1. Промежуточная аттестация

1. Экзамен (2 семестр)

Прикрепленные файлы: Экзамен (2 семестр).doc

1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. И. Петров, А.Лобанов. Лекции по вычислительной математике, 2006, 523с.

2. Н. Бахвалов, Н. Жидков, Г. Кобельков. Численные методы. М., 2002, 632 с.

3. Н. Калиткин. Численные методы. М., 1972.

4. О. Дащенко и др. Matlab в инженерных и научных расчётах. Одеса «Астропринт» 2003, 214 с.

5. А. Самарский. Введение в численные методы. М.,1982 , 270с.

6. С. Иглин Математические расчеты на базе Matlab. Учебное пособие, С- Петербург: «БХВ-Петербург», 2005.

7. Е. Панкратьев, Элементы компьютерной алгебры, М.,Бином, 2007 г

Литература из электронного каталога:

1. Гончаренко Г.Г. Компьютерные технологии визуального моделирования в прикладной гироскопии и навигации. МАИ, 2005. - 144 с.

2. Гончаренко Г.Г. Моделирование и индентификация ошибок инерциальных ошибок навигационных систем на базе DELPHI-технологии. МАИ, 2012.

б)дополнительная литература:

1. Ю. Тарасевич. Численные методы на Mathcad’е. Астрахань, 2000, 70с.

2. Г. Коткин, В. Черкасский. Компьютерное моделирование физических процессов с использованием MathLab. Новосибирск, 2001.

3. М. Лапчик, М. Рагулина, Е. Хеннер. Численные методы.М., 2004, 384с.

4. Б. Демидович, И. Марон, Э. Шувалова. Численные методы анализа, 1967, 368с.

5. Б. Демидович, И. Марон. Основы вычислительной математики, 1966, 663с.

6. Ю. Демьянович, Компьютерная алгебра. Системы аналитических вычислений,. М.,Наука,1999 г.

7. Г. Поднебесова, Основы компьютерной алгебры, М., Бином, 2009 г.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

1. MATLAB

2. LABVIEW

3. MATHCAD

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Компьютерная лаборатория с парком вычислительных устройств p-IV и проектором.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Системы аналитических вычислений »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Системы аналитических вычислений является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Системы управления летательными аппаратами. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 305.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-1 ,ПК-2 ,ПК-5 ,ПК-18 ,ПК-25.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: решением задач компьютерной алгебры с целью их использования при изучении современных систем аналитических вычислений.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен (2 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (0 часов), лабораторные (16 часов) занятия и (31 часов) самостоятельной работы студента. Изучаемый курс формирует выроботку навыков в практическом применнии полученых знаний в современных компьютерных средах, таких как MATHCAD и MATLAB.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Системы аналитических вычислений »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Представление о системе (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.2. Сложные системы (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.3. Статические и динамические математические модели (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.4. Дискретные и непрерывные математические модели (АЗ: 4, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.5. Детерминированные и стохастические математические модели (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.6. Нечеткие математические модели (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.1. Преобразование математических моделей (АЗ: 4, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.2. Анализ статики математических моделей систем (АЗ: 6, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.3. Анализ динамики математических моделей систем (АЗ: 6, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.1. Реализация аналитических вычислений в среде Matlab (АЗ: 4, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1. Лабораторные работы

1.3.1. Начало работы в среде Matlab (АЗ: 4, СРС: 0)

Форма организации: Лабораторная работа

1.3.2. Действия с матрицами в среде Matlab (АЗ: 4, СРС: 0)

Форма организации: Лабораторная работа

1.3.3. Функции и М-файлы (АЗ: 4, СРС: 0)

Форма организации: Лабораторная работа

1.3.4. Численное решение динамики математической модели (АЗ: 4, СРС: 0)

Форма организации: Лабораторная работа

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Системы аналитических вычислений »

Прикрепленные файлы

Элементы вычислительной математики.doc

Блок №1 Системы аналитических вычислений

Курсовая работа(проект) №1 Элементы вычислительной математики

Трудоемкость(объем часов): 20

Тематика: Решение СЛАУ. Интерполяция.

Типовые варианты:

1. По заданным уравнениям движения точки М x=x(t), y=y (t),установить вид её траектории и для момента времени t=t1 (c)

Экзамен (2 семестр).doc

Промежуточная аттестация №1

Экзамен (2 семестр)

Семестр: 2

Вид контроля: Э

Вопросы:

1. Понятие системы. Примеры систем

2. Этапы системного анализа

3. Сложные системы и декомпозиция. Экспертные оценки

4. Классификация моделей

5. Модели общего вида. Линейные модели

6. Детерминированные и стохастические модели

7. Нечеткие множества и лингвистические переменные. Нечеткие системы

8. Преобразование статических моделей

9. Преобразование динамических моделей

10. Регрессионный анализ и метод наименьших квадратов

11. Адаптивные модели и рекуррентные методы

12. Численные методы

13. Метод простых итераций

14. Метод Ньютона и его модификации

15. Особенности численного решения систем линейных алгебраических уравнений

16. Одношаговые методы решения задачи Коши

17. Многошаговые методы решения задачи Коши

18. Методы решения линейных систем дифференциальных уравнений

19. Устойчивость численного интегрирования

20. Выбор шага интегрирования

21. Выбор метода интегрирования

Версия: AAAAAAS/SeM Код: 000009685

Характеристики

Список файлов учебной работы