rpd000009285 (1009932), страница 2

Файл №1009932 rpd000009285 (230100 (09.03.01).Б2 Автоматизированные системы обработки информации и управления) 2 страницаrpd000009285 (1009932) страница 22017-06-172017-06-17СтудИзба

230100 (09.03.01).Б2 Автоматизированные системы обработки информации и управления

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Регистрация/авторизация

Текст из файла (страница 2)

Прикрепленные файлы:

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.1. Задачи и методы планирования экспериментов.

2.2. Задачи и методы статистической обработки результатов наблюдений. Оценивание

3.3. Специальные законы распределения.

4.4. Статистическая проверка гипотез. Проверка гипотез о м.о. нормально распределенной С.В.

5.5. Статистическая проверка гипотез. Проверка гипотез о дисперсии нормально распределенной С.В.

6.6. Построение и анализ зависимостей между входными и выходными переменными.

7.7. Основы регрессионного анализа. Уравнение регрессии.

8.8. Однофакторный линейный Р.А. Уравнения регрессии и оценки его параметров.

9.9. Анализ качества уравнения линейной регрессии в однофакторном регрессионном анализе.

10.10. Проверка адекватности уравнения линейной регрессии в однофакторном регрессионном анализе.

11.11. Проверка значимости коэффициентов линейной регрессии в однофакторном регрессионном анализе.

12.12. Многофакторный линейный регрессионный анализ.

13.13. Нормальные уравнения МНК и оценки коэффициентов многомерной линейной регрессии.

14.14. Анализ оценок коэффициентов многомерной линейной регрессии.

15.15. Анализ качества уравнения многомерной линейной регрессии.

16.16. Нелинейный регрессионный анализ. Оценка коэффициентов многомерной нелинейной регрессии.

17.17. Полиномиальный регрессионный анализ.

18.18. Планирование эксперимента при независимых количественных факторах.

19.19. Виды планов экспериментов и их свойства.

20.20. Критерии оптимальности при выборе плана эксперимента.

21.21. Планы эксперимента для линейной модели. П.Ф.Э.

22.22. Планы эксперимента для линейной модели. Д.Ф.Э.

23.23. Проведение эксперимента и анализ линейной регрессии с помощью ПФЭ и ДФЭ.

24.24. Планы эксперимента для нелинейных регрессионных моделей.

25.25. Ортогональное центральное композиционное планирование.

26.26. Ротатабельное центральное композиционное планирование.

27.27. Методы экспериментальной оптимизации. Метод крутого восхождения.

28.28. Методы экспериментальной оптимизации. Последовательный симплекс метод.

29.29. Однофакторный дисперсионный анализ. Оценки дисперсий.

30.30. Анализ влияния фактора на поведение системы в однофакторном дисперсионном анализе.

31.31. Двухфакторный дисперсионный анализ. Оценка дисперсий.

32.32. Анализ влияния факторов на поведение системы в двухфакторном дисперсионном анализе.

33.33. Планирование экспериментов с качественными факторами. Трехфакторный дисперсионный анализ.

34.34. Анализ влияния факторов на результаты наблюдений в трехфакторном дисперсионном анализе.

35.35. Дробные планы многофакторных экспериментов в дисперсионном анализе. Латинские и греко-латинские квадраты и кубы.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Ходасевич Г.Б. Планирование эксперимента. СП-бГУ телекоммуникаций. С.-Пб ГУТ 2009г.

2. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука,1976, 279 с.

3. Ескин В.И. Модели и методы оптимального планирования эксперимента и регрессионного анализа при исследовании сложных технических систем. Учебное пособие. М.: Изд-во МАИ, 1998, 59 с.

4. Ескин В.И., Павленко А.И. Лабораторные работы по курсу "Планирование эксперимента». М.: Изд-во МАИ, 1999,46 с.

5. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М. : Высшая школа, 2006. УП.

6. Вентцель Е.С. Теория вероятностей, М.: Высшая школа, 2006. Учебник.

7. Теория вероятностей и математическая статистика. Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.: ВЗФЭИ, 2010.

б)дополнительная литература:

1. Хартман К. Лецкий Э. Шефер В. Планирование экспериментов в исследовании технологических процессов. Под редакцией Э.Н. Лецкого. М., Мир, 1977, 552 с.

2. Зидгинидзе И.Г. Планирование эксперимента для исследования многокомпонентных систем. М.: Наука, 1976, 390 с.

3. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами. М., Мир, 1973, 957 с.

4. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы планирования эксперимента. М., Мир, 1981, 516 с.

5. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. Вып. 1, 2, М.: Статистика, 1978.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

Комплект специализированного математического и программного обеспечения по тематике лабораторных работ, разработанного на кафедре 302.

Пакеты ПО общего назначения.

Компьютерный центр кафедры 302 им. профессора Росина М.Ф., оснащенный компьютерами с доступом в Интернет.

МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Лекционные занятия:

Аудитория, оснащенная презентационной техникой (проектор, экран, компьютер/ноутбук)

2. Лабораторные работы:

Компьютерный центр кафедры 302 им. профессора Росина М.Ф., оснащенный компьютерами с доступом в Интернет.

Рабочее место преподавателя, оснащенное компьютером с доступом в Интернет.

Рабочие места студентов, оснащенные компьютерами с доступом в Интернет.

Пакеты ПО общего назначения.

Специализированное ПО по тематике лабораторных работ, разработанное на кафедре 302.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Планирование эксперимента »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Планирование эксперимента является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Информатика и вычислительная техника. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 302.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПСК 2 , ПСК 3.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: постановкой задач исследования сложных систем различного назначения, , планированием и проведением экспериментов с системами, изучением поведения систем методами регрессионного и дисперсионного анализа.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен (5 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетных единиц, 144 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (24 часов), практические (10 часов), лабораторные (16 часов) занятия и (67 часов) самостоятельной работы студента. Рассматриваемые подходы применимы при изучении поведения различных технических, экономических и других исследуемых систем и объектов.

Программа охватывает основные задачи планирования экспериментов, рассматриваемые в технических высших учебных заведениях. Полезна как для преподавателей, читающих лекции по этому предмету, так и для преподавателей, проводящих со студентами практические занятия и лабораторные работы.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Планирование эксперимента »

Cодержание учебных занятий

Лекции

1.1.1. Цели и задачи планирования экспериментов (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция