rpd000006138 (1010413), страница 2

Файл №1010413 rpd000006138 (231000 (09.03.04).Б1 Программно-информационные системы) 2 страницаrpd000006138 (1010413) страница 22017-06-17СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Тематика:

Трудоемкость(СРС): 18

Прикрепленные файлы:

Типовые варианты:

-Разработать программную реализацию стека

-Разработать программную реализацию дека

-Разработать программную реализацию очереди



    1. Рубежный контроль



    1. Промежуточная аттестация

1. Экзамен

Прикрепленные файлы:

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.Алгоритм и его свойства.

2.Типы данных, абстрактный тип данных.

3.Структуры данных. Структуры хранения данных. Классификация структур данных.

4.Основные структуры хранения данных: вектор, список, сеть.

5.Задача поиска в таблице. Виды таблиц.

6.Алгоритмы последовательного поиска.

7.Алгоритмы прямого поиска в упорядоченной таблице.

8.Структура данных "массив". Структура хранения массива.

9.Линейные списки и их разновидности.

10.Стеки. Векторная и списковая структуры хранения стека. Операции над стеками.

11.Очереди. Структуры хранения очереди. Операции над очередями.

12.Реализация очередей с помощью циклических массивов.

13.Деки и их разновидности. Структуры хранения деков. Операции над деками.

14.Реализация списков посредством массивов. Сравнение реализаций списков на основе массивов и указателей.

15.Постановка задачи хеширования. Виды хеш-функций.

16.Открытое хеширование. Оценка эффективности открытого хеширования.

17.Закрытое хеширование. Оценка эффективности закрытого хеширования.







  1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Хусаинов Б.С. Структуры и алгориты обработки данных. Примеры на языке Си. М.: Финансы и статистика, 2004.

2. Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Структуры данных и алгоритмы. М.: Издат. Дом «Вильямс», 2000.

б)дополнительная литература:

3. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных. СПб.: Невский диалект, 2001.

4. Кнут Д. Искусство программирования. В 3 томах. М.: Издат. Дом «Вильямс», 2001.

5. Коллинз У.Дж. Структуры данных и стандартная библиотека шаблонов. М.: Бином, 2011.

6. Лафоре Р. Структуры данных и алгоритмы в Java. Классика Computer Science. 2-е изд. СПб.:Питер, 2011.

Конспект лекций по дисциплине (электронная версия). МАИ, 2012.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:



  1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Лекционные занятия: не предусмотрены

2. Лабораторные работы

a. лаборатория компьютерный класс, оснащенная ПК типа IBM

3. Прочее

b. рабочее место преподавателя, оснащенное компьютером с доступом в ЛВС.



Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«
Структуры и алгоритмы обработки данных »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Структуры и алгоритмы обработки данных является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Программная инженерия. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 304.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-2 ,ПК-3 ,ПК-10 ,ПК-12.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: организацией поиска в файлах прямого и последовательного доступа; программной организацией линейных и нелинейных структур данных:

линейных списков, стеков, деков, очередей, графов, деревьев; организацией сортировки данных

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетных единиц, 144 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (32 часов), практические (0 часов), лабораторные (36 часов) занятия и (49 часов) самостоятельной работы студента. теоретического зачета по разделам дисциплины

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«
Структуры и алгоритмы обработки данных »

Cодержание учебных занятий

  1. Лекции

1.1.1. Понятие алгоритма. Свойства алгоритма. Типы данных. Абстрактный тип данных. Структуры данных. Классификация структур данных (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.1.2. Структуры хранения данных. Возможности представления структур данных в оперативной памяти компьютера.(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.1.3. Основные структуры хранения данных(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.2.4. Поиск в таблице. Виды таблиц. Алгоритмы последовательного поиска(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Поиск в таблице. Виды таблиц. Алгоритмы последовательного поиска: простой последовательный поиск, быстрый последовательный поиск, простой поиск в упорядоченной таблице



1.2.5. Алгоритмы прямого поиска в упорядоченной таблице: бинарный поиск, поиск Фибоначчи. Оценка временной сложности алгоритмов с использованием О-символики (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.3.6. Структура данных «массив». Структура хранения массива (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.3.7. Линейные списки и их разновидности(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.3.8. Стеки. Векторная и списковая структуры хранения стека. Операции над стеками(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.3.9. Очереди. Структуры хранения очереди. Операции над очередями(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.3.10. Реализация очередей с помощью циклических массивов. Очереди с приоритетами(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.3.11. Деки и их разновидности. Структуры хранения деков(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.3.12. Операции над деками(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.3.13. Реализация списков посредством массивов. Сравнение реализаций списков на основе массивов и указателей (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.4.14. Постановка задачи хеширования. Виды хеш-функций (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.4.15. Открытое хеширование. Оценка эффективности открытого хеширования (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.4.16. Закрытое хеширование. Оценка эффективности закрытого хеширования (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс





  1. Практические занятия



  1. Лабораторные работы

1.2.1. Алгоритмы последовательного поиска (АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Лабораторная работа



1.2.2. Алгоритмы прямого поиска в упорядоченной таблице (АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Лабораторная работа



1.3.3. Линейные списки (АЗ: 8, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа



1.3.4. Стеки(АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа



1.3.5. Очереди с приоритетами (АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа



1.3.6. Деки(АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа



1.4.7. Открытое хеширование(АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа



1.4.8. Закрытое хеширование (АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Лабораторная работа





  1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«
Структуры и алгоритмы обработки данных »

Прикрепленные файлы

Версия: AAAAAAQvUr8 Код: 000006138

Характеристики

Тип файла
Документ
Размер
170,5 Kb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов учебной работы

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7041
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее