rpd000008934 (1010070), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Прикрепленные файлы:
Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:
1.Способы задания (описания) систем
2.Основные категории теории систем
3.Классификация систем
4.Классификация структур
5.Жизненный цикл системы
6.Сложные технические системы и их свойства
7.Системный анализ
8.Синтез систем
9.Основы теории принятия решений
10.Основной алгоритм теории принятия решений
11.Формирование критерия эффективности системы
12.Проблема многокритериального выбора
13.Формирование структуры системы
14.Структурная оптимизация систем
15.Моделирование систем
16.Исследование операций
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. Вдовин В.М., Суркова Л.Е., Валентинов В.А Теория систем и системный анализ. – М: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2010г. — 640с.
2. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. — М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2012. — 488с.
3. Козлов В.Н. Системный анализ, оптимизация и принятие решений. — М.: Проспект, 2010. —176с.
4. Островский Г.М., Зиятдинов Н.Н., Лаптева Т.В. Оптимизация технических систем — М.: КНОРУС, 2012. – 432с.
5. Лесин В.В., Лисовец Ю.П. Основы методов оптимизации. — СПб.: Издательство «Лань», 2011. — 352c.
6. Микони С.В. Многокритериальный выбор на конечном множестве альтернатив. — СПб.: Издательство «Лань», 2009г. — 272с.
7. Кривоножко В.Е., Лычев А.В. Моделирование и анализ деятельности сложных систем. — М.: ЛЕЛАНД, 2013. — 256с.
б)дополнительная литература:
1. Пегат А. Нечёткое моделирование и управление. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. — 798с.
2. Конышев Л.К., Назаров Д.М. Основы теории нечётких множеств. — СПб.: Питер, 2011.— 192с.
3. Алифанов О.М., Андреев А.Н., Гущин В.Н., Золотов А.А., Матвеев Ю.А., Перелыгин Б.П. Баллистические ракеты и ракеты-носители. – М.: Дрофа, 2004. — 512с.
4. Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. — М.: Техносфера, 2010. — 560с.
5. Бакланов А.И. Системы наблюдения и мониторинга. — М.: БИНОМ, Лаборатория знаний, 2009. — 234с.
6. Камнев В.Е., Черкасов В.В., Чечин Е.Ф. Спутниковые сети связи. — М.: ООО «Военный парад», 2010. — 608с.
7. Гетман М.В., Раскин А.Е. Военный космос. — М.: Фонд «Русские витязи», 2008. — 464с.
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
1. Лекционные занятия: Аудитория базовой кафедры №308, оснащенная презентационной техникой, доска и мел
2. Практические занятия: доска и мел, калькуляторы, ноутбуки с выходом в Интернет
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Основы теории систем »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Основы теории систем является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Информационные системы и технологии. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 308.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-6 ,ОК-10 ,ПКС.4.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: формированием системного подхода к анализу эффективности сложных технических систем, оптимизацией процесса принятия решений, системным анализом информационных систем и комплексов аэрокосмического назначения .
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет (3 семестр).
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (16 часов), практические (18 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (38 часов) самостоятельной работы студента.
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Основы теории систем »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.1.1. Основы теории систем. Предмет и задачи курса(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Системность объективной реальности и окружающего мира. Системность биологического многообразия. Живые организмы. Биологические сообщества. Человек как биологическая система. Мозг как орган управления. Человек как элемент социума. Социальные организации. Профессиональные организации. Армия и флот. Иерархия и гетерархия. Производственные системы. Технические системы. Транспортные системы. Авиационные, ракетные и космические системы. Системы управления и связи. Информационные системы.
1.1.2. Общая теория систем(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Универсальность теории систем. Категории теории систем. Методы теории систем. Жизненный цикл системы. Управление системами. Окружающая среда. Взаимодействие с окружающей средой. Обратные связи. Гомеостазис. Человеческий фактор. Компьютеры. Искусственный интеллект. Самоорганизация и саморегулирование. Синергетика. История теории систем. Критика теории систем.
1.2.1. Системный анализ(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Сложные технические системы. Признаки сложных технических систем. Способы описание систем. Формализация систем. Формирование структур. Взаимодействие с внешней средой. Классификаций взаимодействий с внешней средой. Формирование оптимальной структуры сложной технической системы. Управление функционированием сложных технических систем
1.3.1. Теория принятия решений(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Формализация и типизация принятия решений. Принцип персональной ответственности. Принцип гарантированного результата. Общий алгоритм принятия решений. Автоматизация приятия решений
1.4.1. Теория эффективности систем (АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Эффект и эффективность. Теория полезности. Критика теорий полезности и эффективности. Оптимизация структур. Оперативный контроль и управление системами. Стратегии развития. Анализ перспектив. Оптимизация состояний. Фактор случайности. Противодействие внешней среды. Сознательный противник в конфликте. Многосторонние конфликтные взаимодействия. Создание коалиций. Теория игр
1.4.2. Методы оптимизации структур(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Субъективная оптимизация структур. Оптимизация распределения ресурсов. Объективность и устойчивость оптимального выбора. Комбинаторные проблемы формирования и генерации структур. Оценка альтернатив. Аналитический расчёт. Компьютерное моделирование. Макетирование. Натурные и полунатурные испытания. Наземные и лётные испытания. Теория планирования эксперимента
1.5.1. Моделирование функционирования систем(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Цель и задачи моделирования. Методы моделирования сложных технических систем. Аналитическое моделирование. Математические моделирование. Компьютерное моделирование. Натурное и полунатурное моделирование. Ресурсные испытания. Наземные и лётные испытания. Деловые игры и учения. Теория массового обслуживания. Теория игр. Симуляторы и тренажёры. Имитационное моделирование. Формирование модели. Верификация модели. Оптимизация модели. Искусство модельера. Сложность модели. Факторный анализ
1.6.1. Задачи исследования операций(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Исторический экскурс. Категории теории исследования операций. Оптимизация использования ресурсов. Оптимизация стратегий поседения. Линейное и нелинейное программирование. Адаптивное управление. Принцип оптимальности Беллмана
-
Практические занятия
1.1.1. Задачи структурного анализа систем(АЗ: 2, СРС: 0)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Структура системы. Классификация структур. Достоинства и недостатки различных типов структур. Структурный анализ систем. Синтез структур.
1.2.1. Системный анализ спутниковой системы наблюдения(АЗ: 2, СРС: 0)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Спутниковая система наблюдения как пример сложной технической (информационной) системы. Орбитальная группировка. Наземный комплекс управления. Система приёма, обработки и хранения данных наблюдения. Пользовательские сегмент. Планирование и управление системой. Симультанность. Оптимизация орбитальной группировки. Оптимизация наземного сегмента
1.3.1. Задачи организации и оптимизации экспертиз(АЗ: 2, СРС: 0)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Эффективность. Критерий эффективности. Формирование критерия эффективности. Многокритериальность выбора. Несравнимость по Парето. Классификация видов свёрток. Аддитивные и мультипликативные виды свёрток частных критериев эффективности. Коэффициенты и функции важности критериев эффективности. Экспертные оценки коэффициентов важности. Классификация экспертиз. Оптимизация экспертиз. Мажоритарные системы учёта мнений экспертов. Парадоксы Кондорсе.
1.4.1. Задачи исследования функций на экстремум(АЗ: 2, СРС: 0)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Скалярный критерий эффективности. Исследование на экстремум функции одной переменной. Максимум и минимум функции. Исследование на экстремум функции нескольких переменных. Максиминные и минимаксные стратегии. Численный анализ. Моделирование. Предсказание поведения функции. Экстраполяция и анализ трендов. Устойчивость результатов оптимизации. Фактор случайности. Стохастическая оптимизация.
1.4.2. Задачи многокритериальной оптимизации(АЗ: 2, СРС: 0)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Назначение системы. Дерево целей. Дерево решений. Декомпозиция дерева целей до уровня количественного оценивания степени решения задач и подзадач системы. Технические параметры. Обобщённые параметры системы. Ортогонализация базиса. Частные критерии эффективности. Нормировка и шкалирование. Многокритериальный выбор. Несравнимость по Парето. Свёртка частных критериев эффективности. Классификация свёрток. Формирование критерия эффективности.
1.4.3. Задачи оптимизации структуры сложной системы(АЗ: 2, СРС: 0)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Спутниковые системы связи навигации (глобального позиционирования). Задача формирования оптимальной орбитальной группировки. Теория упаковок и покрытий. Степень покрытия. Зоны обслуживания. Степень покрытия. Гексагональная оптимизация. Гетерогенные и гомогенные структуры. Орбитальные плоскости. Цепочки спутников. Фазовые сдвиги. Кластеры на геостационарной орбите. Программы развёртывания орбитальных группировок. «Холодный» и «горячий» орбитальный резерв. Анализ назначения. Формирование критерия эффективности орбитальной спутниковой системы. Оценка стоимости. Оптимизация степени покрытия
1.5.1. Задачи теории игр(АЗ: 2, СРС: 0)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Категории теории игр. Классификация задач теории игр. Игры с нулевой суммой. Выбор оптимальной стратегии. Интуитивный выбор. Расчёт оптимальной стратегии. История теории игр. Компьютерные игры. Пошаговые стратегии. Симуляторы и тренажёры.
1.5.2. Имитационное моделирование функционирования ССН(АЗ: 2, СРС: 0)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Формулировка назначения спутниковой системы наблюдения.. Выбор типа орбиты. Формирование бортового целевого комплекса датчиков наблюдения. Формирование орбитальной группировки. Оптимизация бортового наблюдательного комплекса. Оптимизация орбитальной группировки. Формирование наземного комплекса управления и связи. Оптимизация наземной инфраструктуры спутниковой системы наблюдения. Формирование наземной системы приёма, обработки и хранения данных наблюдения. Оптимизация дистрибуции данных и взаимодействия с пользовательским сегментом. Службы планирования. Оптимизация информационных потоков в системе. Изображения и спектрограммы. Выбор форматов и методов кодирования. Создание имитационной модели спутниковой системы наблюдения – многофункционального программного комплекса моделирования функционирования сложной технической информационной системы (сети). Формирование и оптимизация списка решаемых задач. Формирование и оптимизация структуры программного комплекса. Выбор операционной системы, языка и среды программирования. Разработка программно-алгоритмического обеспечения. Отладка. Проверка работоспособности разработанного программного обеспечения. Планирование моделирования. Проведение моделирования. Протоколирование результатов. «Защита от дурака». Сертификация разработанных моделей и программного обеспечения
1.6.1. Задачи исследования операций(АЗ: 2, СРС: 0)
Форма организации: Практическое занятие















